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Das Poster stellt 5 Schritte dar, deren Beachtung zur Nachhaltigkeit von Forschungssoftware beiträgt. Diese Schritte umfassen die Handlungsbereiche Recherchieren, Informieren, Planen, Helfen lassen und Teilen.

Der Workshop wird von der AG "Research Software Engineering in den Digital Humanities" des DHd-Verbands ausgerichtet und richtet sich an alle Wissenschaftler*innen, die im Rahmen ihrer Forschung oder in Forschungsprojekten Software entwickeln oder an der Entwicklung von Software beteiligt sind. Wir argumentieren, dass eine Offenheit für stärkere Professionalisierung seitens aller an geisteswissenschaftlicher Softwareentwicklung Beteiligten helfen kann, sowohl die Software selbst zu verbessern als auch die Position ihrer Entwickler*innen in der Wissenschaft zu stärken. Auch wenn Professionalisierung mit steigender Bedeutung von Softwareentwicklung im jeweiligen Kontext im Forschungsprozess und als wissenschaftliche Tätigkeit generell wichtiger wird, können doch alle Bereiche der DH, in denen Softwareentwicklung betrieben wird, von einer stärkeren Professionalisierung profitieren. Ein Beitrag zur 9. Tagung des Verbands "Digital Humanities im deutschsprachigen Raum" - DHd 2023 Open Humanities Open Culture.

"Mit diesem Beitrag wird anhand einer Analyse der DHd-Konferenzabstracts der Jahrgänge 2016 bis 2020 untersucht, wie Forschungssoftware in den Digital Humanities zitiert wird. Zunächst wird erläutert, welche Relevanz Softwarezitation für die Anerkennung und Nachhaltigkeit von Forschungssoftware in den Digital Humanities hat. Im Anschluss werden bestehende Empfehlungen für Softwarezitation ausgewertet, um Bestandteile von Zitationen zu identifizieren, zu denen Informationen erhoben werden können. Ausgehend von den Abstractbänden der DHd-Konferenz wird eine Liste der in den Abstracts erwähnten Software generiert. Für eine Auswahl der so gefundenen Software wird geprüft, auf welche Weise sie zitiert wird und welche Informationen mit den Zitaten gegeben oder weggelassen werden. Das Ziel der Analyse ist eine Bestandsaufnahme der Praxis der Softwarezitation in den Digital Humanities. Damit soll das Thema der Zitation von Forschungssoftware in den Digital Humanities in den Fokus gerückt werden, um eine Verbesserung der bestehenden Praxis zu fördern." Ein Beitrag zur 8. Tagung des Verbands "Digital Humanities im deutschsprachigen Raum" - DHd 2022 Kulturen des digitalen Gedächtnisses.

The work with digital data demands some form of version control. In its simplest and still common appearance version control consists of file naming conventions, and often some creative form of duplication of files. The rising degree of collaboration in data creation and complexity of data, however, brings these basic methods to their limits, which is one of many practical and theoretical reasons why explicit and structured version control with the help of a version control system (VCS) is required. The introduction and use of a VCS for research data in the humanities faces the obstacle of a steep learning curve and poses severe problems with regard to usability, since VCS implementations mostly originate from software engineering. To deal with this problem we discuss the open source script LAMA which is used to perform operations with the VCS Git. Using LAMA does not require in-depth knowledge of the VCS or additional technical expertise, so the focus of the individual researcher can remain on the creation of the research data itself. Additional advantages include messenger integration and the option to run consistency operations with pluggable tools.

Eötvös Loránd University&nbsp

A single abstract from the DHd-2016 Book of Abstracts., Sofern eine editorische Arbeit an dieser Publikation stattgefunden hat, dann bestand diese aus der Eliminierung von Bindestrichen in Überschriften, die aufgrund fehlerhafter Silbentrennung entstanden sind, der Vereinheitlichung von Namen der Autor*innen in das Schema "Nachname, Vorname" und/oder der Trennung von Überschrift und Unterüberschrift durch die Setzung eines Punktes, sofern notwendig., {"references":["https://doi.org/10.5281/zenodo.3679331","https://github.com/DHd-Verband/DHd-Abstracts-2016"]}

A single abstract from the DHd-2016 Book of Abstracts.

Modern NLP systems rely either on unsupervised methods, or on data created as part of governmental initiatives such as MUC, ACE, or GALE. The data created in these efforts tend to be annotated according to task-specific schemes. The Anaphoric Bank is an attempt to create large quantities of data annotated with anaphoric information according to a general purpose and linguistically motivated scheme. We do this by pooling smaller amounts of data annotated according to rich schemes that are by and large compatible, and by taking advantage of Web collaboration. In this chapter we discuss the markup infrastructure that underpins the two modalities of Web collaboration in the project: expert annotation and game-based annotation.