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Affix rivalry is defined as the phenomenon of morphological competition where affixes and meaning are in a many-to-one relationship. Because of their poor semantic content, demonyms are perfect candidates for the investigation of selectional constraints in such a context. Indeed the morphological processes they originate from are characterized by their shared, straightfoward semantic relation, as they denote inhabitants linked to the toponym they derive from, which allows for the apparently simplified scrutinization of non-semantic properties. Investigations suggest a more nuanced and complex reality. The present study provides a quantitative and statistical investigation of the rivalry between French - ois, - ais, - ien and - éen suffixes. It notably relies on phonological and morphological features. Its contribution pertains to the use of statistical modeling to provide a quantitative description and to the integration of extralinguistic features on the nature of geographical proximity in a quantitative approach. The study shows that while the model cannot accurately predict the suffix of a given demonym based on these features, it still draws on the main tendencies underlying affix rivalry in the formation of French demonyms.

Cette contribution examine les effets de l’hypothese de la minimisation de la longueur des dependances (MLD) sur le positionnement du SADJ en deux langues de familles differentes, a savoir le francais (langue romane) et le serbe (langue slave). A partir de donnees attestees, extraites de maniere automatique des corpus dotes d’annotations syntaxiques, nous analysons les tendances generales, ainsi que les interactions entre la structure du SADJ et du SN d’un cote et la position du SADJ de l’autre. Nos resultats montrent l’existence dans les deux langues des effets dus a l’hypothese MLD mais leur ampleur varie aussi bien en fonction de la langue qu’en fonction du type de SADJ etudie.

Acceptability rating questionnaires are a highly accessible tool for the experimental study of different syntactic phenomena, however, for the study of word order preferences, they are not as efficient as sentence production experiments. In this paper, we present a constrained sentence production task implemented via web-based self-administrated questionnaires. In order to highlight the advantages of such a paradigm, we compare the results of two experiments, an acceptability rating and a sentence completion task, using the same experimental material in order to study constituent ordering preferences in French and Persian. Our results show that acceptability rating data reflect the variation observed in production data only in a reduced manner and, consequently, make it difficult to study factors with small effect size or to identify a canonical word order among different grammatically possible alternatives.

The paper provides a quantitative study (on the syntax) of the placement alternation for the adjective within the noun phrase in French. Taking the hypothesis that position constraints are mostly preferential as a starting point, we develop a methodology based on statistical inference in order to provide a formal account of the relative importance of three different groups of constraints: combinatorial, frequency and length, and lexical constraints. The study highlights the clear importance of lexical constraints for deciding the effective position of the adjective within the noun phrase. We conclude the paper by bringing some elements of discussion for two issues: the interaction between lexicon and grammar (or storage versus computation) and the underlying methodology for a probability-based study of syntax.

Nous étudions l’ordre des compléments postverbaux en français à partir d’une table de données composée de phrases extraites de trois corpus : le French Tree Bank, l’Est-Républicain et ESTER. Plus précisément, nous observons l’ordre relatif du SN et du SP, lorsque ces deux constituants sont sous-catégorisés par le verbe. Nous proposons une modélisation du phénomène d’ordre reposant sur la méthode de la régression logistique (Agresti, 2007). Dans cet article, nous nous intéressons particulièrement au rôle du verbe et de sa classe sémantique annotée selon le dictionnaire Les Verbes du Français (Dubois & Dubois Charlier, 1997). Nous montrons à partir de la modélisation des données que le lemme verbal ainsi que sa classe sémantique joue un rôle important dans le choix de l’ordre des compléments. Les coefficients associés aux lemmes verbaux peuvent être interprétés, ce qui permet d’estimer les préférences de chaque verbe. Le modèle final que nous proposons s’appuie sur la longueur des compléments, le caractère figé de la séquence V SP, le lemme verbal associé à la classe sémantique et le corpus. L’intérêt de ce travail est également de montrer, à la suite des travaux sur l’anglais (Bresnan et al., 2007), qu’il est possible de modéliser des questions de préférences en syntaxe à partir d’outils statistiques largement utilisés dans les sciences humaines (Howell, 1998).