A pesquisa em dinâmica de afetos estuda como as emoções dos alunos se desenvolvem e se manifestam durante a aprendizagem. Trabalhos recentes mostraram que essa dinâmica não é universal e que depende do contexto dos alunos, principalmente seu país de origem. Identificamos que nenhuma pesquisa desenvolveu um modelo de dinâmica de afetos validado no contexto brasileiro. Ainda, pesquisas na área de dinâmica de afetos não consideram as características de cada estudante. Este trabalho apresenta o primeiro modelo de dinâmica de afetos utilizando dados de alunos brasileiros aprendendo com um Sistema Tutor Inteligente de matemática baseado em passos. Este modelo possibilitou a descoberta de transições significativas entre as emoções acadêmicas confusão, frustração, tédio e engajamento. Além disso, este trabalho apresenta uma análise da dinâmica de afetos considerando o sexo dos alunos. Por meio desta análise, foi possível identificar que existem transições significativas dependentes do sexo do aluno, como a transição de tédio para engajamento que só é significativa para alunos do sexo feminino. Affect dynamics research studies how students' emotions develop and manifest during the use of computer-based learning environments. Recent research has shown that the affect dynamics is not universal and depends on the students' context, mainly their country. When analyzing the Brazilian research literature, we have not found previous work on affect dynamics that developed a statistically validated model in the Brazilian context. Still, research in the area of affect dynamics has not taken into account the characteristics of each student, such as gender. This paper presents the first affect dynamics model, with statistical validity, using data from Brazilian students learning with a step-based ITS for math. This model enabled the discovery of significant transitions between the academic emotions of confusion, frustration, boredom, and engagement. In addition, this work presents an analysis of the affective dynamics considering the students' gender. Through this analysis, it was possible to identify that there are significant transitions depending on the student's gender, such as the transition from boredom to engagement that is only significant for female students. [ABSTRACT FROM AUTHOR]