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Die vorliegende Stellungnahme der Expertenkommission zum Monitoring-Prozess „Energie der Zukunft“ kommentiert den achten Monitoring-Bericht zur Energiewende der Bundesregierung für die Berichtsjahre 2018 und 2019. Die Stellungnahme bezieht sich auf den Entwurf des achten Monitoring-Berichts, welcher der Expertenkommission im Dezember 2020 vom Bundesministerium für Wirtschaft und Energie (BMWi) in einer vorläufigen Fassung zur Verfügung gestellt wurde. Soweit zeitlich möglich, wurden auch Änderungen des achten Monitoring-Berichts im Kontext der Ressortabstimmung berücksichtigt. Die vorliegende Stellungnahme basiert auf dem am 18. Dezember 2020 für die Expertenkommission verfügbaren Informations- und Datenstand. Zur Dokumentation des Fortschritts bei der Umsetzung des Energiekonzepts veröffentlicht die Bundesregierung jährlich einen faktenbasierten Monitoring-Bericht und zudem alle drei Jahre einen Fortschrittsbericht mit einer vertieften Analyse der Entwicklungen und Maßnahmen sowie einem Ausblick. In diesem Jahr veröffentlicht die Bundesregierung ihren mittlerweile achten Monitoring-Bericht. Seit 2011 steht der Bundesregierung in diesem Prozess eine unabhängige Kommission aus vier Expertinnen und Experten beratend zur Seite. Die Expertenkommission zum Monitoring-Prozess „Energie der Zukunft“ legt ihrerseits jährliche Stellungnahmen zum Fortschritt der Energiewende vor, die den Berichten der Bundesregierung beigefügt und dem Kabinett sowie dem Bundestag zugeleitet werden. Die vorliegende Stellungnahme der Expertenkommission bezieht sich auf den Entwurf des achten Monitoring-Berichts, der der Expertenkommission am 09. Dezember 2020 vom Bundesministerium für Wirtschaft und Energie (BMWi) zur Verfügung gestellt wurde.

In this paper, we discuss learning behavior and the heterogeneity of subjects' ability to perform in real-effort tasks. Afterwards, we present a novel variant of Erkal et al.'s (2011) encryption real-effort task which aims to minimize learning behavior in repeated settings. In the task, participants encrypt words into numbers. In our variant, we apply a double-randomization mechanism to minimize learning and heterogeneity. Existing experiments with repeated real-effort tasks find a performance increase of 12-14% between the first and second half. By contrast, our task mitigates learning behavior down to 2% between the first and second half. The data show that subjects show a small heterogeneity in performance.

This paper studies motivational crowding-out effects after financial incentives are lowered. In a real-effort setting, workers receive a piece rate before financial incentives are substituted by a one-time payment. Under the fixed payment, effort is significantly lower only when preceded by piece-rate incentives. The decrease is driven by a fraction of men who reduce their effort by 12%, whereas women constantly perform well. We find that this motivational crowding-out effect disappears when men do not have prior experience of a piece rate. In a series of control treatments, we discard all alternative explanations besides from motivational crowding out.