1. El perímetro de cuello y su relación con los factores de riesgo cardiometabólico en las mujeres
- Author
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Lourdes Basurto Acevedo, Nydia Córdova Pérez, Jessica Michel García Vega, Ariadna Robledo Bandala, Eva Luqueño de la Rosa, Alma Grisel Díaz Martínez, Sara Vega García, Paola García de la Torre, and Norma Eleanne Basurto Acevedo
- Subjects
perímetro de cuello ,síndrome metabólico ,obesidad ,riesgo cardiovascular ,Diseases of the endocrine glands. Clinical endocrinology ,RC648-665 - Abstract
RESUMEN Introducción: El perímetro de cuello en la actualidad es una medida útil asociada de manera significativa a la resistencia a la insulina y al riesgo cardiometabólico. Objetivo: Determinar la relación entre el perímetro de cuello y los factores de riesgo cardiometabólico en mujeres de 45 a 60 años de edad. Métodos: Se realizó un estudio en 270 mujeres aparentemente sanas, de 45 a 60 años de edad. Se tomaron medidas antropométricas como peso corporal, índice de masa corporal, perímetro de cintura, perímetro de cuello y el tejido adiposo visceral por bioimpedancia. Se determinaron niveles séricos de glucosa, perfil lipídico (colesterol, triglicéridos, HDL-colesterol, LDL-colesterol), HbA1c, insulina y proteína C reactiva. Resultados: El índice de masa corporal de las participantes fue de 28,2 ± 4,2. Se encontró que 38,1 % de las mujeres presentaban síndrome metabólico y mayor perímetro de cuello, en comparación con las participantes sin síndrome (36,8 + 2,1 vs 35,1 + 1,6 cm, respectivamente, p< 0,0001). El perímetro de cuello se asoció positivamente con índice de masa corporal (r= 0,690, p= 0,0001), tejido adiposo visceral (r= 0,548, p= 0,0001), circunferencia de Cintura (r= 0,640, p< 0,0001), glucosa (r= 0,251, p= 0,0001), triglicéridos (r= 0,143, p= 0,019), HbA1c (r= 0,160, p= 0,010) y proteína C reactiva (r= 0,342, p= 0,001). Conclusiones: Las mujeres con incremento en el perímetro de cuello presentan un perfil de riesgo cardiometabólico aumentado. La medición del perímetro de cuello representa un método útil y práctico en la predicción del riesgo cardiometabólico.
- Published
- 2020