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Earth observation offers an unprecedented opportunity to monitor intensively cultivated areas providing key support to assess fertilizer needs and crop water uptake. Routinely, vegetation traits mapping can help farmers to monitor plant development along the crop’s phenological cycle, which is particularly relevant for irrigated agricultural areas. The high spatial and temporal resolution of the Sentinel-2 (S2) multispectral instrument leverages the possibility to estimate leaf area index (LAI), canopy chlorophyll content (CCC), and vegetation water content (VWC) from space. Therefore, our study presents a hybrid retrieval workflow combining a physically-based strategy with a machine learning regression algorithm, i.e., Gaussian processes regression, and an active learning technique to estimate LAI, CCC and VWC of irrigated winter wheat. The established hybrid models of the three traits were validated against in-situ data of a wheat campaign in the Bonaerense valley, South of the Buenos Aires Province, Argentina, in the year 2020. We obtained good to highly accurate validation results with LAI: R2 = 0.92, RMSE = 0.43 m2 m−2, CCC: R2 = 0.80, RMSE = 0.27 g m−2 and VWC: R2 = 0.75, RMSE = 416 g m−2. The retrieval models were also applied to a series of S2 images, producing time series along the seasonal cycle, which reflected the effects of fertilizer and irrigation on crop growth. The associated uncertainties along with the obtained maps underlined the robustness of the hybrid retrieval workflow. We conclude that processing S2 imagery with optimised hybrid models allows accurate space-based crop traits mapping over large irrigated areas and thus can support agricultural management decisions. Fil: Caballero, Gabriel. Technological University of Uruguay (UTEC). Agri-Environmental Engineering; Uruguay. University of Valencia. Image Processing Laboratory (IPL); España Fil: Pezzola, Alejandro. Instituto Nacional de Tecnología Agropecuaria (INTA). Estación Experimental Agropecuaria Hilario Ascasubi; Argentina Fil: Winschel, Cristina Ines. Instituto Nacional de Tecnología Agropecuaria (INTA). Estación Experimental Agropecuaria Hilario Ascasubi; Argentina Fil: Casella, Alejandra. Instituto Nacional de Tecnología Agropecuaria (INTA). Instituto de Clima y Agua; Argentina Fil: Sanchez Angonova, Paolo Andres. Instituto Nacional de Tecnología Agropecuaria (INTA). Estación Experimental Agropecuaria Hilario Ascasubi; Argentina Fil: Rivera Caicedo, Juan Pablo. CONACYT-UAN. Secretary of Research and Graduate Studies; México Fil: Berger, Katja. University of Valencia. Image Processing Laboratory (IPL); España. Mantle Labs GmbH; Austria Fil: Verrelst, Jochem. University of Valencia. Image Processing Laboratory (IPL); España Fil: Delegido, Jesús. Universidad de Valencia. Image Processing Laboratory (IPL); España

Les récentes avancées technologiques réalisées sur les détecteurs infrarouges non-refroidis offrent de nouvelles opportunités pour estimer la température par une mesure sans contact, notamment dans le cadre de la surveillance thermique long terme des structures de génie civil en environnement naturel. Cependant, l'estimation de la température par thermographie infrarouge se heurte au manque de connaissance des propriétés radiatives des objets observés et en particulier l'émissivité. Ainsi, le système d'équations physiques mène à un système sous-déterminé de N + 1 équations pour N inconnues. La résolution du problème de séparation d'émissivité et de température ne peut alors pas se faire sans l'ajout d'informations ou d'hypothèses simplificatrices a priori [1]. Cette étude s'intéresse à la comparaison de quatre méthodes statistiques pour l'estimation conjointe de l'émissivité et de la température [2]. Pour tester ces méthodes, une cible constituée de matériaux dont les propriétés radiatives sont connues est simulée à l'aide d'un logiciel de simulation d'échange radiatifs. La première méthode MCMC (Monte-Carlo par Chaînes de Markov), qui est une métaheuristique, a été implémentée à partir de travaux de la littérature. Les résultats obtenus permettent de retrouver le profil d'émissivité spectrale et la température. Toutefois, le temps de calcul et le nombre d'itérations nécessaires sont conséquents à l'échelle d'un pixel. Pour lever ce vérou, une méthode d'optimisation globale (CMA-ES) a été étudiée et mise en oeuvre en supposant une température homogène sur un voisinage de pixels. Les résultats obtenus bien que dégradés en terme d'estimation permettent d'étendre cette approche à l'image entière. Néanmoins, ces deux premières méthodes sont par construction peu adaptées au traitement de séquences d'images thermiques dans le cadre de la surveillance thermique long-terme. Les équations ont alors été reformulées sous forme compagne, permettant de mettre en place un filtre de Kalman particulaire en intéraction (IPKF). La température est alors estimée et suivie au cours du temps par un filtre de Kalman tandis que les paramètres du modèles (dont l'émissivité) sont estimés par un filtre particulaire. Les résultats obtenus pour un pixel s'approchent de ceux obtenus avec la méthode MCMC mais avec un suivi de l'évolution temporelle de la température. Toutefois, la méthode IPKF est repose sur une hypothèse de bandes spectrales étroites et son coût en calcul reste encore important pour une séquence d'images. Pour s'affranchir de cette hypothèse de bandes étroites et accroître les performances en calcul, nous introduisons une étape de Krigeage à la méthode IPKF afin d'exploiter conjointement la caractéristique long-terme et spatiale du signal (KIPKF). Un gain significatif est obtenu au niveauu temps de calcul tout en conservant des performances en estimation proches de celles de la méthode CMA-ES. Une discussion sur les résultats obtenus par ces différentes méthodes est proposée ainsi que des perspectives. \footnotesize{ \noindent ~[1] Jean-Claude Krapez. Radiative Measurements of Temperature. In Thermal Measurements and Inverse Techniques, Heat Transfer. CRC Press, Boca Raton, FL, 2011. OCLC : ocn587104377. \noindent ~[2] Thibaud Toullier. Simultaneous Characterization of Objects Temperature and Radiative Properties through Multispectral Infrared Ther- mography. PhD thesis, Université de Rennes 1, IFSTTAR - Nantes, 2019.}

Tenerife surface in tropical and subtropical fruit in organic farming has increased significantly in recent years, mainly cultivated in coastal area where Aridisols predominate. However, the weather is a factor considering that episodes of cold waves can occur and damage young trees. It is intended to identify potential for organic growing mango, guava and noni as an alternative farm production in abandoned areas. For this we propose that in mountainous terrain interaction of altitude and temperature factors may be related to the slope of the hillside to delimit cultivation areas. The work is done with altitude data and daily absolute minimum temperature, isotherms obtained by mathematical model that considers the altitudinal thermal gradient. The isotherms are interpolated by kriging on a digital elevation model and reclassified by multicriteria analysis, taking into account the more favorable terrain slope. The resulting maps show the distribution of low temperatures (cold and frost), and appropriate areas with current and future potential for crops studied. En Tenerife la superficie de frutales tropicales y subtropicales en agricultura ecológica ha aumentado significativamente en los últimos años, cultivándose principalmente en zona de costa donde predominan los aridisoles. No obstante, el clima es un factor a considerar tomando en cuenta que episodios de olas de frío pueden ocurrir y ocasionar daños en árboles jóvenes. Se pretende identificar áreas potenciales para el cultivo de mango, guayaba y noni con un manejo ecológico como alternativa de producción en fincas abandonadas. Para esto planteamos que en relieves montañosos la interacción de los factores altitud y temperatura, pueden relacionarse con la pendiente de la ladera para delimitar áreas de cultivo. El trabajo se realiza con datos de altitud y temperatura mínima absoluta diaria, obteniéndose isotermas mediante modelo matemático que considera el gradiente térmico altitudinal. Las isotermas se interpolan por kriging en un modelo de elevación digital y se reclasifican mediante análisis multicriterio, tomando en cuenta la pendiente más favorable del terreno. Los mapas resultantes muestran la distribución de bajas temperaturas (frío y heladas), y áreas con potencial actual y futuro para los cultivos estudiados. Surface Tenerife dans les fruits tropicaux et subtropicaux en agriculture biologique a considérablement augmenté au cours des dernières années, principalement cultivée dans la zone côtière où les Aridisols prédominent. Cependant, le temps est un facteur considérant que les épisodes de vagues de froid peuvent se produire et endommager les jeunes arbres. Il est destiné à identifier le potentiel de bio mangue croissante, la goyave et noni comme une production agricole de remplacement dans les zones abandonnées. Pour cela, nous proposons que dans l'interaction du relief montagneux de facteurs d'altitude et de température peut être liée à la pente de la colline pour délimiter les zones de culture. Le travail se fait avec les données d'altitude et la température minimale absolue quotidien, isothermes obtenus par modèle mathématique qui tient compte du gradient thermique altitudinal. Les isothermes sont interpolées par krigeage sur un modèle numérique d'élévation et reclassées par une analyse multicritères, en tenant compte de la pente du terrain plus favorable. Les cartes obtenues montrent la répartition des basses températures (froid et de gel), et les zones appropriées avec le potentiel actuel et futur pour les cultures étudiées.

Cette contribution pose la question de l’utilisation de la géostatistique pour l’interprétation de la répartition des artefacts recueillis en prospection archéologique. L’expérience a été réalisée à partir des données issues des prospections réalisées à Mougon (commune de Crouzilles, Indre-et-Loire, France) dans le cadre d’un projet retenu par l’Action Concertée Incitative « Terrain, Technique, Théorie » du ministère de la recherche. L’objectif initial visait à établir une distinction entre les concentrations d’artefacts susceptibles de signaler la présence de structures archéologiques sous-jacentes et les zones de répartition spatiale aléatoire des artefacts, liée au fumage des terres cultivées et aux processus post-dépositionnels. Après le tri, le comptage et l’enregistrement informatique du mobilier par catégories chronologiques et fonctionnelles, les artefacts collectés en surface ont fait l’objet d’un traitement géostatistique destiné à faciliter la lecture et l’interprétation de leur répartition : la distribution des artefacts a été étudiée au moyen des méthodes géostatistiques de krigeage ordinaire et de la simulation conditionnelle. L’exploitation des données de surface par le biais de la géostatistique a permis, d’une part, de circonscrire précisément l’emplacement des structures archéologiques potentielles et d’autre part, de révéler l’importance des processus post-dépositionnels dans la redistribution des artefacts en surface. Cette expérience est également à l’origine d’une réflexion sur la pertinence des unités de collecte et de représentation du mobilier de prospection. This contribution aims at discussing the use of geostatistics for the interpretation of the spatial surface distribution of archaeological artefacts. The experience was carried out with the artefacts collected in Mougon (Crouzilles, Indre-et-Loire, France) for the ACI TTT project of the French Ministry of Research. The initial purpose of the study was to distinguish the concentrations of artefacts indicating the presence of buried archaeological remains from a random spatial distribution of artefacts due to manuring and post-depositional processes. After all the artefacts were sorted out, counted and recorded, a geostatistical analysis has been performed to interpret the spatial distribution of the surface artefacts : ordinary kriging and conditional simulation were used. The use of geostatistics allowed a precise delimitation of archaeological features. It also revealed the influence of post-depositional processes on the spatial distribution of artefacts. Furthermore, this experiment led us to re-estimate the relevance of the units we used to collect and represent the survey data.

A collection of local and regional point daily and monthly rainfall data series is used to illustrate the anisotropy affecting meteorological rainfall totals in North-Eastern France. Their relationship with geographical or atmospherical factors likely to explain their spatial patterns at different spatial scales is also presented. A method of spatial interpolation incorporating an auxiliary geographical information at meso-scale is then applied to a strong windy rainfall event. An attempt to account for the micro-scale variability into the procedure of meteorological rainfall estimation is finally performed., À la faveur d’un effort important de collecte et de validation de données pluviométriques quotidiennes et mensuelles à l’échelle régionale et locale dans le Nord-Est français, on rappelle comment s’exprime l’hétérogénéité spatiale du flux de précipitations et quels sont les facteurs géographiques ou atmosphériques susceptibles de l’expliquer aux différents niveaux scalaires. Une méthode d’interpolation spatiale permettant de prendre en compte une information géographique exogène dans la spatialisation à méso-échelle du flux de précipitations est ensuite appliquée à un épisode pluvieux et venteux. Une tentative de prise en compte de la micro-variabilité spatiale dans la cartographie du flux de précipitations est également présentée dans le but de produire une représentation multiscalaire du phénomène géographique étudié., Jeannée Nicolas, Adzijian-Gérard Jocelyne, Drogue Gilles, Francois Didier. La répartition spatiale des précipitations à différentes échelles dans le Nord-Est français : observations et cartographie (The spatial distribution of rainfall at different scales in Northeastern France : observations and mapping). In: Bulletin de l'Association de géographes français, 87e année, 2010-2. Approches spatiales multiscalaires en climatologie. pp. 245-260.

Cet article propose de valoriser les jaugeages volants dans un cadre de régionalisation de débits caractéristiques d’étiage. La variable examinée est le débit mensuel minimal annuel de fréquence quinquennale sèche (QMNA5). Le jeu de données est formé de 133 stations hydrométriques réparties dans le bassin Seine-Normandie.La méthode dite « des jaugeages épisodiques » calcule le QMNA5 en un site cible (peu jaugé) en multipliant la valeur de QMNA5 d’une station hydrométrique voisine par un coefficient k. Ce coefficient k est obtenu à partir d’observations concomitantes au site cible et à la station d’appui. Une étude de sensibilité à la stratégie de collecte des jaugeages et au degré de similitude entre le site cible et la station de référence montre une faible sensibilité au nombre de jaugeages volants (le risque d’erreur importante est cependant plus élevé avec peu de données). En outre, il semble préférable d’effectuer les mesures en période d’étiage, de rechercher une station d’appui sur le même linéaire et de calculer k selon le rapport des moyennes des débits synchrones. Cette méthode a été comparée à des méthodes d’interpolation classiques (régression et deux variantes du krigeage). Leur performance a été appréciée par validation croisée sur le jeu de données en considérant tour à tour chaque station comme peu jaugée. Les méthodes géostatistiques, équivalentes en matière d’efficience, sont plus fiables qu’une régression linéaire exploitant des données climatologiques, mais sont surpassées par la méthode des jaugeages volants. Enfin, la méthode des jaugeages épisodiques a été intégrée dans un cadre géostatistique pour extrapoler les valeurs obtenues aux sites peu jaugés. La validation croisée opérée montre que l’exploitation des jaugeages épisodiques, même en nombre réduit dans une méthode régionale, permet donc de mieux apprécier les valeurs de QMNA5., A general framework for improving the use of sporadic measurement data to estimate low flow characteristics is presented. The variable studied is QMNA5, the annual minimum monthly flow with a return period of 5 years. The dataset consists of 133 gauging stations of the Seine-Normandy basin.The method using the sporadic measurement data provides estimates of QMNA5 at a poorly gauged site by multiplying QMNA5 computed at a nearby gauging station by a scale coefficient k. The value of k is obtained through synchronous measurements recorded at the poorly-gauged site and at the nearby station. A sensitivity analysis of the data collection strategy and of the similarity of the two sites indicated a weak sensitivity to the number of sporadic measurement data. However, the risk of a large bias is obviously higher when few measurements are involved. In addition, we recommend collecting measurements during the low flow period, choosing the donor site upstream or downstream from the poorly gauged site, and computing k as the ratio of the average of the synchronous discharges.This method was compared to three regionalization procedures: regression analysis and two variants of kriging. Their efficiency was measured by cross validation. The procedure considered in turn each station from the dataset as a poorly gauged site. Regression analysis performed worse than the two kriging techniques, the efficiencies of which were comparable. The method using sporadic measurement data yielded the best predictive performance even when the collected data were few. This method was introduced into a geostatistical framework to extrapolate the values obtained at the poorly gauged sites. A cross validation was carried out and demonstrated that there was a significant gain in accuracy in the interpolated QMNA5 values, even when using only a few sporadic measurements to supplement regional information.

La démarche s’appuie sur des approches analytiques testées avec satisfaction en Tunisie.Sur le plan ponctuel : les précipitations journalières maximales annuelles de Tunisie présentent une distribution fortement dissymétrique du fait de la présence dans la majorité des séries observées de quelques valeurs très exceptionnelles ou horsains. Cette dissymétrie est particulièrement marquée dans le centre et le sud du pays. On suggère d’ajuster ces échantillons à une loi statistique à deux composantes (loi expo-double), qui prend en compte la forte dissymétrie, mais qui admet également la loi des extrêmes : la loi de Gumbel. La méthode repose sur la combinaison de deux populations de distributions exponentielles et poissonniennes, en distinguant les pluies extrêmes « ordinaires » des valeurs de pluies très exceptionnelles (horsains). Cette façon de faire ne semble pas incompatible avec la situation géographique de la Tunisie, qui se trouve en transition et sous l’influence de deux domaines climatiques bien distincts : l’influence méditerranéenne par le nord et l’influence Saharienne par le sud.Sur le plan spatial : le tracé des courbes isovaleurs des cartes des Gradex et des pluies journalières décennales s’appuie sur les estimations ponctuelles des postes pluviométriques et tient compte du relief, des longitudes et latitudes, ainsi que de la distance à la mer. Les paramètres explicatifs ont été soigneusement choisis de façon à ce qu’ils soient facilement mesurables ou calculables pour n’importe quel point de l’espace.Ces techniques d’ajustement statistique et de synthèse cartographique ont été appliquées à 399 séries pluviométriques de plus de trente ans d’observation (18 496 stations-années), réparties sur la totalité du territoire tunisien. Elles ont permis d’élaborer la carte des Gradex et la carte des pluies journalières décennales de la Tunisie., The following methodology is based on analytical approaches that have been satisfactorily tested in Tunisia.Temporally, the distribution of annual daily maximum rainfall in Tunisia is skewed because of some extreme values (outliers) measured for the majority of the samples. This skewness is particularly pronounced in the central and southern regions of the country. We propose that the samples be adjusted to fit a two-component statistical law (two-exponential law). This approach simultaneously takes into account the pronounced skewness and the Gumbel law of extremes. The method combines two populations with exponential and Poisson distributions for “ordinary” extreme and very extreme (outliers) rainfall values, respectively. This approach is consistent with our knowledge of the climate in Tunisia, which is at the intersection of two very different climatic areas: the Mediterranean climate from the north and the Saharan climate from the south.Spatially, the drawing of equal value Gradex and ten-year daily rainfall curves depends on point estimates from rainfall collection stations, and takes into account the relief, longitude and latitude, as well as the distance from the sea. Explanatory parameters were carefully chosen so as to be easily measured or calculated for any location.These techniques of statistical adjustment and cartography were applied to 399 samples of annual maximum daily rainfall, distributed throughout Tunisia and observed over 30 years (18,496 station-years). Using these techniques, a Gradex daily rainfall map and a ten-year daily rainfall map of Tunisia were generated.

Estimations of hydrological descriptors are required for studying links between river flow and ecological processes at different scales, from local scale at which biological and/or water quality data are usually available, to larger scale for sustainable development purposes. The study of regional hydrology has seen significant advances in recent years due to new developments in statistics, environmental database access, and calculating capabilities. Nevertheless, theoretical difficulties for mapping and for estimating river regime characteristics at ungauged locations remain because of the nature of the variable under study: river flows are related to a specific area, i.e. the drainage basin, and are hierarchically organized in space through the river network with upstream-downstream dependencies. This presentation aims at describing a method for producing choropleth maps of average runoff and computing mean discharge along the main river network. The approach applied to mean annual runoff is based on geostatistical interpolation procedures coupled with empirical relationships and is illustrated by an application to assess water resource in France. The performance of the developed approach is tested against two other geostatistical methods (ordinary kriging and residual kriging). This study concludes that the classical approaches for interpolation can be improved by explicitly introducing hydrological properties of the mapped variable.

In this paper three geostatistical algorithms are developed to incorporate exhaustive auxiliar information for the estimation of a primary attribute : kriging with varying local means and kriging with external drift, that use secondary data in order to characterize the primary spatial trend; and collocated cokriging, that explicitly account for the spatial cross-correlation between both attributes. The different methods are tested by means of air temperature data sets from the automatic network of the Meteorological Basque Service, incorporating elevation as explicative variable. Cross validation is used to compare the estimation performances. The main conclusion is that the application of multivariate geostatistical methods can improve the effectiveness of meteorological maps, even when relationship between temperature and elevation weakens.[es] En el presente artículo se desarrollan tres algoritmos geoestadísticos que incorporan información auxiliar exhaustiva en la estimación de un atributo primario: por una parte, kriging simple con diversas medias locales y kriging con deriva extema, que usan datos secundarios para caracterizar la tendencia espacial primaria; por otra, cokriging colocado, que atiende explícitamente a la correlación espacial cruzada entre ambos atributos. Los distintos métodos se han ensayado con datos de temperatura del aire registrada por la red automática del Servicio Vasco de Meteorología, introduciendo la elevación del terreno como variable explicativa. Los resultados se han comparado mediante validación cruzada. Se llega a la conclusión de que la aplicación de métodos geoestadísticos multivariantes puede proporcionar mapas más efectistas que el caso univariado, incluso con relaciones entre temperatura y elevación no demasiado fuertes. [fr] Comparaison des méthodes de krigeage multivariante pour l´estimation espacial de la température de l´air. Dans cet article, on développe trois algorithmes géostatistiques qu'incorporent information auxiliaire exhaustive pour l'estimation d'un attribut primaire: krigeage simple avec diverses mesures locales et krigeage avec dérive externe, qui emploient des données secondaires pour caractériser la tendance spatiale primaire; et cokrigeage co-localisé, qui tient compte de la corrélation spatiale croisée entre les deux attributs. Les différentes méthodes sont essayées avec des donnés température de l'air enregistré par le réseau automatique du Service basque de Météorologie, en introduisant l'élévation du terrain comme variable explicative. Les résultats sont comparés par validation croisée. La conclusion à laquelle on arrive est que l'application des méthodes géostatistiques multivariantes peut donner des cartes qui permettent d'interprétation plus claire que les cartes dérivées des cas univariantes, même avec des relations température - élévation pas très fortes.

San-Pedro area is localized in south-western Côte d’Ivoire and covers a surface of 6912 km2. Wa t e r resources exploited in this area are constituted of surface waters and groundwater of weathered and fissured aquifers. The aims of this study are to analyze hydrodynamic properties of fissured aquifers of San-Pedro on statistical and geostatistical viewpoints for a better knowledge and management of groundwater resources. Data base includes 110 drillings tapping fissured aquifers. Transmissivity was calculated by interpreting of pumping tests with classical methods. Specific capacity was calculated at the end of the third step for all drillings after correction of drawdowns. Transmissivity and specific capacity values oscillate between 1,27.10-6 and 8,59.10-4 m2.s-1 and between 1,09.10-2 m2.h-1 et 13,2 m2.h-1, respectively. These two parameters span three orders of magnitude showing the strong heterogeneity of the medium. An empirical relationship was established between transmissivity and specific capacity of San-Pedro area. This relationship can be used to determine transmissivity in the sectors where this data is lacking. Variogram of transmissivity is characterized by a double structuring. Transmissivity assessment by kriging is satisfactory, observed and estimated values are comparable. The findings obtained in this study lead to a better understanding of hydrogeological properties of south-western Côte d’Ivoire. [fr] La région de San-Pedro est localisée dans le sud-ouest de la Côte d’Ivoire et couvre une superficie de 6912 km2. Les ressources en eau exploitées dans cette région sont constituées des eaux de surface et des eaux souterraines des aquifères des altérites et de fissures du socle précambrien. La présente étude a pour objectif d’analyser les propriétés hydrodynamiques des aquifères fissurés de San-Pedro d’un point de vue statistique et géostatistique, en vue d’une meilleure connaissance et gestion des ressources en eau souterraine. La base de données comporte 110 forages captant les eaux des fissures profondes. La transmissivité a été déterminée par interprétation des essais de pompage à l’aide des méthodes classiques. Le débit spécifique (Q/s) a été calculé pour tous les forages au niveau du troisième palier, après correction des rabattements. Les valeurs de la transmissivité et du débit spécifique oscillent respectivement entre 1,27.10-6 et 8,59.10-4 m2.s-1 et entre 1,09.10-2 m2.h-1 et 13,2 m2.h-1. Ces deux paramètres s’échelonnent sur trois ordres de grandeurs montrant l’hétérogénéité du milieu. Une relation empirique a été établie entre la transmissivité et le débit spécifique pour la région de San-Pedro. Cette relation peut être utilisée pour la détermination de la transmissivité dans les secteurs où elle fait défaut. Le variogramme de la transmissivité est caractérisé par une double structuration. L’estimation de la transmissivité par krigeage est satisfaisante car les valeurs observées et estimées sont comparables. Les résultats acquis dans cette étude concourent à une meilleure compréhension des propriétés hydrogéologiques du sud-ouest de la Côte d’Ivoire.

National audience; Public information on major risks is a civil right in France. It is, therefore, important to provide data on the exposure of the citizen to seismic risk, notably by providing information on historical seismicity. BRGM is, therefore, developing a database providing the macroseismic intensities that are estimated to have occurred in every French community during historical earthquakes but for which insufficient documentary proof is currently available within SisFrance (www.sisfrance.net, BRGM/IRSN/EDF). A macroseismic intensity is assessed for every community either based on documentary information for that location (SisFrance) or via spatial interpolation. This development firstly consisted of a feasibility study for the creation of such a database by using the statistical technique known as kriging. Following this, methodological improvements were made and the procedure was automated and applied to all of the earthquakes in SisFrance (both for mainland and overseas communities). Maps generated for some events are shown here as a validation of the procedure and the developed tools. Finally, the database of communal intensities has been structured and a tool created to facilitate the publication of these results via a cartographic server on a website.; L'information des citoyens sur les risques majeurs est un droit et il est ainsi important de mettre à disposition des données sur l'exposition d'un territoire vis-à-vis du risque sismique, notamment sur la sismicité historique. Le BRGM a ainsi mis en place une base de données permettant de faire état de niveaux d'intensités présumés qui seraient occasionnés par des séismes historiques, pour les communes qui sont actuellement insuffisamment documentées dans SisFrance (www.sisfrance.net, BRGM/IRSN/EDF). A chaque commune du territoire des évènements sismiques historiques sont associés avec un niveau d'intensité ressenti (SisFrance) ou présumé (interpolation). Cette étude a consisté à étudier la faisabilité d'une telle base de données, à valider l'utilisation d'un code de calcul réalisant des interpolations des intensités observées à l'aide d'une technique de krigeage. Ensuite des développements méthodologiques ont été apportés et la procédure de calcul a été automatisée et appliquée pour tous les séismes de la base de données SisFrance (métropole et DROM-COM). Des cartes ont été automatiquement générées pour quelques événements sélectionnés et permettent de valider la procédure et les outils mis en place. Enfin une base de données communale des intensités extrapolées est structurée et un outil est développé pour faciliter la mise à disposition des résultats obtenus via un serveur cartographique sur un site internet.

Equipe RN; National audience; Présentation et évaluation d'une méthode d'interpolation d'un paramètre climatologique dans un relief contrasté. L'étude porte sur l'interpolation de l'humidité relative de l'air dans les Alpes-Maritimes à l'aide du krigeage. Présentation d'une cartographie et d'une critique des résultats afin de déterminer si cette méthode est jugée convenable ou si l'utilisation d'une autre méthode est préférable

Colloque avec actes et comité de lecture. Internationale.; International audience; La prise en compte des incertitudes fait aujourd'hui partie intégrante des analyses de risque industriel, en particulier dans le domaine de la mécanique des matériaux et des structures. Il s'agit notamment de savoir si les variations des paramètres d'entrée d'un code de calcul ne peuvent pas faire basculer le système vers un comportement très différent de celui obtenu quand les paramètres sont fixés à leur valeur de référence (présence de saut ou de forts gradients dans la réponse). Pour cela, des méthodes de planification d'expériences à base de processus gaussiens peuvent être utilisées. Toutefois, elles reposent le plus souvent sur une hypothèse de stationnarité et sur un critère de planification qui ne dépend pas de la réponse, conduisant à une exploration globale de l'espace d'entrée sans favoriser les régions de fortes variations. Afin de contourner ces limitations, un nouveau modèle de processus gaussien non stationnaire a été développé dans [1]. Il est rappelés ici et couplés avec une stratégie d'ajout de points par paquet dans l'algorithme de planification afin de réduire le coût numérique pour des applications industrielles. Ces nouvelles méthodes sont validées et comparées avec des approches classiques sur la fissuration d'un matériau biphasé dans le cadre des activités de l'IRSN au sein du laboratoire commun MIST.