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Dissertação (Mestrado) - Universidade Federal de Santa Catarina, Centro de Ciências Físicas e Matemáticas. Programa de Pós-graduação em Física O espectro de uma galaxia guarda preciosos vestigios dos processos fisicos ocorridos com os seus constituintes. Podem-se decifrar essas assinaturas, impressas ao longo da evolução galactica, através da sintese espectral de populações estelares. A síntese espectral consiste em modelar o espectro observado de uma galáxia a partir de uma mistura de estrelas ou populações estelares, além de parametros cinemáticos e da extinção por poeira. Neste trabalho, apresentamos duas aplicações do nosso código de síntese starlight. O primeiro estudo não trata explicitamente de populações estelares, mas utiliza as mesmas técnicas de síntese espectral. Apresentamos um atlas de 78 objetos na região do tripleto do cálcio 8498.02, 8542.09, 8662.14 °A, 69 dos quais são galáxias ativas. Com a finalidade de estudar a cinem´atica estelar dessa amostra, medimos as dispersões de velocidades estelares nucleares para 72 desses objetos, a partir de dois métodos: o do ajuste direto (que faz uso do código starlight) e o da correlação cruzada. A concordância entre os métodos é excelente. Em estudos posteriores, a dispersão de velocidades pode ser usada para diagnósticos de populações estelares, através da razão massa/luminosidade, e para o estudo da atividade em núcleos ativos de galáxias, através da relacão entre a dispersão de velocidades e a massa do buraco negro central. Para uma sub-amostra de 34 objetos, obtivemos espectros espacialmente resolvidos com bom sinal-ruído. Analisamos então o comportamento da dispersão de velocidades e da largura equivalente do tripleto do cálcio com a posição espacial. Apesar da nossa resolução espacial não ser muito favorável para estudos mais detalhados, obtivemos um resultado interessante: não há diluição da largura equivalente do Cai para as galáxias Seyfert 2 com formação estelar da nossa amostra, o que contrasta com a diluição da linha K do cálcio (estudo feito no óptico por outros autores) para esses mesmos objetos. Aplicamos também o starlight a uma amostra de 354992 galáxias da base de dados do Sloan Digital Sky Survey (sdss). Essa enorme amostra de objetos permite desvendar algumas questões astrofísicas sobre a evolução e a natureza de galáxias. Para que os modelos e os parâmetros recuperados com o nosso c´odigo de síntese sejam os mais precisos possíveis, desenvolvemos um algoritmo para a criação automática de máscaras (isto é a eliminação de regiões indesejáveis no ajuste do modelo). Para exemplificar o potencial de estudos que podem ser derivados da nossa análise, apresentamos alguns resultados preliminares da história de formação estelar de galáxias em função de suas posicões em diagramas de diagnóstico clássicos e também em funcão de sua massa. Galactic spectra contain valuable information about the composition of a galaxy and the physical processes that took place in it. Hence a good way of tracing the evolution of a galaxy is by means of spectral synthesis methods. In short, the spectral synthesis fits an observed spectrum with a combination of stars or stellar populations, kinematic parameters and dust attenuation. This work presents two different applications of our synthesis algorithm starlight. Our first study does not really focus on stellar populations, although it does make use of the same spectral synthesis techniques. We present an atlas of 78 objects in the calcium triplet region 8498.02, 8542.09, 8662.14 °A, 69 of which are active galaxies. To study the stellar kinematics of our sample, we measure central stellar velocity dispersions for 72 galaxies in two different ways: with the direct fitting (for which we use the starlight code) and cross-correlation methods. We find the methods are in very good agreement with each other. As future steps, we highlight the use of these results as a diagnosis of stellar populations, through the mass-to-light ratio, and the activity, through the black hole mass and velocity dispersion relation. We have also selected a sub-sample of 34 spacially resolved objects with reasonably good off-nuclear signal-to-noise. We study spacial variations of both the velocity dispersion and the calcium triplet equivalent width. Even though our spacial resolution does not allow very detailed studies, we find an interesting result: we see no dilution in the Ca ii equivalent width for composite starburst + Seyfert 2 galaxies, in contrast to the dilution of the Ca K line (studied in the visible band, by other authors) for the same objects. We also use starlight to study a sample of 354992 galaxies from the Sloan Digital Sky Survey (sdss). This huge sample can shed a new light on some astrophysical questions concerning the composition and evolution of galaxies. In order to start investigating them, we wish to recover very precise synthesis parameters. Thus we have developed a method that automates the process of creating masks (i.e., masking out unwanted spectral features), which plays an important role in determining such parameters. In addition, we explore some preliminary results for this sample, namely the star formation history of galaxies as a function of their loci in classical diagnostic diagrams and as a function on their masses.

Dissertação (mestrado) - Universidade Federal de Santa Catarina, Centro de Ciências Físicas e Matemáticas. Programa de Pós-Graduação em Física Em espectros de galáxias, encontramos duas características principais: linhas de emissão, que nos dizem sobre o gás, e o contínuo mais as linhas de absorção, que nos dizem sobre o conteúdo estelar. Nos últimos anos, desenvolvemos um código de síntese espectral, o STARLIGHT, o qual utilizamos para realizar a síntese de 926246 galáxias do SDSS com modelos de população estelar modernos, nos dando importantes propriedades físicas (massas, históricos de formação estelar, etc.) para estudar como galáxias se formam e como elas evoluem no tempo. Linhas de emissão também são estudadas através da sua medida no espectro residual. Por outro lado, a fotometria é muito mais limitada já que não nos permite extrair todas estas propriedades que a resolução da espectroscopia nos traz. Contudo, com os recentes avanços dos redshift surveys com filtros muito estreitos (? 100 Å, como ALHAMBRA, JPAS e DES), nos interessaria saber com qual precisão podemos extrair informação das propriedades físicas e do gás de galáxias a partir de dados fotométricos. Nosso objetivo neste trabalho é responder, usando dados fotométricos simulados, a seguinte questão: O que podemos aprender sobre galáxias a partir desta nova geração de surveys? Por exemplo, podemos medir idade e metalicidade estelares? Podemos separar galáxias de formação estelar daquelas que possuem um núcleo ativo? Podemos medir linhas de emissão, abundâncias nebulares e extinção? Com qual precisão? Para isto, selecionamos uma amostra de cerca de 300 mil galáxias do SDSS e a dividimos em dois grupos: uma amostra 200 mil objetos e uma base de 100 mil. Corrigimos o espectro para o referencial de repouso (z = 0) e convertemos para os filtros do JPAS. Utilizando uma abordagem estatística, calculamos uma função distribuição de probabilidades (PDF) para cada propriedade para cada objeto em relação à base. Uma vez que temos todas as propriedades de todas as galáxias do banco de dados do STARLIGHT-SDSS, podemos compará-las com os resultados obtidos dos estimadores da PDF (média, mediana, etc). Nossos resultados comprovam que podemos recuperar a idade média das galáxias com uma boa margem de erro (? ? 0.1 - 0.2 dex) e, de forma similar, também outras propriedades físicas, como razão massa-luminosidade, metalicidade, etc. Além disso, nosso principal resultado é que podemos recuperar intensidades e razões de linhas de emissão com precisão similar. Isto torna nosso método inédito em comparação aos outros métodos no mercado que analisam fotometria, e mostra que, do ponto de vista de estudos de galáxias, os novos surveys serão muito mais úteis que o esperado