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Die vorliegende Arbeit behandelt die Frage wie ein Problemlösender die kognitiven Repräsentationen, die er/sie dafür einsetzt, konstruiert, und wie diese sich über die Zeit verändern. Zu diesem Zweck beginnen wir mit einem Überblick über den aktuellen Stand der Problemlöseforschung, mit primärem Fokus auf Newell & Simons klassische Problemraumtheorie. In diesem Überblick stellen wir fest, dass die Problemlöseforschung und zugehörige Theorieentwicklung sich stark auf sogenannte wohldefinierte Probleme beschränkt, und wir attestieren einen Mangel an Forschung zu Phänomenen, die repräsentationale Dynamiken, wie beispielsweise Lernen und Einsicht, involvieren. Die Arbeit fährt fort zu behaupten, dass es geboten wäre, Probleme zu beforschen, die weniger geradlinig aufzufassen sind („unscharf definierte Probleme“). Derartige Probleme würden es infolge gestatten, explorative Forschung darüber zu betreiben, wie Versuchspersonen ihre kognitiven Repräsentationen des Problems sukzessive konstruieren. Zu diesem Zweck stellt die Arbeit einen neuartigen Versuchsaufbau und eine komplexe Vorstellungsmanipulations- und Problemlöseaufgabe vor (iteriertes, mentales Papierfalten), und präsentiert erste Beobachtungen aus Pilotstudien. Die zwei Hauptkapitel der Arbeit sind (a) eine Beschreibung von Versuchsaufbau, Methodologie und dahinterstehender Grundgedanken, sowie (b) eine Aufgabenanalyse der Papierfaltaufgabe basierend sowohl auf vorläufigen Beobachtungen aus Pilotversuchen, als auch formalen Betrachtungen der Papierfalt-Domäne. Das Aufgabenanalyse-Kapitel schließt mit einer Diskussion darüber, inwiefern die Daten aus den Pilotversuchen im Sinne der Newell & Simonschen Problemraumtheorie verstanden werden können. Auf dieser Betrachtung basierend schließen wir die Arbeit mit einer Diskussion über mögliche Entwicklungsrichtungen für Theorien menschlichen Problemlösens, Einsichten, die durch die Pilotstudien gewonnen wurden, und Ideen für potentielle weiterführende Forschung., This thesis is an investigation of the question how a problem solver constructs the cognitive representations they use, and how they change over time. To this end, we first present an overview of the current state of problem solving theory, centred around Newell & Simon's problem space theory. In this overview, we note that research on the topic and theory development mostly concentrates on well-defined problems, identifying a lack of research on phenomena involving representational dynamics, such as learning and insight. The thesis subsequently claims that we need to investigate problems which are less straight-forward to comprehend (ill-defined problems). Such problems would in turn allow the exploratory study of how subjects construct their cognitive representations of the problem. In order to do so, we present a new study design together with a complex imagery manipulation and problem solving task (iterated, mental paper folding), and first observations from pilot studies. The two main chapters of the thesis are (a) a description of the study design, methodology and the rationale behind it and (b) an analysis of the paper-folding task based on both, perfunctory observations from pilot studies, and formal investigations of the paper-folding domain. The task analysis chapter ends with a discussion of how our pilot studies' data could be described in terms of problem space theory. Based on this assessment, we close the thesis with a discussion of potential directions for theory formation, lessons learned from the pilot studies, and an ideas regarding future research.

As the latest biannual meeting of the German Society for Cognitive Science (Gesellschaft für Kognitionswissenschaft, GK), KogWis 2010 at Potsdam University reflects the current trends in a fascinating domain of research concerned with human and artificial cognition and the interaction of mind and brain. The Plenary talks provide a venue for questions of the numerical capacities and human arithmetic (Brian Butterworth), of the theoretical development of cognitive architectures and intelligent virtual agents (Pat Langley), of categorizations induced by linguistic constructions (Claudia Maienborn), and of a cross-level account of the “Self as a complex system“ (Paul Thagard). KogWis 2010 integrates a wealth of experimental research, cognitive modelling, and conceptual analysis in 5 invited symposia, over 150 individual talks, 6 symposia, and more than 40 poster contributions. Some of the invited symposia reflect local and regional strenghts of research in the Berlin-Brandenburg area: the two largests research fields of the university Cognitive Sciences Area of Excellence in Potsdam are represented by an invited symposium on “Information Structure” by the Special Research Area 632 (“Sonderforschungsbereich”, SFB) of the same name, of Potsdam University and Humboldt-University Berlin, and by a satellite conference of the research group “Mind and Brain Dynamics”. The Berlin School of Mind and Brain at Humboldt-University Berlin takes part with an invited symposium on “Decision Making” from a perspective of cognitive neuroscience and philosophy and the DFG Cluster of Excellence “Languages of Emotion” of Free University presents interdisciplinary research results in an invited symposium on “Symbolising Emotions”.