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International audience; IntroductionLes lomboradiculalgies postopératoires (LRPO), comme d’autres types de douleur, sont considérées comme une expérience sensorielle et émotionnelle désagréable influencée par des facteurs biologiques, psychologiques et sociaux [1, 2, 3]. Malgré l’innovation constante de la technologie numérique et de l’intelligence artificielle, la douleur est toujours évaluée par des « outils de référence » tels que l’échelle visuelle analogique de la douleur (EVA) [4]. La principale limite de cet outil est qu’il ne tient pas compte des nombreuses dimensions de la douleur, comme les incapacités fonctionnelles, la détresse psychologique ou de la qualité de vie [3]. En pratique, les évaluations de ces dimensions sont considérées indépendamment, même si l’expérience clinique souligne l’imbrication de ces dimensions les unes avec les autres. Notre objectif était de développer un nouvel indice multidimensionnel de réponse clinique (MCRI), incluant l’intensité de la douleur, la capacité fonctionnelle, l’anxiété/dépression, la qualité de vie et la cartographie de la douleur, l’objectif étant une évaluation multidimensionnelle des douleurs.Matériel et méthodesC’est une étude observationnelle, prospective, multicentrique (PREDIBACK) incluant 200 patients avec des LRPO avec un suivi de 12 mois. L’intensité de la douleur, la surface de la douleur corporelle (en cm2 via une interface tactile), l’incapacité fonctionnelle (Oswestry Disability Index), l’anxiété/dépression (Hospital Anxiety and Depression scale), la qualité de vie (EuroQol-5 dimensions). Ces résultats ont été combinés à l’aide d’une analyse factorielle pour créer l’indice composite MCRI. Le MCRI a été comparé aux autres mesures par des tests de corrélations. La capacité du MCRI à détecter la satisfaction du patient après une thérapie a également été analysée.RésultatsLe MCRI représentait de façon plus pertinente toutes les dimensions de la douleur comparée aux autres scores classiques (corrélation avec les autres critères>0,603). De plus, comparé aux autres critères, le MCRI a montré la plus grande sensibilité (77,4 %) et spécificité (79,8 %) pour détecter de la satisfaction du patient par rapport aux autres scores.Discussion/conclusionCe nouvel indice composite MCRI pourrait contribuer à affiner l’évaluation de l’état de santé général du patient douloureux chronique sur la base de paramètres objectifs. Ce nouvel indice MCRI doit être éprouvé en milieu clinique afin de déterminer l’efficacité des thérapies.

International audience; Sleep is a key process in neurodevelopment and essential for the maturation of fundamental brain functions. Premature birth can disturb the initial steps of sleep maturation, which may contribute to the impairment of neurodevelopment. It is thus fundamental to understand the maturation of the various sleep states and the quality of cerebral function in each vigilance state, as well as the development of sleep cyclicity, in at-risk neonatal infants, particularly those born premature. The objective of this review is to provide a precise description of sleep states and cycles and their rhythmic organization in premature and term newborns according to their gestational age. Technical aspects of polysomnography, which requires a high level of expertise in neonates, are also described. Principles of the visual interpretation of polysomnography, including the simultaneous analysis of behavioral (spontaneous motricity and eye movements), polysomnographic parameters (electro-oculogram, electrocardiogram, respiration), and electroencephalography patterns are presented. The neurophysiology of sleep ontogenesis and its interaction with brain maturation are discussed, highlighting the crucial-role of sleep states and their duration in premature newborns. In particular, the involvement of myoclonic twitches in functional connectivity in sensorimotor development is discussed. Indeed, sleep quality, determined by combined polysomnographic parameters, reflects either normal or pathological developmental processes during the neonatal period. The fundamental place of neurophysiological explorations in the early detection of sleep disorders is discussed, as well as their potential consequences on neurodevelopmental care to improve the prevention of neurodevelopmental impairment. (C) 2020 Elsevier Masson SAS. All rights reserved.