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For the extraction of sources with unsupervised learning techniques invariance under certain transformations, such as shifts, rotations or scaling, is often a desirable property. A straight-forward approach for accomplishing this goal is to include these transformations and its parameters into the mixing model. For the case of one-dimensional signals in presence of shifts this problem has been termed anechoic demixing, and several algorithms for the analysis of time series have been proposed. Here, we generalize this approach for sources depending on multi-dimensional arguments and apply it for learning of translation-invariant features from higher-dimensional data, such as images. A new algorithm for the solution of such high-dimensional anechoic demixing problems based on the Wigner-Ville distribution is presented. It solves the multi-dimensional problem by projection onto multiple one-dimensional problems. The feasibility of this algorithm is demonstrated by learning independent features from sets of real images. [ABSTRACT FROM AUTHOR]

Experimental and computational studies suggest that complex motor behavior is based on simpler spatio-temporal primitives. This has been demonstrated by application of dimensionality reduction techniques to signals from electrophysiological and EMG recordings during execution of limb movements. However, the existence of such primitives on the level of kinematics, i.e. the joint trajectories of complex human full-body movements remains less explored. Known blind source separation techniques, e.g. PCA and ICA, tend to extract relatively large numbers of components or source signals from such trajectories that are typically difficult to interpret. For the analysis of emotional human gait patterns, we present a new method for blind source separation that is based on a nonlinear generative model with additional time delays. The resulting model is able to approximate high-dimensional movement trajectories very accurately with very few source components. Combining this method with sparse regression, we identified spatio-temporal primitives for the encoding of individual emotions in gait. We verified that these primitives match features that are important for the perception of emotions from gait in psychophysical studies. This suggests the existence of emotion-specific movement primitives that might be useful for the simulation of emotional behavior in technical applications. [ABSTRACT FROM AUTHOR]

Der vorliegende Band präsentiert die Beiträge der Tagung zum Thema "Elektronische Wertpapiere", die das Institut für das Recht der Digitalisierung (IRDi) 2021 in Berlin veranstaltete. Das "Gesetz über elektronische Wertpapiere" (eWpG) folgt dem Weg anderer Staaten hin zur Dematerialisierung des Wertpapierrechts, indem es das Erfordernis einer traditionellen Wertpapierurkunde aufgibt und damit einen wesentlichen Beitrag zur Modernisierung und Digitalisierung des deutschen Wertpapierrechts leistet. Ein besonderer Fokus liegt auf den mittels Distributed Ledger-Technologien emittierten sog. Kryptowertpapieren, für die das eWpG einen kodifizierten rechtlichen Rahmen geschaffen hat. Die Verfasser des Tagungsbandes sind Spezialisten aus Wissenschaft und Praxis. Sie unterziehen das eWpG einer kritischen Analyse für praxisgerechte Regulierungen. Der Tagungsband berücksichtigt neben zivil- und aufsichtsrechtlichen Aspekten auch die ökonomischen und internationalen Bezüge.

In den Jahren 2020 bis 2023 wurde am Institut für das Recht der Digitalisierung an der Philipps-Universität Marburg das BMJ-Forschungsprojekt "Blockchain und Recht" durchgeführt. Dieser Sammelband dient zum einen dazu, einen gestrafften Überblick über die wesentlichen Forschungsergebnisse der am BMJ-Projekt beteiligten Nachwuchswissenschaftlerinnen und -wissenschaftler zu bieten. Zum anderen soll der rechtswissenschaftliche wie rechtspolitische Diskurs nachhaltig befruchtet und die Gesetzgebungstätigkeit auf nationaler, supranationaler wie internationaler Ebene sichtbar unterstützt werden. Abgedeckt werden sowohl Grundlagen- als auch Spezialfragen aus dem allgemeinen Privatrecht, privatrechtlichen Sondergebieten (Verbraucher-, Register- und Grundbuchrecht), dem Kollisionsrecht, dem Bank- und Kapitalmarktrecht sowie dem Wertpapierrecht.