1. Caracterización de los cambios en la actividad uterina ante el parto inminente mediante análisis univariado y bivariado del magnetomiograma
- Author
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Garcia Casado, Francisco Javier, Prats Boluda, Gema, Universitat Politècnica de València. Departamento de Ingeniería Electrónica - Departament d'Enginyeria Electrònica, Universitat Politècnica de València. Escuela Técnica Superior de Ingenieros Industriales - Escola Tècnica Superior d'Enginyers Industrials, Quijada López, María, Garcia Casado, Francisco Javier, Prats Boluda, Gema, Universitat Politècnica de València. Departamento de Ingeniería Electrónica - Departament d'Enginyeria Electrònica, Universitat Politècnica de València. Escuela Técnica Superior de Ingenieros Industriales - Escola Tècnica Superior d'Enginyers Industrials, and Quijada López, María
- Abstract
[ES] El conocimiento actual que se posee sobre los principales mecanismos que se desencadenan durante el parto y los distintos cambios anatómicos y fisiológicos que ocurren durante el periodo de embarazo presenta un amplio camino por explorar. La caracterización y análisis de las señales electrofisiológicas del útero pueden ayudar a asentar los conocimientos existentes, poniendo al alcance de los facultativos información adicional que permita, por ejemplo, diferenciar aquellos sujetos que van a dar a luz de forma inminente de aquellos que no. Existen principalmente dos técnicas de monitorización de la actividad uterina, alternativas a los registros tradicionales de señales de presión: la electrohisterografía (EHG) y la magnetomiografía (MMG). La mayor parte de los estudios se han realizado sobre registros de EHG, sin embargo, los registros de señales magnéticas presentan ciertas ventajas frente a las eléctricas. Por esto, el objetivo de este trabajo fin de grado ha sido caracterización de registros MMG mediante parámetros temporales, espectrales, de no-linealidad y de sincronización con la finalidad de determinar qué indicadores permiten discriminar si el parto se va a dar en menos de 48 horas. Además, se pretende determinar si estos parámetros presentan valores mayores o menores para el grupo de parto (<48h) frente al de no-parto (>=48h) y en qué zonas del abdomen esas diferencias son más acusadas. También se ha estudiado qué tipo de análisis, univariado o bivariado, de las señales presenta mayor capacidad discriminatoria y si el uso de señales bipolares presenta una ventaja frente a las señales monopolares. Para ello, se utilizó una base de datos pública, disponible en Physionet, de señales de magnetomiografía uterina compuesta por 25 registros de 25 mujeres que se encontraban entre las semanas 37 y 42 de gestación. En primer lugar, se realizó la detección semiautomática de canales anómalos. Seguidamente se procedió al cómputo de parámetros temporales, espectrales, [EN] The current knowledge on the main mechanisms that set off during labor and the different anatomical and physiological changes that happen during the gestation period have a long way to go. The characterization and the uterine electrophysiological signals analysis can help to consolidate the already existing knowledge, by putting within the reach of the physicians additional information that would allow, for example, to discriminate those subjects that are going into imminent labor from those who are not. Mainly there are two monitoring techniques for assessing uterine activity: the electrohysterography (EHG) and the magnetomyography (MMG). Most of the studies in this field have been carried out on EHG signals, nevertheless, the magnetic signals registers present certain advantages over the electric ones. Therefore, the aim of the present work is to characterize MMG records through temporal, spectral, non-lineal and synchronization parameters with the object to determinate which indicators allow to identify the expectant mothers who will deliver in less than 48h. Furthermore, is it intended to analyse if these features present higher or lower values between the labor group (<48h) and the non-labor group (>48h) and in which abdomen areas these differences are more pronounced. It will also be studied which signal analysis, univariate or bivariate, present a higher discriminatory capacity and if the use of bipolar signals gives an advantage over the monopolar signals. For this purpose, a public database of MMG signals, available on Physionet, was used. The database includes of 25 MMG records of 25 pregnant women that were at 37-40 weeks of gestation. First, the semiautomatic detection of anomalous sensors was made. Next, several temporal, spectral, non-lineal (in their univariate and bivariate versions) and synchronization parameters were extracted from three different average signals (monopolar, horizontal bipolar and vertical bipolar). Once these parameters were
- Published
- 2020