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GESIS-Schriftenreihe

GESIS Papers

The report 'EVS 2017 Weighting Data' outlines the procedure used to compute the EVS 2017 weights and provides information on population statistics and adaptations required in participating country., GESIS Papers

The 'EVS 2017 Method Report' provides information on the survey implementation and fieldwork procedures in the countries that participated in the EVS wave 2017., GESIS Papers

graph. Darst.

Die Veröffentlichung präsentiert einige zentrale Ergebnisse aus dem BMBF-geförderten Projekt StaRQ (2019-2023). Gegenstand des Projekts war die Untersuchung der Qualitätssicherung von Gleichstellungsmaßnahmen in der Wissenschaft am Beispiel der Handlungsfelder Geschlechtersensibilisierung, Mentoring und aktive Rekrutierung. Zu diesen drei Handlungsfeldern entwickelte das Projektteam jeweils praxisorientierte Handlungsempfehlungen. Im Rahmen der Bestandsaufnahme wurden sowohl eine Theorie- als auch eine Praxisrecherche durchgeführt. Für die Praxisrecherche stand die (teil-)automatisierte Analyse der Webseiten von Hochschulen zu Gleichstellungsmaßnahmen mit Hilfe von methodischen Ansätzen aus dem Bereich Data Mining von Web-Daten im Vordergrund (Web-Crawl). Darüber hinaus wurden Gleichstellungsakteur*innen an Hochschulen im Rahmen eines Online-Surveys zu Strukturen und Standards für die Entwicklung und Überprüfung von Maßnahmen befragt.

Social Networking Sites (SNS) offer survey scientists a relatively new tool to recruit participants, especially among otherwise hard-to-reach populations. Facebook and Instagram, in particular, allow the distribution of advertisements to specific subsets of their users at low cost. Researchers can use such targeted advertisements to guide participants to their online questionnaires. In recent years, an increasing number of studies have shown that this approach can be successfully applied to a range of different target groups. However, a certain familiarity with the tools and mechanisms provided by Meta is necessary to employ this sampling method. Therefore, in this guideline, we will first give a general introduction to sampling via advertisements on Facebook and Instagram before providing detailed instructions on the implementation of such a recruitment campaign. This will be followed by a brief summary of a recent study conducted by GESIS using Meta's platforms to recruit professionals in the German health care sector. Finally, we provide recommendations with respect to the reporting of methodological parameters when using this approach, propose a flowchart to visualize sample sizes at different points during the recruitment process and offer a glossary containing definitions of essential terms researchers are confronted with when using Meta's advertisement interface. Soziale Netzwerkseiten (SNS) stellen eine vergleichsweise neue Möglichkeit dar, Teilnehmende für wissenschaftliche Befragungsprojekte zu rekrutieren. Besonderes Potential hat der Ansatz mit Blick auf die Rekrutierung anderweitig schwer erreichbarer Zielgruppen. So ermöglichen Facebook und Instagram die Schaltung kostengünstiger Werbung für genau definierte Teilgruppen der Nutzenden dieser Netzwerke. Entsprechende Werbunganzeigen können von Forschenden genutzt werden, um ausgewählte Personen zu ihren Onlinefragebögen zu leiten. In den letzten Jahren hat eine wachsende Zahl von Studien gezeigt, dass dieser Ansatz erfolgreich auf eine Reihe unterschiedlicher Zielgruppen angewendet werden kann. Allerdings ist eine gewisse Vertrautheit mit den von Meta bereitgestellten Instrumenten und Mechanismen erforderlich, um dieses Verfahren anzuwenden. Daher bieten wir in dieser Guideline zunächst eine allgemeine Einführung in das Sampling über Werbeanzeigen auf Facebook und Instagram, bevor wir eine detaillierte Anleitung für die Durchführung einer solchen Rekrutierungskampagne geben. Danach folgt eine kurze Zusammenfassung einer kürzlich von GESIS durchgeführten Studie, bei der die Meta-Plattformen zur Rekrutierung von Fachkräften aus dem deutschen Gesundheitswesen genutzt wurden. Abschließend geben wir Empfehlungen dazu, welche Parameter in Publikationen berichtet werden sollten, um die Vergleichbarkeit der Ergebnisse zu gewährleisten. Mit diesem Ziel stellen wir auch ein Flussdiagramm zur Visualisierung der Stichprobengrößen zu verschiedenen Zeitpunkten des Rekrutierungsprozesses zur Verfügung. Schließlich fassen wir in einem Glossar Definitionen wesentlicher Parameter zusammen, mit denen Forscher bei der Verwendung von Metas Werbeschnittstelle konfrontiert werden.

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Large-scale surveys are increasingly moving from (face-to-face or telephone-based) interviewer-administered to self-administered online modes. To ensure high measurement quality and maximum comparability and equivalence between the source questionnaire and its adaptation - across modes as well as across survey waves - various aspects of question design must be considered and several decisions need to be made concerning question presentation and wording. This survey guideline summarizes good practices on how to transition questionnaires from interviewer- to self-administered web surveys and gives recommendations and examples for major adaptation issues as well as general questionnaire design elements relevant to web surveys. In this context, we focus on the switch from an interviewer-based to an online mode (although mixed-mode designs are also conceivable). Groß angelegte Studien werden zunehmend von interviewerbasierten (persönlichen oder telefonischen) Befragungen auf selbstverwaltete Onlineerhebungen umgestellt. Um eine hohe Datenqualität und ein Höchstmaß an Vergleichbarkeit und Äquivalenz zwischen dem Ausgangsfragebogen und seiner Adaptation - sowohl über verschiedenen Modi als auch Erhebungswellen hinwe - zu gewährleisten, müssen verschiedene Aspekte des Fragebogendesigns berücksichtigt und eine Reihe von Entscheidungen in Bezug auf die Präsentation und Formulierung von Fragen getroffen werden. Dieser Erhebungsleitfaden fasst bewährte Methoden zur Umwandlung der Fragebögen von interviewgestützten zu selbstgestützten Onlineerhebungen zusammen und gibt Empfehlungen und Beispiele für wichtige Anpassungsfragen sowie zu allgemeinen Gestaltungselementen von Fragebögen, die für Onlineumfragen relevant sind. In diesem Zusammenhang konzentrieren wir uns auf den Wechsel von einem interviewergestützten zu einem Onlinemodus (obwohl auch gemischte Modi denkbar sind).

Da das höchste erreichte Bildungsniveau in deutschen Umfragen gewöhnlich durch spezifisch deutsche Schul- und Ausbildungsabschlüsse erfasst wird, sind die entsprechenden Fragebogenitems für Personen mit ausländischen Abschlüssen oftmals schwer zu beantworten. Dieser Beitrag gibt einen Überblick über verschiedene Ansätze zur Messung von Bildung bei Personen mit ausländischen Bildungsabschlüssen, insbes. Zugewanderten, und ihre Eignung für verschiedene Erhebungssituationen. Zunächst wird die Codierung der Bildungsvariablen thematisiert. Diese orientiert sich entweder am deutschen Bildungssystem oder an Klassifikationen, die für den internationalen Vergleich entwickelt wurden. Auch die Herleitung von Bildungsjahren ist eine Möglichkeit, die Daten vergleichbar zu codieren. Dann werden verschiedene Erhebungsinstrumente vorgestellt, die das Problem auf unterschiedliche Art und Weise zu lösen versuchen: die Verwendung deutscher Standarditems, die Verwendung generischer Antwortkategorien, die Verwendung herkunftslandsspezifischer Antwortkategorien, und der Einsatz eines datenbankbasierten Tools. Die Lösungen, die im Sozio-oekonomischen Panel (SOEP) und im Rahmen der National Education Panel Study (NEPS) entwickelt wurden, werden ausführlich dargestellt. Zum Schluss werden weiterhin bestehende Interpretationsprobleme und Einschränkungen diskutiert, die auch die Passung des Indikators "höchster Bildungsabschluss" für verschiedene theoretische Konzepte bei Migrantinnen und Migranten betreffen. Since the highest level of education achieved is usually captured in German surveys by specific German school-leaving and training qualifications, the corresponding questionnaire items are often difficult to answer for persons with foreign qualifications. This guideline provides an overview of different approaches to measuring education among persons with foreign educational qualifications, especially immigrants, and their suitability for different survey contexts. First, the coding of educational variables is discussed. This is based either on the German education system or on classifications developed for international comparison. The derivation of years of education is another way to code the data in a comparable way. Then, different survey instruments are presented that try to solve the problem in different ways: the use of German standard items, the use of generic response categories, the use of country-of-origin specific response categories, and the use of a database-based tool. The solutions developed in the Socio-Economic Panel (SOEP) and the National Education Panel Study (NEPS) are presented in detail. Finally, existing interpretation problems and limitations are further discussed, including the fit of the "highest educational attainment" indicator for different theoretical concepts among migrants.

The recommendations in this guideline focus on the concrete translation step, answering the question what those translating questionnaires need to keep in mind and consider when translating and taking actual translation decisions. Areas covered include: (a) the translation of meaning, (b) cultural adequacy, (c) response scales, d) consistency, e) style and register, f) linguistic correctness, and g) layout and presentation. We particularly have questionnaire translations for cross-cultural or cross-national surveys in mind where comparability is paramount. Diese Guidelines konzentrieren sich auf den konkreten Übersetzungsschritt und beantworten die Frage, was diejenigen, die Fragebögen übersetzen, bei der Übersetzung und ihren Übersetzungsentscheidungen beachten und berücksichtigen sollten. Zu den behandelten Themen gehören: (a) Übersetzung der Bedeutung, (b) kulturelle Adäquatheit, (c) Antwortskalen, (d) Konsistenz, (e) Stil und Register, (f) sprachliche Korrektheit, (g) Layout und Präsentation.

Survey data often includes missing values. An approach to deal with missing values is imputation in order to obtain a complete dataset. However, the process of imputation requires researchers to make various decisions regarding the imputation method to be applied, the number of values to be imputed for each missing value, the selection of predictor variables, the treatment of multivariate nonresponse and the conduct of variance estimation. This survey guideline provides an overview of imputation procedures for missing values. It aims to support the reader with respect to aforementioned decisions when imputing missing values in survey data. Survey Daten enthalten häufig fehlende Werte. Eine Methode mit fehlenden Werten umzugehen ist die Imputation, welche darauf abzielt, einen vollständigen Datensatz zu erhalten. Im Zuge der Anwendung der Imputation müssen jedoch verschiedene Entscheidungen getroffen werden. Zum Beispiel muss festgelegt werden, welche Imputationsmethode verwendet werden soll, wie viele Werte für einen fehlenden Wert imputiert werden sollen, welche Variablen als Prädiktoren verwendet werden und wie mit multivariatem Nonresponse umzugehen ist und wie die Varianzschätzung durchgeführt werden soll. Diese Survey Guideline gibt einen Überblick über die Imputation fehlender Werte. Das Ziel ist es, den Leser bezüglich der zuvor genannten Fragestellungen bei der Imputation fehlender Werte in Survey Daten zu unterstützen.

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European inequality research often follows the tradition of using occupational based categorical classification to identify the socioeconomic position of individuals or households (e.g., classes, strata, milieus, occupational groups). In the past, European studies have often used the Erikson-Goldthorpe-Portocarero class (EGP) scheme (cf. Erikson & Goldthorpe 1992). However, the EGP scheme has only been validated for Great Britain (cf. Evans 1992). Variants for other countries are largely based on informed plausibility, following the British model, though operationalisation may vary by country. As an alternative to the EGP, two other currently available categorical concepts are the ESeC (European Socioeconomic Classification) and the ESeG (European Socioeconomic Groups), both based on the International Standard Classification of Occupation (ISCO). Both concepts are intended to improve cross-country comparative analysis of social inequality in Europe. However, the ESeC and ESeG differ in their theoretical basis and should not be confused with each other, and the ESeC and ESeG also cannot readily be transferred into each other. The ESeC is available for ISCO-88 (ESeC88) and ISCO-08 (ESeC08). The ESeG is available for ISCO-08. In this paper, we focus on the operationalisation of ESeC with EU-SILC cross-sectional data (2004-2020). Alongside this report, we have published syntax files (SPSS, Stata, and R) which can be used for the operationalisation of ESeC and ESeG., GESIS Papers

Mit dem Hochschulranking nach Gleichstellungsaspekten 2023 liegt die elfte Ausgabe dieses etablierten und langjährigen Instruments zur Qualitätssicherung für Gleichstellung an Hochschulen vor. Das Ranking beruht auf einem mehrdimensionalen Indikatorenmodell und berücksichtigt über das Kaskadenmodell die Fächerprofile der Hochschulen. Verwendet wurden Daten der amtlichen Hochschulstatistik für das Jahr 2021. Zusätzlich zu dem Hochschulranking beinhaltet die Veröffentlichung ein Ranking der Bundesländer, das auf ähnlichen Indikatoren beruht. Die Veröffentlichung wendet sich an alle, die in Hochschulen und Politik an der Qualität und dem Innovationspotenzial unserer Hochschulen interessiert sind.

Das vom BMBF geförderte Projekt "LoneCovid" untersucht die langfristige Entwicklung sozialer Beziehungen im Verlauf der Covid-19-Pandemie sowie deren Einfluss auf die psychische Gesundheit, das Vertrauen in Politik und Wissenschaft und die Befolgung politischer Maßnahmen. Hierfür werden längsschnittliche Daten des GESIS Panels mit neu erhobenen egozentrierten Netzwerkdaten in einem Mixed-Methods-Design kombiniert. Einige der zur Erhebung egozentrierter Netzwerkdaten verwendeten Fragen sollten einem kognitiven Pretest unterzogen werden, um die Verständlichkeit der Fragen zu überprüfen, Probleme zu identifizieren, die die Befragten bei der Beantwortung der Fragen haben und um die Ursachen für diese Probleme zu ermitteln. Darüber hinaus sollte der Pretest Hinweise darauf liefern, welche Probleme bei einer videobasierten Befragung auftauchen können und wie diesen in einer konkreten Interviewsituation begegnet werden kann.

Rule-breaking is an actor's reaction to the behavioral setting to which they are exposed. Understanding this interplay between a person and their behavioral setting is significant for developing crime prevention measures and understanding crime as a social phenomenon. The action-generating mechanism explains rule-breaking via the interplay between actors' criminal propensity and behavioral settings' criminogeneity. It addresses what would have happened if a person’s criminal propensity and a setting's criminogeneity had been different. Previous tests of the action-generating mechanism on observational data failed to control for actors' exposure to different kinds of behavioral settings and, thus, also for selection. The selection mechanism precedes the action-generating mechanism and challenges previous findings while people are systematically exposed to different behavioral settings and also levels of criminogeneity. I control for selection and thus provide a more rigorous test by using fixed-effect estimation models and strategically using the school setting of the Friendship and Violence in Adolescent data. The research approach is applied to hypotheses derived from Anderson's Code of the Street (study 1) and Wikström’s Situational Action Theory (study 2 and study 3). All-in-all, the results indicate that exposure matters net of the selection of kinds-of-people into kinds-of settings., Regelverstöße sind die Reaktion von Akteuren auf den Kontext, in dem sie sich befinden. Das Verständnis dieser Wechselwirkung zwischen Person und Kontext ist bedeutend für die Kriminalitätsprävention und die Erklärung von Kriminalität als sozialem Phänomen. Der handlungsgenerierende Mechanismus erklärt Regelverstöße durch die Interaktion der kriminellen Neigung der Akteure und der Kriminalität ihres unmittelbaren Umfelds. Diese Art der Erklärung fokussiert auf die Frage, was passiert wäre, wenn die kriminelle Neigung einer Person oder die Kriminogenität eines Kontexts unterschiedlich ausgeprägt gewesen wäre. Bisherige Studien zu diesen Handlungsmechanismen auf der Grundlage von Beobachtungsdaten haben die Exposition der Akteure gegenüber verschiedenen Kontexten und damit die Selektion von Personen in Kontexte nicht hinreichend berücksichtigt. Der Selektionsmechanismus geht dem handlungsgenerierenden Mechanismus voraus, und seine Berücksichtigung lässt frühere Befunde infrage stellen, da Akteure systematisch unterschiedlichen Kontexten und - in signifikanter Weise - unterschiedlichen Ausprägungen von Kriminogenität ausgesetzt sind. Die vorliegende Arbeit testet Handlungsmechanismen mit engerem Bezug zu ihren Annahmen, indem sie Fixed-Effekts Modelle einsetzt und den Schulbezug der Daten des Projekts Freundschaft und Gewalt im Jugendalter strategisch nutzt. Der Forschungsansatz wird auf Hypothesen, die aus Andersons Code of the Street (Studie 1) und Wikströms Situational Action Theory (Studie 2 und Studie 3) abgeleitet wurden, angewandt. Alles in allem deuten die Ergebnisse darauf hin, dass die Exposition für die Erklärung von Regelverstößen bedeutend ist, auch wenn für die Selektion von Akteuren in Kontexte kontrolliert wird., GESIS-Schriftenreihe

Die Studie ���FReDA ��� Das familiendemografische Panel��� wird gemeinsam vom Bundesinstitut f��r Bev��lkerungsforschung (BiB), GESIS Leibniz-Institut f��r Sozialwissenschaften und dem pairfam-Konsortium aufgebaut. Es handelt sich um eine Infrastruktur in Deutschland, die das Gender & Generations Programme (GGP) und pairfam unter einem Dach verbindet. Im Kern von FReDA stehen j��hrliche Wiederholungsbefragungen von 18- bis 49-j��hrigen Personen sowie deren Partner*innen. Hierdurch soll es Datennutzenden erm��glicht werden, verschiedene familiendemographische, familiensoziologische und familienpsychologische Fragestellungen zu beantworten., GESIS Projektbericht, Self-administered questionnaire: Web-based, Kognitiver Online-Pretest, Die Testpersonen wurden aus einem Online-Access-Panel rekrutiert. Die Testpersonen waren zwischen 18 und 49 Jahren alt und wurden auf Basis folgender unabh��ngiger Quoten rekrutiert: Geschlecht: mindestens 40% weiblich Bildungsabschluss: mindestens 30% ohne Hochschulzugangsberechtigung COVID-19: Mindestens 30 Personen, die sich seit Beginn der Corona-Pandemie (wahrscheinlich) mit dem COVID-19 Virus angesteckt haben (s. Frage 1) Mindestens 30 Personen, die Kinder im Alter von 12 bis 17 Jahren haben (und welche ��� zumindest hin und wieder ��� im Haus-halt der Befragungsperson leben) Mindestens 30 Personen, die Kinder im Alter von 6 bis 11 Jahren haben (und welche ��� zumindest hin und wieder ��� im Haus-halt der Befragungsperson leben)

Der Bericht dokumentiert die Arbeiten des German Microdata Lab (GML) bei GESIS für das Jahr 2021. Das GML ist eine Serviceeinrichtung für die Sozialforschung und vertritt deren Interessen gegenüber der amtlichen Statistik. Das GML ist unabhängig von Statistischen Ämtern und anderen Datenproduzenten und wirkt als Schnittstelle zwischen empirischer Sozialforschung und amtlicher Statistik., This report documents the work of the German Microdata Lab (GML) at GESIS for the year 2021. The GML is a service facility for social scientists and represents their interests in relation to the official statistics. The German Microdata Lab is independent from statistical offices and other data producers and acts as an interface between empirical social research and official statistics., GESIS Papers

Politische Diskussionen zu Karriere und Beschäftigungsbedingungen des wissenschaftlichen Nachwuchses fokussieren in den zurückliegenden Jahren insbesondere die Weiterentwicklung der Personalstrukturen und Maßnahmen der Personalgewinnung und -entwicklung und den hohen Anteil befristeter Beschäftigungsverhältnisse. Die Studie untersucht geschlechterpolitischne Implikationen von veränderten Personalstrukturen auf dem Weg zur Professur und befristeten Beschäftigungsverhältnisse an Hochschulen und Forschungseinrichtungen. Im Ergebnis werden jeweils kleinere Geschlechterdifferenzen deutlich, wobei eine Vielzahl an kleineren Benachteiligungen in unterschiedlichen Bereichen zur strukturellen Diskriminierung von Wissenschaftlerinnen kumulieren können. Frauen sind fast paritätisch an den Juniorprofessuren beteiligt, haben allerdings etwas seltener eine Tenure-Track-Professur inne. Beim Übergang in die Lebenszeitprofessur zeigen sich Geschlechterunterschiede vor allem bei Status und Verdienst (Zugang zu W3-Professuren). Geschlechterunterschiede bei Befristungen bestehen sowohl sowohl an Hochschulen als auch an Forschungseinrichtungen nach der Promotion und in Führungspositionen.

Die Studie untersucht die Gründe für die geringe Frauenbeteiligung in Programmen der Alexander von Humboldt-Stiftung (ein Drittel im Jahr 2018) und gibt Handlungsimpulse, wie die Stiftung mehr exzellente Wissenschaftlerinnen für das Humboldt-Netzwerk gewinnen kann. Für die Potenzialanalyse untersuchten internationale Expert*innen für 14 Schlüsselländer die Repräsentanz von Wissenschaftlerinnen und geschlechtsspezifische Qualifikations- und Karrierestrukturen, insbesondere in Hinblick auf internationale Mobilität. In den untersuchten Ländern zeigen sich bei der Beteiligung von Frauen im Wissenschaftssystem ähnliche Muster der horizontalen und vertikalen Segregation, jedoch mit spezifischen Ausprägungen in einzelnen Ländern. Die Defizitanalyse für drei Programme fokussiert auf die Themen Zugang zu den Programmen und Durchführung des Forschungsaufenthaltes. Verschiedene Referenzdaten zeigen, dass das Potenzial an internationalen Wissenschaftlerinnen, die für einen Forschungsaufenthalt in Deutschland gewonnen werden könnten, nicht ausgeschöpft wird. Für den Zugang zu den Programmen analysiert die Studie Zugänge zu Netzwerken und Kontakten vor der Bewerbung und homosoziale Muster der Zusammenarbeit zwischen Gastgebenden und internationalen Wissenschaftler*innen. Beim Forschungsaufenthalt stehen die Nutzung familienpolitischer Leistungen und Dual-Career im Vordergrund. Als Kontextfaktoren werden die Gleichstellungspolitik der Stiftung und der Exzellenzbegriff untersucht. Abschließend werden Ansatzpunkte aufgezeigt, um mehr internationale Wissenschaftlerinnen für einen Forschungsaufenthalt in Deutschland zu gewinnen.

Before conducting a survey, researchers frequently ask themselves how large the resulting sample of respondents needs to be to answer their research questions. In this guideline, we discuss how sample size calculation is affected by the sampling design. We give practical advice on how to conduct sample size calculation for complex samples. Bevor eine Umfrage durchgeführt wird, stellen sich Forscher häufig die Frage, wie groß die Stichprobe der Befragten sein muss, um ihre Forschungsfragen zu beantworten. In diesem Leitfaden wird erörtert, wie die Berechnung des Stichprobenumfangs durch das Stichprobendesign beeinflusst wird. Wir geben praktische Ratschläge, wie der Stichprobenumfang für komplexe Stichproben berechnet werden kann.

Die Studie „FReDA – Das familiendemografische Panel“ wird gemeinsam vom Bundesinstitut für Bevölkerungsforschung (BiB), GESIS Leibniz-Institut für Sozialwissenschaften und dem pairfam-Konsortium aufgebaut. Es handelt sich um eine Infrastruktur in Deutschland, die das Gender & Generations Programme (GGP) und pairfam unter einem Dach verbindet. Im Kern von FReDA stehen jährliche Wiederholungsbefragungen von 18- bis 49-jährigen Frauen und Männern sowie deren Partnerinnen und Partnern. Hierdurch soll es Datennutzern ermöglicht werden verschiedene familiendemographische, familiensoziologische und familienpsychologische Fragestellungen zu beantworten., GESIS Projektbericht, Self-administered questionnaire: Web-based, Kognitiver Online-Pretest, Die Testpersonen wurden aus einem Online-Access-Panel rekrutiert. Die Testpersonen waren zwischen 18 und 49 Jahren alt und laut eigener Angabe zum Zeitpunkt der Erhebung in einer festen Beziehung. Mindestens 40 der 240 Testpersonen sollten einen Migrationshintergrund haben. Die Testpersonen wurden auf Basis der folgenden Kreuzquoten rekrutiert: Geschlecht (m/w) x Alter (18 – 34 Jahre/35 – 49 Jahre) x Bildung (mit/ohne Hochschulzugangsberechtigung = 2 x 2 x 2 Gruppen).

Das Zusammenhaltspanel des Forschungsinstituts Gesellschaftlicher Zusammenhalt (ZHP-FGZ) stellt eine Datenbasis für systematische Analysen zum Zusammenhang zwischen sozio-ökonomischen Lebenslagen, der individuellen Lebensführung, den gruppen- und gesellschaftsbezogenen Einstellungen und Werten der Bevölkerung und ihren politischen Orientierungen und Verhaltensweisen bereit. Damit sollen Fragen des gesellschaftlichen Zusammenhalts auf den Ebenen von Individuen, Gruppen und Netzwerken erfasst und durch strukturelle Lageparameter und kulturelle Dispositionen erklärt werden. Das ZHP-FGZ eröffnet damit auch die Möglichkeit, neue Erhebungskonzepte für die Analyse und das Monitoring gesellschaftlichen Zusammenhalts zu entwickeln und einzusetzen. Zur Vorbereitung der zweiten Welle des ZHP-FGZ sollten zehn Fragen zu den Themen Klimawandel, Antisemitismus und Geschlechtergleichstellung in einem kognitiven Online-Pretest auf ihre Verständlichkeit hin untersucht werden.

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Die Beteiligung von Frauen an Entscheidungsprozessen und damit an (fach-)politischer Macht ist ein wesentliches Element von Geschlechtergerechtigkeit. Wichtige Grundlage für eine stärkere Repräsentation von Frauen in Leitungs- und Entscheidungsgremien und daraus gleichstellungspolitische Impulse und Maßnahmen zu entwickeln, sind eine gute Datengrundlage und ein regelmäßiges Monitoring. Der Datenreport stellt Daten zur Hochschulleitung, Senaten, Hochschulräten und Fakultätsleitungen zusammen. Aufbereitet werden Daten des Statistischen Bundesamt sowie eigene Erhebungen. Bundesweite Daten zur Besetzung von Senaten und zur Leitung von Fakultäten erhob das CEWS erstmalig für 2018. Diese Erhebung wurde für 2021 wiederholt und wird zukünftig alle drei Jahre aktualisiert. Differenziert nach Hochschultyp, Trägerschaft und Bundesland sowie im Zeitverlauf wird die Teilhabe von Frauen an den Hochschulgremien ausgewertet. Ziel des Berichts ist das Datenmonitoring.

With the arrival of effective COVID-19 vaccines, the fight against the ongoing global pandemic entered a new stage. The question shifted towards how to vaccinate as many people as quickly as possible. Understanding the reasons people choose to get vaccinated or not is integral in informing immunization campaigns. But who are the unvaccinated? This is determined by using cross-national data from the Survey of Health, Ageing and Retirement in Europe (SHARE). We investigate the interrelation of the (un)willingness to be vaccinated with social and health aspects as well as the economic situation of our sample of adults in Europe, aged 50 and above. We find that respondents’ economic situation as well as diagnosed physical illnesses and education show the strongest relation to vaccination hesitancy. Our results provide a comprehensive picture of influential factors of older adults’ vaccination behaviour that can advance the success of the immunisation campaigns in Europe., easy social sciences (2022): Mixed Starting Point and Frequency: Year: 1989, Issues per Year: 2, easy social sciences

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Im Rahmen des Projekts „Bessere Ergebnisse durch Interoperabilität und standardisiertes Forschungsdatenmanagement: Vernetzung empirischer sozialwissenschaftlicher Forschung in gesellschaftlichen Krisen (Best_FDM)“ unterstützt der Rat für Sozial- und Wirtschaftsdaten (RatSWD) mit einer Arbeitsgruppe die empirische Forschung zu und in gesellschaftlichen Krisen. Ausgangspunkt war der Ausbruch der Corona-Pandemie, die entwickelten Handlungsempfehlungen sollen aber für gesellschaftliche Krisen im Allgemeinen gelten. Das Ziel des Projekts ist es, die Vernetzung und Interoperabilität von sozial-, verhaltens-, bildungs- und wirtschaftswissenschaftlichen Forschungsprojekten in gesellschaftlichen Krisen zu fördern und damit die Qualitätssicherung der Forschungsdaten und einen Datenkulturwandel auch bei kleinen ad hoc aufgesetzten Forschungsprojekten zu unterstützen. Dazu wurde ein Standardfragenkatalog für die Anwendung in personenbezogenen Umfragen entwickelt, der Erhebungsinstrumente für sowohl soziodemographische als auch krisenbezogene Merkmale empfiehlt., GESIS Projektbericht, Self-administered questionnaire: Web-based, Kognitiver Pretest, Quotenauswahl. Die Auswahl der Testpersonen erfolgte nach den Quoten Alter (18 -45 Jahre; 46 Jahre und älter), Schulbildung (Fachhochschulreife/ Abitur; kein Abitur) und Geschlecht: 2 Frauen und 1 Mann, 18-45 Jahre, weniger als Abitur 1 Frau und 2 Männer, 18-45 Jahre, Fachhochschulreife/ Abitur 1 Frau und 2 Männer, 46+ Jahre, weniger als Abitur 2 Frauen und 1 Mann, 46+ Jahre, Fachhochschulreife/ Abitur

Documentation is an integral element of good scientific practice. Transparent and reproducible research with survey data requires a comprehensive and careful documentation of the data collection process and data processing. This guideline gives an overview of key information on the survey, data collection, and data processing that should be included in the documentation of face-to-face surveys. The guideline is most useful when read and incorporated already in the planning phase of a survey to ensure all relevant information for the final documentation is collected during survey implementation. Dokumentation ist ein integraler Bestandteil guter wissenschaftlicher Praxis. Transparente und reproduzierbare Forschung mit Umfragedaten erfordert eine umfassende und sorgfältige Dokumentation des Datenerhebungsprozesses und der Datenaufbereitung. Diese Survey Guideline gibt einen Überblick über alle wichtigen Informationen zur Studie, zur Datenerhebung und zur Datenaufbereitung, die die Dokumentation einer Face-to-Face-Erhebung beinhalten sollte. Es ist empfehlenswert, den Leitfaden schon während der Planungsphase einer Umfrage zu lesen und zu berücksichtigen. So kann sichergestellt werden, dass alle relevanten Informationen für die endgültige Dokumentation während der Durchführung der Umfrage gesammelt werden.

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Dieser Jahresbericht stellt die Arbeiten des bei GESIS angesiedelten Forschungsdatenzentrums Wahlen (FDZ Wahlen) aus dem Jahr 2020 dar. Angebunden an bereits bestehende Dienstleistungsangebote und Forschungsaktivitäten von GESIS, ist das Forschungsdatenzentrum seit 2009 Bestandteil der Forschungsdateninfrastruktur des Rats für Sozial- und WirtschaftsDaten (RatSWD). Das Forschungsdatenzentrum knüpft an die Schwerpunktsetzung von GESIS im Bereich der Umfrage- und Wahlforschung an. Hierzu zählen Bundes- und Landtagswahlstudien, Politbarometer, DeutschlandTrend, Forsa-Bus, Umfragen der Bundesregierung im Auftrag des Bundespresseamtes, sowie diverse Einzelstudien. Als größtes Projekt kam 2009 die German Longitudinal Election Study (GLES) hinzu. Zu den Aufgaben des Forschungsdatenzentrums Wahlen gehören die Aufbereitung und ausführliche Dokumentation von Primärdaten im Sinne ihrer langfristigen Nutzbarkeit in Forschung und Lehre, wissenschaftliche Mehrwertdienste, Wissensvermittlung und Forschung. Im Jahr 2020 wurden insgesamt elf Datensätze der GLES neu und von sechs Datensätzen im Laufe des Jahres überarbeitete Versionen veröffentlicht. Hinzu kommen das Politbarometer 2019, ein Update der partiellen Politbarometer-Kumulation, ein Update älterer Politbarometer-Studien, vier Studien der Forschungsgruppe Wahlen zu den Landtagswahlen 2019, sowie vier neue Studien des Forsa-Bus. Ferner wurden die Umfragen der Bundesregierung im Auftrag des Presse- und Informationsamtes um 32 neue und elf überarbeitete Datensätze erweitert., GESIS Papers

Im Rahmen des DFG-geförderten Forschungsprojektes "Ensuring Valid Comparisons of Self-Reports in Heterogenous Populations and Marginalized Groups (ENSURE)" (Projektnummer 409654512) an der Professur für empirische Sozialforschung (Institut für Soziologie, Technische Universität Dresden) werden bereits etablierte Messinstrumente quantitativer Befragungen in der Gesundheitsforschung einem kognitiven Pretest unterzogen, um sicherzustellen, dass sie auch in anderen Sprach- und Kulturkreisen eingesetzt werden können (sprach- und kulturübergreifende Messinvarianz). Die Zielgruppe stellen in Deutschland lebenden Personen mit Fluchterfahrung (Fluchtmigration) aus Syrien, dem Irak und Afghanistan dar. Getestet wurden die Fragen mithilfe von kognitiven Remote-Interviews unter Einsatz von per Video zugeschalteten Konsekutivdolmetschern in den Sprachen arabisch und dari.

Mit dem Hochschulranking nach Gleichstellungsaspekten 2021 liegt die zehnte Ausgabe dieses etablierten und langjährigen Instruments zur Qualitätssicherung für Gleichstellung an Hochschulen vor. Das Ranking beruht auf einem mehrdimensionalen Indikatorenmodell und berücksichtigt über das Kaskadenmodell die Fächerprofile der Hochschulen. Verwendet wurden Daten der amtlichen Hochschulstatistik für das Jahr 2019. Zusätzlich zu dem Hochschulranking beinhaltet die Veröffentlichung ein Ranking der Bundesländer, das auf ähnlichen Indikatoren beruht. Die Veröffentlichung wendet sich an alle, die in Hochschulen und Politik an der Qualität und dem Innovationspotenzial unserer Hochschulen interessiert sind.

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Survey data are still the most commonly used type of data in the quantitative social sciences. However, as not everything that is of interest to social scientists can be measured via surveys, and the self-report data they provide have certain limitations, such as recollection or social desirability bias, researchers have increasingly used other types of data that are not specifically created for research. These data are often called "found data" or "non-designed data" and encompass a variety of different data types. Naturally, these data have their own sets of limitations. One way of combining the unique strengths of survey data and these other data types and dealing with some of their respective limitations is to link them. This guideline first describes why linking survey data with other types of data can be useful for researchers. After that, it focuses on the linking of survey data with three types of data that are becoming increasingly popular in the social sciences: geospatial data, social media data, and sensor data. Following a discussion of the advantages and challenges associated with linking survey data with these types of data, the guideline concludes by comparing their similarities, presenting some general recommendations regarding linking surveys with other types of (found/non-designed) data, and providing an outlook on current developments in survey research with regard to data linking.

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Seit dem Mikrozensus Scientific Use File von 2012 können die jährlichen Daten zu einem Rotationspanel zusammengeführt werden. Gemäß dem Prinzip der Flächenstichprobe werden fortziehende Personen nicht weiter befragt. Das methodische Kernproblem besteht darin, ob der daraus resultierende Ausfall zu verzerrten Ergebnissen führt. Wenn dieser Ausfall mit Hilfe von Designgewichten korrigiert werden soll, fehlen derzeit einige Informationen in den Daten; unter anderem die Unterscheidung der Ausfallgründe Fortzug und Sterbefall. In diesem Bericht werden die fehlenden Informationen zu Sterbefällen ersatzweise modellgestützt imputiert. Anschließend wird beispielhaft gezeigt, wie damit Längsschnittgewichte erstellt werden können. Des Weiteren werden die Auswirkungen fehlender Informationen zu Sterbefällen untersucht. Falls die Längsschnittpopulationen nicht sachgerecht Sterbefälle enthalten, sind die Längsschnittgewichte höher als bei korrektem Vorgehen und führen zu einer Kompensation Verstorbener. Vor diesem Hintergrund wird eine bessere Datenbereitstellung vorgeschlagen., Since the Scientific Use File of 2012, the annual data can be merged into a rotation panel. In accordance with the principle of area sampling, residential movers are not followed. The core methodological problem is whether the resulting dropout leads to biased results. If this dropout is to be corrected by means of design weights, some information is currently missing from the data; among other things, the differentiation of the reasons for dropout - spatial mobility and death. In this report, the missing information on deaths is imputed using a model-based procedure. It is then shown by way of examples how longitudinal weights can be created. Furthermore, effects of missing information on deaths are examined. If the longitudinal populations contain deaths incorrectly, the longitudinal weights are higher than with the correct procedure and lead to compensation of deceased persons. Against this background, better data provision is proposed., GESIS Papers

GESIS Papers

This document provides information on how to work with the data of the 'ONBound - Old and New Boundaries: National Identities and Religion' project. It outlines the project's starting point, the data harmonization procedures, the harmonization repository, the ONBound Harmonization Wizard, and most importantly, guides through the steps and procedures needed to compile a customized ONBound dataset. Chapter One of this user guide informs about citations for ONBound data and metadata. Chapter Two gives an overview of the available variables and the original datasets that were included. It also introduces our harmonization strategies. Chapter Three introduces the ONBound Harmonization Wizard. Finally, chapter four provides a step-by-step guide for the application of the ONBound harmonization routines., GESIS Papers

Die vorliegende Arbeit liefert einen Beitrag zur interdisziplinär geführten Debatte um die Möglichkeit zur Organisation von kreativen Prozessen. Am Beispiel von pharmazeutischen Forschungs- und Entwicklungsprojekten betrachtet die Arbeit den Stellenwert von Bewertungen in kreativen Prozessen sowie die Leerstelle zwischen zwei disziplinär geprägten Zugängen zu Kreativität. Analysieren die Wirtschaftsgeographie und die Organisationsforschung vor allem die Bedingungen zur Entstehung von Neuem und vernachlässigen dabei die Relevanz des Bewertens, fokussiert eine wirtschaftssoziologische Tradition der "Valuation Studies" hingegen vor allem die Bewertung von Neuem, wobei Bewertungen in Zusammenhang mit Kreativität nur selten adressiert werden. Vor diesem Hintergrund geht die Arbeit drei zusammenhängenden Forschungsfragen nach: Wann im kreativen Prozess findet welche Art von Bewertung statt; wie spielen dabei negative und positive Werturteile zusammen; und wo, also an welchen Orten, wird bewertet? Basierend auf den erhobenen qualitativen Daten (25 Experteninterviews und 116,5h Beobachtungen) werden drei Hauptergebnisse formuliert. Erstens, dass es in kreativen Prozessen immer zu einem Zusammenspiel von Generierung und Bewertung kommt, wobei die Bewertung von Neuem für den kreativen Prozess genauso zentral ist wie die Generierung von Neuem, sodass die beiden integralen Bestandteile von Kreativität vermehrt gemeinsam betrachtet werden sollten. Zweitens, dass negative und positive Werturteile grundlegend unterschiedliche Logiken ausprägen, wobei negative Werturteile unverzichtbare Impulse zur Reinterpretation liefern und somit ein erfolgreiches Durchlaufen des kreativen Prozesses - zumindest für pharmazeutische F&E Projekte - erst ermöglichen. Drittens, dass die Entstehung und Bewertung von Neuem nicht nur sozial, sondern auch lokal situiert passiert, wobei analytisch klar differenzierbare Muster der Generierung, der Bewertung und des Testens erhoben wurden. Dies zeigt wiederum, dass auch im Bereich der analytischen Wissensbasis die Wissensproduktion nicht allein universell-gültigen Protokollen folgt, sondern auch einen performativen Charakter aufweist, der durch die Konstellation der Akteure, ihren persönlichen Eigenheiten, Vorlieben und Abneigungen geprägt ist., This work adds to the interdisciplinary debate about the possibility of organizing creative processes. Using the example of pharmaceutical research and development projects the significance of valuations in creative process and the gap between two disciplinary approaches are examined. While economic geography and organizational research focus primarily on the conditions for the emergence of novelty and thereby neglect the relevance of valuation, the second approach, which is shaped by an economic sociological tradition, focuses on the valuation of novelty ("Valuation Studies"), whereby valuations are rarely addressed in connection with creativity. Against this background, this work explores three related research questions: When in the creative process does what kind of valuation take place; how do negative and positive valuations interact in creative processes; and where, in which places, is valuation happening? Based on the qualitative data (25 expert interviews and 116.5h observations), three main findings are formulated. First, that creative processes always include an interplay of generation and valuation, whereby the valuation of novelty is as central as the generation of novelty, so that the two integral parts of creativity should be considered together more often. Second, that negative and positive valuations exhibit fundamentally different intrinsic logics. In particular, negative valuations provide indispensable impulses for reinterpretation and thus enable a successful course of the creative process - at least for pharmaceutical R&D projects. Third, that the generation and valuation of novelty does not only take place socially but also locally situated, whereby analytically clearly differentiable patterns of generation, valuation and testing were detected. This in turn shows that even in terms of the analytical knowledge base, knowledge production does not exclusively follow universally valid protocols, but also has a performative character, which is shaped by the composition of the group of actors, their personal idiosyncrasies, preferences and aversions., GESIS-Schriftenreihe

Steigende Ungleichheit wird als fruchtbarer Boden für populistische Parteien auf der ganzen Welt beschrieben. Aber fühlen sich Wähler, die Ressourcen in der Gesellschaft als ungleich verteilt wahrnehmen, wirklich vom Populismus angezogen? Ergebnisse aus dem International Social Survey Programme (ISSP) zeigen, dass in einigen Ländern Wähler, die starke Ungleichheiten in der Gesellschaft wahrnehmen, eher rechtspopulistische Parteien wie die Fortschrittspartei in Norwegen, die Dänische Volkspartei und die Freiheitliche Partei Österreichs unterstützen. Im Rahmen des Projekts „Perceived Inequalities and Populism“ soll ein vergleichendes Umfrageexperiment durchgeführt werden, um die kausale Interpretation solcher Ergebnisse zu stärken. Dazu sollen Teilnehmern faktische Informationen über die Verteilung von Einkommen und Vermögen präsentiert werden und es wird analysiert, ob dies zu einer erhöhten wahrgenommenen Ungleichheit und zu einer Veränderung von populistischen Einstellungen führt., GESIS Projektbericht, Self-administered questionnaire: Web-based, Kognitiver Online-Pretest, Quotenauswahl. Die Auswahl der Testpersonen erfolgte über ein Online-Access-Panel nach den Quoten Geschlecht (m/w), Alter (18–45, 46–75) und Bildung (ohne Hochschulzugangsberechtigung, mit Hochschulzugangsberechtigung).

Das hier vorliegende Dokument beschreibt die strategische Ausrichtung der German Longitudinal Election Study (GLES) zur Förderung von Open Science (Offene Wissenschaft). Hierbei wird anhand von vier Grundpfeilern des Konzepts von Open Science - Open Methodology, Open Data, Open Source und Open Access - dargestellt, in welchen Bereichen die GLES derzeit gut abschneidet, in welchen Bereichen noch Verbesserungspotentiale vorhanden sind und welche Maßnahmen eingeleitet werden sollen, um die GLES nach Open Science Grundsätzen auszurichten. Die Umsetzung dieser Maßnahmen ist als langfristiger Prozess gedacht, bei dem existierende und neue Arbeitsprozesse sich am Ideal einer offenen Wissenschaftspraxis orientieren sollen. Ziel der hier vorgestellten Strategie soll es sein, sowohl Prozesse der Datenerhebung und Datenaufbereitung offen und transparent zu gestalten, als auch Forschende aktiv beim Praktizieren einer offenen Wissenschaft zu unterstützen. Das Dokument wurde von den Autor*innen in enger Rücksprache mit dem gesamten GLES Team bei GESIS und der Koordinierungsgruppe (KG) der GLES verfasst.

This survey guideline addresses the practical question of how best to inform survey participants about the collection and use of paradata in web surveys. We provide an overview of different personal and non-personal web paradata and the associated information and consent requirements. Best practices regarding the procedure, wording, and placement of non-personal web paradata information are discussed. In addition, we propose a sample wording for web paradata information in German and English.