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El turismo y la turismofobia se convirtieron en asuntos particularmente noticiables durante el verano de 2017 en la prensa nacional española. Este artículo describe la representación discursiva del turismo en noticias de prensa. Las noticias periodísticas han sido analizadas desde distintos ángulos, tanto por profesionales de la comunicación como por analistas del discurso. Metodológicamente, hemos aplicado la Lingüística de Corpus, adoptando principios del Estudio del Discurso Asistido por Corpus (EDAC), introducido por Partington, el cual ha sido aplicado, entre otros, por analistas críticos del discurso en el estudio del lenguaje de la prensa (véase Baker et al. 2008; Baker et al. 2013). El análisis se complementa a nivel cualitativo aplicando el paradigma de Análisis Discursivo de Valores Noticiosos (ADVN) desarrollado por Bednarek & Caple en varias contribuciones sobre la prensa inglesa. Nuestra hipótesis es que los valores noticiosos no son eventos fuera de noticia, y tampoco son neutrales, como han señalado numerosos autores; sino que los redactores de la noticia los presentan como tales en la construcción discursiva de la misma. El análisis que hemos efectuado revela que los diarios digitales con mayor número de seguidores en España ponen de manifiesto su preferencia por ciertos valores tales como notoriedad o cercanía, junto a énfasis en los valores de impacto, magnitud y negatividad. Discursivamente, el turismo y el turista se construyen como sector económico amenazado. The discursive representation of tourism in press news is the objective of this contribution. Tourism and tourismphobia became particularly newsworthy during the summer of 2017 in the Spanish national press. The news stories have been analysed from different angles, both by communication professionals and discourse analysts. Our intention is to apply the paradigm of Discursive News Values Analysis (DNVA) introduced and applied by Bednarek & Caple in a number of contributions that deal with news stories in the English press. Methodologically, we will apply Corpus Linguistics, adopting the principles of Corpus Assisted Discourse Studies (CADs), introduced by Partington (2006), which has been applied, among other researchers, by critical discourse analysts in the study of the language of the press (see Baker et al., 2008; Baker et al., 2013). Our hypothesis is that news values are not simply news events, nor are they neutral, as many authors have pointed out. These news values exist as such in the discursive construction of the news by journalists. The analysis we have conducted reveals that the digital newspapers with the largest number of followers in Spain show preference for certain news values such as eliteness or proximity, together with an emphasis on impact, magnitude and negativity. Discursively, tourism and tourists are basically constructed as a threatened economic sector.

The linguistic expression of sentiment, understood as the polarity of an opinion, is known to be domain-specific to a certain extent (Aue & Gamon, 2005; Choi et al., 2009). Even though many words and expressions convey the same evaluation across domains (e.g., “excellent”, “terrible”), many others acquire a more precise semantic orientation within a specific domain. For example, features such as size or location (and the lexical expressions that are used to express them) may or may not convey semantic orientation depending on the topic. In Sentiment Analysis (SA), it is critical that domain-specific expressions of sentiment be accounted for (Tan et al., 2007) if the system is to be useful to those who wish to explore the polarity of texts belonging in that domain. The software tool Lingmotif (Moreno-Ortiz, 2016) will be used to explore a corpus of hotel reviews in the English language. Lingmotif is a lexicon-based, linguistically-motivated, user-friendly, GUI-enabled, multi-platform, Sentiment Analysis desktop application. Lingmotif can perform SA on any type of input texts, regardless of size and topic. The analysis is based on the identification of sentiment-laden words and phrases contained in the application's rich core lexicons, and employs context rules to account for sentiment shifters. It offers easy-to-interpret visual representations of quantitative data (text polarity, sentiment intensity, sentiment profile), as well as a detailed, qualitative analysis of the text in terms of its sentiment. Lingmotif can also take user-provided plugin lexicons in order to account for domain-specific sentiment expression. In this paper, we describe our procedure to identify domain-specific lexical cues for the domain of user reviews of Spanish hotels. We made use of a recently compiled corpus of reviews from the online travel agency booking site booking.com. This corpus was analyzed entirely with Lingmotif using only its core (i.e., general-language lexicon), and then manually analyzed the results to find errors and omissions produced by the lack of specialized language cues. We then encoded the identified lexical cues as a Lingmotif plugin lexicon and reran the analysis with it. This methodology allowed us, first, to obtain a very concrete description of the expression of sentiment in this domain, and, from a practical perspective, to precisely measure to what extent this expression is domain-dependent. Universidad de Málaga. Campus de Excelencia Internacional Andalucía Tech.

The linguistic expression of sentiment, understood as the polarity of an opinion, is known to be domain-specific to a certain extent (Aue & Gamon, 2005; Choi et al., 2009). Even though many words and expressions convey the same evaluation across domains (e.g., “excellent”, “terrible”), many others acquire a more precise semantic orientation within a specific domain. For example, features such as size or location (and the lexical expressions that are used to express them) may or may not convey semantic orientation depending on the topic. In Sentiment Analysis (SA), it is critical that domain-specific expressions of sentiment be accounted for (Tan et al., 2007) if the system is to be useful to those who wish to explore the polarity of texts belonging in that domain. The software tool Lingmotif (Moreno-Ortiz, 2016) will be used to explore a corpus of hotel reviews in the English language. Lingmotif is a lexicon-based, linguistically-motivated, user-friendly, GUI-enabled, multi-platform, Sentiment Analysis desktop application. Lingmotif can perform SA on any type of input texts, regardless of size and topic. The analysis is based on the identification of sentiment-laden words and phrases contained in the application's rich core lexicons, and employs context rules to account for sentiment shifters. It offers easy-to-interpret visual representations of quantitative data (text polarity, sentiment intensity, sentiment profile), as well as a detailed, qualitative analysis of the text in terms of its sentiment. Lingmotif can also take user-provided plugin lexicons in order to account for domain-specific sentiment expression. In this paper, we describe our procedure to identify domain-specific lexical cues for the domain of user reviews of Spanish hotels. We made use of a recently compiled corpus of reviews from the online travel agency booking site booking.com. This corpus was analyzed entirely with Lingmotif using only its core (i.e., general-language lexicon), and then manually analyzed the results to find errors and omissions produced by the lack of specialized language cues. We then encoded the identified lexical cues as a Lingmotif plugin lexicon and reran the analysis with it. This methodology allowed us, first, to obtain a very concrete description of the expression of sentiment in this domain, and, from a practical perspective, to precisely measure to what extent this expression is domain-dependent. Universidad de Málaga. Campus de Excelencia Internacional Andalucía Tech.

El presente trabajo estudia el lenguaje formulaico de las páginas web hoteleras de países de lengua alemana a partir de la identificación y el análisis de paquetes léxicos (lexical bundles). Se trata de una investigación basada en metodología de lingüística de corpus sobre la frecuencia, estructura y funciones de este tipo de secuencias del lenguaje formulaico. Nuestro principal objetivo ha consistido en realizar un inventario de los paquetes léxicos más característicos de estos textos y determinar las variaciones de los mismos, a partir de la identificación de marcos frasales, que hemos puesto en correspondencia. Dicho inventario ha sido objeto de análisis y clasificación siguiendo criterios estructurales y semántico-funcionales, todo ello con el objetivo de su posterior utilidad tanto en la mejora y redacción de este tipo de páginas en alemán por profesionales no nativos, como para la enseñanza del alemán como lengua extranjera especializada en el ámbito del turismo, además de su posible integración en un diccionario especializado. Para el estudio se ha compilado en primer lugar un corpus de páginas web hoteleras de núcleos urbanos de Alemania, Austria y Suiza, siguiendo criterios de equilibrio y representatividad, para poder analizar estos textos en lengua alemana y observar posibles semejanzas y diferencias diatópicas. A continuación se han extraído engramas de entre tres y cinco palabras de forma automática con ayuda de la plataforma Sketch Engine (2021). Los listados obtenidos han sido filtrados, por una parte, con criterios cuantitativos de frecuencia y distribución y, por otra parte, con criterios formales, encaminados a lograr un listado que concordara con los objetivos del trabajo. En una fase posterior y con la finalidad de ordenar los paquetes léxicos por relevancia, se ha calculado su valor mixto, en el que se han valorado tres índices relevantes en la investigación de paquetes léxicos, a saber, el índice de frecuencia, el índice de información mutua y el índice simple maths en la plataforma Sketch Engine, que pone en relación los resultados de nuestro corpus con un corpus de referencia. A continuación hemos procedido a identificar y analizar marcos frasales en estos textos que tuvieran correspondencia con los paquetes léxicos seleccionados. Para ello se ha recurrido a su extracción automática con ayuda del programa KfNgram (Fletcher, 2012), para posteriormente identificar los esquemas subyacentes en dichos paquetes. El análisis de dichos marcos nos ha llevado a identificar el carácter de las palabras fijas y de las casillas variables que determinan su variación interna. Los análisis cuantitativos y cualitativos efectuados de los paquetes seleccionados han puesto de manifiesto que las producciones textuales de páginas web hoteleras en un uso considerado nativo, emplean una serie de combinaciones de palabras recurrentes que les dan un carácter coherente, ajustado a las convenciones de dicho discurso. En lo referente a la exploración realizada de las diferencias diatópicas entre las páginas hoteleres de Alemania, Austria y Suiza, se ha constatado una variación escasa entre las tres regiones germano hablantes, en las que predomina el uso de la lengua alemana considerada estándar. No obstante, se han detectado preferencias entre algunos paquetes en los diferentes subcorpus, y a dichas preferencias nos hemos referido en nuestro análisis y conclusiones. Diese Arbeit untersucht die formelhafte Sprache von Hotelwebseiten im deutschsprachigen Raum durch das Erkennen und die Analyse lexikalischer Bündel. Es handelt sich um eine auf korpuslinguistischem Verfahren basierende Untersuchung zur Häufigkeit, Struktur und Funktion dieser Art von formelhafter Sprache. Das Hauptziel bestand darin, ein Inventar der charakteristischsten lexikalischen Bündel dieser Texte zu erstellen sowie ihre Variationen anhand der entsprechenden Phraseologischen Muster zu bestimmen. Dieses Inventar wurde einer Analyse und Klassifizierung nach strukturellen und semantisch-funktionalen Kriterien unterzogen, mit dem Ziel der späteren Nützlichkeit sowohl für die Verbesserung und das Verfassen dieser Art von Webseiten im Deutschen durch Nicht-Muttersprachler als auch für den Unterricht in Deutsch als Fremdsprache für Tourismus, sowie für eine mögliche Aufnahme in ein Fachwörterbuch. Für die Studie wurde ein Korpus von Hotelwebseiten (KoDeHo) aus Städten in Deutschland, Österreich und der Schweiz nach Kriterien der Ausgewogenheit und Repräsentativität zusammengestellt, um diese Texte in deutscher Sprache zu analysieren und mögliche diatopische Ähnlichkeiten und Unterschiede festzustellen. Anschließend wurden N-Gramme von drei bis fünf Wörtern automatisch mit Hilfe von Sketch Engine (2021) ermittelt. Die erhaltenen Listen wurden zum einen nach quantitativen Kriterien der Häufigkeit und Streuung und zum anderen nach formalen Kriterien gefiltert, um ein Inventar zu erhalten, das den Zielen der Arbeit entspricht. In einer späteren Phase und mit dem Ziel, die lexikalischen Bündel nach Relevanz zu ordnen, wurde ihr Mischwert berechnet, in dem drei relevante Indizes bei der Erforschung lexikalischer Bündel ausgewertet und zusammengefasst wurden, nämlich der Häufigkeitsindex, der Index der mutual information und der simple maths-Index der Sketch Engine Plattform. Dieser Mischwert kontrastiert die Ergebnisse des KoDeHo mit einem Referenzkorpus gegenüber. Anschließend wurden in diesen Texten phraseologische Muster identifiziert und analysiert, die den ausgewählten lexikalischen Bündeln entsprachen. Zu diesem Zweck wurde auf deren automatische Erhebung mit Hilfe des Programms KfNgram (Fletcher, 2012) zurückgegriffen, um anschließend die zugrunde liegenden Muster in diesen Bündeln zu identifizieren. Die Analyse dieser Muster hat dazu geführt, sowohl die festen Bestandteile als auch die Füller der variablen Slots näher zu charakterisieren. Die an den ausgewählten lexikalischen Bündeln durchgeführten quantitativen und qualitativen Analysen haben gezeigt, dass die Textproduktion von Hotelwebseiten in einer als muttersprachlich angesehenen Verwendung eine Reihe von wiederkehrenden Wortkombinationen verwendet, die ihnen einen kohärenten Charakter verleihen, der den Konventionen eines solchen Diskurses entspricht. Diese Forschungsarbeit hat auch die diatopischen Unterschiede zwischen Hotelwebseiten in Deutschland, Österreich und der Schweiz untersucht. In dieser Hinsicht gibt es kaum Unterschiede zwischen den drei deutschsprachigen Regionen, in denen der Gebrauch der deutschen Sprache, die als Standard gilt, vorherrscht. Es wurden jedoch Präferenzen bezüglich einiger Bündel in den verschiedenen Subkorpora festgestellt, die in der Analyse und in den Schlussfolgerungen erläutert werden.