1. SANTÉ PSYCHIQUE, MAL-ÊTRE, DÉPRESSION ET ANXIÉTÉ DES ÉTUDIANTS : DES CHIFFRES ET DES HUMAINS?
- Author
-
A. Frajerman, Laurence Kern, Boris Chaumette, and Yannick Morvan
- Subjects
psychometrics ,Social Sciences and Humanities ,anxiété ,Pharmaceutical Science ,bepress|Social and Behavioral Sciences|Psychology|Quantitative Psychology ,PsyArXiv|Social and Behavioral Sciences|Clinical Psychology ,santé psychique ,dépression ,bepress|Social and Behavioral Sciences|Psychology|Clinical Psychology ,PsyArXiv|Social and Behavioral Sciences|Quantitative Methods|Quantitative Psychology ,narratives ,bepress|Medicine and Health Sciences|Medical Specialties|Psychiatry ,PsyArXiv|Social and Behavioral Sciences|Quantitative Methods|Statistical Methods ,Pharmacology (medical) ,psychométrie ,students ,étudiants ,anxiety ,PsyArXiv|Social and Behavioral Sciences|Quantitative Methods|Psychometrics ,narration ,PsyArXiv|Social and Behavioral Sciences ,Complementary and alternative medicine ,PsyArXiv|Psychiatry ,depression ,bepress|Social and Behavioral Sciences ,Sciences Humaines et Sociales ,PsyArXiv|Social and Behavioral Sciences|Clinical Psychology|Depressive Disorders ,PsyArXiv|Social and Behavioral Sciences|Quantitative Methods ,Psychology ,Humanities ,mental health - Abstract
La santé psychique des étudiants est un problème de santé publique qui semble sous-considéré, en partie en raison de l’hétérogénéité des résultats obtenus dans les différentes enquêtes. Cette hétérogénéité a différentes causes : imprécision dans les termes utilisés ; confusion dans les périodes de temps étudiées ; variabilité des questionnaires utilisés qui ne mesurent pas les mêmes symptômes et dont les seuils de détection varient selon les études ; modélisation d’analyse des données conduisant à des construits narratifs trop simplistes. Ces problématiques sont inhérentes tant au processus scientifique qu’à son utilisation dans le discours social., Students’ mental health is a public health problem that seems under-considered, partly because of the heterogeneity of the results obtained in the different surveys. This heterogeneity has different causes: inaccuracy in the terms used; confusion in the time periods studied; variability of questionnaires used that do not measure the same symptoms and whose detection thresholds vary by study; data analysis modeling leading to overly simplistic narrative constructs. This problematic is inherent in both the scientific process and its use in social discourse.
- Published
- 2019
- Full Text
- View/download PDF