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Los programas sociales de transferencias monetarias tienen impacto en los ingresos de muchos hogares donde las mujeres son beneficiarias de estos. El presente documento revisa el comportamiento de los Programas para el Bienestar en los hogares rurales basados en la producción agrícola y dirigidos a mujeres. La hipótesis afirma que un hogar encabezado por una mujer, tiene menos probabilidades para ser beneficiario de los programas. Utilizando modelos probit y logit con base en información de la Encuesta Nacional de Ingreso y Gasto de los Hogares (ENIGH) de 2022, se mide el grado de participación de las mujeres en las políticas sociales dirigidas al campo del actual Gobierno federal, mientras que, al mismo tiempo, se realiza una prueba t para comparación de muestras grupales que señalan diferencias de ingresos entre los hogares, cuyos jefes de familia son hombres con respecto a las mujeres, sin que haya una diferencia estadística entre mujeres beneficiarias de los programas y quienes no lo son.

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Las microempresas representan un componente significativo para el progreso económico de Ecuador. Esta investigación analiza y compara indicadores financieros como la rentabilidad financiera, el endeudamiento y la liquidez corriente de las microempresas de la provincia del Guayas con las del resto de provincias de Ecuador. El análisis utilizó una metodología cuantitativa de tipo descriptiva de diseño transversal para 13 768 microempresas de la provincia del Guayas y 16 093 microempresas del resto de las provincias de Ecuador que reportaron su información financiera a la Superintendencia de Compañías, Valores y Seguros al año 2019. Para comparar estos grupos se realizó una prueba t para muestras independientes con varianzas desiguales. Los resultados de esta investigación indican que, con un nivel de confianza del 95 %, el promedio de endeudamiento y la liquidez corriente media son mayores en la provincia del Guayas mientras que las microempresas del resto de Ecuador reportan una mejor rentabilidad financiera promedio. A pesar de que la provincia del Guayas tiene el mayor porcentaje de microempresas en el país, no es condición suficiente para concluir que sus indicadores financieros, en promedio, son mejores que los del resto de Ecuador. Esta investigación pretende ser un aporte al desarrollo de líneas de trabajo que contribuyan a la elaboración y diseño de políticas que ayuden a la supervivencia y desempeño empresarial de las microempresas.

Actualmente se innova en la investigación acerca de los métodos de enseñanza en estadística y probabilidad, sin embargo, es necesario investigar el proceso de aprendizaje de esta asignatura dentro de entornos virtuales. Por esta razón, se pretende observar cómo han cambiado los métodos de enseñanza de la asignatura a través del tiempo en la Universidad Manuela Bertrán (UMB) Virtual, tomando las notas de las evaluaciones finales de dos grupos de estudiantes de estadísticas de las aulas virtuales. Utilizando la prueba T se realiza un análisis comparativo de las aulas, concluyendo que el método de enseñanza en el que se usaron diferentes recursos didácticos muestra un aprendizaje superior.

Currently, research is being innovated on teaching methods in statistics and probability, however, it is necessary to investigate the learning process on this subject in virtual environments. For this reason, it is intended to observe how the teaching methods of the subject have changed over time at the Manuela Beltrán Virtual University (UMB) Virtual, taking the notes of the final evaluations of two groups of students of statistics of the virtual classrooms. Using the T test, a comparative analysis of the classrooms is carried out, concluding that the teaching method in which different. [ABSTRACT FROM AUTHOR]

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Among the test to show differences between means, the Student t test is the most characteristic. Its basic algebraic structure shows the difference between two means weighted by their dispersion. In this way, you can estimate the p value and the 95 % confi dence interval of the mean difference. An essential feature is that the variable from which the mean is going to be calculated must have a normal distribution. The Student t test is used to compare two unrelated means (compared between two maneuvers), this is known as t test for independent samples. It is also used to compare two related means (a comparison before and after a maneuver in just one group), what is called paired t test. When the comparison is between more than two means (three or more dependent means, or three or more independent means) an ANOVA test (or an analysis of variance) it is used to perform the analysis. [ABSTRACT FROM AUTHOR]