Search

Este artículo estudia las diferencias en el mercado laboral por ocupaciones con diferente riesgo de automatización, y como la automatización actual puede inducir a cambios en salarios y empelo. Usando datos de Colombia entre 2009 y 2017, calculamos la desigualdad salarial por riesgo de automatización. Encontramos que el 62% de las personas ocupadas en Colombia están en alto riesgo de automatización. Del mismo modo, encontramos que el 71% de los trabajadores informales están en alto riesgo, mientras que el 56% de los trabajadores formales lo están. El retorno salarial a la educación es el más alto para ocupaciones menos riesgosas. Luego, vimos el efecto de la automatización, medida por la inversión en ICT. En salarios y empleo, la automatización incrementa el empleo, disminuye los salarios y la desigualdad salarial por habilidades. La educación actúa como mecanismo de protección contra nuevas tecnologías de automatización. This paper studies differences in the labor markets for occupations with different automation risk, and how actual automation may induce changes in wages and employment. Using data from Colombia between 2009 and 2017, we compute wage disparities by automation risk. We find that 62% of the occupied people in Colombia are at high-risk of automation. In the same way, we find that 71% of informal workers are at high-risk, while 56% of formal workers are. The wage return to education is highest in the less automatable occupations. We then look at the effects of actual education, measured by ICT investment. On wages and employment, automation increases employment, decreases wages and the wages gap by skill. Education acts as a protection mechanism against new automation technologies.

La Colección Working Papers USTA TUNJA es un órgano de difusión de la División de Ciencias de Arquitectura e Ingenierías de la Universidad Santo Tomás, Seccional Tunja, que muestra los productos de investigación, proyectos de grado, proyectos finales de asignaturas y revisión bibliográficas, generados a partir de diferentes avances científicos y tecnológicos, dirigida al público en general. The USTA TUNJA Working Papers Collection is an organ of dissemination of the Division of Architecture and Engineering Sciences of the Santo Tomás University, Tunja Section, which shows the research products, degree projects, final subject projects and bibliographic review, generated through from different scientific and technological advances, aimed at the general public.

The evolution of Online Dispute Resolution (ODR) as an augmentation from Alternative Dispute Resolution (ADR) may lead to an authentic paradigm shift in the way disputes are handled beyond the traditional court systems. To assess state of the art and convey awareness, this paper explores the regulatory landscape of the European Union (EU) using the United Kingdom and Estonia to illustrate the key advancements and shortcomings of the supranational strategy. It discusses the relationships between ADR capabilities and its productive use in ODR, the ODR deployment and adoption, and the consequences that may arise if dispute resolution technologies leapfrog. The paper also speaks of automation and suggests the need to build integrative models into Artificial Intelligence (AI) - powered ODR platforms. It is apparent that the early challenges in the development of the ADR culture in the EU are still unresolved, affecting the proper integration of ADR principles and ODR technologies. A more effective coupling could be expected to smooth digital trade interactions by increasing access to justice and consumer trust in the redress capacities of the Dispute Resolution System (DRS) as a whole. Resumen La evolución de la resolución de disputas en línea (ODR) como un aumento de la resolución alternativa de disputas (ADR) puede conducir a un auténtico cambio de paradigma en la forma en que se manejan las disputas más allá de los sistemas judiciales tradicionales. Para evaluar el estado del arte y transmitir conciencia, este documento explora el panorama regulatorio de la Unión Europea (UE) utilizando el Reino Unido y Estonia para ilustrar los avances clave y las deficiencias de la estrategia supranacional. Se analizan las relaciones entre las capacidades de ADR y su uso productivo en ODR, la implementación y adopción de ODR, y las consecuencias que pueden surgir si las tecnologías de resolución de disputas se apresuran. El documento también habla de automatización y sugiere la necesidad de construir modelos integradores en plataformas ODR impulsadas por Inteligencia Artificial (IA). Es evidente que los primeros desafíos en el desarrollo de la cultura ADR en la UE aún están sin resolver, lo que afecta a la integración adecuada de los principios ADR y las tecnologías ODR. Se podría esperar que un acoplamiento más eficaz suavizara las interacciones comerciales digitales al aumentar el acceso a la justicia y la confianza del consumidor en las capacidades de reparación del Sistema de Resolución de Disputas (DRS) en su conjunto.

En este trabajo se explica el proceso de plan de mejora del sistema de control y trazabilidad de la flota vehicular de la regional centro de Bavaria, para esto primero se explican algunos detalles de la estructura de la empresa y de las características de mi cargo, así también como mis funciones dentro de la organización. En este caso puntual, el plan de mejora busca mejorar el sistema de control de los carros pertenecientes a la flota vehícular de la regional centro de Bavaria que actualmente se utiliza, más específicamente en el proceso de seguimiento de seguimiento a novedades, problemas y ubicación de los vehículos. Para esto, se desarrolla un plan de gestión donde se diseña la estructura de un nuevo sistema de control especializado que permita mejorar la efectividad del seguimiento y administración de los vehículos y los funcionarios a cargo. This paper explains the process of the improvement plan of the control and traceability system of the vehicle fleet of Bavaria's regional center, for this first some details of the structure of the company and the characteristics of my position are explained, as well as my functions within the organization. In this specific case, the improvement plan seeks to improve the control system of the cars belonging to the vehicle fleet of Bavaria's regional center that is currently used, more specifically in the process of monitoring the follow-up of news, problems and location of the vehicles. For this purpose, a management plan is developed where the structure of a new specialized control system is designed to improve the effectiveness of the follow-up and administration of vehicles and the employees in charge. Profesional en Negocios Internacionales Pregrado

In information societies, operations, decisions and choices previously left to humans are increasingly delegated to algorithms, which may advise, if not decide, about how data should be interpreted and what actions should be taken as a result. More and more often, algorithms mediate social processes, business transactions, governmental decisions, and how we perceive, understand, and interact among ourselves and with the environment. Gaps between the design and operation of algorithms and our understanding of their ethical implications can have severe consequences affecting individuals as well as groups and whole societies. This paper makes three contributions to clarify the ethical importance of algorithmic mediation. It provides a prescriptive map to organise the debate. It reviews the current discussion of ethical aspects of algorithms. And it assesses the available literature in order to identify areas requiring further work to develop the ethics of algorithms. En las sociedades de la información, las operaciones, decisiones y elecciones que previamente se otorgaban a los humanos están crecientemente siendo delegadas a algoritmos, los cuales podrían recomendar, o más aun, decidir cómo se deben interpretar los datos y qué acciones deben ser tomadas como resultado. Con mayor asiduidad, los algoritmos median procesos sociales, transacciones bursátiles, decisiones de gobierno y la manera en que percibimos, entendemos e interactuamos entre nosotros y con el ambiente. Las brechas entre el diseño y operación de los algoritmos y nuestra comprensión de sus implicancias éticas podrían tener consecuencias severas afectando individuos, así como también grupos y sociedades completas. Este artículo realiza tres contribuciones para clarificar la importancia ética de la mediación algorítmica: provee un mapa prescriptivo para organizar el debate, revisa la discusión actual acerca de los aspectos éticos de los algoritmos, y evalúa la literatura disponible de manera de identificar áreas que requieran de mayor trabajo para desarrollar la ética de los algoritmos.

El interés y la práctica de la ciencia ciudadana (CC) ha aumentado en los últimos años. Esto ha derivado en el uso de páginas web como herramienta de comunicación, recolección o análisis datos o repositorio materiales y recursos. Desde una perspectiva educativa, se espera que al integrar información sobre proyectos de CC en un entorno educativo formal, se inspire a los maestros a crear actividades de aprendizaje. Este, es un caso interesante para usar bots que automaticen el proceso de extracción de datos de webs de CC que ayuden a comprender mejor su uso en contextos educativos. Aunque esta información está disponible públicamente, se deben seguir las reglas de la ley de protección de datos o GDPR. Este artículo tiene como objetivo explicar: 1) cómo la CC se comunica y promueve en los sitios web; 2) cómo se diseñan, desarrollan y aplican los métodos de web scraping y las técnicas de anonimización para recopilar información en línea; y 3) cómo se podrían usar estos datos con fines educativos. Tras el análisis de 72 webs algunos de los resultados son que solo el 24,8% incluye información detallada sobre el proyecto, y el 48,61% incluye información sobre propósitos o materiales educativos., There is an increasing interest and growing practice in Citizen Science (CS) that goes along with the usage of websites for communication as well as for capturing and processing data and materials. From an educational perspective, it is expected that by integrating information about CS in a formal educational setting, it will inspire teachers to create learning activities. This is an interesting case for using bots to automate the process of data extraction from online CS platforms to better understand its use in educational contexts. Although this information is publicly available, it has to follow GDPR rules. This paper aims to explain (1) how CS communicates and is promoted on websites, (2) how web scraping methods and anonymization techniques have been designed, developed and applied to collect information from online sources and (3) how these data could be used for educational purposes. After the analysis of 72 websites, some of the results obtained show that only 24.8% includes detailed information about the CS project and 48.61% includes information about educational purposes or materials.

Este artículo explora el papel esencial del reciclaje en la protección del medio ambiente y la conservación de los recursos naturales, destacando la capacidad de la tecnología para otorgar herramientas a los ciudadanos y facilitar el reciclaje doméstico. En particular, se examinan los avances en visión por computadora y su aplicación en el desarrollo de herramientas para la clasificación precisa de los residuos. Se discute la invención de instrumentos específicos que simplifican el etiquetado de imágenes de residuos, un componente esencial para el entrenamiento de modelos de aprendizaje automático. Todo esto se lleva a cabo con el diseño y la implementación de una aplicación móvil que tiene como objetivo promover y facilitar el reciclaje en el hogar. Aquest article explora el paper essencial del reciclatge en la protecció del medi ambient i la conservació dels recursos naturals, destacant la capacitat de la tecnologia per proporcionar eines als ciutadans i facilitar el reciclatge domèstic. En particular, s'examinen els avenços en visió per ordinador i la seva aplicació en el desenvolupament d'eines per a la classificació precisa dels residus. Es discuteix la invenció d'instruments específics que simplifiquen l'etiquetatge d'imatges de residus, un component essencial per a l'entrenament de models d'aprenentatge automàtic. Tot això es duu a terme amb el disseny i la implementació d'una aplicació mòbil que té com a objectiu promoure i facilitar el reciclatge a la llar. This article explores the essential role of recycling in environmental protection and natural resource conservation, highlighting the ability of technology to provide tools to citizens and facilitate home recycling. Specifically, advancements in computer vision and their application in developing tools for accurate waste classification are examined. The invention of specific instruments that simplify waste image labeling, an essential component for the training of machine learning models, is discussed. All of this is accomplished with the design and implementation of a mobile application that aims to promote and facilitate home recycling.

Aquest treball presenta una proposta per a un sistema de monitoratge en temps real per a la industria de la fabricació, específicament per a la planta pilot de Chemplate Materials S.L., una empresa especialitzada en la distribució i producció de productes químics semielaborats. El sistema proposat preten augmentar l'eficiència i la productivitat en el procès de fabricació llegint els sensors de la planta pilot, enviant aquesta informació a un servidor per a l'anàlisi i oferint una interfície web per visualitzar aquestes dades i alertes en cas d'errors. El sistema permetrà el monitoratge remot, fet que permet una major flexibilitat i facilitat de control sense la necessitat de ser a l'emplaçament. El sistema es basa en diferents tecnologies com Python, Docker, Grafana, InfluxDB, Mosquitto i Node-Red per poder fer una anàlisi de les dades, la seva visualització i emmagatzematge i la comunicació o entre els dispositius. This paper presents a proposal for a real-time monitoring system for the manufacturing industry, specifically for the pilot plant of Chemplate Materials S.L., a company specialized in the distribution and production of semi-finished chemical products. plant of Chemplate Materials S.L., a company specialized in the distribution and production of semi-finished chemical products. The proposed system aims to increase efficiency and productivity in the manufacturing process by reading the sensors of the pilot plant, sending this information to a server for analysis and offering a web interface to visualize this data and alerts in case of errors. The system will allow remote monitoring, which allows greater flexibility and ease of control without the need to be on site. The system is based on different technologies such as Python, Docker, Grafana, InfluxDB, Mosquitoto and Node-Red to be able to do an analysis of the data, its visualization and storage and communication or between devices. Este trabajo presenta una propuesta para un sistema de monitorización en tiempo real para la industria de la fabricación, específicamente para la planta piloto de Chemplate Materials S.L., una empresa especializada en la distribución y producción de productos químicos semielaborados. El sistema propuesto pretende aumentar la eficiencia y la productividad en el proceso de fabricación leyendo los sensores de la planta piloto, enviando esta información a un servidor para el análisis y ofreciendo una interfaz web para visualizar estos datos y alertas en caso de errores. El sistema permitirá la monitorización remota, lo que permite una mayor flexibilidad y facilidad de control sin la necesidad de estar en el emplazamiento. El sistema se basa en diferentes tecnologías como Python, Docker, Grafana, InfluxDB, Mosquitto y Node-Red para poder hacer un análisis de los datos, su visualización y almacenamiento y la comunicación o entre los dispositivos.

Producción Científica, This paper presents a method to estimate process dynamic gradients along the transient that combined with the idea of Modifier Adaptation (MA) improves the economic cost fuction of the examples presented. The gradient estimation method, called TMA, aims to reduce the large convergence time required to traditional MA in processes of slow dynamics. TMA is used with an economic predictive control with MA (eMPC+TMA) and was applied in two case studies: a simulation of the Williams-Otto reactor and a hybrid laboratory plant based on the Van de Vusse reactor. The results show that eMPC+TMA could reach the plant real steady-state optimum despite process-model mismatch, due to the inclusion of the effect of process dynamics in the TMA algorithm. Despite the estimation errors, the proposed methodology improved the profit of the experimental case study, with respect to the use of an eMPC with no modifiers, by about 20% for the unconstrained case, and by 130% in the constrained case., Junta de Castilla y León (CLU 2017-09 and UIC 233), FEDER - AEI (PGC2018-099312-B-C31)

149 p. [ES] La visión por computador permite que un ordenador extraiga información de una imagen, al igual que las personas utilzamos la vista para obtener información del entorno. Así que podemos utilizarla para saber cuantas personas hay en un lugar o para saber si un semáforo está en verde o rojo. Su versatilidad ha hecho que se aplique a todo tipo de procesos como puede ser la medicina, industria o agricultura. Junto con su bajo coste, ya que la mayoría de las veces sólo hace falta una cámara para adquirir la información y no se necesita equipamiento extra. Las principales líneas de investigación de esta tesis han venido dadas por los proyectos y colaboraciones existentes con otras entidades. Por una parte, un proyecto del Ministerio de Economia, Industria y Competitividad ha dado lugar a la línea de investigación centrada en el estudio de la calidad en procesos de fabricación. Por otro lado, la colaboración con la Universidad de Zaragoza a partir de varios Art. 83 ha generado una línea de investigación en la campo de ganadería de precisión y bienestar animal. Durante esta tesis se han generado datasets nuevos que han sido publicados, así como experimentos publicados a través de congresos y revistas científicas. Para el primero de los problemas considerados -el estudio de la calidad de la superficie de las piezas mecanizadas-, se han considerado dos enfoques diferentes: técnicas de visión tradicional basadas en descriptores de textura (alcanzando una precisión del 96.2 %) y técnicas de aprendizaje profundo aplicando transfer learning (con una precisión del 93.22 %). La segunda aplicación, sistemas de formación de rebabas, se ha desarrollado con regresión lineal para estudiar la pendiente que forma el borde de la pieza; también se ha utilizado la información del contorno para clasificar las rebabas con un 90,34 % de precisión; finalmente, se delinea el borde de la pieza y se binariza con RUSTICO logrando un 93.20 % de precisión. Centrándonos en la detección de rotura de rebabas, se ha diseñado una red optimizada con el mínimo número posible de parámetros de entrenamiento consiguiendo una precisión del 90.23 %, incluyendo la explicación visual del modelo final con Grad-CAM. En el último de los problemas considerados en este campo, la monitorización del estado de la herramienta, se ha segmentado la zona de desgaste de la para supervisar su estado con un 92 % de precisión. La línea de investigación relacionada con la ganadería se centra en la ganadería de precisión y en la búsqueda del máximo bienestar animal. Por un lado, se ha planteado la estimación del peso de los corderos mediante sistemas de visión , ya que reduce la interacción del ganadero con el animal y, por tanto, el estrés causado. Por otro lado, permite el seguimiento del peso para identificar el momento óptimo que resulta útil para los productores de carne. El enfoque propuesto proporciona un sistema basado en la visión con bajos requisitos de hardware, sólo un dispositivo móvil o electrónico con una cámara, en lugar de costosas infraestructuras como el pesaje a pie (WOW). Por otro lado, otro sistema propuesto se ocupa de ayudar a la ganadería basada en los pastos mediante la detección de especies peligrosas. Para ello, se determina la presencia de especies como el lobo ibérico en entornos naturales o lugares de difícil acceso. Así, se pueden reducir los ataques al ganado evitando aquellos lugares donde se encuentran los depredadores. El sistema propuesto puede desplegarse en cámaras fijas cercanas a las zonas de pastoreo o incluso en robots. Los experimentos de estimación del peso de corderos de raza Rasa Aragonesa, obteniendo una precisión de 0.1 kilos de MAE y 0.98 de R2 utilizando caracterísitcas extraidas del contorno del animal. Además, usando transfer learning se ha conseguido un MAE de 0.59 kilos y un R2 de 0.96. Por último, se ha desarrollado un módulo de visión para el pastoreo con un perro robot (VISORED) ha sido desarrollado para detectar lobos y perros en imágenes -siendo posible adaptarlo a otras especies-; este sistema utiliza YOLOv5 para detectar las especies consideradas con una precisión del 99.17 %. En conclusión, se han propuesto técnicas de visión por computador tradicionales y otras más recientes basadas en Redes Neuronales Convolucionales que se han aplicado a diferentes campos para resolver diversos problemas existentes. Los resultados obtenidos muestran que permiten automatizar tareas con gran precisión, cumpliendo los requisitos establecidos. A lo largo de esta tesis se han generado nuevos conjuntos de datos que están disponibles públicamente. Además, algunos de los métodos propuestos han sido publicados a través de congresos internacionales y revistas científicas, mientras que otros trabajos presentados están aún a la espera de respuesta. [EN] Computer vision allows a computer to extract information from an image, just as people use their eyesight to obtain information from their surroundings. So we can use it to find out how many people are in a place or to find out whether a traffic light is green or red. Its versatility has made it applicable to all kinds of processes such as medicine, industry or agriculture. Another advantage is its low cost, since most of the time only a camera is needed to acquire the information and no extra equipment is required. The main lines of research of this thesis have been given by the existing projects and collaborations with other entities where computer vision techniques are required. On the one hand, a project of the Ministry of Economy, Industry and Competitiveness has given rise to the line of research focused on the study of quality in manufacturing processes. On the other hand, the collaboration with the University of Zaragoza from several Art. 83 research contracts has generated a line of research in the field of precision livestock farming and animal welfare. The research line on manufacturing processes focuses on the study of the surface of machined parts and tools. The quality processes required in this field make it necessary to have exhaustive control of surface wear. These tasks are usually carried out with specific equipment, such as the roughness meter that calculates the surface profile. Computer vision allows us to acquire information without coming into contact with the elements. Three problems are dealt with during this dissertation: the study of wear on the surface of machined parts, the formation of burrs in the finishing area of the part and the monitoring of the state of the tool to determine their wear and whether breakage has occurred. For the first of the considered problems -the study of the surface quality of machine workpieces-, two different approaches have been considered: traditional vision techniques based on texture descriptors (achieving an accuracy of 96.2 %) and deep learning techniques by applying transfer learning (with an accuracy of 93.22 %). The second application, burr formation systems, has been developed with linear regression to study the slope formed by the edge of the workpiece; contour information has also been used to classify burrs with a 90.34 % of precision; finally, the edge of the part is delineated and binarized with RUSTICO achieving a 93.20 % of precision. Focusing on burr breakage detection, an optimized network with the minimum possible number of training parameters has been designed getting an accuracy of 90.23 %, including visual explanation of the final model with Grad-CAM. In the last of the problems considered in this field, tool condition monitoring, the wear area of the has been segmented to supervise its condition with a 92 % of accuracy. The research line related to livestock farming focuses on precision livestock farming and the search for maximum animal welfare. On the one hand, the problem of estimating the weight of lambs using computer vision systems has been considered since it reduces the interaction of the farmer with the animal and, hence, the stress caused. It also allows weight monitoring to identify the optimal timing that is useful for meat producers. The proposed approach provides a vision-based system with low hardware requirements, just a mobile or electronic device with a camera, instead of expensive infrastructures such as walk-over weighing (WOW). On the other hand, another proposed system deals assists pasture-based farming by threat detection. To this extend, the presence of species like the Iberian wolf in natural environments or locations that are difficult to access are determined. So, attacks on livestock can be reduced by avoiding those places where predators are located. The proposed system can be deployed on fixed cameras near the grazing areas or even in robots. Experiments of weight estimation consider Rasa Aragonesa lambs, obtaining an accuracy of 0.1 kg MAE and 0.98 R2 using features extracted from the animal’s contour. Besides that, using transfer learning a MAE of 0.59 kilos and a R2 of 0.96 are achieved. Finally, a vision module for herding that can be deployed in a Sheepdog Robot (VISORED) has been developed to distinguish between wolves and dogs in images -being possible to adapt it to other species-; this system uses YOLOv5 to detect the considered species with an accuracy of 99.17 %. In conclusion, traditional computer techniques and more recent ones based on Convolutional Neural Networks have been proposed and applied to different fields to solve several existing problems. The obtained results show that they allow tasks to be automated with high accuracy, fulfilling the established requirements. During this thesis, new datasets have been generated and are publicly available. Moreover, some of the proposed methods have been published through international conferences and scientific journals, while other submitted papers are still awaiting a response.

La automatización de procesos análogos, los avances en sistemas de información, el almacenamiento, selección y procesamiento de datos, así como el desarrollo de inteligencia artificial son algunos de los procesos digitales que componen la Cuarta Revolución Industrial. Estas nuevas tecnologías tienen por objetivo optimizar la ejecución de actividades que se realizan a nivel mundial en todo tipo de industrias e incluso simplificar algunas actividades que hacen parte de la cotidianidad de las personas como las transacciones bancarias. El presente trabajo describe las tecnologías que proponen una evolución en el sector de la construcción y en general en todas aquellas áreas del conocimiento que están involucradas en el desarrollo de obras civiles; estas son: Modelado de Información de Construcción (BIM), el Vehículo Aéreo No Tripulado (VANT/DRON), la Impresión 3D y la Realidad virtual. The automation of analog processes, advances in information systems, data storage, selection and processing, as well as the development of artificial intelligence are some of the digital processes that make up the Fourth Industrial Revolution. These new technologies aim to optimize the execution of activities that are performed worldwide in all types of industries and even simplify some activities that are part of the daily life of people such as banking transactions. This paper describes the technologies that propose an evolution in the construction sector and in general in all those areas of knowledge that are involved in the development of civil works; these are: Building Information Modeling (BIM), the Unmanned Aerial Vehicle (UAV/DRON), 3D Printing and Virtual Reality. Pregrado

ilustraciones, fotografías, gráficas, tablas En este trabajo se implementa un sistema de ejecución de manufactura (MES) en el del Laboratorio de Instrumentación, Supervisión y Control (LISC) de la Universidad Nacional de Colombia. Mediante esta implementación se muestra la eficiencia energética y el desempeño que tienen los lazos de flujo del laboratorio LISC. Este sistema se desarrolla siguiendo la arquitectura del estándar ISA-95, describiendo todas las configuraciones realizadas a los equipos de instrumentación, control, y supervisión, necesarios para la implementación de la aplicación MES. Los resultados de este trabajo servirán como referencia para la industria colombiana y futuros trabajos relacionados con el diseño, implementación e instalación de estos sistemas manufactura MES enfocados al análisis de datos. (Texto tomado de la fuente). This paper presents a manufacturing execution system (MES) implemented in the Instrumentation, Supervision and Control Laboratory (LISC) inside the National University of Colombia. This implementation allows to showcase the energetic efficiency and performance of the flow loops of the LISC laboratory. ISA-95 standard model is used to develop this system (MES). The configurations necessary for the MES implementation that were applied to the instrumentation, control, and supervision equipment, are thoroughly described. The obtained results will be useful as a reference for the Colombian industry and for future developments related to MES implementations focused on analyzing data. Incluye anexos Maestría Magíster en Ingeniería - Automatización Industrial Control, instrumentación y supervisión industrial

La gestión de un almacén es una tarea compleja y tediosa si se realiza de forma tradicional, es decir, mediante un conteo manual con apuntes en papel o digitalmente. El manejo correcto de un almacén de materias primas es fundamental para que el departamento de logística funcione y sea capaz de realizar tareas como son el control de stocks, el aprovisionamiento y el abastecimiento de la planta. Este trabajo presenta un modelo nuevo que pretende facilitar las labores que realizan tanto los operarios de almacén, como las de aquellos encargados de su control, dentro de grandes o medianas empresas que no estén dispuestas a realizar una gran inversión en un modelo mucho más automatizado. La principal ventaja de este modelo es el ahorro de tiempo y la eliminación de errores humanos en la logística gracias a la utilización de sensores fotoeléctricos conectados a un FIFO-LIFO digital., Driving a warehouse is a tough task if it is done in a traditional way using human counting on paper or computer. The correct management of a raw material warehouse is a key point in the performance of the logistic department to make it able to run tasks such as stocks controlling, goods reception and plant supplying. This work shows a new model that pretends to make warehouse’s workers and managers controlling tasks easer in big and medium companies that are not willing to make a great investment in a model with a greater level of automatization. The main advantage of this model is the time saving and human failures elimination in logistic thanks to photoelectric switches implantation connected with a digital FIFO-LIFO., Departamento de Tecnología Electrónica, Grado en Ingeniería en Organización Industrial

[Abstract] This paper presents a framework to integrate a traditional sensor within an Industry 4.0 featured automation system through an Internet of Things (IoT) embedded microcontroller. In particular, an Arduino microcontroller is connected to a water level sensor required for the performance of a hydrogen generator. By means of the IoT communication protocol Modbus TCP, the signal of the sensor is sent to an industrial programmable logic controller that automates the operation of a Smart Microgrid where the hydrogen generator is fed by a photovoltaic array. The developed system is described concerning hardware, software and communications, together with experimental results. [Resumen] Este artículo presenta un marco para integrar un sensor tradicional en un sistema de automatización contextualizado en la Industria 4.0 mediante un microcontrolador IoT embebido. En particular, un microcontrolador Arduino es conectado a un sensor de nivel de agua requerido para el funcionamiento de un generador de hidrógeno. Por medio del protocolo de comunicación IoT Modbus TCP, la señal del sensor es enviada a un controlador programable industrial que automatiza la operación de una Smart Microgrid donde el generador de hidrógeno es alimentado por un array de paneles fotovoltaicos. El sistema desarrollado es descrito en cuanto a hardware, software y comunicaciones, junto con resultados experimentales. Junta de Extremadura; GR21168

Este trabajo de fin de grado pertenece al ámbito de Tecnologías del Lenguaje. Es un estudio que tiene como objetivo la automatización de la atribución de tareas a asistentes y lingüistas del Sistema de Monitorización de la Traducción (TMS por sus siglas en inglés) en los Servicios de Traducción de las instituciones y organismos europeos. La atribución automática mejoraría el rendimiento y la producción de la coordinación de las unidades lingüísticas, las condiciones de los trabajadores y reduciría la externalización de la traducción. Analizamos la incipiente automatización de en herramientas comerciales e institucionales, las marcas que asistentes y lingüistas dejan en la red de servidores y las herramientas institucionales de gestión de presencia. Concluimos que el paso a la automatización de la atribución de tareas es factible y necesario. This final paper belongs to the field of Language Technologies. This study aims at automating the assignment of tasks to assistants and linguists from the Translation Monitoring System. (TMS) in the Translation Services in the European Institutions and Organizations. Automated tasks assignment would improve the performance of the local coordination, improve workers' conditions and reduce the volume of the translation outsourcing. We analysed the incipient automation in commercial and institutional tools, the marks left by assistants and linguists on the server network, and the institutional presence management tools. We concluded that the move to automation of task assigmnent is feasible and necessary. Aquest treball de fi de grau pertany a l'àmbit de Tecnologies del Llenguatge. És un estudi que té com a objectiu l'automatització de l'atribució de tasques a assistents i lingüistes del Sistema de Monitoratge de la Traducció (TMS per les seves sigles en anglès) en els Serveis de Traducció de les institucions i organismes europeus. L'atribució automàtica milloraria el rendiment i la producció de la coordinació de les unitats lingüístiques, les condicions dels treballadors i reduiria l'externalització de la traducció. Analitzem la incipient automatització d'en eines comercials i institucionals, les marques que assistents i lingüistes deixen en la xarxa de servidors i les eines institucionals de gestió de presència. Concloem que el passo a l'automatització de l'atribució de tasques és factible i necessari.

El deterioro cognitivo de la población conforme avanza en edad, con una población cada vez más envejecida, se ha convertido en un problema de orden internacional. Las soluciones comerciales son poco específicas y planteamientos más técnicos quedan fuera del alcance de los usuarios, viéndose relegados al papel en muchos casos. En el presente documento expondremos el desarrollo de un prototipo físico enfocado en el paciente, con un alto grado de personalización, modularización y accesibilidad. El enfoque de este trabajo es multidisciplinar, por lo que se desarrollará una solución integral capaz de responder a las necesidades de programación y mantenimiento de la persona responsable de cuidar al paciente, así como de los requerimientos de sencillez y comunicación de la persona dependiente., The cognitive deterioration of the population as it ages, with an increasingly older population, has become an international problem. Commercial solutions are not very specific and more technical approaches are out of reach for users, being relegated to paper in many cases. In this document we will present the development of a physical prototype focused on the patient, with a high degree of customization, modularization and accessibility. The focus of this work is multidisciplinary, so a comprehensive solution will be developed capable of responding to the programming and maintenance needs of the person responsible for caring for the patient, as well as the simplicity and communication requirements of the dependent person., Departamento de Tecnología Electrónica, Grado en Ingeniería en Electrónica Industrial y Automática

Different approaches for the use of Artificial Neural Networks - ANNs, in the recognition of image patterns, have been used with variations ranging from the processing of the image data to the ANN architecture itself. This paper describes the development of a system that aims to recognize patterns of images with ANNs of three inputs that receive images decomposed into their RGB components. The ANNs have an architecture with two hidden layers of six neurons each, and use the algorithm Backpropagation. The built model normalizes RGB components with values ​​between zero and one. The Backpropagation algorithm is used for the purpose of functional approximation of these components, and after training, the numerical arrangements obtained in the three outputs corresponding to the inputs are denormalized to form the resulting training image. Six image pattern had training in different ANNs, forming a system to recognized each pattern. The feasibility of using the model was verified with the tests for its generalization capacity. Images used to position a mechanical device, which did not participate in the training, were inserted into the system and from them the positioning of the device was performed, with a high degree of accuracy. Se han utilizado diferentes enfoques para el uso de Redes Neuronales Artificiales - ANN, en el reconocimiento de patrones de imagen, con variaciones que van desde el procesamiento de los datos de la imagen hasta la propia arquitectura ANN. Este artículo describe el desarrollo de un sistema que tiene como objetivo reconocer patrones de imágenes con ANNs de tres entradas que reciben imágenes descompuestas en sus componentes RGB. Las ANN tienen una arquitectura con dos capas ocultas de seis neuronas cada una, y utilizan el algoritmo Backpropagation. El modelo construido normaliza los componentes RGB con valores entre cero y uno. El algoritmo Backpropagation se utiliza con el fin de realizar una aproximación funcional de estos componentes y, después del entrenamiento, los arreglos numéricos obtenidos en las tres salidas correspondientes a las entradas se desnormalizan para formar la imagen de entrenamiento resultante. Seis patrones de imagen fueron entrenados en diferentes ANN, formando un sistema para reconocer cada patrón. La factibilidad de uso del modelo se verificó con las pruebas de su capacidad de generalización. Las imágenes utilizadas para posicionar un dispositivo mecánico, que no participaba en el entrenamiento, fueron insertadas en el sistema ya partir de ellas se realizó el posicionamiento del dispositivo, con un alto grado de precisión. Diferentes abordagens para o uso de Redes Neurais Artificiais - RNAs, no reconhecimento de padrões de imagem, têm sido utilizadas com variações que vão desde o processamento dos dados da imagem até a própria arquitetura da RNA. Este artigo descreve o desenvolvimento de um sistema que visa reconhecer padrões de imagens com RNAs de três entradas que recebem imagens decompostas em seus componentes RGB. As RNAs possuem uma arquitetura com duas camadas ocultas de seis neurônios cada, e utilizam o algoritmo Backpropagation. O modelo construído normaliza os componentes RGB com valores entre zero e um. O algoritmo Backpropagation é utilizado para fins de aproximação funcional desses componentes e, após o treinamento, os arranjos numéricos obtidos nas três saídas correspondentes às entradas são desnormalizados para formar a imagem de treinamento resultante. Seis padrões de imagem foram treinados em diferentes RNAs, formando um sistema para reconhecer cada padrão. A viabilidade de utilização do modelo foi verificada com os testes de sua capacidade de generalização. Imagens utilizadas para posicionar um dispositivo mecânico, que não participou do treinamento, foram inseridas no sistema e a partir delas foi realizado o posicionamento do dispositivo, com alto grau de precisão.