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Stingless bees (Apidae: Meliponini) are culturally and economically important bees and they represent a major component of the Colombian melittofauna. However, the bee fauna of Colombia is still in early stages of exploration and species identification is often difficult or impossible. We revised the species of the cleptobiotic stingless bee genus Lestrimelitta in Colombia and recognized the following eleven species: L. glabrata, L. guyanensis, L. rufa, L. rufipes, and L. spinosa, which are recorded for the first time for the country; L. huilensis, L. opita, L. piedemontana, and two new species, L. diminuta, sp. n. and L. galvisi sp. n. We also confirmed the presence of L. limao in the Colombian Amazon and provide new geographical records with an updated key to species from Central America and northern South America, Las abejas sin aguijón (Apidae: Meliponini) son cultural y económicamente importantes y representan un componente significativo de la melitofauna colombiana. Sin embargo, la fauna de Colombia todavía está en vía de exploración y la identificación de especies es algunas veces difícil o imposible. Revisamos las especies del género de abejas ladronas sin aguijón Lestrimelitta en Colombia y reconocemos las siguientes once especies: L. glabrata, L. guyanensis, L. rufa, L. rufipes y L. spinosa, las cuales registramos por primera vez para el país; L. huilensis, L. opita, L. piedemontana y dos especies nuevas: L. diminuta, sp. n. y L. galvisi sp. n. También confirmamos la presencia de L. limao para la Amazonia colombiana y presentamos registros geográficos nuevos con una clave actualizada para las especies de Centroamérica y norte de Suramérica.

Stingless bees (Apidae: Meliponini) are culturally and economically important bees and they represent a major component of the Colombian melittofauna. However, the bee fauna of Colombia is still in early stages of exploration and species identification is often difficult or impossible. We revised the species of the cleptobiotic stingless bee genus Lestrimelitta in Colombia and recognized the following eleven species: L. glabrata, L. guyanensis, L. rufa, L. rufipes, and L. spinosa, which are recorded for the first time for the country; L. huilensis, L. opita, L. piedemontana, and two new species, L. diminuta, sp. n. and L. galvisi sp. n. We also confirmed the presence of L. limao in the Colombian Amazon and provide new geographical records with an updated key to species from Central America and northern South America, Las abejas sin aguijón (Apidae: Meliponini) son cultural y económicamente importantes y representan un componente significativo de la melitofauna colombiana. Sin embargo, la fauna de Colombia todavía está en vía de exploración y la identificación de especies es algunas veces difícil o imposible. Revisamos las especies del género de abejas ladronas sin aguijón Lestrimelitta en Colombia y reconocemos las siguientes once especies: L. glabrata, L. guyanensis, L. rufa, L. rufipes y L. spinosa, las cuales registramos por primera vez para el país; L. huilensis, L. opita, L. piedemontana y dos especies nuevas: L. diminuta, sp. n. y L. galvisi sp. n. También confirmamos la presencia de L. limao para la Amazonia colombiana y presentamos registros geográficos nuevos con una clave actualizada para las especies de Centroamérica y norte de Suramérica.

Stingless bees (Apidae: Meliponini) are culturally and economically important bees and they represent a major component of the Colombian melittofauna. However, the bee fauna of Colombia is still in early stages of exploration and species identification is often difficult or impossible. We revised the species of the cleptobiotic stingless bee genus Lestrimelitta in Colombia and recognized the following eleven species: L. glabrata, L. guyanensis, L. rufa, L. rufipes, and L. spinosa, which are recorded for the first time for the country; L. huilensis, L. opita, L. piedemontana, and two new species, L. diminuta, sp. n. and L. galvisi sp. n. We also confirmed the presence of L. limao in the Colombian Amazon and provide new geographical records with an updated key to species from Central America and northern South America, Las abejas sin aguijón (Apidae: Meliponini) son cultural y económicamente importantes y representan un componente significativo de la melitofauna colombiana. Sin embargo, la fauna de Colombia todavía está en vía de exploración y la identificación de especies es algunas veces difícil o imposible. Revisamos las especies del género de abejas ladronas sin aguijón Lestrimelitta en Colombia y reconocemos las siguientes once especies: L. glabrata, L. guyanensis, L. rufa, L. rufipes y L. spinosa, las cuales registramos por primera vez para el país; L. huilensis, L. opita, L. piedemontana y dos especies nuevas: L. diminuta, sp. n. y L. galvisi sp. n. También confirmamos la presencia de L. limao para la Amazonia colombiana y presentamos registros geográficos nuevos con una clave actualizada para las especies de Centroamérica y norte de Suramérica.

Se presenta una implementación de la metodología de lógica difusa (LD) que permiteel cálculo de la calidad del agua en la Sabana de Bogotá, Colombia. Debido a que lasinteracciones entre los organismos acuáticos y las variables físicas y químicas sonun problema matemático de gran complejidad, se requiere de técnicas robustas parala construcción de tales modelos. La LD ofrece una posibilidad debido a su habilidadpara procesar simultáneamente la información “subjetiva” proveniente de expertosy la información “objetiva” recopilada mediante datos. Los resultados obtenidoscon la aplicación de la LD fueron confrontados con los valores del índice fisicoquímicoWQI (Water Quality Index), para comprobar el grado de confiabilidad de la metodologíade LD. La prueba de chi cuadrado mostró que no existe una diferencia significativaentre los valores esperados del índice WQI y los valores observados por la estimacióncon el sistema de LD

Se presenta una implementación de la metodología de redes neuronales (RN) comoherramienta para la estimación de la calidad del agua en la cuenca alta y media del ríoBogotá, Colombia. Los datos usados provienen de 55 sitios correspondientes aonce cuencas de la sabana de Bogotá. Los resultados obtenidos con la aplicaciónde la RN fueron comparados con los valores del índice fisicoquímico Cfq y del índicede bioindicación ASPT (Average Score Per Taxon), para comprobar el grado deconfiabilidad de la metodología.Palabras clave. Redes neuronales

Se presenta una implementación de la metodología de Lógica Difusa Neuro-Adaptativa (LDN-A) que permite una estimación cuantitativa de la calidad del agua enla Sabana de Bogotá, Colombia. Se emplearon un total de 55 sitios correspondientesa 11 subcuencas de la Sabana de Bogotá. Los resultados obtenidos con la aplicaciónde la LDN-A fueron confrontados con los valores del índice fisicoquímico Cfq, paracomprobar el nivel de confiabilidad de la metodología de LDN-A, observándose unaregresión significativa.

Se presenta una implementación de la metodología de redes neuronales (RN) comoherramienta para la estimación de la calidad del agua en la cuenca alta y media del ríoBogotá, Colombia. Los datos usados provienen de 55 sitios correspondientes aonce cuencas de la sabana de Bogotá. Los resultados obtenidos con la aplicaciónde la RN fueron comparados con los valores del índice fisicoquímico Cfq y del índicede bioindicación ASPT (Average Score Per Taxon), para comprobar el grado deconfiabilidad de la metodología.Palabras clave. Redes neuronales

Se presenta una implementación de la metodología de lógica difusa (LD) que permiteel cálculo de la calidad del agua en la Sabana de Bogotá, Colombia. Debido a que lasinteracciones entre los organismos acuáticos y las variables físicas y químicas sonun problema matemático de gran complejidad, se requiere de técnicas robustas parala construcción de tales modelos. La LD ofrece una posibilidad debido a su habilidadpara procesar simultáneamente la información “subjetiva” proveniente de expertosy la información “objetiva” recopilada mediante datos. Los resultados obtenidoscon la aplicación de la LD fueron confrontados con los valores del índice fisicoquímicoWQI (Water Quality Index), para comprobar el grado de confiabilidad de la metodologíade LD. La prueba de chi cuadrado mostró que no existe una diferencia significativaentre los valores esperados del índice WQI y los valores observados por la estimacióncon el sistema de LD

Se presenta una implementación de la metodología de lógica difusa (LD) que permiteel cálculo de la calidad del agua en la Sabana de Bogotá, Colombia. Debido a que lasinteracciones entre los organismos acuáticos y las variables físicas y químicas sonun problema matemático de gran complejidad, se requiere de técnicas robustas parala construcción de tales modelos. La LD ofrece una posibilidad debido a su habilidadpara procesar simultáneamente la información “subjetiva” proveniente de expertosy la información “objetiva” recopilada mediante datos. Los resultados obtenidoscon la aplicación de la LD fueron confrontados con los valores del índice fisicoquímicoWQI (Water Quality Index), para comprobar el grado de confiabilidad de la metodologíade LD. La prueba de chi cuadrado mostró que no existe una diferencia significativaentre los valores esperados del índice WQI y los valores observados por la estimacióncon el sistema de LD

Se presenta una implementación de la metodología de redes neuronales (RN) comoherramienta para la estimación de la calidad del agua en la cuenca alta y media del ríoBogotá, Colombia. Los datos usados provienen de 55 sitios correspondientes aonce cuencas de la sabana de Bogotá. Los resultados obtenidos con la aplicaciónde la RN fueron comparados con los valores del índice fisicoquímico Cfq y del índicede bioindicación ASPT (Average Score Per Taxon), para comprobar el grado deconfiabilidad de la metodología.Palabras clave. Redes neuronales

Se presenta una metodología que permite el establecimiento de un sistema de indicaciónbiológica para la contaminación orgánica de aguas corrientes sobre la base demacroinvertebrados acuáticos de la Sabana de Bogotá, Colombia - Norte de losAndes. Se asignan valores numéricos de indicación para 57 familias del macrobentosobtenidos con el objeto de cumplir los requerimientos básicos del sistema BMWP,establecido para la bioindicación de contaminación orgánica en Inglaterra y - conciertas modificaciones - en España. El principal objeto de este estudio es expresar elefecto de la contaminación orgánica como un factor ambiental específico más queafecta la distribución de las familias del macrobentos en la región de estudio. Paraeste propósito, el empleo de un promedio ponderado, el cual permite obtener valoresde indicación numérica aplicables y fácilmente reproducibles, resultó ser tan o máseficiente que las técnicas multivariadas de regresión. El estudio se llevó a cabo deacuerdo con el siguiente diseño: 1. Se tomaron muestras en 28 sitios localizados en8 corrientes de agua en alturas de 2550 a 3300 msnm. Se tomaron datos biológicos ydatos fisicoquímicos por un periodo de dos años incluyendo periodos de diferentesniveles de caudal. 2. El macrobentos fue muestreado en diferentes coriotopos(microhábitats). 3. Se ordenaron 18 variables fisicoquímicas mediante un análisis defactores. Nueve de ellas fueron determinadas como componentes del primer factorambiental indicativo de contaminación orgánica. 4. Se calcularon los valores (scores)de calidad fisicoquímica (Cfq) usando las nueve variables fisicoquímicas seleccionadasanteriormente. 5. Los valores de indicación (Tm) que deben corresponder a latolerancia mínima (Tm) a la contaminación orgánica fueron determinados para cadafamilia del macrobentos a través del quinto percentil de la curva de distribuciónnormal ajustada de las abundancias de las familias sobre las diez clases de Cfq. Labase conceptual del procedimiento es la defi

Se presenta una metodología que permite el establecimiento de un sistema de indicaciónbiológica para la contaminación orgánica de aguas corrientes sobre la base demacroinvertebrados acuáticos de la Sabana de Bogotá, Colombia - Norte de losAndes. Se asignan valores numéricos de indicación para 57 familias del macrobentosobtenidos con el objeto de cumplir los requerimientos básicos del sistema BMWP,establecido para la bioindicación de contaminación orgánica en Inglaterra y - conciertas modificaciones - en España. El principal objeto de este estudio es expresar elefecto de la contaminación orgánica como un factor ambiental específico más queafecta la distribución de las familias del macrobentos en la región de estudio. Paraeste propósito, el empleo de un promedio ponderado, el cual permite obtener valoresde indicación numérica aplicables y fácilmente reproducibles, resultó ser tan o máseficiente que las técnicas multivariadas de regresión. El estudio se llevó a cabo deacuerdo con el siguiente diseño: 1. Se tomaron muestras en 28 sitios localizados en8 corrientes de agua en alturas de 2550 a 3300 msnm. Se tomaron datos biológicos ydatos fisicoquímicos por un periodo de dos años incluyendo periodos de diferentesniveles de caudal. 2. El macrobentos fue muestreado en diferentes coriotopos(microhábitats). 3. Se ordenaron 18 variables fisicoquímicas mediante un análisis defactores. Nueve de ellas fueron determinadas como componentes del primer factorambiental indicativo de contaminación orgánica. 4. Se calcularon los valores (scores)de calidad fisicoquímica (Cfq) usando las nueve variables fisicoquímicas seleccionadasanteriormente. 5. Los valores de indicación (Tm) que deben corresponder a latolerancia mínima (Tm) a la contaminación orgánica fueron determinados para cadafamilia del macrobentos a través del quinto percentil de la curva de distribuciónnormal ajustada de las abundancias de las familias sobre las diez clases de Cfq. Labase conceptual del procedimiento es la defi