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2 results

1. Signal analysis of a double-diode autodyne

Author

A. P. Chupahin, G. P. Ermak, V. Ya. Noskov, K. A. Ignatkov, Sergey M. Smolskiy, A. S. Vasiliev, and The present paper is prepared in accordance with an Agreement on scientific-technological cooperation between IRE NASU, UrFU and NRU 'MPEI', as well as at financial support of Russian Federation Government, order No. 211, contract # 02.A03.21.0006.

Subjects
010302 applied physics, Coupling, Physics, Signal processing, Autodyne, business.industry, Acoustics, Electrical engineering, 020206 networking & telecommunications, 02 engineering and technology, Flange, 01 natural sciences, Signal, law.invention, autodyne, autodyne signal, autodyne response, double-diode autodyne, mutual locking, partial oscillator, law, Q factor, 0103 physical sciences, 0202 electrical engineering, electronic engineering, information engineering, Radar, business, Diode
Abstract

Analysis results of autodyne signals of the double-diode oscillator, which is under influence of the proper reflected emission from the moving object, are presented. The analysis is performed on the base of the autodyne mathematical model presented in the form of a system of two mutually-locked partial oscillators under condition of strong mutual coupling. Peculiarities of signal formation are considered for various parameters of partial oscillators and coupling conditions. Experimental data are obtained for the 8mm-range Gunn double-diode oscillator of the flange type.

Published
2017

2. Evaluation of ALOS/PALSAR L-Band data for the estimation of Eucalyptus plantations aboveground biomass in Brazil

Author

Yann Nouvellon, Cristiane Lemos, Rodrigo Hakamada, Kenji Ose, Jean-Stéphane Bailly, Guerric Le Maire, Mehrez Zribi, Nicolas Baghdadi, Territoires, Environnement, Télédétection et Information Spatiale (UMR TETIS), Centre de Coopération Internationale en Recherche Agronomique pour le Développement (Cirad)-AgroParisTech-Institut national de recherche en sciences et technologies pour l'environnement et l'agriculture (IRSTEA), Ecologie fonctionnelle et biogéochimie des sols et des agro-écosystèmes (UMR Eco&Sols), Institut National de la Recherche Agronomique (INRA)-Institut de Recherche pour le Développement (IRD)-Centre de Coopération Internationale en Recherche Agronomique pour le Développement (Cirad)-Centre international d'études supérieures en sciences agronomiques (Montpellier SupAgro)-Institut national d’études supérieures agronomiques de Montpellier (Montpellier SupAgro), Laboratoire d'étude des Interactions Sol - Agrosystème - Hydrosystème (UMR LISAH), Institut de Recherche pour le Développement (IRD)-Institut National de la Recherche Agronomique (INRA)-Centre international d'études supérieures en sciences agronomiques (Montpellier SupAgro)-Institut de Recherche pour le Développement (IRD [ Madagascar])-Institut national d’études supérieures agronomiques de Montpellier (Montpellier SupAgro), Departamento de Ciências Florestais, University of São Paulo (USP), Centre d'études spatiales de la biosphère (CESBIO), Institut de Recherche pour le Développement (IRD)-Université Toulouse III - Paul Sabatier (UT3), Université Fédérale Toulouse Midi-Pyrénées-Université Fédérale Toulouse Midi-Pyrénées-Observatoire Midi-Pyrénées (OMP), Université Fédérale Toulouse Midi-Pyrénées-Centre National d'Études Spatiales [Toulouse] (CNES)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS), International Paper do Brasil, Centre de Coopération Internationale en Recherche Agronomique pour le Développement (Cirad)-Institut de Recherche pour le Développement (IRD)-Institut National de la Recherche Agronomique (INRA)-Centre international d'études supérieures en sciences agronomiques (Montpellier SupAgro)-Institut national d’études supérieures agronomiques de Montpellier (Montpellier SupAgro), Institut de Recherche pour le Développement (IRD)-Institut National de la Recherche Agronomique (INRA)-Centre international d'études supérieures en sciences agronomiques (Montpellier SupAgro)-Institut national d’études supérieures agronomiques de Montpellier (Montpellier SupAgro), Universidade de São Paulo = University of São Paulo (USP), Université de Toulouse (UT)-Université de Toulouse (UT)-Institut national des sciences de l'Univers (INSU - CNRS)-Observatoire Midi-Pyrénées (OMP), Université de Toulouse (UT)-Université de Toulouse (UT)-Institut national des sciences de l'Univers (INSU - CNRS)-Centre National d'Études Spatiales [Toulouse] (CNES)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Météo-France -Institut national des sciences de l'Univers (INSU - CNRS)-Centre National d'Études Spatiales [Toulouse] (CNES)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Météo-France -Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Institut National de Recherche pour l’Agriculture, l’Alimentation et l’Environnement (INRAE), Institut national d’études supérieures agronomiques de Montpellier (Montpellier SupAgro), Institut national d'enseignement supérieur pour l'agriculture, l'alimentation et l'environnement (Institut Agro)-Institut national d'enseignement supérieur pour l'agriculture, l'alimentation et l'environnement (Institut Agro)-Centre international d'études supérieures en sciences agronomiques (Montpellier SupAgro)-Centre de Coopération Internationale en Recherche Agronomique pour le Développement (Cirad)-Institut de Recherche pour le Développement (IRD)-Institut National de la Recherche Agronomique (INRA), Institut national d'enseignement supérieur pour l'agriculture, l'alimentation et l'environnement (Institut Agro)-Institut national d'enseignement supérieur pour l'agriculture, l'alimentation et l'environnement (Institut Agro), Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Institut de Recherche pour le Développement (IRD)-Institut National de Recherche pour l’Agriculture, l’Alimentation et l’Environnement (INRAE)-Université Toulouse III - Paul Sabatier (UT3), Université Fédérale Toulouse Midi-Pyrénées-Université Fédérale Toulouse Midi-Pyrénées-Institut national des sciences de l'Univers (INSU - CNRS)-Observatoire Midi-Pyrénées (OMP), and Météo France-Centre National d'Études Spatiales [Toulouse] (CNES)-Université Fédérale Toulouse Midi-Pyrénées-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Institut de Recherche pour le Développement (IRD)-Météo France-Centre National d'Études Spatiales [Toulouse] (CNES)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)

Subjects
Atmospheric Science, Biomass, SILVICULTURA, law.invention, Âge, [SDV.SA.SF]Life Sciences [q-bio]/Agricultural sciences/Silviculture, forestry, law, K01 - Foresterie - Considérations générales, Biomasse, Radar, Eucalyptus, [SDE.IE]Environmental Sciences/Environmental Engineering, U10 - Informatique, mathématiques et statistiques, Aboveground biomass, Vegetation, fast-growing plantations, Plantation forestière, Imagerie, short-rotation plantations, Brazil, Synthetic aperture radar, Eucalyptus grandis, L band, Télédétection, Production forestière, Radar imaging, Computers in Earth Sciences, Croissance, Hydrology, Méthode statistique, Rotation de coupe, L-band ALOS/PALSAR, Sowing, Forestry, 15. Life on land, Eucalyptus urophylla, K10 - Production forestière, Environmental science, Dendrométrie, U30 - Méthodes de recherche
Abstract

[Departement_IRSTEA]Territoires [TR1_IRSTEA]SYNERGIE [Axe_IRSTEA]TETIS-ATTOS; International audience; The Phased Array L-band Synthetic Aperture Radar (PALSAR-1) has provided very useful images dataset for several applications such as forestry. L-band radar measurements have been widely used but with somewhat contradictory conclusions on the potential of this radar wavelength to estimate the aboveground biomass. The first objective of this study was to analyze the L-band SAR backscatter sensitivity to forest biomass for Eucalyptus plantations. The results showed that the radar signal is highly dependent on biomass only for values lower than 50 t/ha, which corresponds to plantations of approximately three years of age. Next, Random Forest regressions were performed to evaluate the potential of PALSAR data to predict the Eucalyptus biomass. Regressions were constructed to link the biomass to both radar signal and age of plantations. Results showed that the age was the variable that best explained the biomass followed by the PALSAR HV polarized signal. For biomasses lower than 50 t/ha, HV signal and plantation age were found to have the same level of importance in predicting biomass. For biomasses higher than 50 t/ha, plantation age was the main variable in the random forest models. The use of PALSAR signal alone did not correctly predict the biomass of Eucalyptus plantations (R² lower than 0.5 and RMSE higher than 46.7 t/ha). The use of plantation age in addition to the PALSAR signal improved slightly the prediction results (R² increased from 0.88 to 0.92 and RMSE decreased from 22.7 to 18.9 t/ha). PALSAR imagery does not allow a direct estimation of the planting date of Eucalyptus stands but can follow efficiently the occurrence of clear-cuts if images are acquired sequentially, therefore allowing a rough estimate of the following plantation date because a stand of Eucalyptus is generally re-planted 2 to 4 months after cutting. With a time series of radar images, it could be therefore possible to estimate the plantation age, and therefore improving the estimates of plantation biomass.

Published
2015