Search

Структура та обсяг роботи. Пояснювальна записка дипломного проекту складається з шести розділів, містить 11 рисунків, 92 таблиці, 10 джерел. Дипломний проект призначений для створення резюме та пошуку роботи відповідно до даних, що вказані у створеному резюме. Для цього в дипломному проекті створено веб-додаток, який дозволяє вирішувати дані задачі. У першому розділі було здійснено опис та аналіз предметної області розробки. Описано та проаналізовано декілька програмних продуктів подібних до дипломного проекту. Визначено призначення розробки даного застосування. Наведені цілі та задачі розробки. У другому розділі проведено опис бізнес-процесів за допомогою діаграм BPMN, визначення архітектуру веб-додатку, обрано технології, за якими буде розроблятися дипломний проект. У третьому розділі проаналізовано якість програмного забезпечення, описані процеси тестування, та наведено три контрольних приклади тестування. У четвертому розділі було описано процес впровадження та супроводу сервісу, зокрема розгортання програмного забезпечення та створено інструкцію користувача та адміністратора. Structure and scope of work. The explanatory note of the diploma project consists of six chapters, containing 11 drawings, 92 tables, and 10 sources. The graduate work is designed to solve such tasks as creating a resume and job search using the specific data in the created resume. The web application has been created to solve the aim. In the first section, the description and analysis of the subject area of development was made. Several software products similar to the diploma project are described and analyzed. The purpose of the development of this application is determined. The presented goals and tasks of development. The second section describes business processes using BPMN charts, defines the architecture of the web application, and selects the technologies for which a graduation project will be developed. The third section analyzes the quality of the software, describes the testing processes, and provides three benchmarking tests. The fourth section described the implementation and maintenance of the service, including the deployment of the software, and created a user and administrator's instructions.

Структура та обсяг роботи. Пояснювальна записка дипломного проекту складається з 4 розділів, містить 10 рисунків, 30 таблиць, 6 додатків, 7 джерело. Дипломний проект присвячений аналізу методів машинного навчання для ранжування даних та їх використання для реалізації системи з оцінки кандидатів для роботодавців. Цілі розробки – підвищення продуктивності у процесі найму за разхунок ранжування кандидатів за їх резюме та пошук серед них за допомогою запитів. Задачі розробки – це створення програми для обробки та вилучення ознак із резюме, та компонента з пошуку серед резюме за допомогою запитів. В рамках дослідження використовується методи машинного навчання з ранжування даних. Математична модель та запропонований метод ранжування документів є науковою новизною дослідження, що отримали відображення у архітектурі системи оцінки кандидатів. Structure and scope of work. The explanatory note of the diploma project consists of 4 sections, containing 10 drawings, 30 tables, 6 applications, 7 sources. The diploma project is devoted to the analysis of machine learning methods for data ranking and their use for implementing a system for evaluating candidates for employers. Development goals - to increase productivity in the process of hiring by ranking candidates by their CV and searching among them through queries. Development tasks are - the creation of a program for processing and extracting attributes from the CV, and a search component for searching among the CVs using queries. The research uses methods of machine learning for data ranking. The mathematical model and the proposed method for ranking documents are a scientific novelty of research, which was reflected in the architecture of the candidate evaluation system.

The subject matter of the article is the processes of collecting, processing and analyzing information on recruiting personnel in a recruiting company. The goal is to reduce the time and make the collection and procession of information while recruiting convenient. The following tasks were solved in the article: the process of recruiting in the IT company was analyzed; the structure of the system was developed; basic system algorithms and its modules were developed. The following methods were used: data structuring, the methods of Internet data integration, object-oriented design methods, the technologies for searching candidates, technologies for working with the Yii framework. The following results were obtained: the features of using the recruitment technologies in IT companies are considered; the generalized algorithm for recruiting staff was developed; the main characteristics of modern recruitment technologies are analyzed. The tasks that are assigned to HR managers in IT companies are singled out. The recruiting process is considered and the tasks of a recruiter in the IT company are analyzed. Basing on the rules of data processing and configuration, the structure of the information system for supporting recruiting processes is constructed. Scenarios of the interaction of a user with the system are displayed on the use case diagram (in particular, the user page, access sharing, the page with candidate cards). The information in the database is constantly updated with the help of the social network Facebook. The main modes of the information support system for recruiting are considered. The efficiency of using the information support system was studied. Conclusions: the developed information support system for recruiting processes in the IT company enables saving all data on candidates in one place, creating the complete card of candidates and filtering current positions using the social network Facebook. Using the developed system greatly facilitated and increased the efficiency of the recruiter., Предметом исследования в статье являются процессы сбора, обработки и анализа информации по подбору персонала в рекрутинговой компании. Цель -обеспечить уменьшение времени и удобство сбора и обработки информации в процессах рекрутинга. Задачи, решаемые в статье: анализ процесса рекрутинга в IT-компании; разработка структуры системы; разработка основных алгоритмов функционирования системы и ее модулей. Используются методы: структуризации данных, методы интеграции данных Интернет-сети, методы объектно-ориентированного проектирования, технологии поиска кандидатов, технологии работы с фреймворком Yii. Получены следующие результаты: Рассмотрены особенности использования технологий подбора персонала в IT-компаниях. Сформирован обобщенный алгоритм подбора персонала. Проанализированы основные характеристики современных технологий подбора персонала. Выделены задачи, которые приходится решать HR-менеджерам в IT компаниях. Рассмотрен процесс рекрутинга и проанализированы задач рекрутера в IT-компании. На основании правил обработки данных и конфигурации построена структура информационной системы поддержки процессов рекрутинга. С помощью диаграммы вариантов использования отображены сценарии взаимодействия пользователя с системой (в частности, страница пользователей, распределение доступа между ними страница с карточками кандидатов). Информация в базе данных постоянно актуализируется с помощью социальной сети Facebook. Рассмотрены основные режимы работы системы информационной поддержки рекрутинга. Проведено исследование эффективности использования системы информационной поддержки. Выводы: Разработанная система информационной поддержки процессов рекрутинга в IT-компании позволяет сохранять все данные о кандидатах в одном месте, формировать полную карточку кандидатов и фильтровать актуальные позиции с использованием социальной сети Facebook. Использование разработанной системы значительно облегчило и повысило эффективность работы рекрутера., Предметом дослідження в статті є процеси збору, обробки та аналізу інформації з підбору персоналу в рекрутинговій компанії. Мета –забезпечити зменшення часу та зручність збору та обробки інформації в процесах рекрутингу. Завдання, що вирішуються в статті: аналіз процесу рекрутингу в IT-компанії; розробка структури системи; розробка основних алгоритмів функціонування системи та її модулів. Використовуються методи: методи структуризації даних, методи інтеграції даних Інтернет-мережі, методи об’єктно-орієнтованого проектування, технології пошуку кандидатів, технології роботи з фреймворком Yii. Отримано такі результати: Розглянуто особливості використання технологій підбору персоналу в IT-компаніях. Сформовано узагальнений алгоритм підбору персоналу. Проаналізовано основні характеристики сучасних технологій підбору персоналу. Вказано завдання, що доводиться вирішувати HR-менеджерам в ІТ- компаніях. Розглянуто процес рекрутингу та проаналізовано завдання рекрутера в ІТ-компанії. На підставі правил обробки даних і конфігурації побудовано структуру інформаційної системи підтримки процесів рекрутингу. За допомогою діаграмі варіантів використання відображено сценарії взаємодії користувача з системою. Розглянуто основні режими роботи системи інформаційної підтримки рекрутингу (зокрема, сторінка користувачів, розподілення доступу між ними, сторінка з картками кандидатів). Інформація в базі даних постійно актуалізується за допомогою соціальної мережі Facebook. Проведено дослідження ефективності використання системи інформаційної підтримки. Висновки: Розроблена система інформаційної підтримки процесів рекрутингу в ІТ-компанії дозволяє зберігати всі данні про кандидатів в одному місці, формувати повну картку кандидатів та фільтрувати актуальні позиції з використанням соціальної мережі Facebook. Використання розробленої системи значно полегшило та підвищило ефективність роботи рекрутера.

Пропонується шаблон резюме, створений за допомогою Microsoft Office Word. Призначення шаблону – оформлення персонального резюме випускника економічного вишу, який планує знайти роботу у банківській справі. The template of resume is offered Microsoft Office Word. Setting of template – design of a personal summary of the graduate schools of economic scientist, who plans to find a job in banking.