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As mudanças climáticas têm como consequência a intensificação de eventos extremos. A caracterização da variabilidade espaço-temporal das precipitações permite quantificar estes eventos. A determinação da variabilidade da precipitação é de grande importância ao conhecimento científico, pois permite compreender tendências e alterações climáticas em variadas escalas. Este estudo avalia a irregularidade temporal da precipitação anual, semestral e mensal no território do Brasil com base no índice de irregularidade temporal. A determinação dos valores do índice foi desenvolvida em 1306 estações pluviométricas com séries superiores a 25 anos, considerando o período de 1990 a 2020. Foi aplicado o método geoestatístico de krigagem ordinária para espacialização e interpolação dos valores para locais desprovidos de dados de pluviometria. Os valores do índice na base mensal encontrados ao longo do território brasileiro variam de 0 a 2,755. No intervalo semestral, os valores de variaram de 0,110 a 1,784, enquanto que na base anual variam de 0,088 a 0,666. As regiões Norte, Centro-Oeste e Sul possuem a menor irregularidade temporal, enquanto que a maior irregularidade temporal predomina no Nordeste brasileiro. Os valores encontrados mostram as particularidades de cada região, influenciadas pelos diferentes sistemas atmosféricos atuantes no território.

ABSTRACT Water erosion is one of the main cause of soil degradation and the pollution of water resources. The aim of the present study is to update and evaluate the seasonal variation of the erosivity index and the Modified Fournier Index as a tool to predict rain erosivity for the state of Rio Grande do Sul. A series of monthly average rainfall data was used from 112 rainfall stations based on the Climatological Norms of the period between 1991 and 2020. Based on 16 regression equations, the values of the Modified Fournier Index (MFI) and the EI30 index were estimated, assessing their spatial and seasonal variation. Results show a strong seasonal variation with greater erosivity in the months of April, October and December. The EI30 varied between 3500 and 12500 MJ, ha-1 h-1 year-1. A significant spatial variation could be observed, with an increase in values in the east-west direction.