Search

Teknolojik gelişmelerin ışığında mekanik yapılar, büyük oranda dijital sistemlere dönüşmüş ve bu dönüşüm günümüzde endüstri 4.0 devrimi olarak tanımlanmıştır. Endüstri 4.0 dijital devriminin sağladığı imkanlar ile işletmeler, üretim ve hizmet yeteneklerini arttırarak rakiplerine oranla daha rekabetçi hale gelmişlerdir. Fakat özellikle üretim sektöründe olan birçok firma, henüz bu baş döndürücü dijital dönüşüme nasıl entegre olunacağı konusunda sıkıntı yaşadıkları anlaşılmaktadır. Bu kapsamda işletmelerin kendilerini değerlendirebilmesi ve endüstri 4.0 dönüşümüne katılabilmeleri için bir yol haritasına ihtiyaç olduğu görülmektedir. Bu çalışma ile Endüstri 4.0 süreci analiz edilerek işletmelerde doğru dönüşümün gerçekleştirilmesini sağlayacak bir yol haritasının oluşturulması amaçlanmıştır. Endüstriyel dönüşüm sürecinde alana özgü yeni parametrelerin belirlenmesi ve bu parametrelere bağlı değerlendirmelerin yapılması gerekmektedir. Bu amaçla mümkün olduğunca geniş bir literatür incelenmiş ve sonrasında uzmanlar yardımı ile temel kriterler Analitik Hiyerarşi Yöntemi (AHP) kullanılarak belirlenmiştir. Ayrıca işletmeler için endüstri 4.0 stratejilerini belirlemelerinde yardımcı olabilecek bir yol haritası ve öz değerlendirme çalışması yapılmıştır., In the light of technological advances, mechanical structures are transformed into digital systems and this transformation has been defined as the industry 4.0 revolution. With the opportunities provided by the Industry 4.0 digital revolution, businesses can become more powerful than their competitors by increasing their production and service capabilities. However, many companies, especially in the manufacturing sector, have yet to understand how to integrate into this dizzying digital transformation. In this context, it is seen that a road map is needed for enterprises to evaluate themselves and to participate with the industry 4.0 transformation. In this study, it is aimed to analyze the Industry 4.0 process and to create a road map that will ensure the correct transformation in enterprises. In the process of industrial transformation, it is necessary to determine new site-specific parameters and make evaluations based on these parameters. For this purpose, as wide a possible literature has been examined and then, with the help of experts, basic criteria have been determined using Analytical Hierarchy Process (AHP). In addition, a roadmap and self-assessment study was conducted to help to determine the industry 4.0 strategies for both production and service sector.

Teknoloji, geçmişten bugüne toplumların değişmesine neden olan sosyal, ekonomik ve kültürel faktörlerin yanında, etkisi en çok olan unsurlardan birisi olmuştur.Günümüzde her geçen gün hayatımızı daha çok etkileyen teknoloji, özellikle üretimsektöründe büyük öneme sahiptir. Teknolojik yetkinliği yüksek işletmelerin rekabetgücü de yüksek olduğundan pazar payları daha geniş olmaktadır.Özellikle üretim sektöründe yer alan işletmeler devamlılıklarını ve rekabetçiyapılarını koruyabilmeleri için birçok unsurun yanında teknoloji yönetimine debüyük önem vermeleri gerekmektedir. Teknolojik yetkinliğini arttıran işletmeler,böylece bünyelerinde kuracakları ARGE birimleri ile daha yenilikçi ürünler ve sistemler geliştirebilme yeteneğine sahip olabilmektedirler.İşletmelerde teknoloji yönetiminin çok önemli olduğu günümüzde, teknolojik yetkinliğin değerlendirilmesi ve ölçülebilmesi sonucunda işletmelerin kendi kapasitelerini tam olarak belirlemeleri ve açıklarını görebilmeleri için birtakım değerlendirme yöntemleri kullanmaları gerekmektedir. Daha çok performans değerlendirmekapsamında kullanılan yöntemler yerine yetkinlik bazlı değerlendirmelerin yapılarak daha iyi sonuçların alınabilmesi mümkündür.Bu çalışmada işletmelerde teknoloji yönetimi ve yetkinliğin önemi anlatılmış, bukonuda yayınlanmış çalışmalar incelenmiş ve işletmelerde yetkinlik değerlendirmemodelini oluşturan beş yetkinlik alanından biri olan teknolojik yetkinliğin değerlendirilmesi model önerisi sunulmuştur.

Günümüzde fosil yakıtlar, petrol ürünleri ve benzeri sistemler, özellikle soğutucu gazlar, ozon tabakasına ciddi zararlar vermekte ve küresel ısınmaya neden olmaktadır. Özellikle Küresel Isınma Katsayısı (GWP) ve ozon tabakası hasar potansiyel katsayısı (ODP) günümüzün en önemli konuları arasında yer almaya devam etmektedir. Bilim adamları ve öncü devletler çözüm olarak güneş enerjisi, rüzgâr enerjisi ve nükleer enerji gibi yenilenebilir kaynaklara yönelik çalışmalar yapsa da, küresel ısınma ve ozon tabakası riski hala önemli bir problem olarak karşımıza çıkmaktadır.Genel olarak soğutucu akışkanların bu olumsuz etki üzerinde çarpan etkisi yaratması araştırmacıları farklı alternatif gazları araştırmaya itmiştir. Bu zararlı gazların başında R22, R12, R11, R134A vb. gelir. Bu tür gazlar ozon tabakasına ciddi şekilde zarar verir. Bu nedenle, kullanımları kademeli olarak kısıtlanır veya yasaklanır. Araştırmalar sonucunda, amonyak ve CO2 gibi geçmişte bilinen ve halen üzerinde çalışılan gazlardan yararlanma fikri ortaya çıkmıştır. CO2, ucuzdur, doğada bol miktarda bulunur, toksik değildir ve sıvı olarak taşınabilir. Birçok yönden alternatiflerinden daha iyi performans gösterir. En önemlisi GWP değerinin 1 ve ODP değerinin 0 olmasıdır. Konvansiyonel gazlı soğutmalı akışkanlara göre bu oran çok düşüktür. Diğer avantajlı yönlerinden bir tanesi de kullanım alanı olarak öne çıkmaktadır. Özellikle hassas elektronik cihazların soğutulması gibi uygulamalarda kullanılmaya başlanmıştır. Örneğin, İsviçre'deki CERN projesinde yüksek hassasiyetli soğutma gerektiren cihazlarda CO2’li soğutma uygulamalarına başlanmıştır. Ayrıca İngiltere'de yaygın olarak kullanılan gaz soğutmalı reaktörlerde de yoğun olarak kullanılmaktadır. Birçok araştırmacının CO2 üzerinde yaptığı çalışmaların sonucunda CO2’nin çift fazlı kaynamalı akış durumunda çekirdekli kaynama (nükleotit) bölgesinde veriminin en yüksek olduğu kanıtlanmıştır. CO2’nin nükleoit bölgesinde birçok faz ortaya çıkmaktadır. Örneğin, kuru fazlı akış, dairesel fazlı akış, kesikli-dalga fazlı akış, kabarcık fazlı akış vb. birçok faz vardır. Araştırmacılar, CO2’nin hangi faz aralığında daha verimli çalıştığını anlamak için deneysel ve teorik olarak farklı yöntemler geliştirmiş ve farklı korelasyonlar ortaya koymuş veya mevcut korelasyonları daha da geliştirerek en yüksek doğrulukta ısı transfer katsayısını veren korelasyonu bulmaya çalışmışlardır. Ancak, 90%'ın üzerinde doğruluk oranına sahip bir çalışma henüz elde edilememiştir. Araştırmacılar, neredeyse benzer test koşulları altında bile meydana gelen mantıksız sapmaların nedenini açıklayamamıştır. Farklı çalışmalarda elde edilen deneysel veriler, farklı ısı transfer katsayıları ortaya çıkarmıştır. Yüksek doğrulukta bir korelasyon ortaya koymak ve bunu klasik matematiksel veya nümerik yöntemlerle ispatlamak çok zordur. Tez çalışması CO2 için yeni bir ısı transfer katsayısı korelasyonu ortaya koyma amacı taşımaktadır. Bu çalışmada yapay zekâ kullanılarak 80%'in üzerinde doğrulukla bir ısı transfer katsayı modeli çıkarılmaya çalışılacaktır. Modelde kullanılan veriler daha önce laboratuvar ortamlarında elde edilmiş deneysel veriler olacaktır. Modelde, nükleotid bölgesinde ortaya çıkan tüm fazları kapsayan ortak bir korelasyon geliştirilecektir. Bu korelasyon genel olarak tüm fazları kapsayacağından, her aşama için ayrı ayrı oluşturulmaya çalışılan mevcut korelasyonlara alternatif olarak araştırmacılara kolaylık sağlayacaktır. Çok katmanlı algılama yöntemi (MLP), Genetik algoritma (GA) ve faktör analizi sırayla kullanılacaktır.Böylelikle, mevcut klasik korelasyonlara alternatif bir korelasyon ortaya çıkarılmış olacaktır. Today, fossil fuels, petroleum products, and similar systems, especially refrigerant gases, cause severe damage to the ozone layer and cause global warming. Especially the Global Warming Coefficient (GWP) and ozone layer damage potential coefficient (ODP) continue to be among today's most critical issues. Although scientists and pioneering states work on renewable resources such as solar, wind, and nuclear energy as a solution, the risk of global warming and the ozone layer is still a significant problem.In general, the fact that refrigerants have a multiplier effect on this adverse effect has pushed researchers to investigate different alternative gases. Some of these harmful gases are R22, R12, R11, R134A, etc. Such gases seriously damage the ozone layer. Therefore, their use is gradually restricted or banned. As a result of the research, the idea of utilizing gases such as ammonia and CO2, known in the past and still being studied, emerged. CO2 is inexpensive, abundant in nature, non-toxic and, transportable. In many ways, it outperforms its alternatives. The most important is that the GWP value is unity, and the ODP value is 0. This ratio is very low compared to conventional gas-cooled fluids.One of its other advantageous aspects is its usage area. It has started to be used in applications such as cooling-sensitive electronic devices. For example, in the CERN project in Switzerland, CO2 cooling applications have been started in devices that require high-precision cooling. It is also used extensively in gas-cooled reactors, which are widely used in the UK.As a result of the studies carried out by many researchers on CO2, it has been proven that the efficiency of CO2 is highest in the nucleate boiling region in the case of two-phase boiling flow. Many phases emerge in the nucleate boiling region of CO2. For example, dry phase flow, annular phase flow, pulsed-wave phase flow, bubbly phase flow, etc. There are many phases. Researchers have developed different experimental and theoretical methods to understand which phase range CO2 works more efficiently. They have revealed different correlations or tried to find the correlation that gives the highest accuracy heat transfer coefficient by further improving the existing correlations. However, a study with an accuracy rate above 90% has yet to be obtained. Experimental data obtained in different studies revealed different heat transfer coefficients. The researchers could not explain why the unreasonable deviations occurred even under similar test conditions. Establishing a highly accurate correlation and proving it using classical mathematical or numerical methods is almost impossible.The thesis study aims at developing a new heat transfer coefficient correlation for CO2. In this study, a heat transfer coefficient model is worked out, which yields an accuracy of over 80%. The data used in the model will be experimental data previously obtained in laboratory environments. A common correlation in the model is developed, covering all phases in the nucleate boiling region. Since this correlation will cover all stages in general, it will provide convenience to researchers as an alternative to existing correlations that are tried to be created separately for each stage. Multi-layered detection method (MLP), Genetic Algorithm (GA), and factor analysis are going to be used in order. Thus, an alternative correlation will be proposed and substituted with the existing correlations.

Son zamanlarda, Teknoloji Hazırlık Seviyeleri (THS), teknolojik alt yapının çıktıları olan ürün / hizmetin olgunluğunun yeterince sağlandığından emin olmak için ölçüm aracı olarak kullanılmaktadır. Olgun teknolojik kapasite, işletmelerin müşterilerinin ihtiyaçlarına en uygun hizmet ve ürünleri üretmesini mümkün kıldığından, konuyla ilgili teknoloji kullanımının öz yeterliliğini artırmak için de yoğun bir şekilde gündemde tutulmaktadır.Bunu başarmak için işletmelerin THS’si pazar dinamikleri ışığında değerlendirilmeli ve teknoloji ile ilgili yatırımlarda teknolojik olgunluk yararına net bir yol haritası tanımlanmalıdır. Literatür taraması, işletme düzeyinde teknoloji değerlendirmesine ilişkin az sayıdaki çalışmayı gösterdiğinden, daha kapsamlı ve etkili yöntemlerin tanımlanması ve uygulanmasına ihtiyaç duyulmaktadır. THS analizinin önemi nedeniyle, bu çalışma genel bir değerlendirme çerçevesi oluşturmaya ayrılmıştır. Bu çalışmada önerilen model hem servis hem de üretim endüstrisinde kullanılmak üzere tasarlanmıştır. İlgili literatürün gözden geçirilmesinden sonra, değerlendirme modeli SWARA kullanılarak, her kriterin ağırlıklarının önemlilikleri ile tanımlanması için oluşturulmuştur. Teknolojik altyapı, kültürel etkiler, yatırım planlaması ve işletme sonuçlarına ulaşma konularına odaklanan bir model geliştirilmiştir. Bu modelin bazı hizmet sağlayan kurumlardaki ilk etkileri, teknolojik iyileştirme ve kullanım hakkında ortak bir anlayış geliştirmenin yanı sıra değerlendirme modelinin olası iyileştirmelerini teşvik etmeye ve vurgulamaya yardımcı olur. Önerilen bu modelin doğrulanması amacı ile bir üretim işletmesinde uygulanması sağlanmış ve ilgili işletmenin THS’si ölçülmüştür. Önerilen modelin teknolojik ilerlemeye, sektör çapında veya kurum çapında düşüncelerine uygun olarak esnekliğini ve uyarlanabilirliğini artıracağı düşünülmektedir.--------------------Recently, Technology Readiness Levels (TRLs) are used as a measurement tool to identify product/service maturity for assuring that the outcome of the technological infrastructure is mature enough. Since mature technological capacity makes it possible for enterprises to produce services and products fitting well for the needs of their customers, relevant studies keep their agenda heavily busy to improve self-capability of technology utilization. For achieving this, TRL of enterprises should be evaluated in the light of market dynamics, and a clear road map in technology-related investments should be identified for the sake of technological maturity. As the literature survey indicates a few studies related to enterprise-level technological assessment, there is a need for more comprehensive and effective methodologies to be developed and implemented. Due to the importance of TRL analysis, this study is devoted to generating a general assessment framework. Although applicable to service industry, the proposed model is particularly designed to be utilized in manufacturing industries. After a comprehensive review of the literature, the assessment model is generated by using SWARA to identify the weights of each criterion with their relevant importance. Particular attention is paid to technological infrastructure, cultural effects, investment planning and achievement of business results. Early implications of the proposed model in some service-providing institutions help develop a common understanding on technological improvement and utilization as well as encourage and highlight further possible improvements of the assessment model. However, the proposed model is operated to verify an implementation with a manufacturing enterprise. The study continues along this line and the model is continuously improved by embedding more criteria. It is believed that this will improve the flexibility and adaptability of the proposed model in accordance with technological progress as well as sector-wide or enterprise-wide considerations.