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Mixed methods research is commonly defined as the combination and integration of qualitative and quantitative data. However, defining these two data types has proven difficult. In this article, I argue that qualitative and quantitative data are fundamentally different, and this difference is not about words and numbers but about condensation and structure. As qualitative data are analyzed with qualitative methods and quantitative data with quantitative methods, we cannot analyze one type of data with the other type of method. Quantitative data analysis can reveal new patterns, but these are always related to the existing variables, whereas qualitative data analysis can reveal new aspects that are hidden in the data. To consider data as quantitative or qualitative, we should judge these data as end products, not in terms of the process through which they come into being. Thus, quantitizing qualitative data results in quantitative data and the analysis thereof is quantitative, not mixed, data analysis. For mixed data analysis, both real, non-quantitized qualitative data and quantitative data are needed. As these quantitative data may be quantitized qualitative data, the implication is that, contrary to a common view, mixed methods research does not necessarily involve quantitative data collection., Mixed-Methods-Forschung wird gemeinhin als die Kombination und Integration qualitativer und quantitativer Daten verstanden. Die Definition dieser beiden Datentypen hat sich jedoch als schwierig erwiesen. In diesem Artikel argumentiere ich, dass sich qualitative und quantitative Daten grundlegend voneinander unterscheiden; dieser Unterschied bezieht sich nicht auf Worte und Zahlen, sondern auf Verdichtung und Struktur. Folglich können qualitative Daten mit qualitativen Methoden und quantitative Daten mit quantitativen Methoden analysiert werden; der eine Datentyp kann nicht mit dem anderen Methodentyp analysiert werden. Bei der quantitativen Datenanalyse können neue Muster aufgedeckt werden, die sich jedoch immer auf die vorhandenen Variablen beziehen, während sich mittels qualitativer Datenanalyse neue Aspekte aufdecken lassen, die in den Daten verborgen sind. Werden Daten quantitativ oder qualitativ genannt, sollten sie als Endprodukte beurteilt werden, nicht im Hinblick auf den Prozess, durch den sie zustande gekommen sind. Somit führt die Quantifizierung qualitativer Daten zu quantitativen Daten, und die Analyse dieser Daten ist eine quantitative, keine gemischte Datenanalyse. Für die gemischte Datenanalyse werden sowohl echte nicht-quantifizierte qualitative Daten als auch quantitative Daten benötigt. Da es sich bei diesen quantitativen Daten um quantifizierte qualitative Daten handeln könnte, bedeutet dies, dass die Mixed-Methods-Forschung, entgegen einer weit verbreiteten Ansicht, nicht notwendigerweise eine quantitative Datenerhebung beinhaltet.