Search

В статье приводится практический опыт внедрения машинного обучения на алюминиевом заводе. Показано, что алюминиевый завод является предприятием с большим (более двух тысяч идентичных производственных объектов – электролизеров) количеством объектов анализа, по каждому из которых существуют сотни различных технических параметров эксплуатации объект; взаимосвязи между параметрами эксплуатации определить классическими методами анализа затруднительно. Эти обстоятельства делают алюминиевое производство идеальным кандидатом для внедрения элементов искусственного интеллекта в производственный процесс. В ходе внедрения машинного обучения на алюминиевом заводе были проведены стадии пассивного и активного экспериментов, разработана методика определения эффективности проведенных мероприятий. Внедрение методов машинного обучения позволяет оптимизировать трудозатраты основного технологического персонала, при этом повысить эффективность производства., The article provides practical experience in implementing machine learning at an aluminum plant. It is shown that an aluminum smelter is an enterprise with a large (more than two thousand identical production facilities – pots) number of objects of analysis, for each of which there are hundreds of different technical parameters of the object's operation, it is difficult to determine the relationship between the operation parameters by classical methods of analysis. These circumstances make aluminum production an ideal candidate for the introduction of artificial intelligence elements in the production process. During the implementation of machine learning at an aluminum plant, the stages of passive and active experiments were carried out, a methodology was developed to determine the effectiveness of the measures taken. The introduction of machine learning methods allows optimizing the labor costs of the main technological personnel, while increasing production efficiency., Цифровая экономика, Выпуск 2 (23) 2023, Pages 90-96

Запропоновано методику розрахунку режимних параметрів струминного насоса пристрою для очищення вибою свердловини. На основі визначення тисків у характерних перерізах ежекційної системи отримано рівняння характеристики гідравлічної системи струминного насоса. У процесі спільного розв’язання рівнянь струминного насоса і його гідравлічної системи отримано параметри робочої точки насосної установки. Проведені дослідження дають змогу прогнозувати режим роботи пристрою для очищення вибою та границі його використання в нафтових свердловинах., Предложена методика расчёта режимных параметров струйного насоса устройства для очистки забоя бурящейся скважины. На основе определения давлений в характерных сечениях эжекционной системы получено уравнение характеристики гидравлической системы струйного насоса. В процессе совместного решения уравнений струйного насоса и его гидравлической системы определены параметры рабочей точки насосной установки. Проведенные исследования позволяют прогнозировать режим работы устройства для очистки скважины для заданных условий его эксплуатации., Th e methods of calculating operating parameters of the jet pump for cleaning the bottom hole are proposed. Based on the determination of pressures in typical cross sections of the ejection system, we have obtained the equation of jet pump hydraulic system specifi cations. In the process of joint solution of equations of the jet pump and its hydraulic system, we have obtained parameters the pumping unit operating point. The conducted studies allow to predict the device’s operating mode for cleaning bottom holes and limits of its use in oil wells.

в статье рассматриваются вопросы работы цилиндрических горизонтальных автоклавов, работающих в условиях циклического нагружения. Раскрываются причины возникновения и способы учёта повышенной овальности при оценке технического состояния и расчёта параметров и сроков дальнейшей эксплуатации сосудов.