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Submitted by Gustavo Camossi (gustavo.camossi@unesp.br) on 2022-05-27T20:29:40Z No. of bitstreams: 1 Camossi_Mestrado_Final_Consolidada.pdf: 4408431 bytes, checksum: 7f87ea440fafb9a1f3f33f6fa83ea51b (MD5) Rejected by Satie Tagara (satie@marilia.unesp.br), reason: Solicitamos que realize correções na submissão seguindo as orientações abaixo: - Na Folha de Aprovação faltou informar o local e a data efetivos da defesa, conforme modelo da folha de aprovação em: https://www.marilia.unesp.br/#!/biblioteca/normalizacao-de-trabalhos-academicos/tutoriais-de-formatacao/ selecionar Template de tese e dissertação. - Por gentileza, na folha de rosto ao invés de Texto substituir por Dissertação. * Qualquer dúvida, enviar e-mail para bibl-aquisicao.marilia@unesp.br Agradecemos a compreensão. on 2022-05-27T20:48:14Z (GMT) Submitted by Gustavo Camossi (gustavo.camossi@unesp.br) on 2022-05-27T20:58:46Z No. of bitstreams: 1 Camossi_Mestrado_Final_Consolidada.pdf: 4408457 bytes, checksum: b36fabc1305627aca579bb6b184ef633 (MD5) Approved for entry into archive by Satie Tagara (satie@marilia.unesp.br) on 2022-05-30T12:59:22Z (GMT) No. of bitstreams: 1 camossi_g_me_mar.pdf: 4408457 bytes, checksum: b36fabc1305627aca579bb6b184ef633 (MD5) Made available in DSpace on 2022-05-30T12:59:23Z (GMT). No. of bitstreams: 1 camossi_g_me_mar.pdf: 4408457 bytes, checksum: b36fabc1305627aca579bb6b184ef633 (MD5) Previous issue date: 2022-05-03 Não recebi financiamento O volume de informações disponibilizadas na Web cresceu de forma exponencial, tornando difícil a recuperação de informações, demandando o uso de mecanismos que auxiliem no processo. Nesta conjuntura os mecanismos de busca se tornaram fundamentais, sendo alvo de estudos, em especial na área da Ciência da Informação, uma vez que as teorias e técnicas da área da Organização e Representação do Conhecimento e Recuperação da Informação auxiliam na modelagem de um domínio e sua representação. Neste sentido, as técnicas de Search engine optimization, advindas do Marketing e as tecnologias da Web semântica podem ser utilizadas em conjunto para aprimorar a organização e a representação da informação nos mecanismos de busca, proporcionando maior precisão nos resultados de busca obtidos. No âmbito da Web semântica percebe-se um novo espaço de relacionamento entre as informações publicadas na Web e o entendimento que as máquinas podem extrair dele para fornecer uma melhor resposta aos usuários em suas buscas. Neste contexto, Search engine optimization tornou-se um fator crucial como método para melhorar a visibilidade de um website ou página web em um mecanismo de busca. No caminho para melhorar a interoperabilidade semântica, os mecanismos de busca como o Google introduziram o Schema.org, um vocabulário criado para tornar o conteúdo web compreensível por rastreadores e máquinas. O uso deste vocabulário torna possível descrever as informações contidas em sites com uma série de propriedades que são inseridas no código HTML, tornando seu conteúdo legível e interpretável por máquinas. Propomos uma pesquisa a fim de investigar como os mecanismos de busca se comportam ao utilizarem as técnicas de Search engine optimization e as tecnologias da Web semântica em termos de conteúdos informacionais. A investigação possui caráter descritivo exploratório com revisão da literatura e caracterização do estado da arte, seguido de aplicação de algumas das técnicas levantadas e análise do desempenho das ferramentas de busca em um site de e-commerce. Nossos resultados mostram que ao adicionar as técnicas de SEO juntamente com o vocabulário Schema.org, as páginas do ambiente informacional estudado se tornaram mais relevantes para os mecanismos de busca e para os usuários, uma vez que passam a ser atraídos pelos elementos informacionais, podendo, assim, receber influência desses elementos na decisão de escolha dos usuários. Assim constatamos que ao adicionar esses elementos enriquecidos, passamos a ofertar recursos e informações extras aos usuários, podendo influenciar a escolha do usuário e como consequência aumentando a taxa de cliques nos resultados de busca orgânica. Tais resultados apoiam a necessidade de que os ambientes informacionais digitais precisariam ser elaborados utilizando o vocabulário Schema.org, para que os ambientes informacionais digitais se tornem semanticamente mais visíveis aos mecanismos de busca, o que poderia influenciar os usuários e a visibilidade das páginas de resultados dos mecanismos de busca. The volume of information available on the Web has grown exponentially, making information retrieval difficult, demanding the use of mechanisms that assist in the process. At this juncture, search engines have become fundamental, being the subject of studies, especially in the area of Information Science, since the theories and techniques in the area of Organization and Representation of Knowledge and Information Retrieval help in the modeling of a domain and its representation. In this sense, search engine optimization techniques, derived from Marketing, and Semantic Web technologies can be used together to improve the organization and representation of information in search engines, providing greater accuracy in the search results obtained. In the scope of the Semantic Web, a new relationship space is perceived between the information published on the Web and the understanding that machines can extract from it to provide a better response to users in their searches. In this context, search engine optimization has become a crucial factor as a method to improve the visibility of a website or webpage in a search engine. On the way to improving semantic interoperability, search engines like Google have introduced Schema.org, a vocabulary created to make web content understandable by crawlers and machines. The use of this vocabulary makes it possible to describe the information contained in websites with a series of properties that are inserted into the HTML code, making its content readable and interpretable by machines. We propose research in order to investigate how search engines behave when using Search engine optimization techniques and Semantic Web technologies in terms of informational content. The research has a descriptive exploratory character with literature review and characterization of the state of the art, followed by the application of some of the techniques raised and analysis of the performance of search engines in an e-commerce site. Our results show that by adding SEO techniques together with the Schema.org vocabulary, the pages of the informational environment studied have become more relevant for search engines and for users, since they are attracted by the informational elements, and thus can be influenced by these elements in the users' choice decision. Thus, we found that by adding these enriched elements, we begin to offer extra resources and information to users, which can influence user choice and as a consequence increase the click-through rate on organic search results. These results support the need that digital informational environments would need to be designed using the Schema.org vocabulary in order for digital informational environments to become semantically more visible to search engines, which could influence users and the visibility of search engine results pages.

Resumo Objetivo: O objetivo desta revisão é analisar a produção científica sobre arquitetura da informação em ambientes informacionais digitais em saúde. Introdução: Os ambientes informacionais digitais em saúde, que atendem diferentes tipos de usuários, tiveram um crescimento significativo no seu uso com a popularização da temática da saúde e disseminação das informações. A análise da arquitetura da informação desses ambientes possibilita a melhoria das condições de uso dos recursos informacionais por seus usuários e, por conseguinte, a aplicação prática dos resultados das pesquisas em saúde na vida da população. A adoção da revisão de escopo, como método a ser utilizado nesta pesquisa, agrega conhecimentos dispersos em diferentes publicações, oferecendo aos futuros leitores uma visão sobre os tipos de estudos realizados, os métodos empregados e quais aspectos da arquitetura da informação são abordados ou não nesses estudos. Critérios de inclusão: A revisão de escopo vai incluir os estudos que abordem a análise da arquitetura da informação dos ambientes informacionais digitais em saúde publicados no período de 1990 a 2021. A escolha desse período se deve ao contexto dessa pesquisa ser circunscrito World Wide Web, cuja criação ocorre em 1990 e à maior visibilidade da arquitetura da informação a partir de 1998, com a publicação do livro de Louis Rosenfeld e Peter Morville, cobrindo também a expansão nas duas últimas décadas (2000-2020) dos ambientes informacionais digitais. Métodos: A metodologia utilizada seguirá as recomendações da JBI para revisão de escopo e as orientações do checklist Preferred Reporting Items for Systematic Reviews and Meta-Analyses extension for Scoping Reviews (PRISMA-ScR). As fontes de informação incluirão a Base de Dados Referenciais de Artigos de Periódicos em Ciência da Informação (BRAPCI) (Universidade Federal do Paraná – UFPR – e Universidade Federal do Rio Grande do Sul – UFRGS); Cumulative Index to Nursing & Allied Health Literature (CINAHL with full text) (EBSCO), Excerpta Medica Database (EMBASE) (Elsevier); Information Science & Technology Abstracts (ISTA) (EBSCO); Library, Information Science & Technology Abstracts with Full Text (LISTA) (EBSCO); Literatura Latino-Americana e do Caribe em Ciências da Saúde (LILACS) (BIREME/OPAS/OMS); Medical Literature Analysis and Retrieval System Online (MEDLINE/PubMed) (NCBI/NLM); Scopus (Elsevier), Web of Science (Clarivate Analytics). Os resultados serão limitados a publicações de 1990 até 2021. Os documentos serão identificados e incluídos no gerenciador de referências EndNote, para organização das referências e remoção das duplicatas. A seleção será realizada através do Rayyan. Dois revisores participarão do processo de seleção e inclusão dos estudos e as divergências que possam surgir serão resolvidas por consenso Todo o processo de identificação até a inclusão dos estudos será descrito no fluxograma PRISMA-ScR. Os resultados serão apresentados em tabelas, diagramas e/ou gráficos com um resumo narrativo que relacionará os dados com os objetivos, os conceitos elencados na questão e subquestões desta pesquisa.

Resumo Os estudos da Arquitetura da Informação e da Web Semântica se mostram cada vez mais necessários, pela exigência de compreender o contexto da informação, tanto da perspectiva dos usuários humanos, quanto dos usuários não-humanos/ máquinas. Esses dois campos de estudos contribuem para aprimorar a forma como os conteúdos informacionais são apresentados e utilizados nos ambientes digitais. Assim, este trabalho identificou e analisou as relações entre os sistemas da Arquitetura da Informação e os recursos da Web Semântica, apresentando como cada sistema da Arquitetura da Informação pode ser aprimorado com a incorporação de tecnologias da Web Semântica. Para tal, utilizou-se uma metodologia qualitativa, de cunho exploratório e descritivo, relacionando os cinco sistemas da Arquitetura da Informação com os conceitos, as tecnologias e as aplicações da Web Semântica. Como resultados, foi possível verificar que todos os sistemas da Arquitetura da Informação podem ser enriquecidos com as tecnologias da Web Semântica. Desta forma, concluiu-se que a aplicação de tecnologias da Web Semântica nos sistemas da Arquitetura da Informação contribui para estruturar semanticamente os ambientes informacionais digitais. Abstract The researches of Information Architecture and Semantic Web are increasingly necessary, due to the need to have an understanding of the context of the information, both from the perspective of human users and non-humans/machines users. These two study fields contribute to improving the way informational content is presented and used in digital environments. Thus, this paper identified and analyzed the relationships between Information Architecture systems and Semantic Web resources, presenting how each Information Architecture system can benefit from the incorporation of Semantic Web technologies. For this, a qualitative methodology was used, with a descriptive and exploratory approach, relating the five systems of Information Architecture with the concepts, technologies and applications of the Semantic Web. As results, it was possible to verify that all systems of Information Architecture can be enriched with Semantic Web technologies. In this way, it was concluded that the application of Semantic Web technologies in Information Architecture systems contributes to a semantic structure of digital information environments. Resumen Los estudios de Arquitectura de la Información y Web Semántica son cada vez más necesarios, debido a la exigencia de comprender el contexto de la información desde la perspectiva de usuarios humanos y usuarios no humanos/ máquinas. Estos dos campos de estudio contribuyen a mejorar la forma en que son presentados y utilizados los contenidos en ambientes informacionales digitales. Por lo tanto, este trabajo identificó y analizó las relaciones entre los sistemas de la Arquitectura de la Información y los recursos de la Web Semántica, mostrando cómo cada sistema de la Arquitectura de la Información puede mejorarse con el uso de las tecnologías de la Web Semántica. Para ello, se utilizó una metodología cualitativa, de carácter exploratorio y descriptivo, relacionando los cinco sistemas de Arquitectura de la Información con los conceptos, tecnologías y aplicaciones de la Web Semántica. Como resultados, fue posible verificar que todos los sistemas de la Arquitectura de la Información pueden ser enriquecidos con las tecnologías de la Web Semántica. De esta forma, se concluyó que la aplicación de las tecnologías de la Web Semántica en los sistemas de la Arquitectura de la Información contribuye para una estructura semántica de los ambientes informacionales digitales.

Made available in DSpace on 2022-04-29T08:27:59Z (GMT). No. of bitstreams: 0 Previous issue date: 2019-01-01 The researches of Information Architecture and Semantic Web are increasingly necessary, due to the need to have an understanding of the context of the information, both from the perspective of human users and non-humans/machines users. These two study fields contribute to improving the way informational content is presented and used in digital environments. Thus, this paper identified and analyzed the relationships between Information Architecture systems and Semantic Web resources, presenting how each Information Architecture system can benefit from the incorporation of Semantic Web technologies. For this, a qualitative methodology was used, with a descriptive and exploratory approach, relating the five systems of Information Architecture with the concepts, technologies and applications of the Semantic Web. As results, it was possible to verify that all systems of Information Architecture can be enriched with Semantic Web technologies. In this way, it was concluded that the application of Semantic Web technologies in Information Architecture systems contributes to a semantic structure of digital information environments. Ciência da Informação Universidade Estadual Paulista. Bacharel em Ciência da Computação Centro Universitário Eurípides de Marília Universidade Estadual Paulista. Magister em Ingeniería énfasis Electrónica Universidad del Valle. Especialista en Redes de Comunicación Universidad del Valle. Ingeniera de Sistemas Universidad Industrial de Santander. Profesora titular tiempo completo Universidad del Cauca. Popayán Ciencia da Informação. Arquivologia Universidade Estadual Paulista Universidade Estadual Paulista Ciência da Computação Universidade de São Paulo Licenciatura em Matemática Universidade Estadual Paulista Ciência da Informação Universidade Estadual Paulista. Superior de Tecnologia em Processamento de Dados Universidade de Marília Universidade de São Paulo Ciência da Informação Universidade Estadual Paulista. Bacharel em Ciência da Computação Centro Universitário Eurípides de Marília Universidade Estadual Paulista. Magister em Ingeniería énfasis Electrónica Universidad del Valle. Especialista en Redes de Comunicación Universidad del Valle. Ingeniera de Sistemas Universidad Industrial de Santander. Profesora titular tiempo completo Universidad del Cauca. Popayán Ciencia da Informação. Arquivologia Universidade Estadual Paulista Universidade Estadual Paulista Ciência da Computação Universidade de São Paulo Licenciatura em Matemática Universidade Estadual Paulista Ciência da Informação Universidade Estadual Paulista. Superior de Tecnologia em Processamento de Dados Universidade de Marília Universidade de São Paulo