Search

Постановка задачи: не смотря на применяемые меры защиты информации, угрозы совершения компьютерных атак на вычислительные сети остаются актуальными. Одним из способов предотвращения данных угроз является сокрытие истинных IP-адресов сетевых узлов вычислительной сети посредством их динамического изменения. Однако, применение указанных мер снижает доступность сетевых узлов для легитимных пользователей, поскольку традиционно применяемые протоколы транспортного уровня TCP/UDP имеют известные ограничения, которые не гарантируют непрерывную и безопасную передачу данных. Эти ограничения снимаются посредством применения протокола транспортного уровня SCTP, способного содержать в рамках установленного соединения множество предварительно заданных IP-адресов. Целью работы является разработка алгоритма, позволяющего повысить доступность и защищенность сетевых узлов вычислительной сети при динамическом изменении ее IP-адресов посредством применения оптимальных параметров конфигурирования многоадресных сетевых соединений. Используемые методы: в работе использованы методы исследования случайных процессов, а также методы решения задач многокритериальной оптимизации. Новизна: элементами новизны представленного алгоритма является применение модели функционирования многоадресных сетевых соединений, основанной на математическом аппарате теории марковских процессов с дискретными состояниями и непрерывным временем, постановке и решении задачи многокритераильной оптимизации методом идеальной точки с использованием алгоритма Нелдера-Мида. Результат: проведенные расчеты свидетельствуют о повышении доступности и защищенности сетевых узлов в случае применения оптимальных параметров многоадресных сетевых соединений при динамическом изменении их IP-адресов. Практическая значимость: заключается в повышении защищенности сетевых узлов вычислительной сети за счет снижения возможности средств компьютерной разведки по выявлении истинных IP-адресов с одновременным повышением доступности сетевых узлов за счет применения оптимальных параметров конфигурации многоадресных сетевых соединений., Problem statement: despite the usage of information security measures, the threats of computer attacks on computer networks remain relevant. One of the methods applied for preventing such threats is the concealment of real IP-addresses of the computer network’s nodes through their dynamic changes. However, the usage of such measures lowers the network nodes’ availability for legitimate users because traditionally used TCP/UPD transport layer protocols have known limitations, which do not ensure continuous and secure data transmission. These limitations can be removed by application of the SCTP transport layer protocol, which can keep a set of previously defined IP-addresses within the established connection. The purpose of the work is to develop the algorithm, which allows improving the availability and safety of the computer network’s nodes when dynamically changing its IP-addresses by using the optimal parameters of the multiaddress network connection configuration. Methods used: in this paper the study of stoсhastic processes methods and the methods of multi-criteria optimization problems solutions are used. Novelty: The novelty of the presented algorithm is the application of the multiaddress network connection configuration model based on the mathematical apparatus of Markovian processes with discrete states and continuous time; and also the problem statement and multi-criteria optimization solution by application of the ideal point method and the Nelder-Mead algorithm. Results: calculations show the improvement in availability and safety of the network nodes when the optimal parameters of the multiaddress network connection with dynamically changing IP-addresses are applied. Practical significance is to improve computer networks’ nodes safety by reducing the computer intelligence’s ability to detect real IP-addresses with the simultaneous availability improvement by applying optimal parameters of the multiaddress network connection configuration.

В работе предложена модель оценки геоэкозащитных технологий, основанная на многокритериальной оптимизации и взвешенной свёртке критериев, на основе которой разработана методика расчета, позволяющая определить PQ-фактор для различных объектов по выбранным технологиям с использованием средств среды MATLAB. В работе продемонстрировано применение указанной методики на примере материалов из золопенобетона, отличающихся плотностью и содержанием золы от сжигания осадка сточных вод. Определение оптимального состава золопенобетона актуально для применения в разработке конструкций шумозащитных экранов на железнодорожном транспорте. Предложен-ный алгоритм моделирования в среде MATLAB позволяет использовать процедуру обработки исходных данных, при этом используется несколько вариантов их ввода: в виде таблиц формата .csv или ручным вводом., The paper proposes a model for evaluating geo-ecological protection technologies based on multi-criteria optimization and weighted convolution criteria, on the basis of which the method of calculation is developed, allowing to determine the PQ factor for different objects according to the selected technologies using the MATLAB environment. The work demonstrated the application of the technique in the case of materials made of ash foam concrete with densities and ash content from the incineration of sewage sludge. The determination of the optimum composition of ash foam concrete is relevant for the design of noise shields in railway transport. The proposed simulation algorithm in the MATLAB environment makes it possible to use the procedure of processing the raw data, using several options of their input: in the form of tables of the format .csv or manual input.

В работе рассмотрена разработка компьютеризированной системы оптимизации туристических маршрутов по принципу задачи коммивояжера. Рассмотрена модель предметной области. Представлены проектные решения по созданию системы. В основу алгоритма поиска оптимальных маршрутов положен аппарат генетических алгоритмов. Формальное рассмотрение маршрутов выполнено с точки зрения программы пребывания туристов в разрезе значений атрибутов, входящих в программу мероприятий. Исходными данными выступают предпочтения клиентов относительно программы пребывания в зоне отдыха. Результатом моделирования является выборка наилучших решений, удовлетворяющих запросам клиента. Работа представляет научный и исследовательский интерес с точки зрения применения многопараметрической оптимизации методом генетических алгоритмов для решения задач построения маршрутов и планирования мероприятий.

В статье представлен вариант автоматизированного решения актуальной в сфере высшего образования задачи формирования компетентностной модели профессиональной образовательной программы по направлению подготовки 15.03.02 «Технологические машины и оборудование» с ориентацией на профессиональные стандарты в области нефтегазового дела и академические возможности вуза. Указанные ориентиры формализуются в виде частных критериев оптимизации. Оптимизация осуществляется при помощи аппарата генетических алгоритмов в несколько стадий на уровнях отдельных компетенций и компетентностной модели в целом. Машинная реализация предложенной методики позволит повысить качество подготовки специалистов водного транспорта, а также формировать нормативную документацию основной профессиональной образовательной программы.

В настоящее время существует большое разнообразие подходов к решению задач многокритериальной оптимизации, основанных на различных принципах оптимальности. В работе сформулированы свойства, которыми представляется разумным наделить принципы оптимальности. В статье также доказано, что широко распространенный метод многокритериальной оптимизации Data Envelopment Analysis (DEA) основан на принципе оптимальности, обладающем этими свойствами. Это, безусловно, относится к достоинствам метода DEA. Метод DEA обладает также рядом недостатков. Предложенная в работе модификация метода позволяет избавиться от одного их них, «жертвуя» одним из свойств принципов оптимальности. Исследование производится математическими методами. Все результаты математически доказаны.

The principle of ranking making of multi-projection decision in economics is setforth in the article. The principle envisagesfi nding of first and surrounding ranks ineach projection and result making bycrossing of partial sets.

The principle of effective making of multi-projection predictive decision in economics is set forth in the article. The principle envisages nding of effective variants in each projection and result making by crossing of partial sets.

В учебном пособии излагается материал разделов курса «Теория игр и принятие решений». Рассматриваются различные особенности игр с природой и подходы к выработке согласованных решений, основанные на применении методов решения многокритериальных задач оптимизации. Этот материал, в основном, представлен только в специальной литературе и монографиях и слабо освещен в учебной литературе по теории игр. Пособие предназначено для студентов старших курсов направлений «Фундаментальная информатика и информационные технологии» и «Прикладная математика и информатика», а также для всех студентов, которые интересуются данной темой. Теория игр и принятие решений

В учебном пособии излагается материал разделов курса «Теория игр и принятие решений». Рассматриваются различные особенности игр с природой и подходы к выработке согласованных решений, основанные на применении методов решения многокритериальных задач оптимизации. Этот материал, в основном, представлен только в специальной литературе и монографиях и слабо освещен в учебной литературе по теории игр. Пособие предназначено для студентов старших курсов направлений «Фундаментальная информатика и информационные технологии» и «Прикладная математика и информатика», а также для всех студентов, которые интересуются данной темой. Теория игр и принятие решений

В учебном пособии излагается материал разделов курса «Теория игр и принятие решений». Рассматриваются различные особенности игр с природой и подходы к выработке согласованных решений, основанные на применении методов решения многокритериальных задач оптимизации. Этот материал, в основном, представлен только в специальной литературе и монографиях и слабо освещен в учебной литературе по теории игр. Пособие предназначено для студентов старших курсов направлений «Фундаментальная информатика и информационные технологии» и «Прикладная математика и информатика», а также для всех студентов, которые интересуются данной темой. Теория игр и принятие решений

Сформулирована постановка задачи многокритериальной оптимизации рецептур продовольственных продуктов со сложным сырьевым составом и разработан алгоритм ее решения. Приводится описание модуля оптимизации рецептур в составе автоматизированной информационной системы. Демонстрируются примеры решения многокритериальной задачи оптимизации рецептур медовых паст, мясных паштетов и сырных продуктов, Formulate the problem of multicriteria optimization formulations of food products with a complex composition of raw materials and developed an algorithm for its solution. The description of the module optimization formulations in the automated information system. Shows examples of solutions of multicriteria optimization problem formulation honey paste, meat pies and cheese products

Предложена методика многокритериальной поэтапной оптимизации электроприводов с синхронной реактивной машиной независимого возбуждения (СРМНВ). На начальном этапе минимизировались удельные затраты на ком- поненты электропривода путем их перераспределения между активными частями двигателя и полупроводникового преобразователя, далее достигались максимальные удельные моменты за счет изменения геометрии машины и с учетом совместной работы преобразователя и двигателя, наконец, на последнем этапе оптимизировались структура и параметры системы управления с позиции достижения максимальной точности. The methodology of multicriterion step-by-step optimization of electric drives with synchronous reluctance independent excitation machine is suggested. At the initial stage the specific costs for the electric drive components have been minimized by their redistribution between the reactive parts of the motor and semiconducting converter, then the maximum specific torques have been achieved by means of changes of the machine geometry and with account of the combined actions of converter and motor and, finally, at the final stage the structure and control system parameters have been optimized achieving the maximum accuracy. Усынин Юрий Семенович – доктор технических наук, профессор кафедры «Электропривод и автоматизация промышленных установок», Южно-Уральский государственный университет, г. Челябинск. Контактный телефон: 8 (351) 267-93-21. Usynin Yuriy Semenovich – Doctor of Science (Engineering), Professor of “Electric Drive and Production Units Automation” Department of South Ural State University, Chelyabinsk. Contact telephone number: 8 (351) 267-93-21. Григорьев Максим Анатольевич – кандидат технических наук, доцент кафедры «Электропривод и автоматизация промышленных установок», Южно-Уральский государственный университет, г. Челябинск. Контактный телефон: 8-919-123-67-13. Grigoryev Maksim Anatolievich – Candidate of Science (Engineering), Associate Professor of “Electric Drive and Production Units Automation” Department of South Ural State University, Chelyabinsk. Contact telephone number: 8-919-123-67-13. Шишков Александр Николаевич – кандидат технических наук, доцент кафедры «Электропривод и автоматизация промышленных установок», Южно-Уральский государственный университет, г. Челябинск. Контактный телефон: 8 (351) 267-93-21. Shishkov Aleksandr Nikolaevich – Candidate of Science (Engineering), Associate Professor of “Electric Drive and Production Units Automation” Department of South Ural State University, Chelyabinsk. Contact telephone number: 8 (351) 267-93-21. Лохов Сергей Прокопьевич – доктор технических наук, профессор кафедры «Электропривод и автоматизация промышленных установок», Южно-Уральский государственный университет, г. Челябинск. Контактный телефон: 8 (351) 267-93-21. Lokhov Sergey Prokopievich – Doctor of Science (Engineering), Professor of “Electric Drive and Production Units Automation” Department of South Ural State University, Chelyabinsk. Contact telephone number: 8 (351) 267-93-21. Журавлев Артем Михайлович – аспирант кафедры «Электропривод и автоматизация промышленных установок», Южно-Уральский государственный университет, г. Челябинск. Контактный телефон: 8-952-509-00-96. Zhuravlev Artem Mikhaylovich – postgraduate of “Electric Drive and Production Units Automation” Department of South Ural State University, Chelyabinsk. Contact telephone number: 8-952-509-00-96.

Рассматривается постановка задачи и процедура векторной оптимизации архитектуры нейросетевого классификатора. В качестве целевой функции предложена скалярная свертка критериев по нелинейной схеме компромиссов. Используются поисковые методы оптимизации с дискретными аргументами. Приведен пример – нейросетевой классификатор текстов.

Рассматривается многокритериальная задача дискретной оптимизации на комбинаторном множестве полиразмещений. Исследуются структурные свойства множеств эффективных решений. Получены необходимые и достаточные условия различных видов оптимальности решений. На основе развития идей евклидовой комбинаторной оптимизации, методов главного критерия, декомпозиции, отсекающих плоскостей Келли, релаксации разработаны и обоснованы возможные подходы для решения многокритериальной комбинаторной задачи на множестве полиразмещений.

Рассматривается многокритериальная задача дискретной оптимизации на допустимом комбинаторном множестве полиразмещений. Исследуются структурные свойства допустимой области и различных видов эффективных решений. На основе развития идей евклидовой комбинаторной оптимизации и метода главного критерия предложены и обоснованы возможные подходы для решения многокритериальной комбинаторной задачи на множестве полиразмещений.