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Ponencia presentada en: IX Congreso de la Asociación Española de Climatología celebrado en Almería entre el 28 y el 30 de octubre de 2014. [ES]La influencia de la circulación atmosférica en el clima de la Península Ibérica puede ser analizada en función de los tipos de tiempo. El objetivo de este trabajo es describir la variabilidad de los regímenes de tiempo que influyen en el clima de la PI. Para ello el número de tipos de tiempo de la clasificación de Font Tullot se reduce en regímenes de tiempo con la condición de que estos regímenes mantengan una proporción elevada de la varianza de la circulación atmosférica asociada a los tipos de tiempo. El método que permite esta reducción de la dimensión del campo de circulación es la regresión de mínimos cuadrados parciales. Además, con este método se obtienen las series temporales que representan la evolución de los regímenes de tiempo. [EN]Climate over the Iberian Peninsula (IP) can be analyzed by considering its relationships with Atmospheric Circulation and particularly with weather types. The main objective of this study is to describe the time series of the weather regimes affecting climate over the IP. First, a reduction of the number of weather types of Font Tullot classification is performed as condition of accounting for a high percentage of the atmospheric circulation variance associated with the weather types. Partial Least square regression is the method that allows us this dimension reduction of the circulation field. It also provides the time series characterizing the evolution of weather regimes. Agradecemos la subvención del proyecto CGL2011-23209 del Ministerio de Economía y Competitividad.

Ponencia presentada en: IX Congreso de la Asociación Española de Climatología celebrado en Almería entre el 28 y el 30 de octubre de 2014. [ES]Para caracterizar los impactos y tomar medidas de adaptación en otras condiciones climáticas las proyecciones de producciones agrícolas aportarían información de gran utilidad. En este trabajo se muestra un ejemplo de estudio de los cambios de la productividad del trigo en el siglo XXI usando modelos CMIP5. El desarrollo del trabajo requiere diferentes etapas: en la primera se analizan las relaciones entre datos de producción de trigo y diferentes variables climáticas para el periodo observacional. Para el estudio regional hemos obtenido que las variables climáticas que influyen en la productividad del trigo son la precipitación acumulada en marzo, el rango diurno de temperatura en diciembre y el índice de aridez en mayo. [EN]Agricultural production projections under other climate conditions are of great interest for impact and adaptations characterizations. In this study we analyse changes of wheat productivity in the 21st century using CMIP5 models. The study is performed in different steps: In the first part we obtained relationships between wheat productivity and different climate variables for the observational period. We found the following climate variables affecting wheat productivity: accumulated precipitation in March, diurnal range of temperature in December and aridity index in May. Este estudio se ha realizado en el marco del proyecto CGL2011-23209, financiado por el Ministerio de Economía y Competitividad de España y gracias al proyecto SA222A11-2 de la Junta de Castilla y León.

Ponencia presentada en: IX Congreso de la Asociación Española de Climatología celebrado en Almería entre el 28 y el 30 de octubre de 2014. [ES]Este trabajo tiene como objetivo el análisis de las variaciones temporales de tipos de tiempo que causan eventos extremos en España. Se seleccionan tres tipos de tiempo que causan extremos térmicos y de precipitación a partir de la clasificación que propuso Inocencio Font Tullot en el año 1983. Para caracterizar la evolución de los tipos de tiempo se utiliza la metodología de regresión parcial por mínimos cuadrados parciales (PLS). Las series temporales de tipos de tiempo pueden aplicarse para el estudio de las relaciones entre la variabilidad de la circulación atmosférica y los cambios de los eventos extremos. [EN]The aim of this work is to analyse the time series of weather types that are related to extreme events in Spain. Therefore, from the weather types classification proposed by I. Font we have selected three that are associated with rainfall and temperature extremes. To derive the time evolution of the weather types we applied the Partial Least Square Regression approach. The weather time series are useful to obtain relationships between atmospheric circulation and extreme event changes. Agradecemos a los proveedores de datos E-OBS del EU-FP6 project ENSEMBLES (http://ensembles-eu.metoffice.com) y del proyecto ECA&D (http://eca.knmi.nl) y al "Climate Prediction Center" de Estados Unidos por proporcionar los datos de Reanálisis. Agradecemos a los desarrolladores de los programas informáticos CDO (https://code.zmaw. de/projects/cdo) y GrADS (http://www.iges.org/grads/). Agradecemos la subvención del proyecto CGL2011-23209 del Ministerio de Economía y Competitividad.

Ponencia presentada en: VIII Congreso de la Asociación Española de Climatología celebrado en Salamanca entre el 25 y el 28 de septiembre de 2012. [ES]En este trabajo realizamos una comparación de índices climáticos extremos observados e interpolados. En las investigaciones sobre las consecuencias del cambio climático en eventos extremos, se utilizan simulaciones de los índices de extremos que se obtienen en una malla regular. Para evaluar las simulaciones es preciso interpolar los datos observados a la correspondiente malla regular. Uno de los problemas que plantea la interpolación es el efecto de suavizamiento, ya que produce atenuación de las variaciones y puede dar lugar a pérdida de identificación de los eventos extremos. Por lo tanto, es interesante desarrollar este estudio para comprobar la utilidad de los datos interpolados en estudios de impacto. [EN]In this study we perform a comparison of extreme indices from observed and interpolated dataset. In evaluation studies on simulated data is required to have grid datasets. However, observed data are irregularly distributed and the interpolation procedure may cause some smoothing on datasets mainly in the extreme indices. Therefore, it is interesting to learn about the effect of interpolation on extreme indices to assess their applicability for impact studies. Spatial and temporal analyses were applied to daily maximum and minimum temperatures and also to the derived extremes, summer and frost days. Agradecemos las subvenciones de los proyectos CGL2011-23209 del Ministerio de Economía y Competitividad y SA222A11-2 de la Junta de Castilla y León.

Ponencia presentada en: VIII Congreso de la Asociación Española de Climatología celebrado en Salamanca entre el 25 y el 28 de septiembre de 2012. [ES]Resultados inferidos del 4º informe del IPCC y de posteriores análisis de los datos CMIP3 sobre temperatura y precipitación, coinciden en señalar la región del Mediterráneo y la Península Ibérica como zonas especialmente vulnerables a los impactos del cambio climático. Debido a las relaciones existentes entre dichas variables y las teleconexiones, es de gran interés el estudio de estas últimas bajo condiciones de aumento de emisiones por sus aplicaciones en predicciones regionalizadas. En este trabajo se muestran los resultados para la estación de invierno del patrón de la Oscilación del Atlántico Norte (NAO), obtenido con datos de geopotencial en 500hPa pertenecientes al proyecto CMIP5 y experimentos ‘historical’ y ‘RCP 8.5’. El método utilizado para su obtención es la regresión Parcial por Mínimos Cuadrados (PLS) tomando como referencia los patrones de teleconexión del CPC de la NOAA. Se presentan análisis espaciales y temporales del multi-modelo elaborado a partir de los modelos que mejor representan la NAO, según los resultados que proporciona el diagrama de Taylor. [EN]Results from the IPCC AR4 report and other recent analyses of temperature and precipitation from CMIP3 dataset, agreed that Mediterranean region and Iberian Peninsula are highly vulnerable to the impacts of climate change. Due to the connections between those variables and Teleconnections patterns, is interesting to study them under increasing emission scenarios, to apply this study for regional downscaling. This work shows results of the North Atlantic Oscillation (NAO) pattern for winter season (DJF). This pattern was obtained from 500 hPa geopotential height data from the World Climate Research Programme´s (WCRP´s) Coupled Model Intercomparison Project phase 5 (CMIP5) with the experiments “Historical “ and “RCP 8.5”. We used Partial Least Squares Regression (PLS) procedure in order to obtain the patterns and indices, taking into account the patterns of the Climate Prediction Center (CPC) of NOAA as reference. Results focus on spatial and temporal analysis of the multi-model that was built with models that best reproduce the observed NAO according to the Taylor Diagram. Este trabajo se ha realizado con la ayuda de los proyectos de investigación: CGL2011-23209 del Ministerio de Ciencia e Innovación, SA222A11-2 de la Junta de Castilla y León con fondos Europeos del FEDER.

Ponencia presentada en: VII Congreso de la Asociación Española de Climatología: clima, ciudad y ecosistemas, celebrado en Madrid entre el 24 y 26 de noviembre de 2010. [ES]En el contexto de la variabilidad a escala global y las teleconexiones, se investiga cómo las salidas de los modelos climáticos globales son capaces de simular los índices de teleconexión. El estudio se centra en el cálculo de los índices de teleconexión que afectan directamente al clima de la Península Ibérica, como son la Oscilación del Atlántico Norte (NAO), el Atlántico Oriental (EA), el Escandinavia (SCAND) y el Atlántico Oriental-Oeste de Rusia (EA/WR). Se utilizan los datos de geopotencial en 500-hPa de los modelos climáticos globales del World Climate Research Program Coupled Model Intercomparison Project phase 3 (WCRP CMIP3) para los experimentos del siglo XX y de emisiones medias A1B. El método para obtener los índices de teleconexión se basa en una regresión por Mínimos Cuadrados Parciales. Se analizan las diferencias espaciales y temporales entre los índices simulados y los que proporcionan en el “Climate Prediction Center”, mediante correlaciones espaciales y tendencias. Este estudio serviría para determinar los posibles cambios de dichos patrones bajo escenarios de cambio climático y cómo estos pueden afectar al clima de la Península Ibérica. [EN]In the context of global variability and teleconnections, we investigate how climate models are able to simulate the Teleconnection Indices. The analysis is focused on the Teleconnection Indices that have impact on Iberian Peninsula climate, which are the North Atlantic Oscillation (NAO), the East Atlantic (EA), the Scandinavian pattern (SCAND) and the East Atlantic West Russia (EATL/WRUS). We use 500-hPa geopotential height data from models of World Climate Research Program Coupled Model Intercomparison Project phase 3 (WCRP CMIP3) of the twenty century (20C3M) and emissions A1B experiments. The procedure to obtain the Teleconnection Indices is based on Partial Least Square (PLS) regression. Comparison of the simulated indices and the ones from Climate Prediction Center is performed in spatial and temporal domains by computing the spatial correlation and trends of the indices. This evaluation could be used to determinate the Teleconnection Patterns changes under warming conditions and how they could affect the Iberian Peninsula climate. Este trabajo se ha realizado con la ayuda de los proyectos de investigación: CGL2008-04619 del Ministerio de Ciencia e Innovación, SA123/A08 de la Junta de Castilla y León con fondos Europeos del FEDER y MOVAC ref.200800050084028 del Ministerio de Medio Ambiente.

Ponencia presentada en: VI Congreso Internacional de la Asociación Española de Climatología celebrado en Tarragona del 8 al 11 de octubre de 2008. [ES]En este trabajo se analiza la tendencia de la precipitación en la Península Ibérica para los climas del siglo XX y XXI, usando los datos de modelos climáticos y los escenarios de emisiones (SRES; Special Report on Emission Scenarios) actualmente en uso del CMIP3 (Coupled Model Intercomparison Project, phase 3). Este análisis de la tendencia de la precipitación se realiza de forma indirecta haciendo uso de las relaciones entre las variables climáticas a gran escala asociadas con la precipitación, como la presión a nivel del mar. [EN]In this work we analyse the precipitation trend over the Iberian Peninsula for the 20th and 21st centuries using data from the current GCMs (Global Climate Models) and the emission scenarios (SRES, Special Report on Emission Scenarios) from the phase 3 of the CMIP (Coupled Model Intercomparison Project). This trend analysis will be carried out through large-scale climatic variables which were demonstrated to be related with precipitation, such as the sea level pressure. Este trabajo ha sido posible gracias a diversos proyectos tanto nacionales como autonómicos, actualmente los proyectos del MEC CGL2005-06600-CO3- 01/CLI y de la Junta de Castilla y León SA039/A05.

Ponencia presentada en: VI Congreso Internacional de la Asociación Española de Climatología celebrado en Tarragona del 8 al 11 de octubre de 2008. [ES]La calidad de los datos es un requisito necesario en estudios de variabilidad climática, principalmente cuando se analizan datos de gran resolución espacial y temporal. Para analizar los extremos climáticos es preciso utilizar datos diarios, pero estas series temporales evidencian algunos errores debidos a discontinuidades y otros al azar; por ejemplo, que la precipitación sea menor que cero y que la temperatura máxima sea menor que la mínima para un día determinado. El procedimiento para corregir estos errores resulta muy complicado y hemos adoptado los métodos desarrollados en http://cccma.seos.uvic.ca/ETCCDMI /software.shtml, programados en lenguajes R (RClimDex y RHTest) y Fortran (FClimDex y FHTest). Mostraremos algunos ejemplos aplicados a datos observados “in situ” y compararemos la calidad de estos datos frente a la de los datos de reanálisis del NCEP/NCAR. [EN]Data quality has to be considered in studies about climate variability, especially when data have high spatial and temporal resolutions. The extreme climate research requires daily data which very often have errors due to discontinuities and other random causes, for example, we found some negative precipitation values, and maximum temperature lower than minimum. Therefore, we need to adjust the data to correct these errors. The methods to obtain homogeneous data are complicated. We have addressed the procedure developed in http://cccma.seos.uvic.ca/ETCCDMI/software.shtml, that provides software in R (RClimDex and RHTest) and Fortran (FClimDex and FHTest) languages. In this paper we present some examples about the adjustment technique applied to observed data “in situ” and we compare the quality of the observed against the NCEP/NCAR reanalysis data. Este trabajo ha sido financiado con los proyectos de investigación MEC-CGL2005-06600-CO-01/CLI, de la Junta de Castilla y León SA039/A05, cofinanciados con fondos europeos y con el proyecto de ayudas a la investigación “Memoria D. Samuel Solórzano Barruso” de 2008.

Ponencia presentada en: V Congreso Internacional de la Asociación Española de Climatología celebrado en Zaragoza del 18 al 21 de septiembre de 2006. [ES]La sequía es uno de los desastres naturales más frecuentes en la península Ibérica dando lugar a delicados debates sobre los derechos a compartir el agua. Por este motivo, consideramos de gran interés proporcionar información sobre la tendencia de la precipitación acumulada así como de los índices de precipitación estandarizada y de precipitación efectiva de Gaussen y de Köppen, obtenidos estos a partir de datos observados de precipitación y temperatura sobre la península Ibérica. De las conclusiones de este estudio destacamos la tendencia a disminuir tanto de la precipitación como de su efectividad en el periodo 1949-2005. La significación de la tendencia varía en los diferentes lugares de la península obteniendo mayor disminución hacia la cornisa cantábrica y hacia el sur peninsular. También, comprobamos que en el otoño la tendencia es creciente hacia el sur-oeste peninsular. Una posible causa de la inhomogeneidad en la distribución de la tendencia sería la diferente interacción entre los sistemas de circulación atmosférica con las características climáticas locales. Los resultados derivados de este trabajo tienen un especial interés en los estudios de impacto climático. [EN]Drought is one of the most natural hazards that occurs in the Iberian peninsula, which has created concerns and debates about shared water rights. This current discussion has motivated this study to analyse the trend of precipitation, standardized precipitation index and the effective precipitation from Gaussen and Koppen formulations by using observed data from different sources. One of the main results derived from the study is the decrease of the amount of precipitation along the period 1949-2005. The significance of this trend is not uniform across the Iberian Peninsula, the most significant decreasing trend is found toward the Cantabric coast and southern part of the peninsula. The distribution of the trend shows quite heterogeneity; for example, increase trend is found in Autumn to the west Peninsula. These results must be due to different relationships between atmospheric circulation and local climate which has to be taken into account in climate impact studies. Este trabajo se ha realizado con ayuda de los siguientes proyectos: MEC-CGL2005-06600- C03-01/CLI y de la Junta de Castilla y León: SA039A05.

Ponencia presentada en: IV Congreso de la Asociación Española de Climatología "El Clima entre el Mar y la Montaña", celebrado en Santander del 2 al 5 de noviembre de 2004. [ES]Se presenta una comparación de los resultados proporcionados por distintos modelos climáticos (ECHAM4/OPYC3 y HadCM3) con los datos observados para describir el comportamiento de la precipitación de invierno en la Península Ibérica. También se analiza la relación de esta estructura de la precipitación con la dinámica de la atmósfera, a partir del análisis de los datos de presión a nivel del mar de los modelos. Los resultados muestran la adecuación de la estructura espacial, mientras que la estructura temporal y espectral es menos apropiada. [EN]In this study, an analysis was made of the correspondences and/or discrepancies between observed winter precipitation data and the data from ECHAM4/OPYC3 and HadCM3 climatic models, and we analyse the relation between precipitation and atmospheric dynamics, using the sea level pressure data from the models. As regards the climatic models considered, in general the results point to their suitability for describing the spatial distribution of winter precipitation, whereas the spectral association is less appropriate. Este trabajo se ha llevado a cabo con el soporte económico del Ministerio de Ciencia y Tecnología del Gobierno español, mediante el proyecto de investigación REN2002-04584-C04-02.

Ponencia presentada en: IV Congreso de la Asociación Española de Climatología "El Clima entre el Mar y la Montaña", celebrado en Santander del 2 al 5 de noviembre de 2004. [ES]El objetivo de este estudio es comprobar la utilidad de la técnica de Autómatas Celulares (CA) par describir la ocurrencia de extremos de precipitación. Las series temporales de precipitación presentan algunos grados de periodicidad o fluctuaciones debidas a variabilidad climática natural. Una vez filtradas estas componentes mediante técnicas espectrales, aplicamos el modelo propuesto de CA a la serie residual con el fin de caracterizar las rachas secas y húmedas. Este método va a simular dos estados para excesos de precipitación, el estado 0 se corresponde con precipitaciones inferiores al percentil 75, mientras que el estado 1 para las superiores al percentil 75. De forma análoga procedemos para caracterizar rachas de precipitación escasa, consideraremos estado 0 para precipitaciones superiores o igual al percentil 25 y estado 1 para precipitaciones inferiores a dicho percentil. El método lo aplicamos a datos mensuales de precipitación en Salamanca en el periodo 1949 a 2003. Los primeros resultados indican que se consigue aproximar en un 60% la ocurrencia de extremos de precipitación, lo cuál sería de gran interés por su aplicación en planificaciones agrícolas. [EN]The objective of this study is to show the utility of using Cellular Automata (CA) to describe the occurrence of the precipitation extremes. Since the precipitation time series contain some quasi-periodic fluctuations, it is required to filter these components before applying the CA model to characterize the dry and wet spells. The CA used to describe the wet spells consists of two states 0 and 1, which were established according to the threshold of 75 percentile. Similarly, to describe the dry spells we propose a CA with two states 0 and 1 for values higher and lower than 25 percentile respectively. The method is applied to monthly precipitation data of Salamanca (Spain) for the period 1949 to 2003. The first results indicate that the model can capture the occurrence of the precipitation extremes with an 60% of accuracy, therefore this characterization could be useful for agricultural planning. Este trabajo se ha realizado con la subvención del proyecto “Fundación Memoria de D. Manuel Solórzano Barruso” y del proyecto “REN2002-04584-CO-02/CLI” del MCYT.

Ponencia presentada en: I Congreso de la Asociación Española de Climatología “La climatología española en los albores del siglo XXI”, celebrado en Barcelona del 1 al 3 de diciembre de 1999. [ES]En este trabajo se analiza la relación entre la temperatura media de invierno en la parte oriental de la Cornisa Cantábrica con diversos patrones de circulación atmosférica y las anomalías de temperatura superficial del agua del Océano Atlántico. Se sugieren algunas interpretaciones físicas para las relaciones encontradas. [EN]In this work, the relationship between several circulation patterns and the average winter temperature in the eastern part of the Cantabric Coast is analysed. The links with Atlantic Sea Surface Temperature anomalies are also described. Some physical explanations of the observed links are presented. Este trabajo ha sido posible gracias a los proyectos CLI98-0236 y CICYT96-1871-CO-04 del Plan Nacional de I+D, CICYT.