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Resume Objectif Le cancer du sein associe a la grossesse est une entite complexe tant sur le plan diagnostique que therapeutique, une approche multidisciplinaire est donc essentielle. Un nomogramme predictif de la recidive a 36 mois des CSAG a recemment ete developpe, l’objectif etait de l’evaluer sur une cohorte independante. Methode Il s’agit d’une etude retrospective monocentrique incluant toutes les patientes atteintes d’un CSAG entre janvier 2004 et mars 2018. Une analyse de survie sans recidive a ete realisee par la methode de Kaplan–Meier. La performance du nomogramme a ete analysee sur 3 indicateurs : la discrimination par une courbe ROC (receiver operator characteristic), le calibrage et le benefice clinique net par une courbe d’analyse de decision. Resultat Quarante et une patientes ont ete incluses. La survie sans recidive a 3 ans etait de 83 %. La discrimination du nomogramme etait jugee acceptable avec un index de concordance de l’aire sous la courbe a 0,78. Le modele etait correctement calibre (p = 0,44). L’analyse de la courbe de decision revele un benefice net positif pour un seuil de probabilite de recidive compris entre 5 et 35 %. Conclusion La performance de ce modele de prediction est acceptable mais le benefice clinique net est faible. Predire le risque de recidive reste un challenge et des outils plus precis sont necessaires.