Otimizacao robusta e uma abordagem para modelar problemas em que considera-se a presenca de incertezas. Neste contexto, o projetista visa determinar solucoes que sao ideais para o pior caso considerado (com incertezas). Tradicionalmente, o problema de otimizacao com incerteza e convertido em um deterministico equivalente, denominado de robusto, utilizando argumentos de dualidade e, em seguida, resolvido por meio de algoritmos de otimizacao convencionais. Na presente contribuicao, os algoritmos de Evolucao Diferencial e Multiobjective Optimization Differential Evolution (MODE) sao associados com o conceito de media efetiva para a insercao de robustez. Para avaliar a metodologia proposta, dois estudos de caso sao considerados. O primeiro consiste na determinacao dos parâmetros de equacoes constitutivas no processo de secagem da maca. Ja o segundo considera o projeto de um secador rotativo. Os resultados obtidos demonstram que a metodologia proposta configure-se como uma abordagem interessante para a resolucao de problemas de otimizacao robustos.