1. Ce que la Covid-19 nous apprend sur la modélisation des épidémies
- Author
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Mathiot, Jean-François, Gerbaud, Laurent, Breton, Vincent, Laboratoire de Physique de Clermont (LPC), Institut National de Physique Nucléaire et de Physique des Particules du CNRS (IN2P3)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Université Clermont Auvergne (UCA), Institut Pascal (IP), Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Université Clermont Auvergne (UCA)-Institut national polytechnique Clermont Auvergne (INP Clermont Auvergne), and Université Clermont Auvergne (UCA)-Université Clermont Auvergne (UCA)
- Subjects
[PHYS]Physics [physics] ,[SDV]Life Sciences [q-bio] ,General Medicine - Abstract
L’épidémie de Covid-19 se transmet par les voies respiratoires. Ce mode de transmission dépend essentiellement des relations sociales entre individus, par opposition aux épidémies dont l’élément pathogène est transmis à longue distance, comme par exemple par l’eau. Après un bref résumé des différents types de modèles utilisés jusqu’à présent pour comprendre cette épidémie, nous présentons un nouveau modèle basé sur la théorie de la percolation. Il permet d’intégrer de façon naturelle les trois caractéristiques des relations sociales, pertinentes pour la propagation de l’épidémie : leur densité, leur intensité et leur variété. Quelques résultats sur la modélisation de l’évolution de l’épidémie de Covid-19 en France depuis ses débuts sont présentés.
- Published
- 2022