Search

UDC 331.5; JEL Classification: M 210Purpose. Study and development of ways of improvement of the methodical going near the increase of efficiency of pricing on an enterprise by means of statistical - mathematical methods. Methodology of research. Use of theory of the «rapid» pricing on the base of the use of statistical - mathematical methods(analysis of variation rows, cross-correlation is a regressive analysis and other methods of the optimal programming). The optimal programming is the special case of the mathematical programming(to mathematical optimization). This method was used with the purpose of decision of tasks of pricing on an enterprise within the framework of increase of efficiency of sales by optimal and «rapid» determination of price. Findings. Possibility of the use of statistic is reasonable - mathematical methods(analysis of variation rows, cross-correlation is a regressive analysis and other methods of the optimal programming) with the purpose of decision of practical tasks of pricing on the products of industrial enterprise. Originality. The scientific novelty of the got results consists in the decision of row of theoretical and practical problems of increase of efficiency of management of enterprise by optimization of process of pricing, namely: а) improved: - basic principles of increase of efficiency of process of pricing on the products of industrial enterprise; б) first offers: - methodology of the use of «rapid» prices by means of statistical - mathematical methods for a single and small-scale production. в) got further development - application of tasks of the optimal programming for the decision of practical tasks. Practical value. Offer for introduction results of research can be drawn on in all productive spheres and industries of national economy. Effect from introduction this reduction of time on determination of preliminary price on productive commodities and services to 1. 2 days(increase of efficiency)., УДК 331.5; JEL Classification: M 210Цель. Изучение и разработка путей усовершенствования методических подходов к повышению эффективности ценообразования на предприятии с помощью статистико - математических методов. Методика исследования. Использование теории «быстрого» ценообразования на базе использования статистико - математических методов (анализ вариационных рядов, корреляционно - регрессионный анализ и другие методы оптимального программирования). Оптимальное программирование является особым случаем математического программирования (математической оптимизации). Данный метод был использован с целью решения задач ценообразования на предприятии в рамках повышения эффективности продаж путем оптимального и «быстрого» определения цены. Результаты. Обоснована возможность использования статистико - математических методов (анализ вариационных рядов, корреляционно - регрессионный анализ и другие методы оптимального программирования) с целью решения практических задач ценообразования на продукцию промышленного предприятия. Научная новизна. Научная новизна полученных результатов заключается в решении ряда теоретических и практических проблем повышения эффективности хозяйствования предприятия путем оптимизации процесса ценообразования, а именно: а) усовершенствованно: - основные принципы повышения эффективности процесса ценообразования на продукцию промышленного предприятия; б) впервые предложено: - методика использования «быстрых» цен с помощью статистико - математических методов для одиночного и мелкосерийного производства. в) получило дальнейшее развитие - применение заданий оптимального программирования для решения практических заданий. Практическая значимость. Предложенные для внедрения результаты исследования могут быть использованы во всех производственных сферах и отраслях национальной экономики. Эффект от внедрения это сокращение времени на определение предварительной цены на производственные товары и услуг до 1… 2 дней (повышение эффективности)., УДК 331.5; JEL Classification: M 210Мета. Вивчення і розробка шляхів удосконалення методичних підходів до підвищення ефективності ціноутворення на підприємстві за допомогою статистико - математичних методів. Методика дослідження. Використання теорії «швидкого» ціноутворення на базі використання статистико - математичних методів (аналіз варіаційних рядів, кореляційно - регресійний аналіз і інші методи оптимального програмування). Оптимальне програмування є особливим випадком математичного програмування (математичної оптимізації). Цей метод був використаний з метою рішення завдань ціноутворення на підприємстві у рамках підвищення ефективності продажів шляхом оптимального і «швидкого» визначення ціни. Результати. Обґрунтовано можливість використання статистико - математичних методів (аналіз варіаційних рядів, кореляційно - регресійний аналіз і інші методи оптимального програмування) з метою рішення практичних завдань ціноутворення на продукцію промислового підприємства. Наукова новизна. Наукова новизна отриманих результатів полягає в рішенні ряду теоретичних і практичних проблем підвищення ефективності господарювання підприємства шляхом оптимізації процесу ціноутворення, а саме: а) вдосконалено: - основні принципи підвищення ефективності процесу ціноутворення на продукцію промислового підприємства; б) уперше запропоноване: - методика використання «швидких» цін за допомогою статистико - математичних методів для штучного і дрібносерійного виробництва. в) отримало подальший розвиток: - застосування завдань оптимального програмування для вирішення практичних завдань. Практична значущість. Запропоновані для впровадження результати дослідження можуть бути використані в усіх виробничих сферах і галузях національної економіки. Ефект від впровадження це скорочення часу на визначення попередньої ціни на виробничі товари і послуг до 1…2 днів (підвищення ефективності).

UDC 331.108.26; JEL Classification: M 110Purpose. Study and development of ways of improvement of methodical approaches of management by a personnel on the base of statistician - mathematical methods and linear programming. Methodology of research. The linear programming or linear optimization (LP, eng. Linear Programming) is used is a method of achievement of the best exit (such as a most profit or the least cost) in a mathematical model whose requirements are presented through linear relations. The linear programming is the special case of the mathematical programming (to mathematical optimization). This method was used with the purpose of decision of task on setting within the framework of the linear programming with the purpose of increase of efficiency of production by optimal distribution of workers. Findings. Possibility of the use of package of tasks of the linear programming is reasonable together with the package of Microsoft Excel with the purpose of decision of practical tasks of distribution of personnel of industrial enterprise. Originality. The scientific novelty of the got results consists in the decision of row of theoretical and practical problems of increase of efficiency of production, namely:а) improved:- basic principles of increase of efficiency of the use of personnel of industrial enterprise;b) first offers:- methodology of distribution of personnel on by the types of works by means of mathematical model of the linear programming realized by facilities of Microsoft Excel.c) got further development:- application of tasks of the Linear programming for the decision of practical tasks.Practical value. Offer for introduction results of research can be drawn on in all productive spheres and industries of national economy. Effect from introduction this reduction of time on producing goods and services (increase of efficiency), and also economy of wage-fund., УДК 331.108.26; JEL Classification: M 110Цель. Изучение и разработка путей усовершенствования методических подходов управления персоналом на базе статистико - математических методов и линейного программирования. Методика исследования. Использовано линейное программирование или линейная оптимизация (LP, англ. Linear Programming) — метод достижения наилучшего выхода (такого как наибольшая прибыль или наименьшая стоимость) в математической модели чьи требования представлены через линейные отношения. Линейное программирование является особым случаем математического программирования (математической оптимизации). Данный метод был использован с целью решения задачи на назначение в рамках линейного программирования с целью повышения эффективности производства путем оптимального распределения рабочих. Результаты. Обоснована возможность использования пакета задач линейного программирования совместно с пакетом Microsoft Excel с целью решения практических задач распределения персонала промышленного предприятия. Научная новизна. Научная новизна полученных результатов заключается в решении ряда теоретических и практических проблем повышения эффективности производства, а именно:а) усовершенствованно:- основные принципы повышения эффективности использования персонала промышленного предприятия;б) впервые предложено:- методика распределения персонала по видами работ с помощью математической модели линейного программирования реализованной средствами Microsoft Excel.в) получило дальнейшее развитие- применение заданий Линейного программирования для решения практических заданий.Практическая значимость. Предложенные для внедрения результаты исследования могут быть использованы во всех производственных сферах и отраслях национальной экономики. Эффект от внедрения это сокращение времени на производство товаров и услуг (повышение эффективности), а также экономия фонда заработной платы., УДК 331.108.26; JEL Classification: M 110Мета. Вивчення та розробка шляхів удосконалення методичних підходів управління персоналом на базі статистико – математичних методів та лінійного програмування. Методика дослідження. Використано лінійне програмування або лінійна оптимізація (LP, англ. Linear Programming) — метод досягнення найліпшого виходу (такого як найбільший прибуток або найменша вартість) у математичній моделі чиї вимоги представлені через лінійні відношення. Лінійне програмування є особливим випадком математичного програмування (математичної оптимізації). Даний метод було використано з метою вирішення задачі на призначення в рамках лінійного програмування з метою підвищення ефективності виробництва шляхом оптимального розподілу робітників. Результати. Обґрунтовано можливість використання пакету задач лінійного програмування сумісно з пакетом Microsoft Excel з метою вирішення практичних задач розподілу персоналу промислового підприємства. Наукова новизна. Наукова новизна отриманих результатів полягає у вирішенні ряду теоретичних та практичних проблем визначення ціни, а саме:а) удосконалено:- виявлені основні засади підвищення ефективності використання персоналу промислового підприємства.б) уперше запропоновано:- методика розподілу персоналу за видами робіт за допомогою математичної моделі лінійного програмування реалізованої засобами Microsoft Excel.в) одержало подальший розвиток- застосування завдань Лінійного програмування для вирішення практичних завдань.Практична значущість. Запропоновані для впровадження результати дослідження можуть бути використані в усіх виробничих сферах та галузях національної економіки. Ефект від впровадження це скорочення часу на виробництво товарів та послуг (підвищення ефективності), а також економія фонду заробітної платні