Search

Innovation and technological development are in the center of current global discussions. Given the importance of financial support for innovative projects, it is crucial to understand the impact of financial constraints on innovation, mainly in SMEs from emerging economies. This is critical for developing countries, once they can benefit from innovation as a potential driver for economic development and growth. Previous literature focused on cash flow ratio over R&D expenses as a measure for innovation, but more recent studies use new measurement and models. Using the World Bank Enterprise Surveys, and controlling for several firm-level factors, this paper seeks for evidence of the impact of financial obstacles on innovation in East Africa. The Sub-Saharan Africa region presents growth and economic development opportunities, as an area with low levels of industrialization and immense poverty, while the private sector is less developed in that region than in other African countries. Using the logit estimation technique, the study finds that obstacles to access bank credit are a negative force in driving innovation, specifically in Tanzania. For the other countries of the study (Kenya and Uganda), we find no evidence about the impact of credit constraint on innovation. Such evidence indicates that there may be room for improvement in public policies that drive economic growth through financial programs in emerging countries. Inovação e desenvolvimento tecnológico estão no centro das discussões globais atuais. Dada a importância do suporte financeiro a projetos inovadores, é fundamental compreender o impacto da restrição financeira sobre a inovação, principalmente nas PMEs de economias emergentes. Esta é uma questão crítica para os países em desenvolvimento, uma vez que eles podem se beneficiar da inovação como potencial impulsionador do desenvolvimento e crescimento econômico. Como medida de inovação, a literatura prévia focava no índice de fluxo de caixa sobre despesas de P&D, mas estudos mais recentes usam novas mensurações e modelos. Usando as Pesquisas Empresariais do Banco Mundial e diversas variáveis de controle, este artigo busca evidências do impacto dos obstáculos financeiros na inovação na África Oriental. A região da África Subsaariana apresenta oportunidades de crescimento e desenvolvimento econômico, como uma área com baixos níveis de industrialização e imensa pobreza, ao passo que a região apresenta maior defasagem do desenvolvimento do setor privado do que em outros países africanos. Usando a técnica de estimação logit, o estudo conclui que os obstáculos ao acesso ao crédito bancário são uma força negativa na condução da inovação, especificamente na Tanzânia. Para os outros países do estudo (Quênia e Uganda), não encontramos evidências sobre o impacto da restrição de crédito na inovação. Tais evidências indicam que pode haver espaço para melhorias nas políticas públicas que impulsionam o crescimento econômico por meio de programas financeiros em países emergentes.

Esta tese abordou a demanda por Moedas Sociais Digitais (MSD) e seus níveis de circulação e retenção, procurando identificar quais fatores influenciam esses aspectos e como eles se inter-relacionam. Foram adotadas a teoria de Sistemas Complexos e conceitos da teoria keynesiana aplicados ao contexto da MSD. Para realizar esta pesquisa, utilizei um Modelo Baseado em Agentes (MBA) calibrado para os casos do Banco Preventório, de Niterói, Rio de Janeiro, e da Moeda Sarafu, do Quênia. Para a realização dessa calibragem, foi utilizado um método de aprendizado de máquina por reforço, denominado algoritmo Q-Learning. Dentre os resultados obtidos nesta pesquisa, destaco o fato de que o motivo transacional, proposto pela teoria keynesiana, é uma das causas para aquisição e retenção de MSD, sendo esta retenção definida pelo tempo que um usuário leva para utilizar a MSD em uma operação de compra ou para trocá-la por moeda nacional. Além disso, verifiquei que, quando a retenção de moeda está associada a essa motivação, ela contribui para aumentar seu nível de circulação. Por outro lado, quando está associada a contas inativas, a retenção influencia negativamente a demanda pela moeda e seu nível de circulação. Outros resultados indicam que a cobrança de penalidades por retenção da MSD diminui o nível de circulação da moeda. Os mesmos também indicam que um pequeno aumento mensal no número de usuários que realizam operações e no número de operações realizadas representaria um grande aumento na demanda pela MSD. Como contribuição teórica, esta pesquisa apresenta a associação de conceitos da teoria keynesiana com a teoria dos Sistemas Complexos como uma base conceitual adequada para o estudo de MSD. Como contribuição prática, apresenta o MBA como um instrumento para o estudo das Moedas Sociais Digitais, que pode ser utilizado como ferramenta de planejamento estratégico por gestores de sistemas de MSD e por potenciais doadores para esses sistemas. Esse modelo também pode ser usado como ferramenta de supervisão por órgãos reguladores como o Banco Central do Brasil. This thesis addressed the demand for Digital Social Currencies (DSC), and their levels of circulation and retention, trying to identify which factors influence these aspects and how they interrelate. The theory of complex systems and elements of Keynesian theories applied to the DSC context were adopted. To carry out this research, I used an Agent-Based Model (ABM) calibrated for the cases of Banco Preventório, from Niterói, Rio de Janeiro, and Sarafu Currency, from Kenya. To perform this calibration, a reinforcement machine learning method, called Q-Learning algorithm, was used. Among the results obtained in this research, I highlight the fact that the transactional motive, proposed by Keynesian theory, is one of the causes for the acquisition and retention of DSC, and this retention is defined by the time that a user takes to use the MSD in a purchase operation or to exchange it for national currency. Furthermore, I found that when currency retention is associated with this motive it contributes to increasing its circulation level. On the other hand, when it is associated with inactive accounts, retention negatively influences the demand for the currency and its level of circulation. Other results indicate that charging penalty fees for DSC retention decreases the currency circulation level. They also indicate that a small monthly increase in the number of users performing trades and in the number of trades performed would represent a large increase in demand for DSC. As a theoretical contribution, this research presents the association of concepts from Keynesian theories with the theory of Complex Systems as an adequate conceptual basis for the study of DSC. As a practical contribution this research presents the Agent-Based Models as an instrument for the study of Digital Social Currencies, which can be used as a strategic planning tool by managers of Digital Social Currencies systems and by potential donors for these systems. It can also be used as a supervisory tool by regulators such as the Central Bank of Brazil.