1. Exploring Social Sciences Archives with Explainable Document Linkage through Question Generation
- Author
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Antoine, Elie, Kang, Hyun, Rousseau, Ismaël, Azémard, Ghislaine, BECHET, FREDERIC, Damnati, Géraldine, Traitement Automatique du Langage Ecrit et Parlé (TALEP), Laboratoire d'Informatique et Systèmes (LIS), Aix Marseille Université (AMU)-Université de Toulon (UTLN)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Aix Marseille Université (AMU)-Université de Toulon (UTLN)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS), Orange Innovation, Fondation Maison des sciences de l'homme (FMSH), ACL SIGHUM, and ANR-19-CE38-0011,ARCHIVAL,Valorisation d'archives multimédia : Compréhension automatique multimodale du langage pour de nouvelles interfaces intelligentes de médiation et de transmission des savoirs(2019)
- Subjects
[INFO]Computer Science [cs] ,[SHS]Humanities and Social Sciences - Abstract
International audience; This paper introduces the question answering paradigm as a way to explore digitized archive collections for Social Science studies. Question generation can be used as a way to create explainable links between documents. Question generation for document linking is validated on a new corpus of digitized archive collection of a French Social Science journal.
- Published
- 2023