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26 results on '"Rivera, Gilberto"'

1. Preference Incorporation into Many-Objective Optimization: An Outranking-based Ant Colony Algorithm

Author

Rivera, Gilberto, Coello, Carlos A. Coello, Cruz-Reyes, Laura, Fernandez, Eduardo R., Gomez-Santillan, Claudia, and Rangel-Valdez, Nelson

Subjects
Computer Science - Neural and Evolutionary Computing, 90C26, 90C29, I.2.8
Abstract

In this paper, we enriched Ant Colony Optimization (ACO) with interval outranking to develop a novel multiobjective ACO optimizer to approach problems with many objective functions. This proposal is suitable if the preferences of the Decision Maker (DM) can be modeled through outranking relations. The introduced algorithm (named Interval Outranking-based ACO, IO-ACO) is the first ant-colony optimizer that embeds an outranking model to bear vagueness and ill-definition of DM preferences. This capacity is the most differentiating feature of IO-ACO because this issue is highly relevant in practice. IO-ACO biases the search towards the Region of Interest (RoI), the privileged zone of the Pareto frontier containing the solutions that better match the DM preferences. Two widely studied benchmarks were utilized to measure the efficiency of IO-ACO, i.e., the DTLZ and WFG test suites. Accordingly, IO-ACO was compared with two competitive many-objective optimizers: The Indicator-based Many-Objective ACO and the Multiobjective Evolutionary Algorithm Based on Decomposition. The numerical results show that IO-ACO approximates the Region of Interest (RoI) better than the leading metaheuristics based on approximating the Pareto frontier alone., Comment: 23 pages, 2 figures, 4 tables. submitted to Swarm and Evolutionary Computation Journal

Published
2021

21. Reacción al virus hoja enrollada de la calabaza (VHEC) de retrocruzas de calabacita amarilla (Cucurbita pepo L.) y observaciones sobre la herencia de la resistencia

Author

CURLANGO RIVERA, GILBERTO, 163541, CURLANGO RIVERA GILBERTO, and GARZA ORTEGA, SERGIO

Subjects
TÉCNICAS DE CULTIVO, SB347 .C87, Enfermedades y plagas, Calabaza
Abstract

Tesis de maestría en ciencias en horticultura México es el primer exportador de calabacita Cucurbita pepo a nivel mundial. De las variedades producidas, las amarillas son severamente afectadas por el Virus Hoja Enrollada de la Calabaza (VHEC). Para evitarlo se controlan las poblaciones de mosquita blanca (Bemisia tabaci), vector del virus, mediante la aplicación de productos químicos. Una alternativa de control es la utilización de variedades genéticamente resistentes. En el Departamento de Agricultura y Ganadería de la Universidad de Sonora se han formado líneas de C. pepo tipo Gray Zucchini resistentes al VHEC, las cuales, se han utilizado para introducir resistencia a variedades amarillas, obteniendo una primera y segunda generación filial. El presente trabajo se llevó a cabo en el campo experimental del Departamento antes mencionado, en los ciclos Primavera-Verano y Verano-Otoño del 2001, teniendo como objetivo principal la realización y evaluación (reacción a virosis, rendimiento y color exterior del fruto) de una primer retrocruza, utilizando las generaciones Fl y F2 antes mencionadas como fuentes de resistencia y las variedades amarillas de polinización libre Eraly Golden Summer Croockneck y Saffron Prolific como progenitores recurrentes. Además, se realizaron observaciones de la herencia de la resistencia al VHEC y se identificó el agente viral que se presentó en el ciclo Verano-Otoño. Se detectaron pocas plantas resistentes en las retrocruzas evaluadas, además se observó que algunas plantas con síntomas leves son capaces de producir fruto de buena calidad. El mayor rendimiento de las retrocruzas fue de 6.1 ton/ha, el cual fue muy bajo, además, se presentó alta variación dentro de cada retrocruza. Al parecer, la herencia de la resistencia al VHEC en variedades amarillas no está condicionada por un solo gen, como sucede con la línea resistente tipo Gray Zucchini y aparentemente existe la presencia de epistasis, lo cual no permite la expresión del gen que confiere la resistencia al virus. El agente viral presentado en este ciclo se identificó como el VHEC. Universidad de Sonora. Departamento de Agricultura y Ganadería

Published
2004

24. MOSA/D-O and MOSAD/D-O-II: Performance analysis of decomposition-based algorithms in many objective problems

Author

Vargas-Martínez, Manuel, Rangel-Valdez, Nelson, Fernández, Eduardo, Gómez-Santillán, Claudia, Rivera, Gilberto, and Balderas, Fausto

Abstract

In recent years, many-objective optimization problems (MaOPs) have been challenging. Classically, algorithms obtain first the Pareto Front (PF). Next, a decision maker (DM) can choose the best solutions according to their preferences in the region of interest (ROI). However, the DM effort increases with objectives in MaOPs. For this reason, this paper proposes a new C++ software based on simulated annealing, decomposition, differential evolution, and outranking relations. MOSA/D-O and MOSA/D-O-II algorithms from the software can pressure toward the ROI at run time in MaOPs. Both algorithms were tested with DTLZ and WFG benchmarks, showing promised performance in an ad hoc metric for 5 and 10 objectives with 10 DMs.

Published
2023
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