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El presente trabaja pretende informar al lector sobre la importancia de la implementación de sistemas digitales tales como SAP dentro de la organización, siendo la transformación digital una de las herramientas más importantes para el desarrollo organizacional y el crecimiento de la misma, ayudando en procesos logísticos y de gestión dentro de las organizaciones. En este trabajo se vincula el sistema SAP como una herramienta de transformación digital que ayuda a obtener un elemento de innovación y diferencial dentro de las industrias adjuntándose al objetivo número nueve de los objetivos de desarrollo sostenible. Resumen (pagina 3) Abstract (pagina 3) Marco teórico (pagina 4) Claridad en la gestión de costos (pagina 5) Claridad en la gestión de materiales (pagina 6) Ayuda en el proceso de producción (pagina 8) Solución de problemas de ventas (pagina 9) Conclusiones (pagina 12) Referencias (página 13) The present work intends to inform the reader about the importance of the implementation of digital systems such as SAP within the organization, being the digital transformation one of the most important tools for organizational development and its growth, helping in logistics processes and management within organizations. In this work, the SAP system is linked as a digital transformation tool that helps to obtain an element of innovation and differential within the industries, joining objective number nine of the sustainable development objectives. Pregrado

En este ensayo se explica la relación y utilidad que el análisis de datos se puede desenvolver en el área de neuromarketing. Desarrollando una mejor gestión en la interpretación, organización y proyección de los resultados obtenidos. El neuromarketing tiene muchos métodos para la obtención de datos, y maneja una gran variedad de estos; por lo mismo, se explican los diferentes métodos aplicados en el neuromarketing. Finalmente, mediante un ejemplo se demuestra como herramientas tales como Excel o Power BI pueden facilitar en la gestión y proyección de datos obtenidos mediante técnicas de neuromarketing. This essay would explain the connection between data analytic and neuromarketing. It would show how the tools in data analytics might be useful in neuromarketing area. The tools would be easier to analyze and project the data gathered. Neuromarketing has diferentes methods to get the data, reason why neuromarketing's tools would help to understand the costumer wishes. Finally, you would find an example with a demonstration, of how to use data analytic tools, like: Excel, Power Query and Power BI could be easier to manage and project the data extract by neuromarketing's tools. Pregrado

Con el rápido avance tecnológico en el mundo financiero, nació en lo que llamamos hoja de cálculo o también llamada hoja electrónica, que consiste en un programa informático, el cual nos ayuda a la abstracción de datos dispuestos en tablas para operaciones que son de cálculos complejos de contabilidad, finanzas y negocios aparecen como una más en la industria y el mercado en plena década de los 60 y 80. Esto se debe a que las empresas ya necesitaban y necesitan generar cálculos matemáticos financieros y estadísticos complejos para sus empresas. La primera hoja de cálculo fue creada por Daniel Bricklin en 1978 y se llamó VisiCalc. El programa permite al usuario insertar una matriz con cuatro columnas y 20 filas. La primera versión no fue fácil de manejar, en 1979 la empresa conocida con el nombre de Software Arts empezó a distribuir unas siglas cuyo nombre fue tomado de la palabra inglesa Visible Calculator, que en español significa Calculadora Física Visible. Se convirtió en un fenómeno en los años 80 y animó a muchos comerciantes a comprar computadoras personales, también conocidas como PC. El mercado de las hojas de cálculo creció rápidamente a principios de la década de 1980, y VisiCalc perdió su popularidad entre los usuarios de microprocesadores IBMpc de la multinacional de tecnología y software de Intel en ese momento, cuando Mitch Kapor también inventó Lotus, un dispositivo electrónico que rápidamente se convirtió en el nuevo estándar de la industria. Lotus no solo acorta y simplifica el proceso, sino que también agrega gráficos, lo que convierte a las hojas de cálculo en el mejor paquete de representación visual de datos. Lotus fue la primera hoja de cálculo en introducir rangos de celdas y marcos. Excel no apareció hasta 1982, cuando Microsoft lanzó una hoja de cálculo llamada Multiplan, que era muy popular en los grandes sistemas, pero no podía vencer a su principal competidor, Lotus123, que funcionaba bien en las computadoras personales, por eso Microsoft desarrolló una nueva hoja de cálculo. para competir con Lotus 123 Excel fue la primera hoja de cálculo en usar una interfaz gráfica con menús de desplazamiento de página y punteros de mouse, y automáticamente se convirtió en la hoja de cálculo más fácil de usar porque no tenía la antigua interfaz del sistema operativo IBMpc. La primera versión de Excel se introdujo en 1985, pero no se lanzó hasta 1987, cuando se lanzó Windows 2.0. Excel fue uno de los primeros productos disponibles para este programa de Windows, era gratuito, el siguiente gran salto fue Excel 95, que se entregó en 1995, fue la primera versión de 32 bits y realmente marcó el comienzo de una optimización computacional. herramienta y financiera Una nueva era de procesos. Con el advenimiento de la innovación de alto impacto en el mundo financiero con Excel y su herramienta Powers Excel, han surgido varios softwares como Google Spreadsheet, una hoja de cálculo incluida en el software gratuito de Google para modelar datos financieros en la suite del editor Google Docs. ThinkFree Office es una suite ofimática escrita en Java que se ejecuta en las plataformas Windows, Linux, Macintosh y Android. Numbers es una aplicación de hoja de cálculo desarrollada por Apple Inc. y Chester James, dirigida a programadores como parte de la suite de productividad iWork. Numbers 1.0 se lanzó el 7 de octubre de 1998, solo para Mac OS X v10.4 "Tiger" y Mac OS X v10.5 "Leopard" 1. INTRODUCCIÓN 2 MARCO TEORICO 2.1 Origenes y uso de Excel en la actualidad 2.2 Origenes y usos de google docs 2.3 Origenes y uso de Numbers 4. CONCLUSIONES 22 5. REFERENCIAS BIBLIOGRÁFICAS Índice de imágenes Imagen 1. tablas dinámicas Imagen 2.visual de Power pivot Imagen 3.visual de Power Map Imagen 4: Hojas de cálculo agrega datos a una tabla. Imagen 5. Fuente: Hojas de calculo Imagen 6: Numbers agrega datos a una tabla Imagen 7: Numbers crea un gráfico Imagen 8: Tipos de graficas en Numbers Imagen 9: Hojas de cálculo en numbers Índice de tablas. Tabla 1. Formulas de Excel Tabla 2.visual de Power query With the rapid technological advancement in the financial world, was born in what we call spreadsheet or also called electronic sheet, which consists of a computer program, which helps us to abstraction of data arranged in tables for operations that are complex calculations of accounting, finance and business appear as one more in the industry and the market in the middle of the 60s and 80s. This is because companies already needed and need to generate complex financial and statistical mathematical calculations for their businesses. The first spreadsheet was created by Daniel Bricklin in 1978 and was called VisiCalc. The program allowed the user to insert a matrix with four columns and 20 rows. The first version was not easy to handle, in 1979 the company known as Software Arts began distributing an acronym whose name was taken from the English word Visible Calculator, which in English means Visible Physical Calculator. It became a phenomenon in the 1980s and encouraged many retailers to buy personal computers, also known as PCs. The spreadsheet market grew rapidly in the early 1980s, and VisiCalc lost its popularity among users of IBMpc microprocessors from the multinational technology and software company Intel at that time, when Mitch Kapor also invented Lotus, an electronic device that quickly became the new industry standard. Lotus not only shortened and simplified the process, but also added graphics, making spreadsheets the ultimate visual data representation package. Lotus was the first spreadsheet to introduce cell ranges and frames. Excel did not appear until 1982, when Microsoft released a spreadsheet called Multiplan, which was very popular on large systems, but it could not beat its main competitor, Lotus123, which worked well on personal computers, so Microsoft developed a new spreadsheet. to compete with Lotus 123 Excel was the first spreadsheet to use a graphical interface with page scrolling menus and mouse pointers, and automatically became the easiest spreadsheet to use because it did not have the old IBMpc operating system interface. The first version of Excel was introduced in 1985, but was not released until 1987, when Windows 2.0 was released. Excel was one of the first products available for this Windows program, it was free, the next big leap was Excel 95, which was delivered in 1995, it was the first 32-bit version and really ushered in a computational optimization. tool and financial A new era of processes. With the advent of high-impact innovation in the financial world with Excel and its Powers Excel tool, several softwares have emerged such as Google Spreadsheet, a spreadsheet included in Google's free software for modeling financial data in the Google Docs editor suite. ThinkFree Office is an office suite written in Java that runs on Windows, Linux, Macintosh and Android platforms. Numbers is a spreadsheet application developed by Apple Inc. and Chester James, aimed at programmers as part of the iWork productivity suite. Numbers 1.0 was released on October 7, 1998, only for Mac OS X v10.4 "Tiger" and Mac OS X v10.5 "Leopard." Pregrado

El análisis de datos ha sido una de los principales pilares del avance científico, tecnológico y económico, es la cantidad de datos disponibles hoy la que ha abierto la puerta a nuevas oportunidades para entender cómo funcionan los sistemas de pensamientos sociales y cómo se puede utilizar esta recopilacion de informacion para lograr objetivos especificos que beneficien e impulsen las economias, los avances en salud, las plataformas digitales, y demas.Gracias a esto se puede evidenciar el aumento que se ha generado en el transcurso de los años y el uso que el mismo que ha tenido en las compañías, al utilizar esta información para promover y ejecutar diferentes planes de acción que mejoran la toma de decisiones en tiempo real previniendo y optimizando el desempeño de las compañías de forma tal que trasciende de datos numéricos a convertirse en herramientas en la construcción de realidades sociales. Data analysis has been one of the main pillars of scientific, technological and economic progress, it is the amount of data available today that has opened the door to new opportunities to understand how social thought systems work and how this information can be used. compilation of information to achieve specific objectives that benefit and promote economies, advances in health, digital platforms, and others. Thanks to this, it is possible to demonstrate the increase that has been generated over the years and the use that it has had in companies, by using this information to promote and execute different action plans that improve decision-making in real time preventing and optimizing the performance of companies in such a way that it transcends numerical data to become tools in the construction of social realities. Pregrado

Históricamente la desigualdad de género ha estado fuertemente marcada en diferentes ámbitos educativos, laborales, religiosos, sexuales, de salud, económicos, políticos, entre otros. Sin embargo, con el devenir de los años, en algunas regiones del mundo el concepto de equidad de genero ha ido avanzando y mejorando en pro del desarrollo de la mujer, mitigando los comportamientos misóginos y discriminatorios del Estado y la sociedad. Uno de los temas mas importantes hoy en día, consta de los comparativos salariales existentes entre hombres y mujeres, es decir, la brecha salarial de género. Esta es una situación que toca a la puerta todos los días, donde el conocimiento de la realidad de esta brecha es fundamental para la conformación de políticas de equidad de género en este campo para los diferentes países. Estos análisis, están sustentados con el estudio de datos demográficos, segmentados en diferentes grupos, como etarios, sociales, regionales, entre otros; donde se analiza la brecha salarial entre hombres y mujeres, basados en los salarios devengados en los diferentes niveles de empleos. Historically, gender inequality has been strongly marked in different educational, labor, religious, sexual, health, economic, and political spheres, among others. However, over the years, in some regions of the world the concept of gender equity has been advancing and improving in favor of the development of women, mitigating the misogynistic and discriminatory behavior of the State and society. One of the most important issues today consists of the existing salary comparisons between men and women, that is, the gender wage gap. This is a situation that knocks on the door every day, where knowledge of the reality of this gap is fundamental for the creation of gender equity policies in this field for the different countries. These analyzes are supported by the study of demographic data, segmented into different groups, such as age, social, regional, among others; where the salary gap between men and women is analyzed, based on the salaries earned in the different levels of employment. Pregrado

El documento buscara mostrar como algunas herramientas de la industria 4.0 pueden ser los elementos de innovación, haciendo énfasis en las nuevas tecnologías delimitadas en Cloud, Bigdata, y el internet de las cosas (“IOT”), además se le da un papel muy relevante a las llamadas Soft Skills, las cuales propician un desarrollo personal que se traduce en productividad, recalcando que son totalmente protagonista en los tiempos actuales, ya que empoderan a los colaboradores y crean sinergia en los equipos de trabajo; de esta manera la unión de estos componentes en cualquier ámbito de las empresas modernas los convierten en un factor diferencial a la hora de continuar siendo competitivas. 1. DEFINICIÓN DEL TEMA 2. JUSTIFICACIÓN 3. OBJETIVOS 4. MARCO TEORICO 5. COMENTARIO CRITICO 6. APORTES DEL DOCUMENTO 6.1. APORTE A LA UMNG 6.2. APORTE A LOS PROFESIONALES DE LA UMNG 7. CONCLUSIONES Y DISCUSIÓN 8. REFERENCIAS This document will seek to show how some tools of industry 4.0 can be the elements of innovation, emphasizing new technologies delimited in Cloud, Bigdata, and the internet of things (IOT). Additionally, a very relevant role is given to the so-called “Soft Skills” which promote personal development that transcends into productivity, thus highlighting that they are totally focused on current times; especially as they empower employees and create synergy in work teams. In this way, the union of these components, in anyf field of modern companies, transforms them as a differential factor when it comes to continuing to be competitive. Pregrado