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Wildfires are the result of a complex interaction between climate, vegetation, topography and socioeconomic factors (BEDIA et al., 2012). The present study aims at analyzing how the relations between the meteorological and physical variables of the terrain correlate with the parameters of occurrence of wildfires in areas of planted forests in Brazil. The analysis of the wildfire regime in the study area was divided into three important aspects: temporal, spatial and causal. There are two periods of wildfire occurrence in the studied area, and for the first season, subzone 1 is from December to March; for the subzone 2 is from January to March; and, for subzone 3, is in the months of January and February. The second season, for all subzones, is between the months of August and October. Most climatic variables, isolated, do not present a direct relation with the occurrence of wildfires for both subzones, excepting some variables in some subzones. Considering both subzones, approximately 80% of the fires analyzed correspond to areas smaller than 4 ha.

The objective of this study was to calculate the Modified Monte Alegre Formula (FMA⁺) and adjust the wildfire risk classes of areas of forests planted in the northern-central coast of the state of Espírito Santo state and the southern coast of Bahia state. The methodology used included six stages: risk calculation; spreadsheet development according to the occurrence, or not, of forest fires; spreadsheet development according to the wildfire season in the study region; risk class definition; result analysis of the determined classes; best fit selection. It was observed that the class definition methodology for the FMA⁺ system obtained excellent results. It increased by 19.3, 21.53, and 31.3% for the percentage of success for subzones 1, 2, and 3, respectively, which implies this an important study for the successful implementation of FMA⁺ in other areas. Resumo O objetivo deste estudo foi calcular a Fórmula Modificada de Monte Alegre (FMA⁺) e ajustar as classes de risco de incêndio em áreas de florestas plantadas na costa norte-central do estado do Espírito Santo e na costa sul do estado da Bahia. A metodologia utilizada incluiu seis etapas: cálculo de risco; desenvolvimento de planilhas de acordo com a ocorrência, ou não, de incêndios florestais; desenvolvimento de planilhas de acordo com a estação de incêndios florestais na região estudada; definição de classe de risco; análise de resultados das classes determinadas; seleção de melhor ajuste. Observou-se que a metodologia de definição de classe para o sistema FMA⁺ obteve excelentes resultados. Aumentou em 19,3; 21,53 e 31,3% para o percentual de sucesso nas subzonas 1, 2 e 3, respectivamente, o que traduz em resultados este importante estudo para a implementação bem-sucedida da FMA⁺ em outras áreas.

With the advent of computation and the progressive advancement of geotechnologies, the use of mathematical models of wildfire risk became more expressive in quantitative terms. The existence of a significant and variable number of models of wildfires risk presents the necessity to select the model that best fits a probable region – which can be done in two ways: visually or through the confrontation of existing models. In this sense, the present study aims at selecting the wildfire risk models FWI, FMA⁺ and RIF-Database for the Eucalyptus plantations. The study area extends from the north-central coast of the state of Espírito Santo and the south coast of Bahia, Brazil. The database was comprised the period between January 1st, 2010 to June 30st, 2016, with 10,447 occurrences. The validation and choice of the results were determined by the success percentages and the skill score value, for each subzone and risk model. After, it was performed the parametric analysis of Variance Analysis (ANOVA), if the F test was significant, the Tukey-Kramer post-hoc test (p&thinsp

The landscape ecology metrics associated with data mining can be used to increase the potential of remote sensing data analysis and applications, being an important tool for decision making. The present study aimed to use data mining techniques and landscape ecology metrics to classify and quantify different types of vegetation using a multitemporal analysis (2001 and 2011), in São Luís do Paraitinga city, São Paulo, Brazil. Object-based image analyses and the C4.5 data-mining algorithm were used for automated classification. Classification accuracies were assessed using the kappa index of agreement and the recently proposed allocation and quantity disagreement measures. Four land use and land cover classes were mapped, including Eucalyptus plantations, whose area increased from 4.4% to 8.6%. The automatic classification showed a kappa index of 0.79 and 0.80, quantity disagreements of 2% e 3.5% and allocation measures of 5.5% and 5% for 2001 and 2011, respectively. We therefore concluded that the data mining method and landscape ecology metrics were efficient in separating vegetation classes.

RESUMO Objetivou-se diagnosticar e analisar a conectividade estrutural da paisagem fragmentada no entorno da Unidade de Conservação Reserva Particular de Patrimônio Natural Cafundó, propondo a restauração por Corredores Ecológicos. O mapeamento do uso e cobertura da terra e dos índices de ecologia da paisagem possibilitou detectar, analisar e compreender a estrutura da paisagem. Esses índices foram obtidos por meio do software TerraView, dentro do plugin GeoDMA, para as 10 classes mapeadas. No período estudado (1970 e 2007) verificaram-se poucas mudanças no uso e ocupação da terra, predominando a matriz pastagem em ambas as datas. A delimitação do Corredor Ecológico pelo método Processo Hierárquico Analítico utilizou cada classe mapeada para definir o peso relativo de sua instalação. Os resultados demonstraram um aumento da fragmentação da paisagem, sendo possível delimitar um Corredor Ecológico de menor custo como alternativa para aumentar a conectividade entre Unidades de Conservação. ABSTRACT This work aimed to diagnose and analyze the structural connectivity of fragmented landscape surrounding the Conservation Unit Private Reservation of Natural Patrimony Cafundó, proposing the restoration through Ecological Corridors. The mapping of land use and land cover, and landscape ecology indexes allowed detecting, analyzing and understanding the landscape structure. These indexes were calculated using the GeoDMA plugin for the 10 mapped classes. During the study period (1970 and 2007) there have been few changes in the land use and occupation, predominantly to pasture matrix on both dates. The delimitation of Ecological Corridor for the Analytical Hierarchy Process method used each mapped class to set the relative weight for installation. The results showed an increase in the landscape fragmentation allowing the definition of an Ecological Corridor of lower cost as an alternative to increase the connectivity among conservation units.

RESUMO As métricas de ecologia da paisagem associadas à mineração de dados podem ser utilizadas para aumentar o potencial de análise e aplicações de dados de sensoriamento remoto, tornando-se uma importante ferramenta para a tomada de decisão. Dessa forma, objetivou-se classificar e quantificar diferentes tipos de vegetação por meio de técnicas de mineração de dados e métricas de ecologia da paisagem em uma análise multitemporal (2001 e 2011), em São Luís do Paraitinga, São Paulo, Brasil. A análise de imagens orientada a objetos e o algoritmo de mineração de dados C4.5 foram utilizados para realizar a classificação automática, cuja precisão foi avaliada com o índice kappa e com as medidas de discordância de alocação e de quantidade, recentemente propostas na literatura. Foram classificadas quatro classes de uso e cobertura da terra, entre elas o Eucalipto cuja área aumentou de 4,4% para 8,6%. A classificação automática apresentou kappa de 0,79 e 0,8, erros de quantidade de 2% e 3,5% e alocação de 5,5% e 5% para 2001 e 2011, respectivamente. Conclui-se que o método de mineração de dados e as métricas de ecologia da paisagem foram eficientes na separação de classes de vegetação. ABSTRACT The landscape ecology metrics associated with data mining can be used to increase the potential of remote sensing data analysis and applications, being an important tool for decision making. The present study aimed to use data mining techniques and landscape ecology metrics to classify and quantify different types of vegetation using a multitemporal analysis (2001 and 2011), in São Luís do Paraitinga city, São Paulo, Brazil. Object-based image analyses and the C4.5 data-mining algorithm were used for automated classification. Classification accuracies were assessed using the kappa index of agreement and the recently proposed allocation and quantity disagreement measures. Four land use and land cover classes were mapped, including Eucalyptus plantations, whose area increased from 4.4% to 8.6%. The automatic classification showed a kappa index of 0.79 and 0.80, quantity disagreements of 2% e 3.5% and allocation measures of 5.5% and 5% for 2001 and 2011, respectively. We therefore concluded that the data mining method and landscape ecology metrics were efficient in separating vegetation classes.

Lepidópteros desfolhadores causam danos a plantios de Eucalyptus. Uma alternativa de controle é o uso de Trichogramma, que embora tenha sido relatado parasitando várias espécies em eucalipto, não se encontra casos de parasitismo em T. arnobia. O objetivo deste trabalho foi avaliar o parasitismo de Trichogramma pratissolii Querino & Zucchi (Hymenoptera: Trichogrammatidae) em ovos inviáveis de T. arnobia. Ovos inviáveis de T. arnobia foram colados em retângulos de cartolina azul celeste, e expostos ao parasitismo de T. pratissolii por 24 horas. Após esse período observou-se mortalidade 100% dos indivíduos, sendo que os ovos não apresentaram parasitismo.

Têm-se buscado alternativas para o controle de pragas no setor florestal. Uma possibilidade é a utilização do controle biológico com predadores e parasitóides. O objetivo deste trabalho foi avaliar o parasitismo de diferentes espécies de Trichogramma em ovos de P. nigrispinus. Foram colados em retângulos de cartolina azul celeste 15 ovos, de P. nigrispinus, com um dia de idade. Foram utilizados ovos de uma mesma postura em cada tratamento. As cartelas contendo os ovos do predador foram expostas ao parasitismo de fêmeas de cinco espécies de Trichogramma por 24 horas. Como testemunha, foram utilizados ovos de P. nigrispinus que não foi submetido a presença do parasitóide. Não houve emergência de adultos do parasitóide oriundos desses ovos e a viabilidade não foi afetada por nenhuma das cinco espécies utilizadas. O predador P. nigrispinus e o parasitóide Trichogramma podem ser utilizados em programas de controle biológico.