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O trabalho foi realizado em uma empresa denominada Alfa, indústria farmacêutica e de produtos naturais, localizada na Região Noroeste do Estado do Rio Grande do Sul. O objetivo geral do trabalho é a captação de recursos e investimentos financeiros dos atuais e principais distribuidores da referida empresaa fim de alavancar a marca no cenário nacional, sem onerá-la diretamente e postergar o investimento a longo prazo. Nesse caso a marca foi muito divulgada em cenário nacional, com o investimento sendo absorvido pelos distribuidores e com benefício de colocar 6.400 unidades de um produto da empresa no mercado. A metodologia do presente trabalho, quanto aos fins, é descritiva, explicativa e aplicada. Quanto aos meios, o trabalho é bibliográfico, pesquisa de campo e estudo de caso. Optou-se pela aplicação de questionários entre os principais distribuidores da empresa, sendo pesquisa quantitativa. Nesse trabalho, optou-se pela amostragem não probabilística por tipicidade. Os sujeitos da pesquisa foram os sócios proprietários das distribuidoras. O resultado do trabalho foi extremamente gratificante, pois se teve propagação da marca em cenário nacional, a colocação de produtos em diversos estados brasileiros e investimentos financeiros realizados diretamente pelos distribuidores, obtendo-se um lucro significativo sobre a venda.

O desemprego tem sido fator de grande preocupacao para toda a populacao do Brasil e do mundo. Desde a crise internacional economica de 2008, diversos paises tem sofrido com seu avanco, e seus efeitos sao sentidos em todos os nucleos da sociedade, familiar, empresarial e governamental. Este estudo tem por objetivo investigar a taxa mensal de desemprego no Brasil, por meio de modelos da classe geral ARIMA. O banco de dados coletado para o estudo refere-se a serie de desemprego nas regioes metropolitanas do Brasil: Recife, Salvador, Belo Horizonte, Rio de Janeiro, Sao Paulo e Porto Alegre, em percentuais e com coleta mensal, correspondendo ao periodo de marco de 2002 a junho de 2016, com 172 observacoes. A metodologia empregada e da modelagem ARIMA. O modelo ajustado possibilitou a realizacao de previsoes in sample . O processo gerador da serie e um auto regressivo de ordem 12, necessitando de uma diferenca para tornar a serie estacionaria, apresentando ainda sazonalidade de lag 12 e o modelo selecionado para representar a serie foi o SARIMA (1,1,0) 16(1,0,0)12"> . Palavras-Chaves: Taxa de Desemprego. Regioes Metropolitanas do Brasil. Modelagem ARIMA. Previsoes. Modelagem SARIMA. ABSTRACT Unemployment has been reason of great concern for the Brazilian people and the world's population. Since the economic international crisis of 2008, several countries have suffered from its advance and their effects are felt in all society’s nuclei: family, business and government. This study aims to investigate the monthly unemployment rate in Brazil, through models of general class ARIMA. The database collected refers to the number of unemployment in the metropolitan regions of Brazil: Recife, Salvador, Belo Horizonte, Rio de Janeiro, Sao Paulo and Porto Alegre, in percentage and monthly collection, from March 2002 to June 2016, with 172 observations. The methodology used is the ARIMA modeling. The adjusted model enabled the realization of forecasts in sample. The generating process of the series is an autoregressive of order 12, requiring a difference to make the series stationary and with seasonality in lag 12 and and the model selected to represent the series was SARIMA (1,1,0) 16(1,0,0)12"> . Key words: Unemployment Rate. Metropolitans Regions of Brazil. ARIMA Model. Forecast. SARIMA Model.

O Brasil tem papel de destaque no consumo e na producao de automoveis, sendo esta producao sujeita ao desempenho economico do pais. Este estudo tem como objetivo estimar um modelo linear de classe geral ARIMA, para prever o comportamento da Serie de Producao Nacional de Automoveis e um modelo nao linear da classe geral ARCH, para compreender os efeitos de volatilidade da serie, auxiliando os fabricantes de automoveis no pais no planejamento de sua producao. Os dados foram coletados mensalmente e retirados do site da Associacao Nacional dos Fabricantes de Veiculos Automotores – ANFAVEA, e correspondem a fabricacao nacional de automoveis, no periodo de janeiro de 1957 ate fevereiro de 2016, formando uma Serie Historica Nacional da Producao de Automoveis, com 710 observacoes. A metodologia empregada e da modelagem ARIMA e os modelos heterocedasticos ARCH. Com base no modelo ajustado, foi possivel a realizacao de previsao in sample . O processo gerador da serie e um autoregressivo de ordem 1, com uma diferenca necessaria para tornar a serie estacionaria, com efeito sazonal no lag 12, apresentando ainda heterocedasticidade de ordem 1. Palavras-chave: Producao Nacional de Automoveis. Desempenho Economico. Modelo ARIMA. Modelo ARCH. ABSTRACT Brazil is featured on consumption and automobiles production, being this production subject to economic country’s performance. This study aims to fit an ARIMA linear model to forecast the Series National Production of Automobiles behavior and a non-linear model of general ARCH class to understand the volatility’s effects of the series, helping Brazilian automobiles manufacturers on planning their production. Data collection was monthly and they were taken from Associacao Nacional dos Fabricantes de Veiculos Automotores – ANFAVEA’s website, correspond to the national production of automobiles in the period from January 1957 to February 2016, and compose a Historical Series National Production of Automobiles, with 710 observations. The methodology is the ARIMA modeling and heteroskedastic models ARCH. Based on the adjusted model, it was possible the forecast’s realization in sample . Series’s generator process is an autoregressive of order 1, with a difference needed to become the stationary series, seasonal effect on the lag 12, and heterocedasticity of order 1. Keywords: National Production of Automobiles. Economic Performance. ARIMA Model. ARCH Model.

O Brasil ocupa papel de destaque na producao de arroz, sendo o Rio Grande do Sul o maior estado produtor. O cultivo do arroz representa um papel estrategico no pais, tanto economicamente como no âmbito social. O objetivo dessa pesquisa e determinar a autocorrelacao espacial da produtividade agricola do arroz entre as microrregioes brasileiras, utilizando a Analise Exploratoria dos Dados Espaciais (AEDE). Como resultados, concluiu-se que a produtividade agricola do arroz esta distribuida de maneira heterogenea no pais. Os valores obtidos pela estatistica I de Moran possibilitaram rejeitar a hipotese nula de aleatoriedade espacial da produtividade agricola do arroz, permitindo a identificacao de clusters de alta e baixa produtividade.

A crescente competitividade dos mercados em que as organizações atuam, tem exigido que elas utilizem cada vez mais métodos acurados de previsão para auxiliar nos processos decisórios. O objetivo do presente trabalho foi analisar o desempenho de técnicas individuais e de combinação de previsões no processo de previsão de demanda da ração de peixe de uma agroindústria de pequeno porte. Desta forma, utilizou-se os modelos de Box-Jenkins e de Holt-Winters, assim como a combinação de ambos, visando ajustar um modelo com maior acurácia. A combinação das previsões se deu pelos métodos de média aritmética, de regressão e da variância mínima com erros das previsões individuais não correlacionados, resultando em 5 modelos de previsões. Com os resultados obtidos, constatou-se que o modelo de combinação por regressão foi o que apresentou o melhor desempenho, devendo ser utilizado pelos gestores da empresa na obtenção da previsão da demanda futura.