Search

Your search keyword '"Akmalia, Rizka"' showing total 11 results
Start Over Author "Akmalia, Rizka" Publication Year Range Last 50 years
11 results on '"Akmalia, Rizka"'

4. Analisis Sentimen Twitter Berbahasa Indonesia Terhadap Aplikasi PeduliLindungi dengan Algoritma SVM, KNN, dan Regresi Logistik

Author

Rizka Akmalia Rizka Akmalia, Isnandar Slamet, and Hasih Pratiwi

Abstract

PeduliLindungi merupakan aplikasi mobile yang diluncurkan oleh KOMINFO, bekerjasama dengan Kementerian Kesehatan dan Kementerian Badan Usaha Milik Negara (BUMN) sesuai dengan Keputusan Menteri Komunikasi dan Informatika Nomor 171 Tahun Aplikasi PeduliLindungi dibuat untuk membantu pelacakan kasus COVID-19, di mana pengguna aplikasi ini berpartisispasi aktif membagikan data lokasi saat bepergian, sehingga dapat dilakukan pelacakan riwayat kontak dengan pasien positif COVID-19. Masyarakat Indonesia memiliki berbagai opini terhadap aplikasi PeduliLindungi, baik opini yang bersifat negatif maupun positif. Opini-opini mengenai aplikasi PeduliLindungi banyak disampaikan melalui media sosial Twitter, yang menjadi aplikasi dengan pengguna harian aktif terbanyak di Indonesia. Penelitian ini bertujuan untuk menganalis sentimen masyarakat Indonesia mengenai aplikasi PeduliLindungi dari data yang bersumber dari media sosial Twitter dan menentukan apakah sentimen masyarakat terhadap aplikasi ini bersifat negatif atau positif menggunakan algoritma SVM, KNN, dan Regresi Logistik. Data yang digunakan untuk analisis sentimen merupakan data Twitter berbahasa Indonesia, yang berkaitan dengan aplikasi PeduliLindungi. Data berjumlah 1000 baris diperoleh dari media sosial Twitter menggunakan kode akses Twitter API dari periode Oktober 2021 – November 2021. Berdasarkan analisis, didapatkan bahwa klasifikasi sentimen menggunakan algoritma Regresi Logistik dengan parameter C = 10 dan penalty = L2 menjadi model terbaik untuk klasifikasi data Twitter mengenai aplikasi Pedulilindungi. Didapatkan nilai matriks evaluasi untuk akurasi sebesar 81.5%, recall sebesar 96.6%, precision sebesar 81.5%, dan f-1 score sebesar 88.4%.

Published
2022

10. Creating a Lowland and Peatland Landscape Digital Terrain Model (DTM) from Interpolated Partial Coverage LiDAR Data for Central Kalimantan and East Sumatra, Indonesia

Author

Vernimmen, Ronald, primary, Hooijer, Aljosja, additional, Yuherdha, Angga T., additional, Visser, Martijn, additional, Pronk, Maarten, additional, Eilander, Dirk, additional, Akmalia, Rizka, additional, Fitranatanegara, Natan, additional, Mulyadi, Dedi, additional, Andreas, Heri, additional, Ouellette, James, additional, and Hadley, Warwick, additional

Published
2019
Full Text
View/download PDF

11. DIGITAL 3D BOROBODUR: INTEGRATION OF 3D SURVEYING AND MODELING TECHNIQUES.

Author

Suwardhi, Deni, Menna, Fabio, Remondino, Fabio, Hanke, Klaus, and Akmalia, Rizka

Subjects
PHOTOGRAMMETRY, THREE-dimensional imaging
Abstract

The Borobudur temple (Indonesia) is one of the greatest Buddhist monuments in the world, now listed as an UNESCO World Heritage Site. The present state of the temple is the result of restorations after being exposed to natural disasters several times. Today there is still a growing rate of deterioration of the building stones whose causes need further researches. Monitoring programs, supported at institutional level, have been effectively executed to observe the problem. The paper presents the latest efforts to digitally document the Borobudur Temple and its surrounding area in 3D with photogrammetric techniques. UAV and terrestrial images were acquired to completely digitize the temple, produce DEM, orthoimages and maps at 1:100 and 1:1000 scale. The results of the project are now employed by the local government organizations to manage the heritage area and plan new policies for the conservation and preservation of the UNESCO site. In order to help data management and policy makers, a web-based information system of the heritage area was also built to visualize and easily access all the data and achieved 3D results. [ABSTRACT FROM AUTHOR]

Published
2015
Full Text
View/download PDF

Catalog

Books, media, physical & digital resources
See catalog results