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Aim Amnifir project, part of the ANR TECSAN program, intended to assess the capabilities of a new Mid InfraRed spectroscopy (MIR) device. It used a simple fiber optic sampling method: Fiber Evanescent Wave Spectroscopy (FEWS), which makes Point of Care applications possible and delivers a result within a few minutes. Material and method To investigate the technology application range, different biological media (tissues, fluids) as well as pathologies (chronic, cancerous) were considered during the project. We present work on one cancer diagnostic, measuring tissues (colorectal polyp examination), and one chronic disease diagnostic, using a fluid sample (Non-Alcoholic SteatoHepatitis (NASH) markers in serum). We used specific FEWS sensors for both cases, made of chalcogenide infrared glass fiber, as well as proper signal analysis algorithm that first selected spectra area of interest by genetic algorithm, then discriminated the healthy population from the sick one by linear discriminant analysis. Results Measurements using liquid samples provide very encouraging results for NASH identification. On other hand, fiber sensor proved more difficult to use on tissues, as the fiber mechanical resistance appeared too low to sustain a contact with the hardest polyps. Conclusions AMNIFIR project demonstrated capabilities of MIR FEWS for medical diagnostic using biological fluids, leading to recruitments of further cohorts of NASH and other hepatic disorders patients. Mechanical resistance of fiber needs to be improved for tissues diagnostics. [ABSTRACT FROM AUTHOR]

Abstract: The field of hereditary iron overload has known, in the recent period, deep changes mainly related to major advances in molecular biology. It encompasses now a series of genetic entities. The mechanistic understanding of iron overload development and iron toxicity has greatly improved. The diagnostic approach has become essentially noninvasive with a major role for biological tests. From the therapeutic viewpoint, the phlebotomy treatment is now enriched by the possibility of resorting to oral chelation and by innovative perspectives directly linked to our improvement in the molecular understanding of these diseases. [ABSTRACT FROM AUTHOR]

Introduction et but de l’étude La dénutrition aggrave le pronostic de la cirrhose. Nous manquons d’outils permettant d’évaluer la masse musculaire. La mesure de la masse musculaire par scanner centré sur la troisième vertèbre lombaire nécessite un logiciel spécifique, du temps et une expertise radiologique. L’objectif principal était d’évaluer si les mesures du diamètre axial (DAMP) et transversal du psoas (DTMP) indexés à la taille (DAMPI, DTMPI) étaient des facteurs indépendants de mortalité dans une population de cirrhotiques inscrits sur liste d’attente de transplantation hépatique. Matériel et méthodes Étude observationnelle monocentrique rétrospective. Critères d’inclusion : patients inscrits consécutivement sur liste de transplantation hépatique entre le 01/01/2007 au 31/12/2012 ; cirrhose isolée ; scanner abdominal disponible dans les 3 mois encadrant l’inscription. Critère principal de jugement : survenue du décès ou sortie de liste pour aggravation. Le DAMP, diamètre antéropostérieur le plus long, et le DTMP, perpendiculaire au DAMP, ont été mesurés sur une coupe TDM passant par l’ombilic, par un opérateur non entraîné, et par un radiologue ( n = 50), et rapportés à la taille pour calculer le DAMPI et le DTMPI (exprimés en millimètres par mètre). La reproductibilité entre les deux opérateurs a été mesurée par test de corrélation kappa. Les analyses uni- et multivariées ont été réalisées par régression logistique selon modèle de Cox. Les seuils de DAMPI et de DTMPI associés à la mortalité ont été définis au moyen d’une courbe ROC. Les courbes de survie selon la méthode de Kaplan Meier ont été comparées avec le Log-Rank test. Résultats Trois cent neuf patients cirrhotiques inscrits sur liste d’attente de transplantation hépatique ont été inclus : moyenne ± écart-type (ET) : 56 ± 1 ans, 87 % hommes, IMC : 26,8 ± 0,3 kg/m 2 , 70 % atteints de cirrhose alcoolique, score Model for End-stage Liver Disease (MELD) 18 ± 2. Le suivi médian a été de 7,1 ± 0,4 mois : 72 % de transplantations hépatiques, 8 % de décès, 20 % de sortie de liste. Les DTMPI et DAMPI moyens étaient respectivement de 16,1 ± 0,8 et 22,5 ± 0,7 mm/m. En analyse univariée, le DTMPI était facteur prédictif de mortalité sur liste ( hazard ratio [HR] = 0,84 ; intervalle de confiance [IC] à 95 % : [0,78–0,89], p < 0,0001), mais pas le DAMPI. Il y avait une quasi parfaite reproductibilité interobservateur (DTMPI, r = 0,97 ; DAMPI, r = 0,94, p < 0,0001). En analyse multivariée, incluant notamment les paramètres de gravité hépatique (Child-Pugh, MELD, albuminémie, bilirubinémie, natrémie, hémoglobine glyquée, ascite réfractaire, indice de masse corporelle), le DTMPI (HR = 0,83, [0,78–0,89], p < 0,0001) et la créatininémie (HR = 1,01 [1,00–1,02], p = 0,025) étaient significativement associés à la mortalité. Un DTMPI < 15,2 mm/m (29 % des patients) prédisait la mortalité avec sensibilité de 55 %, spécificité de 78 %, valeur prédictive (VP) positive de 35 % et VP négative de 89 %. Conclusion Le DTMPI (= DTMP (exprimé en millimètres)/taille (exprimée en mètres)) est prédictif de mortalité chez le patient cirrhotique inscrit sur liste de transplantation hépatique. C’est une mesure simple, reproductible, et faisable sans expertise radiologique. De futurs essais cliniques devront démontrer si une intervention nutritionnelle précoce chez les patients cirrhotiques avec DTMPI bas pourrait améliorer leur pronostic. [ABSTRACT FROM AUTHOR]

Introduction et but de l’étude Des données obtenues, chez l’animal, in vitro et au cours d’études cliniques, suggèrent que le métabolisme du fer peut interagir avec le métabolisme d’autres métaux. De plus, il a été rapporté que le patrimoine génétique pouvait influer sur les paramètres du métabolisme du fer. Notre objectif était de caractériser, chez la souris, les interactions entre le métabolisme du fer et six autres métaux en analysant particulièrement l’incidence du fond génétique. Matériel et méthodes 30 souris mâles normales de trois fonds génétiques différents (C57BL/6, Balbc et DBA2, n = 10 pour chaque groupe) et recevant la même alimentation ont été étudiées. Ont été quantifiés le fer, le zinc, le cobalt, le cuivre, le manganèse, le magnésium et le rubidium, dans le plasma, les érythrocytes, le foie et la rate en réalisant une analyse multiélémentaire par ICP/MS. Le taux de saturation de la transferrine a été mesuré. Le niveau d’ARNm hépatique de l’hepcidine 1 – le régulateur systémique du métabolisme du fer- a été évalué par RT-PCR quantitative. La concentration en hémoglobine a été mesurée à l’aide de l’hémoglobinomètre HemoCue™. Résultats et Analyse statistique Comme rapporté précédemment, les paramètres du métabolisme du fer de fer étaient modulés par le fond génétique avec des valeurs plus élevées de fer plasmatique et de concentration hépatique en fer dans le groupe des souris DBA-2 et Balb / c. Inversement, le niveau d’ARNm hepcidine 1 était plus faible chez les souris DBA2. Aucun des paramètres du métabolisme du fer n’était corrélé avec le niveau d’ARNm d’hepcidine1 chez ces souris normales. En effectuant une analyse en composantes principales utilisant l’ensemble des données obtenues, nous avons constaté que le patrimoine génétique avait un impact majeur sur ces paramètres. Nous avons pu préciser les paramètres sériques et tissulaires paramètres dépendants ou indépendants du fond génétique. En outre, nous avons identifié les relations entre la concentration de certains métaux et le fer. Conclusion Nos données : i) confirment, chez la souris, l’effet du fond génétique sur les paramètres du métabolisme du fer, ii) montrent qu’il peut également jouer un rôle dans le métabolisme d’autres métaux, iii) nous ont conduits à identifier des relations entre le fer et d’autres métaux, relations dont les mécanismes et l’impact sont désormais à explorer plus avant. [ABSTRACT FROM AUTHOR]