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BackgroundChikungunya virus (CHIKV) has spread across Brazil with varying incidence rates depending on the affected areas. Due to cocirculation of arboviruses and overlapping disease symptoms, CHIKV infection may be underdiagnosed. To understand the lack of CHIKV epidemics in São José do Rio Preto (SJdRP), São Paulo (SP), Brazil, we evaluated viral circulation by investigating anti-CHIKV IgG seroconversion in a prospective study of asymptomatic individuals and detecting anti-CHIKV IgM in individuals suspected of dengue infection, as well as CHIKV presence in Aedes mosquitoes. The opportunity to assess two different groups (symptomatic and asymptomatic) exposed at the same geographic region aimed to broaden the possibility of identifying the viral circulation, which had been previously considered absent.Methodology/principal findingsBased on a prospective population study model and demographic characteristics (sex and age), we analyzed the anti-CHIKV IgG seroconversion rate in 341 subjects by ELISA over four years. The seroprevalence increased from 0.35% in the first year to 2.3% after 3 years of follow-up. Additionally, we investigated 497 samples from a blood panel collected from dengue-suspected individuals during the 2019 dengue outbreak in SJdRP. In total, 4.4% were positive for anti-CHIKV IgM, and 8.6% were positive for IgG. To exclude alphavirus cross-reactivity, we evaluated the presence of anti-Mayaro virus (MAYV) IgG by ELISA, and the positivity rate was 0.3% in the population study and 0.8% in the blood panel samples. In CHIKV and MAYV plaque reduction neutralization tests (PRNTs), the positivity rate for CHIKV-neutralizing antibodies in these ELISA-positive samples was 46.7%, while no MAYV-neutralizing antibodies were detected. Genomic sequencing and phylogenetic analysis revealed CHIKV genotype ECSA in São José do Rio Preto, SP. Finally, mosquitoes collected to complement human surveillance revealed CHIKV positivity of 2.76% of A. aegypti and 9.09% of A. albopictus (although it was far less abundant than A. aegypti) by RT-qPCR.Conclusions/significanceOur data suggest cryptic CHIKV circulation in SJdRP detected by continual active surveillance. These low levels, but increasing, of viral circulation highlight the possibility of CHIKV outbreaks, as there is a large naïve population. Improved knowledge of the epidemiological situation might aid in outbreaks prevention.

Resumo A temperatura do ar é um fator climático que afeta a incidência da dengue, com efeitos variando conforme o tempo e o espaço. Investigamos a relação entre a temperatura mínima do ar e a incidência da doença em Minas Gerais, Brasil, e avaliamos a influência de variáveis socioeconômicas e geográficas nessa relação, calculando-se o risco relativo (RR). Este é um estudo de série temporal com análise conduzida em três etapas distintas: modelagem por uso de distributed lag non-linear model (modelos não-lineares distributivos com defasagem), metanálise dos modelos obtidos e metarregressão com dados geográficos e socioeconômicos. A temperatura mínima foi um fator de proteção quando em temperaturas frias extremas (RR = 0,65; IC95%: 0,56-0,76) e moderadas (RR = 0,71; IC95%: 0,64-0,79) e fator de risco em temperaturas de calor moderado (RR = 1,15; IC95%: 1,07-1,24), mas não em extremo (RR = 1,1; IC95%: 0,99-1,22). A heterogeneidade dos modelos foi elevada (I2 = 60%) e essa medida não foi alterada em metarregressão. Temperaturas frias moderadas e extremas causam efeito protetivo, enquanto moderadas quentes aumentam o risco. No entanto, a temperatura mínima do ar não explica nem a variabilidade da região, nem mesmo com as outras variáveis em metarregressão.

Introdução/Objetivo: Ao longo dos anos, a população humana teve que lidar com várias pandemias, incluindo as virais e não virais. A última foi a COVID-19, causada pelo vírus SARS-CoV-2, a qual se iniciou em dezembro de 2019 na China. Os estudos sobre a COVID-19 no Brasil foram predominantemente em grandes centros urbanos. No entanto, o planejamento de medidas de prevenção deve fazer parte de programas globais e também setoriais, uma vez que essa doença também atingiu pequenos municípios brasileiros. Assim, o presente estudo teve como objetivo avaliar a distribuição geográfica e as características epidemiológicas da infecção por SARS-CoV-2 em indivíduos residentes em um município com baixa densidade populacional no estado de Minas Gerais, Brasil. Métodos: Trata-se de um estudo retrospectivo e transversal, com coleta de dados a partir da ficha de notificação de COVID-19 registrada pela Vigilância Municipal de Saúde do município de Santos Dumont, Minas Gerais, Brasil, de março de 2020 a julho de 2021. Os pontos georreferenciados usados nas análises espaciais foram realizados considerando os dados de residência dos indivíduos. Este estudo foi aprovado pelo Comitê de Ética em Pesquisa com Seres Humanos da Universidade Federal de Juiz de Fora (Número do Parecer: 4.138.128). Resultados: Do total de 8.271 indivíduos com suspeita de COVID-19 em Santos Dumont, 4.595 se declararam residentes no município, sendo que 3.446 testaram positivo para SARS-CoV-2 e 1.149 negativo. O mapa coroplético com a distribuição dos casos positivos mostrou que os maiores índices de infectados foram registrados na região central do município. A análise univariada não mostrou diferenças estatisticamente significativas para o desfecho quando analisados o sexo e a raça/cor dos indivíduos. Entretanto, destaca-se que a análise multivariada revelou maiores chances de infecção por SARS-CoV-2 associada aos indivíduos que não são profissionais de saúde (OR 2,042; IC95% 1,41-2,94). Conclusão: A região central, mais densa, do município apresentou maior vulnerabilidade ao contágio por SARS-CoV-2, sendo um importante fator relacionado a taxa de transmissão da doença, assim como entre os indivíduos que não são profissionais de saúde. Esses resultados podem ser usados como parâmetros na construção de políticas públicas de saúde visando o controle de futuras pandemias.