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In this article we have presented a contribution to the prediction of the complexity of simple words in the Spanish language whose foundation is based on the combination of a large number of features of different types. We obtained the results after run the fined models based on Transformers and executed on the pretrained models BERT, XLM-RoBERTa, and RoBERTa-large-BNE in the different datasets in Spanish and executed on several regression algorithms. The evaluation of the results determined that a good performance was achieved with a Mean Absolute Error (MAE) = 0.1598 and Pearson = 0.9883 achieved with the training and evaluation of the Random Forest Regressor algorithm for the refined BERT model. As a possible alternative proposal to achieve a better prediction of lexical complexity, we are very interested in continuing to carry out experimentations with data sets for Spanish, testing state-of-the-art Transformer models. En este artículo hemos presentado una contribución a la predicción de la complejidad de palabras simples en lengua española cuyo fundamento se basa en la combinación de un gran número de características de distinta naturaleza. Obtuvimos los resultados después de ejecutar los modelos afinados basados en Transformers y ejecutados sobre los modelos pre-entrenados BERT, XLM-RoBERTa y RoBERTa-large-BNE en los diferentes conjuntos de datos en español y corridos con varios algoritmos de regresión. La evaluación de los resultados determinó que se logró un buen desempeño con un Error Absoluto Medio (MAE) = 0.1598 y Pearson = 0.9883 logrado con el entrenamiento y evaluación del algoritmo Random Forest Regressor para el modelo BERT afinado. Como posible propuesta alternativa para lograr una mejor predicción de la complejidad léxica, estamos muy interesados en seguir realizando experimentaciones con conjuntos de datos para español probando modelos de Transformer de última generación. This work is partially funded by grants P20 00956 (PAIDI 2020) and 1380939 (FEDER Andalucía 2014-2020) from the Andalusian Regional Government.

Esta investigación estuvo enfocada en determinar los factores de riesgo de deserción detectados por el Sistema de Información de Alertas Tempranas –SIAT- y los esquemas de acompañamiento establecidos para los estudiantes del programa académico de fonoaudiología de la Universidad Santiago de Cali entre 2014B a 2019B. Se identificaron los estudiantes reportados en el SIAT y se categorizaron los riesgos influyentes en la deserción estudiantil. El estudio es cualitativo, de tipo descriptivo y corte horizontal, bajo la metodología de estudio de caso. Se revisaron fuentes como bases de datos que contenían reportes de riesgo de deserción, los documentos del horizonte institucional, elportafolio de servicios del Programa Institucional para la Permanencia Estudiantil y entrevistas a líderes de servicios de este. Se encontró que más del 60% de los estudiantes que ingresan presentan alertas de riesgo de deserción, principalmente a nivel académico, económico y psicosocial. Igualmente, que se requiere seguir fortaleciendo los esquemas de acompañamiento considerando los factores y determinantes orientados por el Ministerio de Educación Nacional, pues, sólo se están considerando 7de 28 establecidos. Igualmente, se necesitan armonizar los procesos internos para dar respuesta los requerimientos que tienen los estudiantes y de esta manera mitigar efectivamente el riesgo de deserción estudiantil.

Este estudio estuvo enfocado en explorar las competencias profesionales en fonoaudiología para intervención del cáncer de cabeza y cuello, desde una perspectiva de Atención Primaria en Salud, que se promueven en la formación de un programa académico de la Universidad del Valle entre enero de 2018 y abril de 2019. Fue realizada desde una perspectiva cualitativa, de tipo exploratorio y de corte transversal. Tuvo dos muestras censales: documental y poblacional, la primera conformada por los programas de curso de Práctica Profesional de Fonoaudiología entre enero 2018 a abril 2019 y actuales lineamientos nacionales en salud pública; y la segunda por el relato de 10 docentes vinculados a la universidad objeto de estudio. Como resultado, se observa que solo uno de los docentes entrevistados, logró hacer explícito en su discurso, relaciones de asociación entre las acciones de la estrategia de Atención Primaria en Salud y una enfermedad crónica no transmisiblecomo el cáncer. La investigación permite concluir que dicho programa académico debe seguir fortaleciéndose respecto a la concientización de que muchas de las acciones que actualmente se están llevando a cabo, influyen directamente en la promoción de la salud y la prevención de una enfermedad crónica no transmisible como el Cáncer

La finalidad de esta investigación fue describir la sistematicidad de criterios de tratamiento basados en evidencia para el abordaje de la Sordera Súbita reportados en la literatura científica, para ello se llevó a cabo una revisión de la literatura publicada en el ámbito nacional e internacional en las diferentes bases de datos de acceso por parte de la Universidad Santiago de Cali. Los métodos de esta investigación son de enfoque cualitativo, de tipo descriptivo y de corte horizontal. En la literatura revisada se encontró que no existen criterios sistemáticos documentados en la calidad de literatura científica frente al tratamiento de la Sordera Súbita. Se sugiere seguir con la investigación de los protocolos de tratamiento para esta patología, ya que, aunque existen pruebas para el diagnóstico de la patología y el nivel de pérdida auditiva, no se logra descifrar la etiología, por lo tanto, los seguimientos de atención no serán eficientes y en muchos casos, no se sabe si el tratamiento basado en corticoesteroides fue efectivo o la recuperación de la audición se da espontáneamente. Palabras clave: Sal

Seed dispersal enables plants to reach hospitable germination sites and escape natural enemies. Understanding when and how much seed dispersal matters to plant fitness is critical for understanding plant population and community dynamics. At the same time, the complexity of factors that determine if a seed will be successfully dispersed and subsequently develop into a reproductive plant is daunting. Quantifying all factors that may influence seed dispersal effectiveness for any potential seed-vector relationship would require an unrealistically large amount of time, materials and financial resources. On the other hand, being able to make dispersal predictions is critical for predicting whether single species and entire ecosystems will be resilient to global change. Building on current frameworks, we here posit that seed dispersal ecology should adopt plant functional groups as analytical units to reduce this complexity to manageable levels. Functional groups can be used to distinguish, for their constituent species, whether it matters (i) if seeds are dispersed, (ii) into what context they are dispersed and (iii) what vectors disperse them. To avoid overgeneralization, we propose that the utility of these functional groups may be assessed by generating predictions based on the groups and then testing those predictions against species-specific data. We suggest that data collection and analysis can then be guided by robust functional group definitions. Generalizing across similar species in this way could help us to better understand the population and community dynamics of plants and tackle the complexity of seed dispersal as well as its disruption.

El presente trabajo introduce un nuevo corpus de vídeos con sus transcripciones desarrollado en la Universidad Estatal de Guayaquil para el estudio de sistemas de simplificación de textos en el ámbito educativo. Para ello, se han producido hasta ahora 55 vídeos con sus transcripciones a texto, que se pone a disposición de la comunidad científica para su uso como herramienta de investigación. La orientación de demostración de este trabajo supone un intento para la difusión del material que posibilite el aprovechamiento temprano del mismo. This work introduces a new corpus of videos and their transcriptions developed in the Guayaquil National University for research in automatic text simplification in the education domain. To this end, 55 videos have been recorded, along with their literal transcriptions to text, offered freely to the scientific community for research purposes. This paper is oriented as a demonstration of the corpus, as a first attempt to disseminate its existence, enabling an early use of the corpus by other researchers.

Tree neighbourhood modelling has significantly contributed to our understanding of the mechanisms structuring communities. Investigations into the impact of neighbouring crowding on tree performance have generally been conducted at local scales, missing important regional scale context such as the suitability of the climate for each species. Favourable climates may enhance tree performance, but this may come at the cost of increased neighbourhood crowding and competition negatively impacting survival and growth. Through the synthesis of continental scale forest inventory and trait datasets from the northeast USA and Puerto Rico we present an analytical approach that elucidates the important interactions between local competitive and regional climatic contexts. Our results show strong asymmetries in competitive interactions and significant niche differences that are dependent on habitat suitability. The strong interaction between local neighbourhood and regional climate, highlights the need for models that consider the interaction between these two processes that have been previously ignored.