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En el siguiente trabajo se realizó el estudio del comportamiento de una caldera de una termoeléctrica en un régimen complejo, fuera de diseño, ya que aprovecha la existencia de una fuente externa de vapor saturado y seco. Este vapor se sobrecalentará en el sistema de sobrecalentamiento del vapor de la misma. El análisis se realizó a partir de la adaptación del modelo del Cálculo Térmico Normativo en el cual se tiene experiencia. Comprobando los resultados del modelo ajustado con los regímenes de carga estipulados, se pasó a calcular el régimen complejo para las cargas máxima y mínima de la turbina y variando el aprovechamiento del vapor externo desde un 20% hasta un 5%, con intervalos de 5%, la sustitución del vapor principal a la turbina. Resultando que el consumo de combustible de la caldera es siempre menor en régimen complejo, que el consumo trabajando de forma habitual.

The study of the behavior of a power plant boiler in a complex régime, outside of design, was carried out in this work. Since, it takes the advantage of an external source of dry saturated steam. This steam will be super heated in the super heating system of the boiler. The analysis was based on the adaptation of the Normative Thermal Calculation Model in which there is experience. Checking the results of the adjusted model with the stipulated load regimes, the complex regime was calculated for the maximum and minimum loads of the turbine and varying the use of external steam from 20% to 5%, with intervals of 5%, the replacement of the main steam to the turbine. Resulting in that the fuel consumption of the boiler is always lower in complex regime, than the consumption working normally. [ABSTRACT FROM AUTHOR]

Tropical dry forests (TDF) are highly susceptible to land degradation. The inter-Andean Valley of the Cauca River (IVCR) has the most fragmented Colombian dry forests, and their restoration is essential. Here, potential areas for restoration were identified using a habitat suitability modeling (HSM) approach. TDF vascular plants and bioclimatic predictors were used. Species were selected based on threatened status, endemism, and priority level for conservation. Two sets of predictors were chosen using Variance Inflation Factor (VIF) and Principal Component Analysis (PCA). Then, with a maximum entropy algorithm, PCA and VIF models were projected for the selected species. These models were evaluated via true skill statistics (TSS) and area under the curve (AUC) statistical metrics. Models with good performance (TSS, AUC, standard deviation, variance) were ensembled, and a preliminary model where areas with suitable bioclimatic conditions for the selected species were generated. Results show that nearly 45 % of the IVCR has suitable conditions for the selected species. Although potential conflicts may arise in areas under permanent or semipermanent crops which represent more than 80 % of the IVCR, cropland mosaics, and natural and seminatural land covers might provide alternative solutions to reduce the land-use conflict. The potential areas for restoration identified in this study may provide a comprehensive framework for environmental impact and regional risk assessments related to the current land use and land cover change dynamics. Also, they may provide relevant information for designing landscape restoration programs as an adaptive strategy toward climate change. [ABSTRACT FROM AUTHOR]

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Dynamic simulation models are indispensable tools in agricultural research and management. Modeling makes possible to investigate the consequences of probable future scenarios and to be ready for the changes before they occur. The objective of this study is to predict corn yields in Red Ferralitic soil in Alquizar region under the SSP1-2.6 climate change scenario and the Hadgem3, Mpi-esm1 and Mri-esm2 models with the use of the AquaCrop simulation model. To select the hydrological years, a study of a series of 28 years (2023-2050) was carried out for the period November-April (crop development period) for each model. The possibility of achieving potential yields of 8.6 t·ha-1 and an agronomic water productivity of 3.08 kg·m-3 in corn is evident, if the crop is not subject to any type of limitation except plant genetics, solar radiation and temperature, and rainfalls are sufficient in this dry period. If irrigation is applied only to guarantee corn germination under the SSP1-2.6 scenario, yields are estimated at 4.4 t·ha-1 and biomass at 14.6 t·ha-1, achieving a productivity of 2.37 kg·m-3, with reductions with respect to potential performance of 44 %. The comparative study of yields in the SSP1-2.6 climate change scenario and the different models demonstrates the influence of these conditions on the crop response. The results show the AquaCrop model as an alternative to evaluate the impact of climate change on crop yields. [ABSTRACT FROM AUTHOR]

Para realizar ensayos cuasi-estáticos en elementos estructurales se utilizan sistemas de reacción conformados por losas y muros. La presente investigación permitió conocer el estado actual de una estructura con un sistema de reacción compuesto por una losa y un muro en forma de “L”. Se emplearon programas computacionales para su revisión y las características mecánicas de los materiales colocados en el modelo matemático fueron obtenidos a través de ensayos experimentales. Los resultados obtenidos evidencian que la capacidad actual de la estructura es mayor a la demanda, adicionalmente para el sistema de reacción se determinó la carga máxima que resiste. A partir de la verificación de la estructura existente se propone el diseño de la ampliación del muro de reacción con una capacidad máxima de 490 [kN] y de la infraestructura del CIV con un área aproximada de 400[m²], lo cual generará un aporte científico al servicio de la sociedad.

Durante los últimos años, hasta finales de 2023, se experimentó una extraordinaria disminución en los caudales del Río Paraná y por ende en el Río de la Plata. Este fenómeno se destacó tanto por su intensidad como por su prolongada duración, adquiriendo características históricas. El presente estudio se desarrolló en el contexto de este episodio, con el objetivo de evaluar si el descenso de caudal pudiera provocar un avance del frente salino hacia el interior del Río de la Plata y eventualmente afectar la captación de las plantas potabilizadoras de la costa argentina. Para abordar esta cuestión se empleó modelación matemática, considerando diversos escenarios hidrometeorológicos y condiciones de borde. Los resultados obtenidos indican que, incluso en estas condiciones adversas, la calidad de las tomas de agua cruda no se vería comprometida por incrementos en la salinidad. Esta conclusión se respalda, al menos parcialmente, mediante mediciones de conductividad eléctrica realizadas en puntos del Río de la Plata cercanos a las tomas.

La Tecnología Educativa se aproxima con investigaciones basadas en tendencias de actualidad, mostrando un crecimiento en estos temas de investigación. Dichas tendencias podrían verse afectadas por una rigurosidad deficiente en la metodología que siguen para maximizar las oportunidades que ofrece la tecnología en las investigaciones educativas. En este trabajo de investigación se analizan las deficiencias en las competencias específicas previas presentadas por los estudiantes en las asignaturas de ingeniería relacionadas con Álgebra por medio de la metodología IBD (Investigación basada en el diseño) como base general para el desarrollo de cada una de sus etapas, iniciando con la definición - análisis y la situación – diagnóstico de la problemática, donde se concurrió a la resolución de expertos, para posteriormente aplicar un instrumento de evaluación con las principales competencias previas relacionadas con Álgebra requeridas por los estudiantes de Ingeniería y una encuesta de apropiación tecnológica. Enseguida se presenta la primera iteración del diseño y desarrollo de la estrategia didáctica, la cual se basa en la idoneidad didáctica del Enfoque Ontosemiótico (EOS) por medio de procesos de modelación, y utilizando al NOOC como tecnología digital que ofrece tiempos de duración breve para cumplir con la nivelación en el área de Álgebra requerida por estudiantes de ingeniería.

En el proceso de comercialización de combustibles, una de las fuentes de emisión de contaminantes (continuas y discontinuas) proviene de la combustión derivada de la generación de electricidad y calor, venteo y quema de hidrocarburos y emisiones fugitivas. El objetivo fue estimar y modelar las emisiones generadas por las calderas de una comercializadora de combustibles. El análisis consideró los datos técnicos y de operación, el consumo de combustible y los tiempos de operación. Los parámetros evaluados fueron: SO2, NOx, CO, PST y del material particulado PM10. Con la base de datos generada realizó la modelación de la dispersión de estos contaminantes. Los resultados de la modelación con el modelo Berliand y el software SCREEN View mostraron que las concentraciones máximas alcanzadas a 303 m de la fuente, cumplen con los valores máximos y promedios establecidos en la norma tomada como referencia. DOI: https://doi.org/10.54167/tch.v18i1.1324

A study was prepared, which consists of the economic evaluation of two important materials in the construction of the interior partitions of the 3rd floor in a 21-floor building located in the city of Concepción. These materials are plasterboard and metalcon profiles. Within this study, the acquisition cost of these two materials was evaluated, as well as the cost associated with labor and machinery involved in the transportation process on site. In addition, the waste generated by both materials was accounted for, to quantify the costs related to waste management. Finally, a proposal is presented to achieve the optimization of these materials within the work, with the aim of achieving a better use of both. This entails great benefits for the company, since it is possible to reduce the number of materials that are currently used, and the amount of waste generated within the work. [ABSTRACT FROM AUTHOR]

La eutrofización constituye uno de los problemas primordiales en calidad de agua, especialmente en cuerpos de agua usados como fuentes de abastecimiento de agua potable. La causa principal de la eutrofización radica en el aporte de nutrientes que desde las cuencas llegan al cuerpo receptor, aumentan su productividad y causan efectos negativos, como floraciones algales tóxicas. En los últimos años, la aplicación de modelos numéricos de calidad de agua ha resultado una herramienta útil para evaluar y predecir problemáticas ambientales como la eutrofización y consecuentemente para la gestión de los recursos hídricos. En general, estos modelos son precedidos de una modelación hidrodinámica. En este trabajo se aplica el modelo numérico bidimensional MIKE 21 al embalse San Roque (Córdoba, Argentina) para estudiar y evaluar la dinámica de variables hidrodinámicas y de calidad de agua asociadas con procesos de eutrofización y en respuesta a eventos de crecida ocurridos en el periodo enero-abril de 2017. Se modelaron y evaluaron las variables hidrodinámicas como velocidad y niveles de agua, y las variables de calidad de agua biológicas como clorofila a, e inorgánicas como oxígeno disuelto, fósforo y nitrógeno. Los resultados mostraron el efecto que los eventos de crecida tuvieron sobre la distribución espacial y temporal de estas variables. El modelo presentó un buen desempeño con respecto a las variables hidrodinámicas y de calidad de agua inorgánicas con errores porcentuales absolutos (MAPE) por debajo del 10 %. Sin embargo, se observó un menor ajuste de las variables de calidad de agua biológicas.

El cultivo de durazno (Prunus persica (L.) Batsch.) es de gran importancia en la provincia de Pamplona, dada su adaptación a la zona, como un frutal caducifolio. Los modelos matemáticos son relevantes en la agricultura para evitar muestreos destructivos, lo que supone la pérdida de material de investigación y la compra de costosos equipos de medición. Para estimar variables de respuesta de características del fruto del cultivar Jarillo a diferentes altitudes, se llevó a cabo un estudio en el paisaje de montaña de Norte de Santander, Colombia, evaluando 660 frutos desde el inicio de la formación hasta su maduración, a una altitud de 1.670, 1.870 y 2.170 m s.n.m. El rendimiento y el número de frutos totales fue mayor en la menor altitud evaluada. A 1.870 m s.n.m. el contenido de solidos solubles totales fue menor; la relación de madurez tendió a incrementarse en las tres altitudes, pero en menor proporción, para 1.870 m s.n.m. El análisis de regresión lineal múltiple indicó diversos modelos de regresión lineal simple adecuados, según, sea el caso, para estimar sólidos solubles totales, cosecha total y peso fresco del durazno por altitud.

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The research goal was to analyze how the use of research papers can be a pedagogical strategy of active learning based on inquiry that helps mathematics students in the construction of proofs. The study was carried out under a qualitative methodological paradigm with an interpretive approach. The data were collected during a mathematical modeling course in a mathematician training program at a public university in southeastern Mexico. Nine students participated in this study and the course teacher. The data were analyzed based on the codification of the students' reasoning and strategies in their proof construction process in relation to the five components that structure a mathematical proficiency and the cycle of the four experiential learning modes. The use of research papers played an essential role in adaptive reasoning, the generation of arguments and the integration of students' knowledge when constructing their mathematical proofs on the positivity of a system of differential equations solutions and even helped to overcome such difficulties like understanding some theorems involved in proofs. [ABSTRACT FROM AUTHOR]

Simulators are an effective tool for finding optimal operating conditions and their control. The objective of this study was to use the Sugar process simulator to model and study the clarification stage at the Cristino Naranjo Sugar Agroindustrial Company in the province of Holguín in Cuba. The study carried out started from an analysis of the restrictions present in the technological flow and the main parameters to be taken into account, in order to obtain a productive cycle with the efficiency and productivity demanded. The material and energy balances were made with the historical data of the 2015-2016 to 2019-2020 harvests using Sugar International and the critical points of the process were detected and analyzed. The critical points detected are: the flow of steam supplied to the primary and secondary heaters, the milk of lime, the bagasse, and the flow of washing water. The values of the operation variables that allow it to operate efficiently are: in the case of the primary and secondary heaters of 17 232,6 kg/h and 13 866,0 kg/h respectively, for the lime milk it was 4,849.4 kg/h, bagacillo 2 159,6 kg/h and washing water 5,960 kg/h. [ABSTRACT FROM AUTHOR]

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Cassava is a cultivation of marked importance at global level and it constitutes the nutritious base of more than 500 million people. In Cuba, it is cultivated in all the provinces of the country with significant production volumes, however, technologies that favor the presence of processes of degradation of the soils and limit their productive potentialities persist. The yields reached in Calixto García Municipality oscillate around 15 t.ha-1, very below the national average. This investigation was developed with the objective of calibrating the CSM-MANIHOT-Cassava of the DSSAT v4.6 and validating the genetic coefficients in function of the yields for the clone "Señorita" under the conditions of Holguín Province. The experiments were carried out in two properties of the CCS "Julio Sanguily" in different plantation dates and using three space arrangements. For the validation, yields reached by producers in the study area in different campaigns were used and the values of the RMSEn were determined. The results of the validation showed values of RMSEn of 9.8% and 11.2% for the 2 campaigns used, it demonstrates the appropriate adjustment of the model and the feasibility of its utilization for cassava. [ABSTRACT FROM AUTHOR]

The present work was developed in "Semillero" Farm, belonging to the UBPC "El Cuartelito" in "Laguna Blanca" Agricultural Enterprise, Santiago de Cuba province during the 2018-2019 campaign with the objective of defining the partial norm and total net irrigation for the Delicias 364 variety bean. For this, a water balance of the area was carried out that allows knowing the behavior of rainfall with respect to reference evapotranspiration. From the balance, we proceeded to determine the water needs of the bean through the irrigation regime by the soil moisture balance method, taking into account the phases of vegetative development of the crop and using the coefficients obtained in research work for Cuba conditions, the estimation of irrigation needs were also calculated through the Crop Wat program. The values reached were compared with those that appear in INRH Resolution 17/2020 to prepare the Irrigation and Water Use Schedule. As a result, according to the programming by phases of crop development, applying the Kc obtained from research results in Cuba, it was possible to define that the net partial average norm is 247.5 m-ha'1 and the total is 3217.28 m-ha'1 higher than those obtained with the CropWat program by 15% and 7%, compared to those dictated by INRH Resolution 17/2020. [ABSTRACT FROM AUTHOR]

The work was developed with the objective of predicting the future water requirements of sorghum (Sorghum bicolor L. Moench), for the eastern region of the country with the use of the CROPWAT 8.0 program and based on climate variability for a period of 31 years. (2020-2050). For the study, the climatic data of the PRECIS model were taken using the RCPs 4.5 climate scenario, this is one of those recommended by the Cuban Institute of Meteorology to evaluate water management based on the different climatic regions. The irrigation standards dear were compared with those presented in Resolution 17/2020 of the National Institute of Hydraulic Resources. The results obtained show that in this area the reference evapotranspiration was above rainfall between 67% and 81% respectively, which indicates the need for irrigation. The estimated total net irrigation norms for sorghum in the RCP 4.5 scenario according to climate variability in the coming years, show that there will be an increase in them between 211 mm and 310.8 mm, which is equivalent to 2110 m3 ha-1 and 3108 m3 ha-1 with respect to the current one. The greatest differences between the total net norm and the reduced one are found in Gibara, Holguín, this varies by 29.6 mm. The reduction of the net norm in the final phase of the crop, (harvest maturation), allows water savings with effects on yields that do not exceed 3%. [ABSTRACT FROM AUTHOR]

Los requerimientos energéticos y las economías de escala usadas para las aplicaciones energéticas aportan valiosa información en los estudios de las transformaciones energéticas de diferentes residuos plásticos. El control adecuado de los reactores de pirolisis requiere de modelamientos matemáticos que permitan establecer variables y tiempos adecuados de calentamiento. En esta investigación se presentan los resultados de la simulación de un reactor de pirolisis para determinar el efecto de los parámetros físicos del sistema de calentamiento en el tiempo necesario para lograr una temperatura máxima que se pudiera controlar. Se usaron software especializados (Tipo CAE y MATLAB) para la simulación y comparar los perfiles de temperatura obtenidos mediante la simulación y contrastar estos datos con el registro de la temperatura de un reactor de pirolisis. La simulación en ANSYS se efectuó en estado transitorio. Los resultados obtenidos demuestran que el proceso de simulación y el calentamiento del horno de resistencias eléctricas permiten concluir que el sistema de ecuaciones usado en el proceso se ajusta al horno disponible.

Se analizaron escenarios mostrando el comportamiento de variables eléctricas fundamentales para garantizar una adecuada calidad de la energía a los clientes mediante la simulación en Matlab. La herramienta desarrollada parte de los datos reales de los elementos del sistema eléctrico de Moa y la adecuación de modelos del Simulink. Dada la configuración de los circuitos de distribución es posible formar el sistema híbrido de Moa con una capacidad de 20,23 MW.

En la actualidad, el avance tecnológico ha aumentado a una velocidad vertiginosa, de manera que han sido diversos los campos beneficiados, entre ellos la ingeniería y la arquitectura, por consiguiente, el desarrollo de técnicas y herramientas que facilitan y aceleran el análisis, diagnóstico, planificación y propuesta sobre el territorio urbano o rural sobre el cual se pretende realizar cualquier tipo de intervención técnica. Los vehículos aéreos no tripulado (UAV), comúnmente conocidos como drones, se presentan como una alternativa interesante para llevar a cabo diversas actividades de campo como, por ejemplo, el levantamiento topográfico a través de la técnica fotogramétrica. El objetivo de la presente investigación procura describir las principales actividades necesarias para desarrollar un Modelo Digital de Terreno (MDT) del río Tahuando, localizado en la ciudad de Ibarra, provincia de Imbabura, como parte del proyecto externo de Vinculación con la Comunidad, planificado por la Facultad de Arquitectura y Urbanismo de la Universidad UTE, denominado como “Proceso de planificación del Parque Lineal del río Tahuando”. Para este modelo digital se utilizó un dron de última generación, posteriormente fue necesario un procesamiento de datos para obtener una ortofoto georreferenciada, un modelo digital y curvas de nivel del terreno. El trabajo cumple con los parámetros de calidad de fotogrametría, se concluye que las nuevas técnicas y software permiten obtener curvas de nivel a cualquier intervalo y cota. Una vez finalizado el ejercicio de investigación se identificó que la metodología propuesta es perfectamente aplicable a procesos de planificación territorial y diseño urbano.

El objetivo de esta investigación fue analizar cómo el uso artículos de investigación puede ser una estrategia pedagógica de aprendizaje activo por indagación que ayude a los estudiantes de matemáticas en la construcción de pruebas. El estudio se realizó bajo un paradigma cualitativo con enfoque interpretativo. Los datos se recopilaron durante un curso de modelación matemática de un programa de formación de matemáticos en una universidad pública del sureste de México. Nueve estudiantes participaron en este estudio y el profesor del curso. Los datos fueron analizados con base en la codificación de los razonamientos y estrategias seguidos por los estudiantes en su proceso de construcción de pruebas en relación con las cinco componentes que estructuran una competencia matemática y el ciclo de los cuatro modos de aprendizaje experiencial. El uso de artículos de investigación tuvo un rol esencial en el razonamiento adaptativo, la generación de argumentos e integración de conocimientos de los estudiantes durante la construcción de sus pruebas matemáticas sobre la positividad de las soluciones de un sistema de ecuaciones diferenciales e incluso, ayudó a superar dificultades tales como la comprensión de algunos teoremas implicados en las pruebas.

Copyright of Cuadernos del Centro de Estudios de Diseño y Comunicación is the property of Cuadernos del Centro de Estudios de Diseno y Comunicacion and its content may not be copied or emailed to multiple sites or posted to a listserv without the copyright holder's express written permission. However, users may print, download, or email articles for individual use. This abstract may be abridged. No warranty is given about the accuracy of the copy. Users should refer to the original published version of the material for the full abstract. (Copyright applies to all Abstracts.)

Highly pathogenic avian influenza (HPAI) is a major global animal health problem with public health implications. The aim of this study was to estimate the magnitude of the consequences of HPAI virus incursion in Cuba and the effectiveness of the main control measures. A spatial stochastic model was used to represent biological, environmental and human interaction processes involved in transmission. NAADSM (v.3.3.2) tool was used for parameterization and simulation of the outbreak, and R (v. 3.5) tool for statistical analysis of outbreaks. Four hundred sixty-seven poultry farms in 216 scenarios were processed by evaluating 20 parameters associated with probability functions or linear models to represent the epidemic process of Susceptible-Infectious-Removed (SIR) model in the population studied. Simulation showed depopulation was able to stop the outbreak in all scenarios; however, the greatest animal losses were evident in scenarios with poor biosecurity, slow detection speed and reduced movement restriction. Adjacent farms within a 5 km radius had a significantly higher risk of spreading the virus to a greater extent. The model suggests that it is possible to contain the spread of HPAI virus if detection is reached within three days post-infection, and depopulation is completed within six days. [ABSTRACT FROM AUTHOR]

Around the world, mining has become the primary source of obtaining metallic and non-metallic mineral resources used in various industrial processes. The research aims to model the carbon contained by aerial biomass in land rehabilitated by the company Drummond LTDA in the Cesar-Colombia department, based on remote sensing with sentinel-2 images. For this, a documentary review was necessary for the different national and international academic and scientific databases, later field phases for recognition, delimitation of the study area, and taking 21 random samples in the herbaceous biomass and where no vegetation prevails (soil bare and water), for carbon content estimation and, calculation of multiple vegetation indices NDVI (Normalized Difference Vegetation Index), ARVI (Atmospherically Resilient Vegetation Index), EVI (Enhanced Vegetation Index), SAVI (Soil Adjusted Vegetation Index), MSAVI2 (Modified Soil Adjusted Vegetation Index), OSAVI (Optimized Soil Adjusted Vegetation Index), VARI (Atmospheric Visible Resistance Index) for predictive model development. The species used for reforestation in the Pribbenow mine of the company Drummond LTDA (Cesar) is Andropogon gayanus kunth (Carimagua grass), presenting average carbon concentrations of 49.83%, contributing to the absorption of greenhouse gas emissions in the development of the mining project. [ABSTRACT FROM AUTHOR]

The use of the medicinal plants for the population is broadly well-known in different cultures. However, the conservation in fresh state is determined by different factors like they are the activity of water that they possess and its action to a temperature and given relative humidity. In this sense, the knowledge of the sorption processes allows to establish technical approaches for the drying and the storage of the material. The modeling mathematician of these processes is not simple and even at the present time the investigations are continued in this field. Of there that the investigation was guided in describing of desorption of molecules of water mathematically in fresh leaves of lavender (Lavender officinalis Chaicah.), matico (Buddleja globosa Hope), pasiflora (Passiflora coérulea L.) and rosemary (Rosmarinus officinalis L.). For it was used it the analytic technique from the equilibrium hygroscopic to 20 °C of temperature. The experimental data were adjusted 10 models and the obtained curve was classified according to its form and levels of adsorption. The equation of Adam and Shove described the behavior sigmoidal of the isotherms of each medicinal plant. The predominant forces of attraction were those of der they Van der Waals, what evidenced connections for the most part weak and few points of adsorption with relatively strong connections. The conditions for the careful conservation to 20 obtained °C were moisture between 0,053 and 0,221 g.g-1ms (5-22%). [ABSTRACT FROM AUTHOR]

Pumpkin (Cucurbita moschata Duch.) provides a valuable source of β-carotene, a precursor of vitamin A. Reducing moisture contributes to increase stability, due to reduced water activity, so the pumpkin flour can be used in baked goods, soups, creams, noodles and as natural coloring. The general objective of this work was to evaluate the drying kinetics and quality indicators of pumpkin dehydrated by infrared radiation. Infrared drying of pumpkin cubes at 50, 60 and 70 °C required 480, 330 and 270 min, respectively, to reduce the moisture content from 88.98% m/m to 10% m/m; with a yield of 10% m/m. The parabolic model was the best represented the kinetics of the moisture ratio. The effective diffusivity of water was 1.013 × 10−9, 2.026 × 10−9 and 3.039 × 10−9 m²/s, for 50, 60 and 70 °C, respectively. The differences with other similar studies may be due to the form of energy transfer, the species used and that, at high drying temperatures, higher effective diffusivities are obtained. The activation energy of the drying process was 45.67 kJ/mol, which is in the range for food products. The moisture, bulk density, compacted density and cohesiveness of the powders were not affected by the drying temperature. The colorimetric parameters were influenced by the drying temperature and show that the product darkens with increasing temperature due to the Maillard reaction. [ABSTRACT FROM AUTHOR]

The wave is one of the fundamental parameters in the evolution of a coastline. The knowledge of its detailed behavior, as it depends on different stochastic variables, is very complex. However, through the analysis of time series it is possible to have an idea of the wave conditions in a coastal area. This paper describes and analyzes the swell conditions in Santa Elena Bay, in the sector between Salinas and Salango beaches, in the period 2016-2020. Different wave conditions were simulated for each month of the study period, considering the variables significant wave height, period and wave direction, using the DELFT3D model, WAVE module. The results were compared with the Global Ocean Physics Reanalysis simulation, from two virtual buoys near the coast. According to the results, near the coast of Santa Elena Bay, wave conditions are found with heights from 0.60 m to 0.93 m, approach direction from 221.1° to 270.1° and periods from 11.5 s to 16.0 s. The results obtained allow us to have a continuous spatial grid of reference on the wave behavior in Santa Elena, which could be improved with field data over time. [ABSTRACT FROM AUTHOR]

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Introducción: A nivel industrial la utilización de enzimas se ha ido incrementando a medida que se han optimizado sus procesos de producción, estabilización y condiciones operativas de la mano de la minimización de los costos asociados a su uso y de la sustentabilidad ambiental. El uso de la modelación matemática ha sido un factor clave para este avance, por lo que es un área de gran interés científico. Objetivo: Conocer el estado del arte en esta área del conocimiento, resaltando los hallazgos más exitosos y promisorios publicados recientemente. Materiales y Métodos: Se realizó una búsqueda sistemática de publicaciones recientes de alto impacto entre el 2015 y el 2021 en bases de datos reconocidas internacionalmente, y se llevó a cabo un análisis cualitativo/comparativo de los enfoques y contribuciones de la literatura seleccionada. Resultados y Discusión: Se evidenció que la mayoría de los modelos matemáticos desarrollados parten de la ecuación cinética de Michaelis-Menten pero las simplificaciones asumidas, las condiciones operativas evaluadas y los métodos utilizados para la resolución de estos sistemas, definen la singularidad y complejidad de cada investigación, lo que hace compleja su comparación o implementación de manera estandarizada. Conclusiones: En todos los casos, los modelos planteados se ajustaron a resultados experimentales o se observó concordancia al utilizar diferentes métodos de resolución matemática, lo que puede aportar valiosa información en la mejora de procesos y en el diseño de equipos, minimizando costos y tiempo de experimentación, a través de estrategias más amigables con el medio ambiente.

This paper presents the modelling and simulation of a complex system applying the hierarchical coloured Petri nets method to represent the failure and repair processes, as well as obtaining statistical data indicating its performance. The simulation was performed on the model of a mechanical system characterized by the FAMAE SG 542-1 war rifle, commonly used in the Chilean Army, through the CPN Tools and Python software representing how components perform of operation of this weapon. This behaviour is recorded through both software, obtaining the simulation data so that it will be possible to predict the condition of a component and the system in the future to generate corresponding action plans. [ABSTRACT FROM AUTHOR]

Con el objetivo de identificar los periodos de mayor o menor precipitación y sus respectivas variaciones, se analiza las precipitaciones hídricas en la ciudad de Riobamba, usando datos de precipitación diaria y mensual entre 1978 a 2019. Empleando métodos estadísticos no convencionales, para establecer la normalidad de los datos se aplica el método de Kolmogorov Smirnov, que demuestran la necesidad de usar estadística robusta en el análisis, la cual se complementa con el método Bootstrap, lo que permitió consolidar los resultados estableciendo las tendencias de los datos y sus rangos de variación, el análisis con el método robusto nos proporciona la tendencia de los datos a lo largo del año que coincide con los resultados hallados con los métodos Bootstrap. Los meses de febrero, marzo, abril y mayo presentan más regularidad en sus precipitaciones, con mayor precipitación en el mes de abril y menor precipitación en el mes de julio, identificando dos estaciones con mayor precipitación, entre enero y mayo, así como entre octubre y diciembre, mientras que de junio a septiembre se tiene menor precipitación, épocas conocidas en los primeros caso como temporadas húmedas y en el último temporada seca.

Pocas empresas del sector floricultor colombiano hacen una gestión de sus inventarios, lo que redunda en quiebres de stock, tiempos muertos en operaciones clave de la poscosecha, incumplimientos de las órdenes de ventas y daños en la flor. Por esto, se plantea como objetivo general simular el proceso de inventarios manejado en la poscosecha de rosa (Rosa sp.), con el fin de encontrar oportunidades de mejora. Este trabajo de investigación fue un estudio de caso realizado en una empresa exportadora de ramos de rosa de Cundinamarca, ya que este departamento es el que tiene el mayor volumen de producción de flores tipo exportación a nivel nacional. Para ello, se seleccionó la poscosecha de rosa por los indicadores de producción bajos. De esta manera, se planteó una investigación descriptiva y exploratoria, y se hizo una modelación del proceso de inventarios, con ayuda de los jefes y un análisis de tiempos y de probabilidad de ocurrencia de las tareas involucradas. Posteriormente, se hizo la simulación con el tiempo de ciclo de proceso de inventario en Bizagi Modeler®, llevando a cabo un total de 36 réplicas. Esto dio como resultado un tiempo total de ciclo de proceso de inventarios de 9.684 minutos para la temporada de San Valentín, encontrando que el 44 % de las actividades pueden ser optimizadas. Finalmente, se concluye que, con la simulación del proceso de inventarios, se pueden encontrar actividades de no valor agregado, sirviendo de insumo en la elaboración de estrategias de mejora.

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The objective of this research was to characterize the specialized knowledge of the teacher in the modeling of trigonometric functions using the GeoGebra software. For this, with a qualitative approach and with an instrumental case study design, 13 non-participating observation units, a field diary, a questionnaire and a semi-structured interview were carried out with a teacher with training and experience in teaching mathematics mediated by ICT. This research was based on the MTSK model as a theoretical reference, specifically in the subdomains knowledge of the subjects and knowledge of the teaching of mathematics and their respective categories. The main finding was the relationships that exist between the categories of these subdomains with respect to the fact that within the specialized knowledge that the teacher who teaches mathematics must have, there is the in-depth theoretical knowledge of the contents, and then by means of a tool, whose purpose is teaching, as is the case of GeoGebra, to apply these contents of which you already have knowledge to develop mathematical skills such as modeling. [ABSTRACT FROM AUTHOR]

Species distribution models are an important tool in conservation studies of threatened species. Magnolia cubensis subsp. cubensis is an endemic species categorized as vulnerable in mountain rainforests of eastern Cuba. The present study aimed to determine the current potential distribution of M. cubensis subsp. cubensis in eastern Cuba, as a basis for climate change impact studies and identification of sites for conservation. The actual distribution of the subspecies showed a fragmented distribution pattern for the Sierra Maestra mountain range, which is located between 702 and 1396 m a.s.l. and occupies an area of 0.02 km². The modeling of potential habitats shows a fragmented behavior with a suitability area of 12,428.62 ha. The variables that most influenced the potential distribution of the species were those related to the thermal regime, especially the minimum temperature of the coldest period and altitude.

Introducción. Este trabajo resume el aporte del Grupo Técnico de Modelación y Epi- demiología para el enfrentamiento de la COVID-19. El objetivo del trabajo fue generar conocimiento y evidencias científicas en apoyo a la toma de decisiones del Gobierno, el sistema de salud y otros sectores. Método. Se realizó investigación de implementa- ción con un enfoque transdisciplinar, con la epidemiología como guía. Se desarrollaron herramientas que permitieron la identificación de la magnitud y la diseminación de la COVID-19 en el país, el análisis de riesgo de enfermar y de severidad, así como para la evaluación de las medidas implementadas. Resultados. Se realizaron mejoras a los sis- temas de información y se creó la plataforma Covid19CubaData para la estandarización y visualización de los datos. Se desarrollaron modelos matemáticos de pronósticos. Se emplearon los Sistemas de Información Geográfica para identificar grupos poblacio- nales vulnerables y estratificar intervenciones. El impacto de las acciones fue evaluada desde el análisis clínico-epidemiológico, el uso de técnicas de big data de la movilidad y la estimación en tiempo real del número reproductivo efectivo. Modelos multinivel y de inteligencia artificial permitieron la comparación del comportamiento de la pandemia en Cuba y el mundo. Se propusieron indicadores para el des-escalado de las acciones y se evaluó la equidad en la respuesta del país ante la COVID-19. En conclusión, la investigación epidemiológica realizada, con el apoyo de la modelación y los sistemas de información, sirvieron para la toma de decisiones del Gobierno y el Ministerio de Salud Pública en el enfrentamiento efectivo a la COVID-19.

El presente artículo de investigación presenta los resultados parciales de una tesis de doctorado. Allí, se analizó al conjunto de variables que inciden en la toma de decisiones comerciales de los productores de ganado bovino de la provincia de La Pampa desde una perspectiva del capital formativo. Metodológicamente se emplearon modelos econométricos que, mediante un diseño experimental contextualizado, permitieron comprender, modelar y predecir el comportamiento de los agentes económicos en cuestión. El trabajo permitió realizar algunas conclusiones significativas y ampliar la literatura académica: por un lado, los productores ganaderos presentan una marcada preferencia por los mecanismos de comercialización sin intermediación. Por otro lado, los factores psicosociales y los sesgos cognitivos, en escenarios de incertidumbre, tienen una mayor relevancia respecto de las variables relativas a las condiciones comerciales.

Modeling safety scenarios for dams strengthens effectiveness of disaster risk management plans in this kind of work by reducing risk of failures that can cause considerable damage. The aim of the present paper was a proposal of a modeling methodology for safety scenarios in tailing dams from the Cuban nickel industry, to determine indicators and failure mechanisms, in order to achieve early detection risks and their reduction, as well as to minimize the negative impacts on the economy, the population, and the environment through a risk and disaster management plan.

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Determining technical losses in an electrical system is highly complex due to the large amount of information required for its evaluation. A solution to this problem is the evaluation of losses using an artificial neural network. In this work, a model for evaluating technical losses in subtransmission electrical networks was obtained by using artificial neural networks. This model considers the effective length of the circuit, the maximum apparent and active power, the resistance in the conductors and the number of clients connected to the circuit. The simulation results established a mean square error of 0.0028 and a correlation coefficient between the variables involved of 0.980. The proposed artificial neural network model resulted satisfactory for evaluating technical losses in electrical subtransmission networks. [ABSTRACT FROM AUTHOR]

Contexto: Los ríos La Vega y Jordán, ubicados en la ciudad de Tunja, han presentado eventos de desbordamiento en la zona urbana de la ciudad y se requiere identificar los puntos críticos de los cauces susceptibles de desbordamiento y proponer soluciones. Metodología: Con base en las investigaciones tituladas “Modelización hidrodinámica para identificación de zonas inundables en la ciudad de Tunja” y “Diagnóstico de las zonas de inundación de los ríos Jordán y La Vega en el casco urbano de la ciudad de Tunja”, se analizaron los resultados obtenidos en cada una, con respecto a los escenarios de inundación provocados por los dos ríos, se hizo un análisis de los desbordamientos, se revisaron las propuestas de diques y se hizo una reflexión al respecto. Resultados: En cada uno de ellos se evidencia una convivencia deficiente de la ciudad con el recurso hídrico. Se propuso la construcción de muros para evitar desbordamientos, con base en los resultados de los modelos hidrológicos de lluvia y escorrentía IBER, HEC – HMS 4.1 y HEC-RAS 4.1. Conclusiones: Se observa en la caracterización del rio La Vega, que éste no cuenta con canalización. En el río Jordán hay canalización muy parcial, con una convivencia deficiente con la población aledaña. Ésta aumenta la contaminación de las aguas en ambos ríos. Al respecto, para un periodo de retorno de 20 años el desbordamiento del río La Vega afectaría barrios como La María, Pozo Donato y terrenos de la UPTC (Universidad Pedagógica y Tecnológica de Colombia) y el río Jordán haría otro tanto en los barrios Ciudad Jardín, Centro de Rehabilitación Integral de Boyacá y urbanización Bachue. Se plantea la construcción de unas obras para evitar los desbordamientos, aunque con ello se traslada el problema aguas abajo. Igualmente, no se hacen propuestas de regulación de caudales y poco se profundiza en la reforestación con árboles nativos. Metodología: Con base en las investigaciones tituladas “Modelización hidrodinámica para identificación de zonas inundables en la ciudad de Tunja” y “Diagnóstico de las zonas de inundación de los ríos Jordán y La Vega en el casco urbano de la ciudad de Tunja”, se analizaron los resultados obtenidos en cada una, con respecto a los escenarios de inundación provocados por los dos ríos, se revisaron las propuestas y se hizo una reflexión al respecto. Resultados: En cada uno de ellos se evidencia una convivencia deficiente de la ciudad con el recurso hídrico. Igualmente, se observan los mapas de inundación obtenidos por medio del modelo bidimensional IBER, el modelo hidrológico de lluvia y escorrentía en HEC – HMS 4.1 y el modelo hidráulico usando HEC-RAS 4.1. Conclusiones: Se observa en la caracterización del rio La Vega, que éste no cuenta con canalización. En el río Jordán hay canalización muy parcial, con una convivencia deficiente con la población aledaña. Ésta aumenta la contaminación de las aguas en ambos ríos. Al respecto, para un periodo de retorno de 20 años el desbordamiento del río La Vega afectaría barrios como La María, Pozo Donato y terrenos de la UPTC (Universidad Pedagógica y Tecnológica de Colombia) y el río Jordán haría otro tanto en los barrios Ciudad Jardín, Centro de Rehabilitación Integral de Boyacá y urbanización Bachue. Se plantea la construcción de unas obras para evitar los desbordamientos, aunque con ello se traslada el problema aguas abajo. Igualmente, no se hacen propuestas de regulación de caudales y poco se profundiza en la reforestación con árboles nativos.

Se realizó la implementación de un modelo de calidad del agua superficial, a través del cual se procuraba hacer un primer acercamiento a los procesos de modelado matemático como insumo para la gestión integrada de la cuenca media del río Virilla. El estudio se desarrolló específicamente en un tramo de 20 km que inicia en San Miguel de Santo Domingo y finaliza en San Antonio de Belén, se tiene como principal afluente el río Tibás y la inclusión de algunas descargas de aguas residuales provenientes de diversas actividades productivas. El enfoque que se utilizó fue cuantitativo, mediante el modelo MOHID Land con la aplicación de datos experimentales e históricos de las variables necesarias para el modelado. El modelo implementado es un programa numérico capaz de simular la dinámica existente entre agua-suelo y los procesos de transporte de solutos; en este caso, se eligió modelar la concentración de dos indicadores de calidad: el oxígeno disuelto y la demanda bioquímica de oxígeno. Los resultados obtenidos en la modelación presentaron un buen ajuste en contraste con los datos utilizados para la validación del modelo, los porcentajes de error obtenidos son calificados como muy buenos, buenos y satisfactorios, lo que en general se puede describir como un modelo aplicable. A pesar de esto, es necesario el desarrollo de una calibración más robusta que a su vez se acompañe de un análisis de sensibilidad. Es importante que en el nivel país exista una mayor diseminación del uso de esta herramienta para la gestión integrada del recurso hídrico, este estudio sirve como base para la futura modelación de otros parámetros fisicoquímicos del cuerpo de agua, así como la aplicación del mismo en otros ríos similares.

Se realizó una modelación para determinar la demanda máxima en función de la cantidad de clientes en circuitos de distribución primaria de la provincia Holguín. Se tuvo en cuenta una modelación matemática, haciendo uso de la herramienta Cuervexpert 1.3, y una modelación mediante redes neuronales artificiales haciendo uso del software Matlab R2018b, a través del código nntool. En la modelación matemática se obtuvo una curva polinómica con un error estándar de 1,311 y un coeficiente de correlación entre las variables entrada y salida (demanda máxima y cantidad de clientes, respectivamente) de 0,833, mientras que la red neuronal artificial presenta una neurona en la primera y segunda capa oculta, ambas con función logsig, mientras que la capa de salida quedó constituida por una neurona con función transferencia pureline, con error medio cuadrático de 1,23·10-3 y un coeficiente de correlación de 0,840. Ambos modelos obtenidos ofrecen resultados satisfactorios en la modelación de la característica demanda máxima contra cantidad de clientes y ser aplicada a circuitos en localidades donde, entre otras circunstancias, las condiciones económicas no permitan la colocación de equipos de mediciones o existan limitaciones en cuanto al acceso a la información.

La resolución de problemas en la enseñanza de la matemática constituye una de las tareas fundamentales de esta asignatura en cualquier currículo de matemática. Por otro lado, la elaboración de simuladores con GeoGebra es una actividad que consiste en construir dibujos dinámicos que representan las formas y movimientos de fenómenos reales. La era digital ha traído transformaciones en el proceso de enseñanza-aprendizaje y el uso de los programas de Geometría Dinámica desarrollados para la enseñanza y el aprendizaje de la matemática han tenido un amplio uso en el mundo. En Cuba, uno de los objetivos, de cada una de los programas de la carrera de Licenciatura en Matemática, constituye el uso de la informática en el desarrollo de los contenidos. Aunque la utilización de estos programas informáticos no ha sido como se desea, existen algunas experiencias en este campo. El estudio de la Geometría Analítica forma parte del plan de estudio de la Licenciatura en Matemática y es impartida durante el primer año. El trabajo aborda una experiencia concreta del uso del GeoGebra para la solución, modelación y presentación de un problema de esta asignatura. La aplicación de los métodos de investigación permitió corroborar que con el uso del GeoGebra es posible lograr un cambio en el tratamiento de la Geometría y contribuir al desarrollo del pensamiento visual, su imaginación y a la formación matemática de los estudiantes.

Introduction: in the teaching of mathematics, the use of technological resources has become important in teaching practices. However, on some occasions the non-professionalization of teachers in the classroom prevents them from being able to use this type of tools effectively and in accordance with today's educational needs. Objective: characterize the specialized knowledge of the mathematics teacher who effectively teaches the modeling of the ellipse through technological mediations. Materials and Methods: the focus of this research is qualitative, with an instrumental case study design. The information was collected through 13 non-participant observation units, a field diary, a questionnaire and a semi-structured interview with a teacher with training and experience in teaching the ellipse using ICT. Results: Relationships were found between the teacher's specialized knowledge of the topics and the teaching of mathematics, which contribute to the teaching approach to ellipse modeling using the GeoGebra software. It was Concluded that it is essential that the teacher has both disciplinary, didactic-pedagogical knowledge and knowledge of the technological resource that he uses to teach a specific content of mathematics. [ABSTRACT FROM AUTHOR]

Introduction: Industrially, the use of enzymes has increased over time, as their production processes, stabilization and operating conditions have been optimized. Meanwhile associated with their use are minimized with environmental sustainability. The use of mathematical modeling has been a key factor in this advance, making it an great scientific interest area. Objective: To know the state of the art in this area of knowledge, highlighting the most successful and promising findings at present. Materials and Methods: A systematic search of recent high-impact publications between 2015 and 2021 was carried out in internationally recognized databases. A qualitative/comparative analysis of the approaches and contributions of the selected literature was carried out. Results and Discussion: It was evidenced that most of the mathematical models was developed from the Michaelis-Menten kinetic equation, but the simplifications assumed, the operating conditions and the mathematical methods used to solve these systems define the singularity and complexity of each investigation, which makes complex their comparison or implementation in a standardized way. Conclusions: In all cases, the proposed models were adjusted to experimental results or they agreed when different mathematical resolution methods were used. These results can provide valuable information for processes improvement and for equipment design, minimizing costs and time of experimentation and being more friendly to the environment. [ABSTRACT FROM AUTHOR]