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National audience; The user interfaces (UIs) promote the interaction with the software system to achieve the users' goals. In this way different types of interaction are provided, such as direct manipulation, web UI or tangible interaction. These interfaces have evolved, including artificial intelligence and adaptation mechanisms to answer the evolution of the technological areas. From this evolution emerged the intelligent user interfaces (IUIs) that aim to be more effective, efficient, and natural. Considering the importance of IUI nowadays, we have performed a systematic literature review (SLR) to investigate the design trends of IUIs in the context of contemporary software systems (CSS), such as software systems based on internet of things (IoT) or dedicated to smart cities. Preliminary results show which models and technologies are most used to develop IUIs, and which application domain is mostly represented.; Les interfaces utilisateur (IU) visent à favoriser l'interaction avec le système pour permettre aux utilisateurs d'atteindre leurs buts. Ainsi, différents types d'interaction sont possibles, tels que la manipulation directe, les interfaces web ou l'interaction tangible. Ces interfaces ont évolué au fil du temps, tout en intégrant des mécanismes issus de l'intelligence artificielle, tels des mécanismes d'adaptation, pour répondre à l'évolution des domaines technologiques. De cette évolution ont emergé les interfaces utilisateur intelligentes (IUI) qui visent à être efficaces et naturelles. Ainsi nous sommes en train de mener une revue systématique de la littérature pour étudier les tendances de conception des IUI dans le contexte des systèmes logiciels contemporains (SLC), tels que les systèmes basés sur l'internet des objets ou dédiés aux villes intelligentes. Les résultats préliminaires montrent quels sont les modèles et technologies les plus utilisés pour développer des IUIs, ainsi que le domaine d'application le plus représenté.

International audience; Contemporary software systems, such as the Internet of Things (IoT), Industry 4.0, and Smart Cities represent a technology changing that offer challenges for their construction since they are calling into question our traditional form of developing software. They are a promising paradigm for the integration of devices and communications technologies. It is leading to a shift in the classical monolithic view of development where stakeholders used to receive a software product at the end (that we have been doing for decades), to software systems incrementally materialized through physical objects interconnected by networks and with embedded software to support daily activities. Therefore, we need to revisit the classical way of developing software and start to consider the particularities required by these new sorts of applications. Since such software systems involve different concerns, this paper presents the results of an investigation towards defining a framework to support the software systems engineering of IoT applications. To support its representation, we evolved the Zachman’s Framework as an alternative to the organization of the framework architecture. The filling of such a framework is supported by a) 14 significant concerns of IoT applications, recovered from the technical literature, practitioner’s workshops and a Government Report; b) seven structured facets emerged from IoT data analysis, that together represent the engineering challenges to be faced both by researchers and practitioners towards the advancement of IoT in practice.

ContextCurrent software systems have increasingly implemented context-aware adaptations to handle the diversity of conditions of their surrounding environment. Therefore, people are becoming used to a variety of context-aware software systems (CASS). This context-awareness brings challenges to the software construction and testing because the context is unpredictable and may change at any time. Therefore, software engineers need to consider the dynamic context changes while testing CASS. Different test case design techniques (TCDT) have been proposed to support the testing of CASS. However, to the best of our knowledge, there is no analysis of these proposals on the advantages, limitations and their effective support to context variation during testing. ObjectiveTo gather empirical evidence on TCDT concerned with CASS by identifying, evaluating and synthesizing knowledge available in the literature. MethodTo undertake a secondary study (quasi-Systematic Literature Review) on TCDT for CASS regarding their assessed quality characteristics, used coverage criteria, test type, and test technique. ResultsFrom 833 primary studies published between 2004 and 2014, just 17 studies regard the design of test cases for CASS. Most of them focus on functional suitability. Furthermore, some of them take into account the changes in the context by providing specific test cases for each context configuration (static perspective) during the test execution. These 17 studies revealed five challenges affecting the design of test cases and 20 challenges regarding the testing of CASS. Besides, seven TCDT are not empirically evaluated. ConclusionA few TCDT partially support the testing of CASS. However, it has not been observed evidence on any TCDT supporting the truly context-aware testing, which that can adapt the expected output based on the context variation (dynamic perspective) during the test execution. It is an open issue deserving greater attention from researchers to increase the testing coverage and ensure users confidence in CASS.

International audience; Context-awareness feature has been widely employed in the last years due to their usefulness to enhance systems functional reliability and user experience. Different software and hardware technologies can be integrated and used to capture context information, without user intervention. However, the heterogeneity of technology makes interoperability a great development challenge. Moreover, its evaluation for the context-aware system is also not trivial. Considering the relevance of the topic, we performed a characterization research (secondary study) aiming at revealing evidence on how interoperability has been addressed in context-aware software systems (CASS). Despite the observed conceptual divergence on interoperability, we present a set of evidence-based characteristics that can support decision-making and evaluation of interoperability on such systems. This work also introduces some research challenges aiming at to improve what we know about interoperability in CASS.

The Internet of Things (IoT) paradigm brings many expectations, challenges, and a multidisciplinarity of technical knowledge. It involves several knowledge areas or facets that should be combined precisely and coherently to develop more autonomous and smarter software systems. In this work, 117 recommendations distributed in 29 categories were organized in an IoT Roadmap instrument to support IoT development. The IoT Roadmap is an evidence-based artifact to comprise different expertise to deal with IoT in a multi-faceted way. The IoT Roadmap guides what to consider while specifying, designing, and implementing IoT systems. The Systems Engineering Body of Knowledge life cycle (concept definition, system definition, and realization) supports the roadmap elements' organization and temporal dimension to guide IoT systems engineering effectively. The analyses and experimental studies resulted in a large set of information on multidisciplinary IoT, organized into a body of knowledge that can benefit researchers and professionals involved in IoT.; Dans cette thèse, nous avons présenté la conceptualisation, le développement et l'évaluation d'un artefact fondé sur des preuves nommé IoT Roadmap pour prendre en charge la spécification, la conception et la mise en oeuvre de systèmes logiciels IoT. La feuille de route IoT a été organisée sur la base de preuves acquises grâce à des études expérimentales et a évolué avec les études primaires menées dans son évaluation. La feuille de route IoT englobe l'IoT multidisciplinaire impliquant les facettes des objets, de l'interactivité, de la connectivité, du comportement, de l'intelligence, de l'environnement et des données avec des recommandations conçues individuellement pour chaque facette. De plus, les recommandations ont une composition temporelle, couvrant les phases génériques du cycle de vie d'un projet d'ingénierie système (définition du concept, définition du système et réalisation du système). La motivation d'un tel artefact a émergé de l'intérêt croissant pour l'IoT et de la demande de technologies logicielles qui prennent en compte les particularités et les caractéristiques de ce paradigme. De plus, nous avons observé que les défis révélés par les études primaires et rapportés dans la littérature technique renforcent le besoin de technologies logicielles pour prendre en charge l'ingénierie des systèmes logiciels IoT. Par conséquent, la feuille de route IoT peut aider les chercheurs et les praticiens à faciliter la compréhension, la planification et le développement de systèmes logiciels IoT. Les recommandations suggérées par la feuille de route IoT peuvent contribuer à avoir une orientation plus claire pour le projet, en fournissant des directives du domaine problématique à la solution IoT matérialisée. Les chercheurs et les praticiens peuvent définir les facettes et les éléments les plus pertinents pour un projet spécifique et une phase spécifique, en sélectionnant ce qui peut s'appliquer à leurs objectifs. La feuille de route IoT a été organisée pour donner de la visibilité à ce qui a été fait avec un espace pour ajouter des commentaires et des preuves pour chaque élément. Cela peut être une alternative pour percevoir et gérer les besoins, les demandes et les risques associés à l'ingénierie d'une solution pour un système logiciel IoT. La feuille de route IoT définie dans cette thèse fournit sept facettes, dirigées par le domaine du problème, influençant les activités de conceptualisation et de réalisation. Les connaissances derrière la feuille de route IoT montrent que de tels projets doivent (1) définir le domaine du problème en soulignant pourquoi l'IoT est utilisé pour atteindre un objectif, (2) considérer quels composants seront utilisés pour atteindre un tel objectif, (3) définir l'identification, la détection, l'action et d'autres ensembles de comportements à exécuter par ces composants, (4) identifier tous les acteurs impliqués dans la solution et leurs méthodes respectives, (5) établir un support adéquat pour que tout soit connecté, (6) définir l'intelligence, l'intelligence et l'automatisation nécessaires à un tel objectif, (7) mettre en oeuvre les stratégies pour faire face à la capture, l'analyse et le traitement des données ; et (8) considérer l'influence sur et à partir de l'environnement dans lequel la solution est installée. Les facettes sont organisées en catégories qui contribuent à la compréhension et à la compréhension du paradigme IoT. De plus, chaque catégorie est composée d'éléments fournissant des recommandations et des actions que les organisations de logiciels peuvent utiliser pour prendre en charge l'ingénierie des systèmes logiciels IoT. Les recommandations actuelles sont simples et peuvent être utilisées dans l'ordre ou uniquement selon les facettes souhaitées, en fonction de l'objectif du projet et des compétences de l'équipe. Cette organisation permet un flux de raisonnement des objectifs du projet aux résultats et aux résultats à travers les discussions et la prise de décision. ... [etc]; O paradigma da Internet das Coisas (IoT) traz muitas expectativas, desafios e uma multidisciplinaridade do conhecimento técnico. Envolve várias áreas ou facetas do conhecimento que devem ser combinadas de forma precisa e coerente paradesenvolver sistemas de software mais autônomos e inteligentes. Neste trabalho, um conjunto de 117 recomendações distribuídas em 29 categorias foram organizadas em instrumento chamado de IoT Roadmap, para apoiar o desenvolvimento da IoT. O IoT Roadmap é um artefato baseado em evidências que compreende diferentes experiências para lidar com a IoT de uma maneira multifacetada. O Roadmap é um guia do que considerar ao especificar, projetar e implementar sistemas IoT. O ciclo de vida do Corpo de Conhecimento em Engenharia de Sistemas (definição conceitual, definição e realização do sistema) oferece suporte à organização dos elementos do roteiro e à dimensão temporal para orientar a engenharia de sistemas IoT de maneira eficaz. As análises e estudos experimentais resultaram em um grande conjunto de informações sobre IoT multidisciplinar, organizado em um corpo de conhecimento que pode beneficiar pesquisadores e profissionais envolvidos na IoT.