Search

The article presents a system capable of generating new ontologies or supplementing existing ones based on articles in Ukrainian. Ontologies are described and an algorithm suitable for automated concept extraction from natural language texts is presented.Ontology as a technology has become an increasingly important topic in contemporary research. Since the creation of the Semantic Web, ontology has become a solution to many problems of understanding natural language by computers. If an ontology existed and was used to analyze documents, then we would have systems that could answer very complex queries in natural language. Google’s success showed that loading HTML pages is much easier than marking everything with semantic markup, wasting human intellectual resources. To find a solution to this problem, a new direction in the ontological field, called ontological engineering, has appeared. This direction began to study ways of automating the generation of knowledge, which would be consolidated by an ontology from the text.Humanity generates more data every day than yesterday. One of the main levers today in the choice of technologies for the implementation of new projects is whether it can cope with this flow of data, which will increase every day. Because of this, some technologies come to the fore, such as machine learning, while others recede to the periphery, due to the impossibility or lack of time to adapt to modern needs, as happened with ontologies. The main reason for the decrease in the popularity of ontologies was the need to hire experts for its construction and the lack of methods for automated construction of ontologies.This article considers the problem of automated ontology generation using articles from the Ukrainian Wikipedia, and geometry was taken as an example of the subject area. A system was built that collects data, analyzes it, and forms an ontology from it., У статті представлено систему, яка здатна генерувати нові онтології або доповнювати наявні на основі статей українською мовою. Описано онтології та алгоритм, який доречний для використання у автоматизованому виокремленні концептів із текстів природною мовою.

Визначено джерела, методи наповнення і актуалізації, а також напрями і способи використання бази знань в системі управління орієнтованим на знання інноваційним розвитком підприємств. Sources, methods of filling and actualization, as well as directions and methods of using the knowledge base in the management system of knowledge-oriented innovative development of enterprises are determined.

The article reveals the topic of developing an expert system of psychoneurological diseases using the method of differential diagnostics. The task of the system of differential medical diagnosis is to determine the diseases that the patient may suffer from, based on the observation of his symptoms. The method used in diagnosing the disease is differential. This method weeds out diseases because they do not match any facts or symptoms, which in the end must lead to the only possible disease. The developed and implemented expert system includes: a mechanism for accessing the database of symptoms for each of the correlating diseases, an algorithm for forming ES input parameters, a decision-making method based on a logical mechanism. Various decision-making mechanisms were investigated and analyzed in the work, which made it possible to avoid shortcomings and improve the work of the expert system. ES work relies on a knowledge base of symptoms. The database is a collection of differential diagnostic features, corresponding frequencies of occurrence for each of the diagnosed diseases. The application has two modes of operation: the mode of operation with the knowledge base, which provides direct work with the database and support for all necessary operations for the full functioning of the system. The mode of analysis in which the specialist receives support in making a decision when making a diagnosis. The user sets the patient's existing symptoms, after which the managed data is processed. At the end, the user receives the result of the performed analysis with the most probable diagnosis to the least probable one with a calculated conformity assessment. Such a system has high efficiency, reliability, accessibility and productivity. The use of such a system allows you to avoid redundancy of information, thereby reducing the time for primary data processing, Стаття розкриває тему розробки експертної системи психоневрологічних захворювань з використанням методу диференціальної діагностики. Завдання системи диференціальної медичної діагностики – визначити захворювання, якими може страждати пацієнт, на підставі даних спостереження за його симптомами. Метод, який використовується під час діагностики захворювання, – диференціальний. Цей метод відсіює хвороби через невідповідності будь-яким фактам або симптомам, що в кінці має призвести до єдиної можливої хвороби. Розроблена і реалізована експертна система (ЕС) включає в себе: механізм звернення до бази даних симптомів по кожному з корелюючих захворювань, алгоритм формування вхідних параметрів ЕС, метод прийняття рішень на основі логічного механізму. У роботі досліджено та проаналізовано різноманітні механізми ухвалення рішень, що дозволило уникнути недоліків та покращити роботу експертної системи. Робота ЕС спирається на базу знань симптомів. База даних є сукупністю диференційно-діагностичних ознак, відповідних частот зустрічальності для кожного з діагностованих захворювань. В додатку є два режими роботи: режим роботи з базою знань, який забезпечує безпосередньо роботу з базою даних та підтримку всіх необхідних операцій для повного функціонування системи. Режим аналізу, в якому фахівець отримує підтримку в прийнятті рішення при постановці діагнозу. Користувач встановлює наявні симптоми пацієнта, після чого відбувається обробка введених даних. Наприкінці користувач отримує результат проведеного аналізу з найбільш ймовірного діагнозу до найменш ймовірного з розрахованою оцінкою відповідності. Така система має високу ефективність, надійність, доступність для розуміння та продуктивність. Застосування такої системи дозволяє уникнути надмірності інформації, тим самим зменшити час для первинної обробки даних

Пояснювальна записка дипломного проекту складається з чотирьох розділів, містить 33 таблиці, 25 рисунків та 13 джерел – загалом 66 сторінок. Дипломний проєкт, присвячений використанню експертних систем у сфері електронна комерція. Мета – створення нової мови програмування для розробки ЄС з інтуїтивно зрозумілим синтаксисом та сумісністю з обласною експертизою. Об'єкт дослідження: мова програмування для створення експертних систем. Предмет дослідження: експертні системи, комплексна модель представлення знань (фрейми, продукції). У розділі «Аналіз вимог до програмного забезпечення» було описано характерні риси обраної предметної області на основі яких сформовано низку вимог до системи. Розділ “Моделювання та конструювання програмного забезпечення” присвячений опису бізнес-процесів у рамках системи та детальної розробки архітектури ПЗ. Програмне забезпечення було протестовано відповідним чином та впроваджено у платформу онлайн-магазину. The explanatory note of the diploma project consists of four sections, contains 33 tables, 25 figures and 13 sources - a total of 66 pages. Diploma project dedicated to the use of expert systems in the field e-commerce. The aim is to create a new programming language for EU development with intuitive syntax and compatibility with regional expertise. Object of research: programming language for creating expert systems. Subject of research: expert systems, complex model of knowledge representation (frame, productions). The section "Analysis of software requirements" described the characteristics of the selected subject area on the basis of which a number of system requirements are formed. The section "Software modeling and design" is devoted to the description of business processes within the system and detailed development of software architecture. The software has been tested accordingly and implemented in the online store platform.

The article deals with the problem of career guidance self-determination when choosing a future profession. The purpose of this article is to build an expert system to test the direction of the future profession of school graduates. The presented options for solving the issue of determining the future profession in the form of an analysis of literary sources. Since the task of choosing a profession cannot be set in numerical form and the objectives of the study cannot be expressed in a well-defined objective function, and there is no algorithmic solution, it is advisable to use the construction of the system in the form of an expert system. As for a subject area that is not formalized. The expert system was based on expert knowledge used in testing for career guidance in the methodology of Professor Klimov. At the same time, the process of calculating the percentage of determining the direction of training was modified. The main criteria were described that formed the basis for the distribution of a person's skills when choosing a profession, it allows you to determine the level of a person's motivation for various types of activity. An expert system has been developed in the form of a web service and its interface and a description of the calculation of the percentage of the category of the future direction of training are presented. A study was conducted that showed that the coincidence of the choice of students who already have experience in their specialty and the percentage of determining the specialty by the expert system lies in the same ranges. The results of the expert system are adequate. The system can be useful when testing school graduates, to more accurately determine the direction of their future profession and in the case of a change of profession for adults., В статье рассматривается проблема профориентационного самоопределения при выборе будущей профессии. Целью данной статьи является построение экспертной системы для проверки направленности будущей профессии выпускников школ. Представленные варианты решения вопроса определения будущей профессии в виде анализ литературных источников. Поскольку задачу выбора профессии невозможно задать в числовой форме и цели исследования нельзя выразить в точно определенной целевой функции, и не существует алгоритмического решения то целесообразно использование построения системы в виде экспертной системы. Как для предметной области не являющиеся формализованной. В экспертную систему были заложены экспертные знания, применяемые при тестировании на профориентацию в методике профессора Климова. При этом было модифицировано процесс расчета процентного соотношения определения направления подготовки. Были описаны основные критерии, которые легли в основу распределения навыков человека при выборе профессии, что позволяет определить уровень мотивации человека к различным видам деятельности. Разработана экспертная система в виде веб-сервиса и приведены ее интерфейс и описание расчета процентного соотношения к категории будущего направления подготовки. Было проведено исследование, которое показало, что совпадение выбора студентов, уже имеющих опыт работы по своей специальности и процент определения специальности экспертной системой заключается в одних диапазонах. Результаты работы экспертной системы являются адекватными. Система может быть полезной при тестировании выпускников школ, для более точного определения направления своей будущей профессии и в случае смены профессии для взрослых., У статті розглядається проблема профорієнтаційної самовизначеності при виборі майбутньої професії. Метою даної статті є побудова експертної системи для перевірки спрямованості майбутньої професії випускників шкіл. Представлені варіанти вирішення питання визначення майбутньої професії у вигляді аналіз літературних джерел. Оскільки завдання вибору професії не можливо задати в числовій формі та цілі дослідження не можна виразити в точно певній цільовій функції, та не існує алгоритмічного рішення то доцільним є використання побудови системи у вигляді експертної системи. Як для предметної галузі що не є формалізованою. В експертну систему було закладено експертні знання, що застосовуються при тестуванні на профорієнтацію в методиці професора Климова. При цьому було модифіковано процес розрахунку процентного співвідношення визначення напрямку підготовки. Було описано основні критерії, що лягли в основу розподілу навичок людини при виборі професії, що дозволяє визначити рівень мотивації людини до різних видів діяльності. Розроблено експертну систему у вигляді веб-сервісу та наведено її інтерфейс та опис розрахунку процентного співвідношення до категорії майбутнього напрямку підготовки. Було проведено дослідження, яке показало, що співпадіння вибору студентів, що вже мають досвід роботи зі своєї спеціальністю та процент визначення спеціальності експертною системою полягає в одних діапазонах. Результати роботи експертної системи є адекватними. Система може бути корисною при тестуванні випускників шкіл, для більш точного визначення напрямку своєї майбутньої професії та у разі зміни професії для дорослих.

The use of intelligent information systems (IIS) in health care is becoming more and more relevant. With their help, it is possible to systematize the knowledge of specialists in order to further use it to help in making decisions in difficult tasks or dangerous situations. The problem with medicine is that, most often, the data for making a diagnosis are presented with confusing clinical indications. Therefore, the use of IIS becomes necessary, because the patient's life and health depend on the speed of the doctor's reaction, and the systems will help him to make the correct diagnosis faster and more confidently or to push him in the right direction. As part of this work, the existing expert systems in the medical industry were investigated. Currently, ES help specialist doctors diagnose connective tissue diseases, depressive conditions, eye diseases, infectious diseases, pulmonary diseases, etc. But none of them helps experts in making a diagnosis based on blood tests. This would save a lot of time for young doctors and help them learn. This article is devoted to the development of a medical expert system (MES), which will make a preliminary diagnosis based on a blood test. In the course of the study, various architectures of expert systems and methodologies of knowledge representation were studied. For the implementation of the MES, a static structure of the ES was chosen, and for modeling the knowledge base (KB), production rules and a binary decision tree were used. The rules were drawn up on the basis of the systematization of knowledge received from the doctors of the city of Mariupol. The knowledge base was developed using the "Small Expert System", after which a prototype of the expert system was implemented in the C++ programming language., Использование интеллектуальных информационных систем (ИИС) в сфере охраны здоровья становится все более актуальным. С их помощью можно систематизировать знания специалистов, чтобы в дальнейшем использовать их для помощи в принятии решений в сложных задачах или опасных ситуациях. Проблема медицины заключается в том, что, чаще всего, данные для постановки диагноза представлены запутанными клиническими показаниями. Поэтому использование ИИС становится необходимым, ведь от скорости реакции врача зависит жизнь и здоровье пациента, а системы помогут ему быстрее и уверенней поставить верный диагноз или подтолкнуть его в верном направлении. В рамках данной работы были исследованы существующие экспертные системы в медицинской отрасли. В настоящее время ЭС помогают врачам-специалистам диагностировать заболевания соединительных тканей, депрессивные состояния, заболевания глаз, инфекционные заболевания, легочных заболеваний и пр. Но ни одна из них не помогает экспертам в постановке диагноза по анализу крови. Это помогло бы сэкономить много времени молодым врачам и помочь им в обучении. Данная статья посвящена разработке медицинской экспертной системы (МЭС), которая будет ставить предварительный диагноз, основываясь на анализе крови. В ходе исследования были изучены разные архитектуры экспертных систем и методологии представления знаний. Для реализации МЭС была выбрана статическая структура ЭС, а для моделирования базы знаний (БЗ) использовались продукционные правила и бинарное дерево решений. Правила составлялись на основе систематизации знаний полученных от врачей города Мариуполя. Разработка БЗ проводилась с использованием "Малой экспертной системы", после чего был реализован прототип экспертной системы на языке программирования С++., Використання інтелектуальних інформаційних систем (ІІС) в сфері охорони здоров'я стає все більш актуальним. З їх допомогою можна систематизувати знання фахівців, щоб надалі використовувати їх для допомоги в прийнятті рішень в складних завданнях або небезпечних ситуаціях. Проблема медицини полягає в тому, що, найчастіше, дані для постановки діагнозу представлені заплутаними клінічними показаннями. Тому використання ІІС стає необхідним, адже від швидкості реакції лікаря залежить життя і здоров'я пацієнта, а системи допоможуть йому швидше і впевненіше поставити вірний діагноз або направити його в правильному напрямку. У рамках даної роботи були досліджені існуючі експертні системи (ЕС) в медичній галузі. У даний час ЕС допомагають лікарям-фахівцям діагностувати захворювання сполучних тканин, депресивні стани, захворювання очей, інфекційні захворювання, легеневих захворювань, кислотних і електролітних захворювань та ін. Але жодна з них не допомагає експертам в постановці діагнозу за аналізом крові. Це допомогло б заощадити багато часу молодим лікарям і допомогти їм у навчанні. Дана стаття присвячена розробці медичної експертної системи (МЕС), яка буде ставити попередній діагноз, ґрунтуючись на аналізі крові. У ході дослідження були вивчені різні архітектури експертних систем і методології представлення знань. Для реалізації МЕС була обрана статична структура ЕС, а для моделювання бази знань (БЗ) використовувалися продукційні правила і бінарне дерево рішень. Правила складалися на основі систематизації знань отриманих від лікарів міста Маріуполя. Розробка БЗ проводилася з використанням «Малої експертної системи», після чого був реалізований прототип експертної системи на мові програмування С++.

The research of the actual task of developing the technology of assessing the level of functioning of the system to support decision making from the regular mode to the disaster.For the first time, the study presents inputs for assessing the functioning of the system in a hybrid manner, based on the experience, knowledge and expertise of experts, as well as data mining. A block diagram of the assessment of the level of functioning of the system to support decision making is demonstrated.For the first time, a fuzzy mathematical model for evaluating the level of functioning of a system to support decision-making is proposed, according to a step-by-step algorithm based on expert hybrid data, using linguistic and quantitative variables. In doing so, the criterion estimates of the functioning system are aggregated based on the decision maker’s judgment (pessimistic / cautious / average / optimistic scenarios). According to the threshold of possibility of functioning of system there is a risk assessment for quality ofdecision-making in different modes. As a result of evaluating the system in different modes of operation, we obtain a quantitative assessment of the risk of system functioning relative to the scenario of the event deployment, the linguistic level of system functioning and the level of risk acceptance of the system functioning. All this allows to reveal uncertainties of expert opinions and data obtained, substantiate the degree of decision-making and draw adequate conclusions, taking into account the mode of operation of the system.Within the framework of the developed research, a logical statement of the rule of belonging of linguistic assessments, matrix and knowledge base of determining the acceptability of the level of risk of functioning of the system is formulated.The validity of the obtained results is ensured by the correct use of intellectual knowledge analysis, systematic approach, fuzzy set theory and fuzzy logic, which is confirmed by the research results. The research conducted will be a useful tool to support decisionmaking, to create and manage decisions in different modes of system operation., Проведено дослiдження актуальної задачi розроблення технологiї оцiнювання рiвня функцiонування системи для пiдтримки прийняття рiшень вiд штатного режимудо катастрофи.У дослiдженнi вперше представлено вхiднi данi оцiнювання функцiонування системи гiбридним чином, на основi досвiду, знань та мiркувань експертiв, а також iнтелектуальним аналiзом даних. Продемонстровано структурну схему оцiнювання рiвня функцiонування системи для пiдтримки прийняття рiшень.Вперше запропоновано нечiтку математичну модель оцiнювання рiвня функцiонування системи для пiдтримки прийняття рiшень, згiдно покрокового алгоритму, що базується на експертних гiбридних даних, з використанням лiнгвiстичних та кiлькiсних змiнних. При цьому, здiйснюється агрегування критерiальних оцiнок системи функцiонування з огляду на мiркування особи, що приймає рiшення (песимiстичний/ обережний/ середнiй/ оптимiстичний сценарiї розгортання подiй). Згiдно порогу можливостi функцiонування системи вiдбувається оцiнювання ризикiв для якостi прийняття рiшень у рiзних режимах. В результатi оцiнювання системи у рiзних режимах функцiонування, отримаємо кiлькiсну оцiнку ризику функцiонування системи вiдносно сценарiю розгортання подiй, лiнгвiстичний рiвень функцiонування системи та рiвень прийнятностi ризику функцiонування системи. Це все дозволяє розкривати невизначеностi експертних мiркувань та отриманих даних, обґрунтовуючи ступiнь прийняттярiшення та виводити адекватнi висновки, враховуючи режим функцiонування системи.У рамках розробленого дослiдження сформульовано логiчне висловлювання правила належностi лiнгвiстичних оцiнок, матрицю та базу знань визначення прийнятностi рiвня ризику функцiонування системи.Достовiрнiсть отриманих результатiв забезпечується коректним використанням iнтелектуального аналiзу знань, системного пiдходу, теорiї нечiтких множин та нечiткої логiки, що пiдтверджується результатами дослiджень. Проведене дослiдження буде корисним iнструментом для пiдтримки прийняття рiшень, щодо створення та менеджменту рiшень у рiзних режимах функцiонування системи.

Дипломна робота: 121 с., 38 рис., 9 табл., 7 додатків, 23 джерел. Ця робота присвячена вдосконаленню алгоритму управління запасами на виробництві. На сьогодні логістика підприємства є складною системою багатозадачних процесів. Тому автоматизація логістики є актуальною діяльністю, що вирішує безліч таких проблем як планування роботи, створення та зберігання ресурсів, моделювання стратегій, прогнозування результатів. Метою роботи є покращення результативності існуючих методів MRP- систем, а також розробка програмного продукту для отримання практичних результатів. Об’єктом дослідження є сучасні методи управління запасами, їх алгоритми та процеси. The work consist of 121 pages 38 images 9 tables 23 sources The theme: «A deep reinforcement learning chatbot». This work is dedicated to improving the inventory management algorithm in production. Today, enterprise logistics is a complex system of multitasking processes. Therefore, automation of logistics is an actual activity that solves many problems such as scheduling, creating and storing resources, modeling strategies, forecasting results. The purpose of the work is to improve the performance of existing methods of MRP-systems, as well as to develop a software product for practical results. The subject of the study is modern inventory management methods, their algorithms and processes

Досліджено процеси виявлення, розпізнавання, аналізу та протидії інформаційним операціям. Його актуальність обумовлена значним впливом інформаційного середовища на суспільство, соціальні групи та окремих людей, які знаходяться в ньому. Запобігання такому впливові здійснюється створенням баз знань систем підтримки прийняття рішень при дослідженні інформаційних операцій. Для цього використовується метод ієрархічного цільового динамічного оцінювання альтернатив. У межах його застосування запропоновано новий підхід до побудови баз знань систем підтримки прийняття рішень при дослідженні інформаційних операцій. Він дозволяє зменшити кількість звернень до експертів на основі використання направлених зважених мереж термінів. Його застосування дозволяє економити часові та фінансові ресурси за рахунок зменшення використання експертної інформації, а також надає можливість виявляти прогалини в базах знань. Зважаючи на це розроблено концепцію створення інформаційно-аналітичної системи для дослідження інформаційних операцій, у межах якої реалізується запропонований підхід. За основу його використання взято направлені мережі термінів. Така система дозволятиме надавати рекомендації, які можна застосовувати для аналізу та протидії інформаційним операціям. Дані завдання виконуються шляхом автоматизованого оброблення текстів, що пов’язані з об’єктом інформаційної операції предметної області Це дозволяє сформувати текстові корпуси та на їх основі створити мережу термінів. Для обробки текстів корпусу використано методи обчислювальної лінгвістики. Тоді як направлена мережа термінів створюється за допомогою алгоритму побудови графу горизонтальної видимості. Репрезентативність висвітлення предметної області за стабілізацією рангів термінів забезпечено визначенням достатньої кількості текстів. Вага посилань у направлених мережах термінів предметної області встановлюється відповідно до запропонованого підходу. Отримані результати апробовано на прикладі корпусу текстів за актуальною тематикою “Brexit”. The relevant issue of information operations research is considered, which includes issues of detection, recognition, analysis, and counteraction. This relevance is due to the significant impact of the information environment on society, social groups and individuals who are in it. The construction of knowledge bases of decision support systems in the information operations research takes place within the method of hierarchical goal dynamic estimating of alternatives. A new approach for the building knowledge bases of decision support systems during information operations research is proposed, which allows reducing the number of appeals to experts through the use of directed weighted networks of terms. Its application saves time and financial resources by reducing expert information usage and also provides an opportunity to identify gaps in knowledge bases. The concept of an information-analytical system for information operations research is developed, which uses directed networks of terms, within which this approach will be implemented. This system allows making recommendations that can be used to analyze and counteract information operations. During automated processing of texts related to the subject domain of the information operation object, there are conducted the formation of text corpora, based on which the construction of networks of terms. Processing of text corpora isperformed by computational linguistics, and the construction of a directed network of terms is conducted using an algorithm for constructing a graph of horizontal visibility. It is proposed to determine a sufficient number of texts for representative coverage of the subject domain by stabilizing the ranks of terms when constructing thematic text corpora. An approach for determining the weights of links in the subject domain's directed networks is proposed. The application of the proposed approaches was tested on the example of texts corpora on current topics “Brexit”.

Стаття присвячена аналізу процесів прийняття рішень на підприємствах, використанню мультиагентних систем до моделювання процесів функціонування і розвитку підприємств поліграфічної галузі, які представлені окремими агентами з однаковою архітектурою і програмами, що відрізняються побічними і додатковими функціями. Розглянуто моделювання процесів життєвого циклу підприємства з використанням інтелектуальних агентів, кожний з яких має внутрішню структуру (міжмодульні зв’язки), елементний базис (програмні модулі для розв’язання окремих задач), використовує дані (як внутрішні для підприємства, так і з загальної бази даних), робить висновки (на основі даних та, виходячи із прагнення розвитку та максимізації прибутку). Проведена формалізація задачі оптимізації діяльності підприємства галузі. Запропонована модель, що поєднує в собі принципи роботи сучасних економічних математичних моделей з внесеними змінами для інтеграції принципів концепції «штучного життя». Small and medium-sized enterprises are a potential driver of Ukraine's modern economy. The large part of the market is occupied by the enterprises of printing industry. Their managers constantly come across the tasks of expanding production, re-profiling, upgrading, setting up branches or elimi-nating them. Given the dynamic nature of the operation of such enterprises and its duality of the process of multiagent systems functioning, it is proposed to solve such a problem on the basis of evolutionary and multiagent paradigms. As the enterprises of the industry evolve over time, it is shown that in their modeling the ideas of the concept of "artificial life" can be used, their peculiarities, advantages and disadvantages are established. The analytical review of models, methods and software-algorithmic tools, used in the processes of support of manufacturing enterprises by stages of their life cycle, is carried out. The analysis shows the benefits of using multiagent systems in decision support systems in homogeneous environments. Models have been built to modify multiple tasks or production structures or management strategies based on predefined rules. The features of building an intelligent decision support system and experimental verification of results are presented. The functional structure of modular interaction in the decision support system is proposed. Features of modules functioning are defined, their input and output data flows, features of functioning and critical modes are specified. The peculiarities of forming a knowledge base, including a database of transactions, a bank of mathematical models, a variety of mathematical methods and rules for obtaining new knowledge, are shown. The analysis of the recommendations contained in the knowledge base significantly increases the chances of the manager to make informed progressive decisions. The above results are, in aggregate, the solution to scientific and applied research problem

Предметом дослідження в статті є авіаційний двигун ТВ3-117 та методи контролю і діагностики його технічного стану. Мета роботи – розробка інформаційної та динамічної моделей контролю і діагностики технічного стану авіаційного двигуна ТВ3-117 задля визначення основних вимог до експертної системи. В статті вирішуються наступні завдання: розробки інформаційної та динамічної моделей контролю і діагностики авіаційного двигуна ТВ3-117 з використанням методології системного аналізу. Використовуються такі методи: методи системного аналізу, методи системного програмування, методи побудови інформаційних моделей. Отримано наступні результати: Розроблено інформаційну модель, що визначає логічну структуру баз даних і знань, а також способи та механізми управління ними та взаємодії (обґрунтування змісту, наповнення, управління інформаційними потоками). Розроблено динамічну модель, що визначає правила роботи з експертною системою, які є основою для створення інтерфейсу (сценаріїв) з користувачем і визначають динаміку взаємодії експертної системи з базами даних і знань, моделі контролю і діагностики технічного стану авіаційного двигуна ТВ3-117. Висновки: Розроблено комплекс інформаційних моделей процесу контролю і діагностики технічно-го стану авіаційного двигуна ТВ3-117, на основі технології IDEF/1X, що дозволило визначити логічну структуру і механізми взаємодії баз даних і баз знань в складі розроблюваної експертної системи контролю і діагностики технічного стану авіаційного двигуна ТВ3-117. Побудована динамічна модель процесів контролю і діагностики технічного стану авіаційного двигуна ТВ3-117 на основі IDEF / CPN, що дозволило визначити вимоги до механізму логічного висновку в процесі виконання функцій контролю та діагностики технічного стану авіаційного двигуна ТВ3-117 експертною системою. Перспективи дослідження – завершальним етапом системного моделювання є системний проєкт, який формує контури дослідницького прототипу експертної системи і перелік вимог, що реалізують його., Предметом исследования в статье является авиационный двигатель ТВ3-117 и методы контроля и диагностики его технического состояния. Цель работы – разработка информационной и динамической моделей контроля и диагностики технического состояния авиационного двигателя ТВ3-117 для определения основных требований к экспертной системе. В статье решаются следующие задачи: разработки информационной и динамической моделей контроля и диагностики авиационного двигателя ТВ3-117 с использованием методологии системного анализа. Используются следующие методы: методы системного анализа, методы системного программирования, методы построения информационных моделей. Получены следующие результаты: Разработано информационную модель, которая определяет логическую структуру баз данных и знаний, а также способы и механизмы управления ими и взаимодействия (обоснование содержания, наполнения, управление информационными потоками). Разработано динамическую модель, которая определяет правила работы с экспертной системой, что является основой для создания интерфейса (сценариев) с пользователем и определяют динамику взаимодействия экспертной системы с базами данных и знаний, модели контроля и диагностики технического состояния авиационного двигателя ТВ3-117. Выводы: Разработан комплекс информационных моделей процесса контроля и диагностики технического состояния авиационного двигателя ТВ3-117, на основе технологии IDEF / 1X, что позволило определить логическую структуру и механизмы взаимодействия баз данных и баз знаний в составе разрабатываемой экспертной системы контроля и диагностики технического состояния авиационного двигателя ТВ3-117. Построена динамическая модель процессов контроля и диагностики технического состояния авиационного двигателя ТВ3-117 на основе IDEF / CPN, что позволило определить требования к механизму логического вывода в процессе выполнения функций контроля и диагностики технического состояния авиационного двигателя ТВ3-117 экспертной системой. Перспективы исследования – завершающим этапом системного моделирования является системный проект, который формирует контуры исследовательского прототипа экспертной системы и перечень требований, реализующих его., The subject matter of the article is TV3-117 aircraft engine and methods for monitoring and diagnosing its technical condition. The goal of the work is development of information and dynamic models for monitoring and diagnosing the technical condition of TV3-117 aircraft engine to determine the basic requirements for an expert system. The following tasks were solved in the article: development of information and dynamic models for monitoring and diagnostics of TV3-117 aircraft engine using the methodology of system analysis. The following methods used are – methods of system analysis, methods of system programming, methods of constructing information models. The following results were obtained – An information model has been developed that defines the logical structure of databases and knowledge, as well as methods and mechanisms for managing and interacting with them (substantiation of content, content, management of information flows). A dynamic model has been developed that defines the rules for working with an expert system, which is the basis for creating an interface (scenarios) with a user and determines the dynamics of the interaction of an expert system with databases and knowledge, a model for monitoring and diagnosing of TV3-117 aircraft engine technical condition. Conclusions: A set of information models was developed for the process of monitoring and diagnosing the technical condition of the TV3-117 aircraft engine, based on IDEF / 1X technology, which made it possible to determine the logical structure and mechanisms of interaction between databases and knowledge bases as part of an expert system for monitoring and diagnosing the technical condition of TV3-117 aircraft engine. A dynamic model of the processes for monitoring and diagnosing the technical condition of TV3-117 aircraft engine based on IDEF / CPN was developed, which made it possible to determine the requirements for the inference mechanism in the process of performing the functions of monitoring and diagnosing the technical condition of TV3-117 aircraft engine by an expert system. Research prospects – the final stage of system modeling is a system project that forms the contours of a research prototype of an expert system and a list of requirements that implement it.

The main goal of classification is to split a plurality of elements into categories so that these elements have a sufficient number of identical features, which allows to ignore their individual differences. There are classification systems based on neural networks, which use the method of “supervised learning”. Such systems are effective and popular, and they are usually used on big amounts of data. The work of such a network is more effective than the knowledge base, because a well-trained network calculates results faster. Nevertheless, neural networks have a problem of necessity to retrain the network on the structure change. Ontology-based classification systems solve this problem and allow to work with it right away due to semantic reasoning. Such systems are also used when it is impossible to get the data-set for the neural-network training. Due to these reasons the ontology-based classification system is more suitable for resolving the described problem. Protégé is the most popular ontology editor which is able to export ontologies in various formats (RDF/ XML, OWL/XML, JSON-LD) and provide a number of semantic reasoners (Pellet, HermiT, FaCT). Telegram is one of the most secure and popular messengers. Moreover, Telegram bots have a wide functionality. Taking into consideration these facts, it was decided to implement the system which helps company managers to select the best candidates for their vacancies, according to the required skills and the skills of a candidate. The system was implemented by using the ontology exported from the Protégé in OWL/XML format to define the hierarchy, semantic reasoner HermiT to classify data, and Python programming language to implement the bot’s functionality. A description of the structure, functionality, test-case, and the main problems of the system is given in the article., У статті представлено класифікаційну систему, побудовану у вигляді бази знань, яка допомагає розв’язати задачу класифікації під час підбору персоналу. Ця система порівнюється із системами на основі нейронних мереж. Проведено огляд засобів побудови онтологій, доречних для за- стосування у подібних системах. Описано функціонал та реалізацію класифікаційної системи на основі фреймворку Protégé, що співпрацює з Telegram-ботом і дає змогу ефективно відбирати кандидатів, які найбільше відповідають вимогам вакансії.

Робота містить такі розділи як вступ, шести основних розділів, висновків, списку літератури та додатків програмного коду експертної системи, списку наукових праць та актів виконання. Основний текст складається з 72 сторінок, включає 23 таблиці та 16 рисунків. У вступі зазначено актуальні проблеми, які породжували мету та завдання, наукову новизну та практичну корисність, основні положення щодо захисту проекту. Перейдемо до короткого опису твору. У першому розділі розглянуто огляд існуючих інтелектуальних систем та їх класифікації, описані всі існуючі цілі та сфера застосування та усіх способів реалізації таких систем. Загальна концепція щодо експертних систем та інструментів для їх проектування та реалізації. Другий розглянуті концепції побудови експертної системи, всі необхідні засоби для її створення. Описаний алгоритм системи. У третьому розділі описується методологія створення щодо розвитку бази знань. Покроковий механізм створення бази знань, що заповнюється базовими правилами та фактами, набуття знань. У четвертому розділі описані засоби створення експертної системи, що включають все необхідне забезпечення, математичне, програмне, технічне. Загальні типи питань задаються системою. У п’ятому розділі представлена система експертних практичних тестувань при вирішенні завдань процесів проектування. Розроблений інтерфейс та сам приклад процесу виготовлення деталей. У шостому розділі опис проекту, технологічний аудит ідей проектів, аналіз ринкових можливостей запуску проекту запуску та проект розвитку ринкової стратегії. The work contains such sections as introduction, six main sections, conclusions, references and appendices of the program code of the expert system, the list of scientific works and acts of execution. The main text consists of 72 pages, includes 22 tables and 15 figures. The introduction outlines current issues that gave rise to goals and objectives, scientific novelty and practical usefulness, and basic provisions for project protection. Let us turn to a brief description of the work. The first section provides an overview of existing intellectual systems and their classification, describes all existing goals and scope and all ways of implementing such systems. General concept for expert systems and tools for their design and implementation. The second examines the concepts of building an expert system, all the necessary tools to create it. The algorithm of the system is described. The third section describes the methodology for developing a knowledge base. A step-by-step mechanism for creating a knowledge base, filled with basic rules and facts, knowledge acquisition. The fourth section describes the means of creating an expert system that includes all the necessary software, mathematical, software, and technical. Common types of questions are asked by the system. The fifth section presents a system of expert practical testing in solving the problems of design processes. The interface and the example of the manufacturing process of the parts were developed. The sixth section describes the project, the technological audit of project ideas, the analysis of market opportunities for launching a startup project, and a project for developing a market strategy.

The questions of practical use of multi-agent technologies are considered. The description of the specific properties of multi-agent systems is presented, which determine the scope of their practical application, as well as examples of successful use of the multi-agent approach for solving important practical problems. The main attention is paid to the problem of agents interaction with an external environment. In this regard, the description of examples is given for the environment of several multi-agent systems. It also contains a description of the virtual reality model and virtual space, which reflect the full life cycle of multi-agent application systems. Taking into account the direction of the paper, the main attention is also paid the description of the environment to the description of the proposed solutions used to implement the mechanisms of interaction between agents and the environment., Розглядаються питання практичного використання багатоагентних технологій. Наводиться опис специфічних властивостей багатоагентних систем, що визначають області їх практичного застосування, а також приклади успішного використання багатоагентного підходу для вирішення важливих практичних завдань. Основна увага приділяється проблемі взаємодії агентів із зовнішнім середовищем. У зв'язку з цим наводиться опис прикладів зовнішнього середовища декількох багатоагентних систем. Також міститься опис моделі віртуальної реальності та віртуального простору, які відображають повний життєвий цикл прикладних багатоагентних систем. З урахуванням спрямованості статті основна увага при описі середовища також приділяється опису пропонованих у ній рішень, використаних для реалізації механізмів взаємодії агентів із зовнішнім середовищем.

Розглянуто методико-прикладні інструменти, які ґрунтуються на використанні теорії нечітких множин, для оцінювання досягнення цілей у контексті реалізації моделі сталого розвитку. Побудовано систему кластерів, які визначають нинішній рівень розвитку європейських країн, у системі визначеної множини довгострокових цілей. Проведено їх рейтингове оцінювання на основі розрахованої для кожної з них інтегральної оцінки. Подано модель впливу окремих індикаторів на темпи приросту валового внутрішнього продукту, яку запропоновано використовувати під час розгляду окремих сценаріїв стратегічного розвитку України. To assess the achievement of goals in the context of implementing a sustainable development model, we are considering the methodical and applied tools based on the use of the theory of fuzzy sets and the technology of implementing the model of communication between its individual indicators, which should be used in developing scenarios of strategic development of Ukraine Topicality. In 2015, the United Nations (UN) has identified new goals for the sustainable development of the world community. This concept combines different but interrelated areas of human development, rom the protection of the environment, the impact on it of sustained economic growth to the key trends of social integration. Its implementation plays an increasingly important role in the context of defining key areas of government policy at both the national and global levels. All this requires intensive research in terms of building effective models of strategic development as separate national states and the entire world community in the context of defined strategic objectives. For a specific country, such models can be used as a tool for developing strategic development plans. The aim of the study. Identify the place of Ukraine among European states on the basis of defined indicators of the implementation of the strategy of sustainable development for goals in the branches such as science, decent work and economic growth, innovation and infrastructure, peace and justice, building a communication model between indicators, which determine the pace of socio-economic development of countries. Task. – substantiate the choice of methodical and applied tools for solving the main tasks determined by the research topic; – to allocate the main clusters (groups) of European countries at the current stage of implementation of the model of sustainable development in a certain set of purposes by means of selected methodical and applied research tools; – to determine an integral indicator for each country within the defined set of goals, build a ranking row based on those goals and estimate the place of Ukraine in it; – to construct a model of the interconnection of the system of indicators for various purposes, which essentially determine the rates of economic development of the countries and which should be used in the development of scenarios of strategic development of Ukraine. Research methods. The study we conducted is a coherent sequence of steps, each of which involves the use of specific methods for their implementation: 1) the theory of fuzzy sets is chosen as the methodological basis of the study; 2) clustering methods based on the fuzzy s-average algorithm; 3) the rating assessment of achievement of goals in the model of sustainable development is realized using the model of the fuzzy output of Mamdani; 4) construction of the model of the interconnection of the system of indicators, which are decisive in terms of the pace of economic development of countries with the help of a model of fuzzy derivation of Sugeno on the basis of the existing knowledge base in the form of a system of rules whose parameters are found as the result of optimization using neural network technologies.

Розглянуто актуальну проблему кластеризації онтологій для оптимізації операцій інтелектуального опрацювання даних в умовах невизначеності, зумовленої неточністю або неповнотою даних про предметну область. Кластеризація онтологій – це процес автоматичного розділення множини онтологій на групи (кластери) на основі ступеня їхньої подібності. Для розв’язування задачі кластеризації необхідно задати міри близькості онтологій, вибрати або розробити алгоритм кластеризації та виконати змістовну інтерпретацію результатів кластеризації. Для кластеризації онтологій в умовах невизначеності запропоновано застосувати стохастичний ігровий метод. Повторювальна стохастична гра полягає у реалізації керованого випадкового процесу вибору кластерів онтологій. Для цього закріплені за онтологіями інтелектуальні агенти випадково, одночасно і незалежно вибирають один із кластерів у дискретні моменти часу. Для агентів, що обрали один кластер, обчислюють поточну міру подібності онтологій, яка може враховувати близькість концептів, атрибутів та відношень між концептами. Цю міру використовують для адаптивного перерахунку змішаних стратегій гравців. Збільшуються імовірності вибору тих кластерів, поточний склад яких призвів до зростання міри подібності онтологій. У ході повторювальної гри агенти сформують вектори змішаних стратегій, які забезпечать максимізацію усереднених мір подібності розділених на кластери онтологій. Для розв'язування задачі ігрової кластеризації онтологій розроблено адаптивний марківський рекурентний метод на основі стохастичної апроксимації модифікованої умови доповняльної нежорсткості, справедливої у точках рівноваги за Нешем. Запропонований ігровий метод має фільтрувальні властивості щодо викидів у вхідних даних і практично не залежить від закону розподілу випадкових завад. Комп'ютерне моделювання підтвердило можливість застосування моделі стохастичної гри для кластеризації онтологій із врахуванням факторів невизначеності. Збіжність ігрового методу забезпечується дотриманням фундаментальних умов та обмежень стохастичної оптимізації. Достовірність експериментальних досліджень підтверджується повторюваністю отриманих результатів для різних послідовностей випадкових величин. Результати роботи доцільно використати для розв'язування задач інтелектуального аналізу даних, усунення дублювання інформації в базах знань, зменшення невизначеності у межах кластера онтологій, виявлення новизни інформації, організації високорівневої семантичної взаємодії між агентами під час розв’язування ними спільної задачі. In this paper the important problem of ontology clustering is considered with the purpose of optimization of intelligent data processing in conditions of uncertainty caused by inaccuracy or incompleteness of data in the subject area. The clustering of ontologies is the process of automatic splitting of a set of ontologies into groups (clusters) based on their similarity degree. For the resolution of this problem it is necessary to adopt the set of measures for the affinity of ontologies, to choose or develop an algorithm of clusterization and to execute the thorough interpretation of clusterization results. For the clustering of ontologies in conditions of uncertainty, it is proposed to use a stochastic game method. A repetitive stochastic game consists in the implementation of a controlled random process for selecting clusters of ontologies. To this effect, the intelligent agents, assigned to ontology, randomly, simultaneously and independently choose one of the clusters at discrete moments of time. For agents that have selected a cluster, the current measure of similarity of ontologies is calculated, which takes into account the proximity of concepts, attributes, and relationships between concepts. This measure is used to adapt the recalculation of mixed player strategies. Thus, the probability of selection is increased for clusters having the composition, which led to the growth of the ontologies similarity degree. During the repetitive game, agents will form vectors of mixed strategies that will maximize the averaged measures of similarity to clusters of ontologies. To solve the problem of game clusterization for ontologies, an adaptive Markovian recurrent method was developed based on stochastic approximation of a modified complementary slackness condition, valid at the points of the Nash equilibrium. The proposed game method has filtering properties for spikes in the input data and practically does not depend on the law of distribution of random noises. The computer modeling confirmed the possibility of using a stochastic game model for clustering ontologies, taking into account uncertainty factors. Convergence of the game method is ensured by observing the fundamental conditions and restrictions of stochastic optimization. The reliability of experimental studies is confirmed by the repeatability of results obtained for various sequences of random variables. The results of the work could be used to solve the problems of intellectual data analysis, to eliminate duplication of information in knowledge bases, to reduce uncertainty within the cluster of ontologies, to identify the novelty of information, to organize high-level semantic interaction between agents in the course of executing their common task.

Context. Knowledge bases are the main element of artificial intelligence systems. They are formed on the basis of two generally accepted approaches: the object-oriented approach and object-structural approach. Knowledge structuring through its ordering, classification and typing of selected classes is the main operation that is implemented in both approaches. Quite often there are situations when data or knowledge is not exact and it is impossible to perform their exact classification. These features necessitate the development of new approaches aimed at solving problems of extracting knowledge from large arrays of unordered data, structuring, presenting and analytical processing of inexact knowledge in automated construction of knowledge bases. Objective. The objective of this paper is a research of new approaches for solving problems of representation of knowledge about cases in intellectual decision support systems. Method. An approach aimed at modifying Case-Based Reasoning method on the basis of Rough Set Approach has been proposed in this paper. The proposed method forms a partition of cases to determine the degree of their belonging to the goal classes using upper and lower approximations of goal classes, considering the relative importance of classification attributes and formed equivalence classes. Results. The proposed modification of Case-Based Reasoning method allows extracting knowledge about cases from arrays of unordered data with the purpose of the case base construction, and handling the inconsistent (in cases where for the same values of attributes cases belong to different classes), and incomplete (in cases where the values of some attributes or information of the case belonging to the given class is missing or unreliable) information about cases. Conclusions. The proposed method of representation knowledge about cases, their adaptation and subsequent search in the case base formed under uncertainty and existence of inexact, rough, inconsistent initial data constitutes a theoretical basis for constructing intellectual decision support systems.

Дипломна робота: 136 с., 15 рис., 21табл., 6 додатки, 19 джерел. Об’єктом дослідження є задача симулювання дискусії чи розмови з людиною відповідно до заданого практичного завдання. Предметом дослідження є методи і алгоритми навчання з підкріпленням для побудови діалогової системи у вигляді чат-боту. Метою дипломної роботи є розробка та навчання програмного продукту для реалізації діалогу природньою мовою між діалоговою системою та симулятором користувача з використанням методів глибокого навчання з підкріпленням. У роботі розроблено і навчено програмний продукт у вигляді чат-бота на основі глибокого навчання з підкріпленням, який демонструє роботу системи замовлення квитків в кінотеатрах. Побудовано симулятор користувача, який відіграв роль середовища для агента, який здатний завершувати 89% відсотків діалогів успіхів. Для реалізації інтерфейсу створено бот в месенджері Telegram. Чат-бот розгорнуто за допомогою сервісу Heroku для забезпечення безперервного доступу та можливості використання програми з будь-якого гаджету. Програма написана мовою Python з використанням PyCharm та Google Colaboratory. При написанні роботи використано наукові статті в галузі машинного навчання, глибокого навчання та глибокого навчання з підкріпленням. The work consist of 136 pages 15 images 21 tables 19 sources The theme: «A deep reinforcement learning chat-bot». .The object of research is the task of simulating a discussion or conversation with a person in accordance with a given practical task. The subject of the study is methods and algorithms of reinforcements learning for building a dialogue system in the form of chat-bot. The purpose of the thesis is to develop and teach the software product to implement a dialogue in the natural language between the dialogue system and the user's simulator using the methods of deep reinforcement learning. In the work, the software product in the form of a chat-bot was developed and trained on the basis of deep reinforcement learning, which demonstrates the work of the system of booking tickets in cinemas. A user simulator has been constructed, which has played the role of environment for agent that can complete 89% of the success dialogs. To implement the interface, a bot has been created in Telegram Messenger. The Chat-box is hosted with the help of Heroku to provide continuous access and the ability to use the program from any gadget. The program is written in Python using PyCharm and Google Colaboratory. Scientific articles in the field of machine learning, deep learning and deep reinforcement learning were used during writing the work.

Дисертація присвячена вирішенню актуальної науково-технічної задачі розробки інформаційної технології обробки природномовних текстів на основі інтеграційного підходу. На основі аналізу актуальних проблем у галузі обробки природної мови показано, що прикладні технології обробки природної мови виконують поставлені задачі, але є можливим їх удосконалення для вирішення комплексних задач, зокрема машинного перекладу та природномовного пошуку. З цією метою створено формальну модель представлення знань у природномовній базі знань та моделі її основних елементів, якими є квант знань, або найменший елемент знань, та відношення, яке описує зв'язок між квантами знань. Розроблено метод обробки природномовних текстів на основі запропонованої моделі. На основі створених моделей та методу розроблено процедури записування та пошуку природномовних знань для технологій обробки природної мови, які дозволяють встановити зв’язки на структурному рівні між синтаксичною структурою тексту та довільною структурою метаданих. Теоретично показано, що складність природномовного пошуку з використанням розроблених процедур не перевищує таку для аналогів, і в середньому є меншою ніж в аналогів для складних пошукових запитів. В рамках роботи розроблено інформаційну технологію обробки природномовних текстів на основі інтеграційного підходу та експериментально показано, що її використання дозволяє підвищити середню релевантність природномовного пошуку на 14%. In the recent years, the research in the field of natural language processing (NLP) has achieved significant practical results, including natural-language voice user interface for mobile devices, significant progress in machine translation technologies, handwriting and voice recognition, etc. At the same time, the task of improving the performance of these systems remains relevant. This study focuses on developing information technology for processing natural language texts based on the integrational approach, aimed to increase efficiency of natural language processing technologies. The subject of the research is models, methods, algorithms and information technologies for natural language processing. Based on the analysis of actual problems in the field of natural language processing, it is shown that applied technologies of natural language processing are successful in fulfilling the intended specific tasks, but it is determined that there is a room for improvement in the area of solving complex problems, in particular, machine translation and natural language search. The role of knowledge bases in information technologies of natural language processing is determined as a necessary component for the interaction of different systems. Existing approaches to developing natural-language knowledge bases are characterized and analyzed. A conclusion is made that existing technologies behind natural-language knowledge bases separately allow to achieve high levels of completeness, consistency and flexibility for practical purposes, but no technology combines high scores on all of the aforementioned qualities. A formal model of knowledge representation for a natural-language knowledge base is created, including models of its main elements, namely the quantum of knowledge, or the smallest element of knowledge, and the relation objects that describe connections between quanta of knowledge. A method for processing natural language texts based on this model of knowledge is developed, including procedures for using information technology in applied natural language processing problems. On the basis of the created models and the method, the procedures for writing and searching natural language skills for natural language processing technologies are developed, which allow to establish links at the structural level between the syntactic structure of the text and the arbitrary structure of the metadata. It is theoretically shown that the complexity of the natural-language search using the developed procedures does not exceed the complexity of the analogues, and on average is less than that of the analogues for complex search queries. Examples of use of the developed information technology for processing natural language texts in practical problems, namely natural language search and machine translation are provided. Writing and searching methods are created based on the knowledge representation model, allowing to establish links at the structural level between syntactic structure of the text and arbitrary structure of the metadata in natural language processing technologies. Information technology for processing natural language texts based on the integrational approach is developed, for which it is theoretically proven that the search complexity does not exceed that of the existing alternatives, and is on average 5-12% lower for complex search queries. Subsystems and operations of such system are defined, and database scheme is developed. Computational complexity of natural language knowledge search in the information system is analyzed and compared with the existing alternatives. Experimental testing of the information system is conducted and the acquired data are analyzed, demonstrating increased relevance of search results of natural language search. Within the framework of the work, information technology for the processing of natural language texts has been developed on the basis of the integrational approach. Based on experimental data acquired from measuring relevance of natural language search results, it has been shown that the developed information technology can increase relevance of search results. Specifically, relevance was increased by 14% on average for the whole set of experimental queries and search results, with no significant increase in relevance detected for the top quartile of results sorted by original relevance, and major increase detected for the lower quartile of original results. The information technology for the processing of natural language texts can be used to improve performance of various natural language processing technologies, in particular natural language search systems, machine translation systems and natural language user interfaces. Диссертация посвящена решению актуальной научно-технической задачи разработки информационной технологии обработки естественно-языковых текстов на основе интеграционного подхода. На основе анализа актуальных проблем в области обработки естественного языка показано, что прикладные технологии обработки естественного языка выполняют поставленные задачи, но возможно их усовершенствования для решения комплексных задач, в частности машинного перевода и естественно-языкового поиска. С этой целью создана формальная модель представления знаний в естественно-языковой базе знаний и модели ее основных элементов, а именно кванта знаний, или наименьшего элемента знаний, и отношения, которое описывает связи между квантами знаний. Разработан метод обработки естественно-языковых текстов на основе предложенной модели. На основе созданных моделей и метода разработаны процедуры записи и поиска естественно-языковых знаний для технологий обработки естественного языка, которые позволяют установить связи на структурном уровне между синтаксической структурой текста и произвольной структурой метаданных. Теоретически показано, что сложность естественно-языкового поиска с использованием разработанных процедур не превышает таковую для аналогов, и в среднем является меньшей чем у аналогов для сложных поисковых запросов. В рамках работы разработана информационная технология обработки естественно-языковых текстов на основе интеграционного подхода и экспериментально показано, что ее использование позволяет повысить среднюю релевантность естественно-языкового поиска на 14%.

Робота виконана на кафедрі автоматизації експериментальних досліджень Національного технічного університету України «Київський політехнічний інститут імені Ігоря Сікорського» та на Державному підприємстві «Антонов». Дисертація на здобуття наукового ступеня кандидата технічних наук за спеціальністю 05.13.06 – інформаційні технології. – Національний технічний університет України «Київський політехнічний інститут імені Ігоря Сікорського», МОН України, Київ, 2019. В роботі розроблено та досліджено інформаційну технологію створення та супроводження узагальненої моделі складних технічних об'єктів з метою зниження термінів створення складних технічних об'єктів та зменшення їхньої вартості при забезпеченні відповідної якості за рахунок налагодження зв'язку між моделями складних технічних об'єктів та поєднання складових інформаційних технологій CALS та PLM-рішень. Вперше сформовано та досліджено узагальнену модель складних технічних об'єктів, яка дозволяє налагодити інформаційний зв'язок між моделями створення складних технічних об'єктів. Вперше розроблено метод знання-орієнтованого створення складних технічних об'єктів, що дозволяє забезпечити взаємозв'язок між етапами створення складних технічних об'єктів і поєднати складові інформаційних технологій CALS та PLM-рішень. Ефективність використання інформаційної технології створення та супроводження узагальненої моделі складних технічних об'єктів показала близько 22% економії матеріальних витрат на прикладі розробки моделей вантажного люку ЛА. Information technology of complex technical objects (CTO) common model creation and support has been studied and developed with the aim of CTO creation terms cutting and reduction of it prices in the proper quality denotation for providing links between the stages of building models of CTO at different stages of CTO creation and transferring data between the components of information technology CALS and PLM solutions. Information technology of modelling of complex technical objects are analyzed. The method of knowledge-oriented creation of CTO is created. The modification of method of knowledge-oriented creation for managing parametric information in the creation of models to solve problems tracking the identity of the source data at different stages of building a model of CTO is provided for the establishment of the relationship stages of building models CTO. The modification of method of knowledge-oriented creation of CTO for data exchange between the components of information technology CALS and PLM solutions is designed. This is the process of data converting at different computer-aided (CAx) systems which is received after analyze of data transferring of models from different CAx and their disadvantages were defined. To implement the method, the ontological scheme of the previous stages of CTO models design is presented and the means are developed: knowledge base, database, application software, components of CALS are selected. Database that contains an option to specify models of CTO on the example of the aircraft is developed, which stores parameters that describe the characteristics, layout, economic parameters of the aircraft, etc. The knowledge base for constructing models of CTO is developed, ontological scheme of development of models of complex technical projects is presented. The program modules system for knowledge-based building of models of CTO is designed that creating a fast and qualitative terms to make changes in the design and production of CTO. The program modules environment through customized software modules capable of action at all times maintain a duplex connection with a database and allows: to request and receive information about the components, rules, conditions and limitations of the knowledge base. After a review of the computing environment and the world experience leading manufacturers of CTO, decided to use the system CAx: NX and CATIA under the overall control system PLM TeamCenter, the database is in MySQL using the database management system DbVisualizer, to develop the knowledge base used by the program Protege 4.3 and DbVisualizer, Visual Basic environment is used for communication of CATIA applications with database, and Java environment is used for program modules development and communications of software of NX with database. The practical significance of the results is that the thesis proposed the approach and means brought to the engineering level and used in the development of components of CALS technology of complex technical object: the process of models building, which increases the efficiency of CTO design is improved. The example of problem solving the communication of models and parameters from database is applied on the example of building a model cargo door of the aircraft at "Antonov" company is designed by the author. The main provisions and conclusions of the thesis used in the educational process of the National Technical University of Ukraine "Kyiv Polytechnic Institute named Igor Sikorsky" and the Admiral Makarov National University of Shipbuilding. The efficiency of implementation of information technology of complex technical objects common model creation based on knowledge-oriented technologies, solving design challenges is researched. Implementation of method of knowledge-oriented creation of CTO is a significant improvement technology of basic control structure and components of CALS technology to problems of building models of complex technical objects, providing the shortening design through control parameters of model. For example, while all stages of building models of aircraft cargo hatch system NX: existing methods in accordance with schedule time is 7280 man-hours and developed by modeling of complex technical objects based on knowledge-oriented technologies - 5660, which gives approximately 22% savings in material costs. And it is only by considering aspects of the modification of method of knowledge-oriented creation for managing parametric information in the creation of models. If the company uses other CAx systems, then the modification of method of knowledge-oriented creation of CTO for data exchange between the components of information technology CALS and PLM solutions provides additional efficiency by a method that is only one knowledge base and the base data - common to all systems used CAx. Диссертация на соискание научной степени кандидата технических наук по специальности 05.13.06 – информационные технологии. – Национальный технический университет Украины «Киевский политехнический институт имени Игоря Сикорского» МОН Украины, Киев, 2019. В работе разработана и исследована информационная технология построения и сопровождения обобщенной модели сложных технических объектов с целью снижения сроков создания сложных технических объектов и уменьшения их стоимости при обеспечении соответствующего качества за счет налаживания связи между моделями сложных технических объектов и соединения составляющих информационных технологий CALS и PLM-решений. Впервые сформирована и исследована обобщенная модель сложных технических объектов, которая позволяет наладить информационную связь между моделями создания сложных технических объектов. Впервые разработан метод знание-ориентированного создания сложных технических объектов, позволяющий обеспечить взаимосвязь между этапами создания сложных технических объектов и соединить составляющие информационных технологий CALS и PLM-решений. Эффективность использования информационной технологии создания и сопровождения обобщенной модели сложных технических объектов показала приблизительно 22% экономии материальных расходов на примере разработки моделей грузового люка летательного аппарата.

Запропонований навчальний посібник розкриває основні положення, пов’язані зі створенням та застосуванням експертних систем, як одного з виду систем штучного інтелекту. Наведено інформацію про структуру експертних систем, компетенції їх розробників, існуючі моделі знань (продукційну, мережеву та фреймову), способи пошуку рішень механізмом логічного висновку, методологію створення експертних систем та приклади її застосування для побудови бази знань експертних систем хімічного та споріднених виробництв, описано типи систем та класифікації оболонок, запропоновано огляд існуючих експертних систем. Призначений для студентів спеціальності «Автоматизація та комп’ютерно-інтегровані технології» усіх форм навчання. The proposed tutorial reveals the main provisions related to the creation and application of expert systems, as one of types of artificial intelligence systems. Information on the structure of expert systems, competencies of their developers, existing knowledge models (production, network and frame), methods for finding solutions by the logical inference mechanism, methodology for creating expert systems and examples of its use for building a knowledge base of expert systems of chemical and related industries are given, types of systems and classifications of shells are described, a review of existing expert systems is proposed. Intended for students of the specialty "Automation and computer-integrated technologies" of all forms of education. Предложенное учебное пособие раскрывает основные положения, связанные с созданием и применением экспертных систем, как одного из вида систем искусственного интеллекта. Приведена информация о структуре экспертных систем, о компетенции их разработчиков, о существующих моделях знаний (продукционной, сетевой и фреймовой), о способах поиска решений механизмом логического вывода, о методологии создания экспертных систем и примерах ее применения для построения базы знаний экспертных систем химического и родственных производств, описаны типы систем и классификации оболочек, предложен обзор существующих экспертных систем. Предназначено для студентов специальности «Автоматизация и компьютерно-интегрированные технологии» всех форм обучения.

Розглянуто задачу створення системи автоматизованого аналізу результатів проведення медичних сеансів, що є частиною автоматизованого програмно-апаратного комплексу для проведення гіпокситерапії. Описано запропоновану архітектуру динамічної експертної системи та її основні модулі. Розроблено формальну модель представлення бази знань, що основана на продукційних правилах. Дану модель адаптовано під використання алгоритму Rete. Описано механізм виводу через процедуру «співставлення – спрацювання» та алгоритм Rete, що є швидким засобом співставлення з шаблоном. На прикладі оцінки сеансу діагностики розглянуто роботу алгоритму та представлення правил. Розроблена експертна система працює як в комплексі, так і як самостійна система. Рассмотрена задача создания системы автоматизированного анализа результатов проведения медицинских сеансов, которая является частью автоматизированного программно-аппаратного комплекса для проведения гипокситерапии. Описана предложенная архитектура динамической экспертной системы и ее основные модули. Разработана формальная модель представления базы знаний, основанная на продукционных правилам. Эта модель адаптирована под использование алгоритма Rete. Описан механизм вывода через процедуру «сопоставление - срабатывание» и алгоритм Rete, что является быстрым средством сопоставления с шаблоном. Рассмотрена работа алгоритма и представление правил на примере оценки сеанса диагностики. Разработанная экспертная система работает как в комплексе, так и как самостоятельная система. The task of creating an expert system for conducting an automated assessment of patients' status and analyzing the results of conducting medical sessions is examined. This system is part of an automated software and hardware complex for hypoxic therapy. The paper describes the proposed architecture of the expert system and the interaction of its main modules. The developed formal model of representation of the knowledge base is described. This model is based on product rules. The model is adapted to use the Rete algorithm. The article describes the output mechanism through the «mapping-operation» procedure and the Rete algorithm, which is a quick comparison tool with the template. The created expert system conducts an automated assessment of patients' condition and analysis of diagnostic sessions and course of treatment based on parameters of the respiratory and cardiovascular system of a person. This expert system has improved the effectiveness and safety of procedures for hypoxic therapy, which in the future ensure the use of automated software and hardware for hypoxic therapy, not only in medical centers, but also at home.

Структура й обсяг дипломної роботи. Магістерська дисертація складається зі вступу, п'яти розділів, висновку, переліку посилань з 32 найменувань, 2 додатки, і містить 32 рисунки, 22 таблиці. Повний обсяг магістерської дисертації складає 73 сторінок, з яких перелік посилань займає 3 сторінок, додатки – 6 сторінок. Актуальність теми. Стрімкий розвиток галузей діяльності людини, що оперують великою кількістю наукової та прикладної інформації створює необхідність пошуку нових способів зберігання, представлення та обробки великих масивів даних. Одними із можливих підходів роботи з великою кількістю інформації певних предметних областей надають отологічні системи. Це зумовлює актуальність досліджень пов’язаних з роботою та знаходження способів модернізації систем такого роду. Мета дослідження полігає у визначенні можливих способів подачі інформації користувачам, оптимізації роботи системи. Для досягнення поставленої задачі були сформульовані наступні завдання дослідження, що визначили логіку дослідження та його структуру: − проаналізувати існуючі способи подачі інформації користувачу; − структури для збереження даних; − знайти частини у системах, що можливо удосконалити за допомогою використання нових алгоритмів та структур даних; − модифікувати або розробити алгоритм або алогритми для модернізації систем; − довести корректну роботу алгоритму та можливість його реалізації у системі − розробити програмну систему, що містить реалізацію розроблених алгоритмів. Об’єктом дослідження алгоритми для модернізації роботи онтологічної системи. Предметом дослідження є розробка алгоритму побудови та використання транзитивного замикання. Методи дослідження. Розв’язання поставлених задач виконувались такими засобами: − дослідження актуальних алгоритмів для побудови транзитивного замикання; − перевірка існуючих рішень емпіричним та аналітичним шляхом; − перевірка розроблемних алгоритмів емпіричним та аналітичним шляхом; − критика знайдених рішень з ціллю виявлення слабких сторін та можливих помилок. Практичне значення одержаних результатів роботи полягає в розробці програмної системи, що дозволить будувати та використовувати транзитивне замикання для онтологічно-орієнтовано ї системи через веб інтерфейс з повною точністю та прийнятною швидкістю роботи. The structure and volume of the thesis. The master's dissertation consists of an introduction, five sections, a conclusion, a list of references from 32 titles, 2 applications, and contains 32 figures, 22 tables. The full volume of the master's dissertation is 73 pages, of which the list of links takes 3 pages, applications - 6 pages. Topicality of the theme. The rapid development of human activities that employ a large number of scientific and applied information creates the need for new ways of storing, presenting and processing large amounts of data. One of the possible approaches to dealing with a large amount of information in certain subject areas is provided by the otolaryngeal systems. This determines the relevance of research related to work and finding ways to upgrade such systems. The purpose and problems of research puts in the definition of possible ways to provide information to users, optimizing the system. To achieve the task, the following were formulated the following research objectives that determined the logic of the research and its structure: − analyze the existing ways of submitting information to the user; − structures for data storage; − to find parts in systems that can be improved by using new algorithms and data structures; − modify or develop an algorithm or algorithms for system upgrades; − prove the correct operation of the algorithm and the possibility of its implementation in the system; − - develop a software system that contains the implementation of developed algorithms The object of research algorithms for modernizing the ontological system. The subject of research is the development of the algorithm for the construction and use of transient closure. Research methods. The solution of the set tasks was carried out by the following means: − research of actual algorithms for construction of transitive closure; − checking existing solutions empirically and analytically; − testing of elaborated algorithms empirically and analytically; − a method of generating code templates based on preset using Mustache library to generate code for mobile applications based on a given database schema; − criticism of found solutions with the aim of identifying weaknesses and possible mistakes. The practical significance of the results obtained is to develop a software system that will allow the construction and use of a transient circuit for an ontological-oriented system through a web interface with full accuracy and acceptable work speed.

The problem of constructing knowledge representation in the process control system based on the analysis of the behavior of business processes, represented in the form of logs of events, is studied. Each event characterizes the action of the business process. The urgency of the problem is determined by the fact that when managing complex knowledge-capacious business processes, performers can change the sequence of actions taking into account additional knowledge about the subject area. As a result, there is a discrepancy between the process and its model, which creates difficulties for the further management of this business process. To eliminate this discrepancy, it is necessary to formalize the additional knowledge used and apply them in process management, which requires the creation of an appropriate knowledge representation. The proposed knowledge representation model takes into account the static and dynamic characteristics of the business process. The static characteristics of a business process are specified by facts and rules with arguments represented by the attributes of the log events. Facts and rules are formed on the basis of appropriate templates. Attributes specify the values of the properties of objects with which the business process operates. Dynamic features of the business process are determined through the current distribution of the probability that the rules will be executed, taking into account the attributes of the current business process log event. The proposed model is characterized by the fact that it takes into account the limitations on the permissible sequences of execution of the actions of the business process, as well as restrictions based on a priori knowledge of the subject area. Such restrictions will reduce the complexity of the problem of finding the probabilities of a successful completion of a business process by reducing the number of allowed trails in the event that the performers have changed the sequence of actions. In practical terms, the model provides the ability to support decision-making on the management of knowledge-intensive business processes based on predicting the probabilities of achieving the final state of the process, taking into account the attributes of log events., Исследована проблема построения представления знаний в системе процессного управления на основе анализа поведения бизнес-процессов, представленного в виде логов событий. Каждое событие характеризует действие бизнес-процесса. Актуальность проблемы определяется тем, что при управлении сложными знания-емкими бизнес-процессами исполнители могут изменять последовательность действий с учетом дополнительных знаний о предметной области. В результате возникает несоответствие между процессом и его моделью, что создает трудности для дальнейшего управления этим бизнес-процессом. Для устранения указанного несоответствия нужно формализовать использованные дополнительные знания и применить их при процессном управлении, что требует создания соответствующего представления знаний. Предложенная модель представления знаний учитывает статические и динамические характеристики бизнеспроцесса. Статические характеристики бизнес-процесса задаются фактами и правилами с аргументами, представленными атрибутами событий лога. Факты и правила формируются на основе соответствующих шаблонов. Атрибуты задают значения свойств объектов, с которыми оперирует бизнес-процесс. Динамические особенности бизнес-процесса определяются через текущее распределение вероятностей выполнения правил с учетом атрибутов текущего события лога бизнес-процесса. Предложенная модель отличается тем, что она учитывает ограничения на допустимые последовательности выполнения действий бизнес-процесса, а также ограничения на основе априорных знаний о предметной области. Такие ограничения позволит снизить сложность задачи поиска вероятностей успешного завершения бизнес-процесса путем сокращения множества допустимых трасс в том случае, если исполнители изменили последовательность действий. В практическом аспекте модель обеспечивает возможность поддержки принятия решений по управлению знания-емкими бизнес-процессами на основе прогнозирования вероятностей достижения конечного состояния процесса с учетом атрибутов событий лога., Досліджено проблему побудови представлення знань в системі процесного управління на основі аналізу поведінки бізнес-процесів, що представлена у вигляді логів подій. Кожна подія характеризує дію бізнес-процесу. Актуальність проблеми визначається тим, що при управлінні складними знання-ємними бізнес-процесами виконавці можуть змінювати послідовність дій з урахуванням додаткових знань про предметну область. В результаті виникає невідповідність між процесом та його моделлю, що створює труднощі для подальшого управління бізнес-процесом. Для усунення вказаної невідповідності потрібно формалізувати ці додаткові знання та використовувати їх при процесному управлінні, що потребує створення відповідного представлення знань. Запропоновано модель представлення знань враховує статичні й динамічні характеристики бізнес-процесу. Статичні характеристики бізнес-процесу задаються фактами та правилами із аргументами, представленими атрибутами подій логу. Факти і правила формуються на основі відповідних шаблонів. Атрибути задають значення властивостей об’єктів, з якими оперує бізнес-процес. Динамічні особливості бізнес-процесу визначаються через поточний розподіл ймовірностей виконання правил з урахуванням атрибутів поточної події логу бізнес-процесу. Запропонована модель відрізняється тим, що вона враховує обмеження на допустимі послідовності виконання дій бізнес-процесу, а також обмеження на основі апріорних знань про предметну область. Такі обмеження дозволить понизити складність задачі пошуку ймовірностей успішного завершення бізнес-процесу шляхом скорочення множини допустимих трас в тому випадку, якщо виконавці змінили послідовність дій. В практичному аспекті модель забезпечує можливість підтримки прийняття рішень з управління знання-ємними бізнес-процесами на основі прогнозування ймовірностей досягнення кінцевого стану процесу з урахуванням атрибутів подій логу.

The problem of constructing knowledge representation in the process control system for knowledge-capacious business processes in the aspect of reflecting the cause-effect relationships between the context of performance of actions and the actions of the business process is studied. It is shown that the general approach to solving this problem is related to the isolation of causal dependencies on the basis of an analysis of the event log containing records of the behavior of the business process. When solving the problem, problems of clarifying the structure of the representation of the cause-effect aspect of knowledge are formulated in accordance with the features of the log of the information system of process control; the construction of logical facts and rules in accordance with the structure of log events; formalization of knowledge representation taking into account facts, rules and a priori restrictions. It is established that the connection between the artifacts of the context and the events of the business process log is carried out through common attributes. Between artifacts and attributes and between events and attributes, there is one-to-many relationship. The logical component of the knowledge base is structured in the form of logical facts and rules. Logical facts determine the state of the business process at discrete points in time based on the values of the properties of artifacts. The output rules determine the change in the state of the business process. A knowledge representation is proposed that takes into account the state of the context for the execution of business process actions in the form of weighted logical facts, as well as output rules that support the selection of actions taking into account the current state of the context. The difference between the proposed representation is that when defining facts, the attributes of events are taken into account, and the rules are the structure and sequence of events of the business process log. A priori knowledge of the subject area in the form of constraints is also tak en into account. The practical importance of the knowledge representation is the ability to automatically identify the cause-effect relationships between the actions of the business process in accordance with the information in its log., Исследована проблема построения представления знаний в системе процессного управления для знания-емких бизнес-процессов в аспекте отражения причинно-следственных связей между контекстом выполнения действий и действиями бизнес-процесса. Показано, что общий подход к решению этой проблемы связан с выделением каузальных зависимостей на основе анализа лога событий, содержащего записи о поведении бизнес-процесса. При решении проблемы сформулированы задачи уточнения структуры представления причинно-следственного аспекта знаний в соответствии с особенностями лога; построения логических фактов и правил в соответствии со структурой событий лога; формализации представления знаний с учетом фактов, правил и априорных ограничений. Установлено, что связь между артефактами контекста и событиями лога бизнес-процесса осуществляется через общие атрибуты. Между артефактами и атрибутами и между событиями и атрибутами существует отношение один ко многим. Структурирована логическая составляющая базы знаний в виде логических фактов и правил. Логические факты определяют состояние бизнес-процесса в дискретные моменты времени на основе значений свойств артефактов. Правила вывода определяют изменение состояния бизнес-процесса. Предложено представление знаний, учитывающее состояние контекста выполнения действий бизнес-процесса в виде взвешенных логических фактов, а также правил вывода, которые обеспечивают поддержку выбора действий с учетом текущего состояния контекста. Отличие предложенного представления заключается в том, что при определении фактов учитываются атрибуты событий, а правил - структура и последовательность событий лога бизнес-процесса. Также учитываются априорные знания о предметной области в виде ограничений. Практическое значение представления знаний состоит в возможности автоматизированного выявления причинно-следственных зависимостей между действиями бизнес-процесса в соответствии информацией в его логе., Досліджено проблему побудови представлення знань в системі процесного управління для знання-ємних бізнес-процесів в аспекті відображення причинно-наслідкових зв’язків між контекстом виконання дій та діями бізнес-процесу. Показано, що загальний підхід до вирішення цієї проблеми пов’язаний із виділенням каузальних залежностей на основі аналізу логу подій, що містить записи про поведінку бізнес-процесу. При вирішенні проблеми сформульовано задачі уточнення структури представлення причинно-наслідкового аспекту знань у відповідності до особливостей логу; побудови логічних фактів і правил у відповідності до структури подій логу; формалізації представлення знань з урахуванням фактів, правил та апріорних обмежень. Встановлено, що зв’язок між артефактами контексту та подіями логу бізнес-процесу здійснюється через спільні атрибути. Між артефактами й атрибутами та між подіями й атрибутами існує відношення один до багатьох. Структурована логічна складову бази знань у вигляді логічних фактів та правил. Логічні факти визначають стан бізнес-процесу у дискретні моменти часу на основі значень властивостей артефактів. Правила виводу визначають зміну стану бізнес-процесу. Запропоновано представлення знань, що враховує стан контексту виконання дій бізнес-процесу у вигляді зважених логічних фактів, а також правил виводу, які забезпечують підтримку вибору дій з урахуванням поточного стану контексту. Відмінність запропонованого представлення полягає в тому, що при визначенні фактів враховуються атрибути подій, а правил – структура та послідовність подій логу бізнес-процесу. Також враховуються апріорні знання про предметну область у вигляді обмежень. Практичне значення представлення знань полягає у можливості автоматизованого виявлення причинно-наслідкових залежностей між діями бізнес-процесу у відповідності до інформації, що входить до складу його логу.

There are a number of methods that determine the content, form, structure and procedure of the test. However, there is no toolkit based on a systematized and structured description of the objects of study. One of the successful approaches is ontological, where the knowledge of the subject domain is represented in a formalized form. The ontological aspects of the description include a range of issues ranging from structuring information to the linkages of objects. Among the features of the ontological description, we note the presence of levels of concepts and explicit indication of categories of higher order. In this paper we propose an ontological approach to the verification of knowledge acquisition, the discovery of poorly digestible sections of the training course. Computer ontology provides efficient machine processing of knowledge It allows to build on the basis of computer ontology a system of automated synthesis of test tasks. In contrast to the usual subjective approach, the ontological approach involves strict structuring of terms and concepts. Ontological knowledge base provides the unity of the interdisciplinary knowledge space. The approach is different in applying of computer ontologies, which ensures the systematization of concepts, taking into account their interconnection. Computer ontologies are used for automation of construction of tests, which involve taking into account the deviations of the pupil's structure of concepts from the real e-course ontograph, its structuring and division into branches corresponding to certain fragments of e-course. Used hierarchy ontograph (both formed in the student, and real). The algorithm of automated synthesis of tests is presented, which implements the above-mentioned ontological approach., У даній роботі пропонується онтологічний підхід до перевірки засвоєння знань, виявлення погано засвоюваних розділів навчального курсу. Це дозволяє на основі комп'ютерної онтології побудувати систему автоматизованого синтезу тестових завдань. Онтологічна БЗ забезпечує єдність міждисциплінарного простору знань. Підхід відрізняється застосуванням КО, що забезпечують систематизацію концептів, врахування їх взаємозв'язку. КО використовуються при автоматизації побудови тестів, що передбачають врахування відхилень сформованої в учня структури понять від реального онтографу ЕК, його структуризацію та розбивку на гілки, що відповідають певним фрагментам ЕК. Використовується ієрархічність онтографу (як сформованого в учня, так і реального).

Мовленнєва діяльність людини актуалізується індивідуальною мовною системою, яка (за Л. Щербою) визначається взаємодією лінгвістичного процесора, відповідального за структурний рівень організації мовленнєвої діяльності, та природно-мовної бази знань, де зберігається весь поточний когнітивний потенціал як символічного, так і образного рівня. Із позицій урахування інтеграційного підходу до аналізу мовленнєвої діяльності презентовано структурно-функціональний рівень організації лінгвістичного процесора для опрацювання повідомлень моно/поліпредикатних рівнів. Такий підхід, що поєднує особливості формування та взаємодії лінгвістичного процесора з базою знань, є плідною основою моделювання індивідуальної мовної системи для вирішення важливих проблем інформаційних технологій., Речевая деятельность человека актуализируется индивидуальной речевой системой, которая (по Л. Щербе) определяется взаимодействием лингвистического процессора, ответственного за структурный уровень организации речевой деятельности, и естественно-речевой базы знаний, где хранится весь текущий когнитивный потенциал как символьного, так и образного уровня. С позиций учета интеграционного подхода к анализу речевой деятельности презентован структурно-функциональный уровень организации лингвистического процессора для обработки сообщений моно/полипредикатных уровней. Такой подход, сочетающий особенности формирования и взаимодействия лингвистического процессора и базы данных, является плодотворной основой моделирования индивидуальной речевой системы для решения важных проблем информационных технологий., The speech activity of a person is actualized by an individual speech system that (according to L. Scherba) is determined by the interaction of the linguistic processor, responsible for the structural level of the organization of speech activity, and the knowledge database, where all current cognitive potential is stored and represented on the symbolic and figurative levels. The structural and functional level of the organization of the linguistic processor for processing messages of mono/poly predicate levels is presented from the point of view of the integration approach to the analysis of a speech activity. This approach combines the features of the formation and interaction of the linguistic processor and knowledge database. It is a fruitful basis for modeling an individual speech system for solving important problems in the field of the information technology.

Досліджено проблему побудови представлення знань в системі процесного управління на основі аналізу поведінки бізнес-процесів, що представлена у вигляді логів подій. Кожна подія характеризує дію бізнес-процесу. Актуальність проблеми визначається тим, що при управлінні складними знання-ємними бізнес-процесами виконавці можуть змінювати послідовність дій з урахуванням додаткових знань про предметну область. В результаті виникає невідповідність між процесом та його моделлю, що створює труднощі для подальшого управління бізнес-процесом. Для усунення вказаної невідповідності потрібно формалізувати ці додаткові знання та використовувати їх при процесному управлінні, що потребує створення відповідного представлення знань. Запропоновано модель представлення знань враховує статичні й динамічні характеристики бізнес-процесу. Статичні характеристики бізнес-процесу задаються фактами та правилами із аргументами, представленими атрибутами подій логу. Факти і правила формуються на основі відповідних шаблонів. Атрибути задають значення властивостей об’єктів, з якими оперує бізнес-процес. Динамічні особливості бізнес-процесу визначаються через поточний розподіл ймовірностей виконання правил з урахуванням атрибутів поточної події логу бізнес-процесу. Запропонована модель відрізняється тим, що вона враховує обмеження на допустимі послідовності виконання дій бізнес-процесу, а також обмеження на основі апріорних знань про предметну область. Такі обмеження дозволить понизити складність задачі пошуку ймовірностей успішного завершення бізнес-процесу шляхом скорочення множини допустимих трас в тому випадку, якщо виконавці змінили послідовність дій. В практичному аспекті модель забезпечує можливість підтримки прийняття рішень з управління знання-ємними бізнес-процесами на основі прогнозування ймовірностей досягнення кінцевого стану процесу з урахуванням атрибутів подій логу. The problem of constructing knowledge representation in the process control system based on the analysis of the behavior of business processes, represented in the form of logs of events, is studied. Each event characterizes the action of the business process. The urgency of the problem is determined by the fact that when managing complex knowledge-capacious business processes, performers can change the sequence of actions taking into account additional knowledge about the subject area. As a result, there is a discrepancy between the process and its model, which creates difficulties for the further management of this business process. To eliminate this discrepancy, it is necessary to formalize the additional knowledge used and apply them in process management, which requires the creation of an appropriate knowledge representation. The proposed knowledge representation model takes into account the static and dynamic characteristics of the business process. The static characteristics of a business process are specified by facts and rules with arguments represented by the attributes of the log events. Facts and rules are formed on the basis of appropriate templates. Attributes specify the values of the properties of objects with which the business process operates. Dynamic features of the business process are determined through the current distribution of the probability that the rules will be executed, taking into account the attributes of the current business process log event. The proposed model is characterized by the fact that it takes into account the limitations on the permissible sequences of execution of the actions of the business process, as well as restrictions based on a priori knowledge of the subject area. Such restrictions will reduce the complexity of the problem of finding the probabilities of a successful completion of a business process by reducing the number of allowed trails in the event that the performers have changed the sequence of actions. In practical terms, the model provides the ability to support decision-making on the management of knowledge-intensive business processes based on predicting the probabilities of achieving the final state of the process, taking into account the attributes of log events.