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El sector energético desempeña un papel fundamental en una economía al proveer tanto un insumo para empresas y comercios como un bien de consumo final para las familias. Por tanto, la garantía de suministro de energía al menor coste posible es esencial tanto para la competitividad de cualquier economía como para el bienestar de sus ciudadanos. Desde finales de los años 90, las actividades de suministro de energía en España, y en particular de electricidad, se realizan en régimen de libre competencia con la excepción de ciertas actividades como el transporte, que están reguladas. La magnitud de las inversiones necesarias para construir la red de transporte de energía hace que ésta constituya un monopolio natural que debe ser regulado. Esta regulación adopta varias formas, una de las cuales es la planificación de la propia red de transporte. La planificación de las infraestructuras de transporte de energía tiene como objetivo primordial garantizar el suministro eléctrico en situaciones de máxima demanda al menor coste posible, para lo cual es necesario prever la evolución de la demanda de energía en el horizonte de planificación contemplado. Por este motivo, la planificación de infraestructuras de transporte tiene tanto una parte indicativa, que recoge la previsión de la evolución de la demanda energética española, como una parte vinculante, que recoge las necesidades de inversión en nuevas instalaciones de transporte. Universidad de Málaga. Campus de Excelencia Internacional Andalucía Tech.

The original publication is available at www.springerlink.com This paper describes a decomposition methodology applied to the multi-area optimal power fiow problem in the context of an electric energy system. The proposed procedure is simple and efficient, and presents sorne advantages with respect to other common decomposition techniques such as Lagrangian relaxation and augmented Lagrangian decomposition. The application to the multi-area optimal power fiow problem allows the computation of an optimal coordinated but decentralized solution. The proposed method is appropriate for an Independent System Operator in charge of the electric energy system technical operation. Convergence properties of the proposed decomposition algorithm are described and related to the physical coupling between the areas. Theoretical and numerical results show that the proposed decentralized methodology has a lower computational cost than other decomposition techniques, and in large large-scale cases even lower than a centralized approach. Research supported by Spanish grants PB98-0728 and BEC 2000-0167. Research partly supported by Ministerio de Ciencia y Tecnología of Spain, project CICYT DPI-2000- 0654. Publicado

The efficient solution of large-scale linear and nonlinear optimization problems may require exploiting any special structure in them in an efficient manner. We describe and analyze some cases in which this special structure can be used with very little cost to obtain search directions from decomposed subproblems. We also study how to correct these directions using (decomposable) preconditioned conjugate gradient methods to ensure local convergence in all cases. The choice of appropriate preconditioners results in a natural manner from the structure in the problem. Finally, we conduct computational experiments to compare the resulting procedures with direct methods, as well as to study the impact of different preconditioner choices.