Este trabalho apresenta a aplicação dos modelos overlay e underlay de rádio cognitivo em duas redes sem fio distintas e limitadas por interferência com o objetivo de melhorar a capacidade de tráfego destas redes. O modelo overlay foi aplicado numa rede em malhaWMN(Wireless Mesh Network) para permitir que os nós transmitam dentro da mesma região de interferência mútua com uma degradação ligeira da taxa de bits, mas com ganhos significativos para a rede. Já o modelo underlay foi aplicado de modo a permitir a coexistência de duas redes independentes numa mesma região e usando parte da banda do sistema primário. Neste caso, o ganho de capacidade está na introdução de um novo sistema sem afetar a capacidade do sistema primário. Além do modelo rádio cognitivo, outras técnicas modernas de sistemas de comunicações foram empregadas em conjunto para obter-se o resultado final, como codificação por superposição e dirty paper, técnicas de formatação ortogonal de feixe de antenas e alocação dinâmica de recursos de rádio. This work presents the application of the overlay and underlay cognitive radio models in two distinct wireless networks, constrained by self interference with the goal of improving network capacity. The overlay model was applied in a WMN (Wireless Mesh Network) in order to allow concurrent transmissions within the same interference region with a slightly node throughput degradation, but with a significant overall network capacity improvement. The underlay model was applied in order to introduce a new independent wireless network within the region of a primary wireless network and using a fraction of the primary frequency band as common frequency for both networks. In this case, the network capacity improvement is regarding the introduction of a new network without interfere with the primary system performance. Other modern wireless communications techniques were employed along with cognitive radio concept to achieve the final results presented here such as superposition and dirty paper coding, orthogonal antenna beamforming and dinamic radio resources scheduling.