Author: "Pohl, Benjamin" / Publisher: hal ccsd - Searchworks@Jio Institute Digital Library Search Results

Your search keyword '"Pohl, Benjamin"' showing total 34 results

Start Over Author "Pohl, Benjamin" Publisher hal ccsd

34 results on '"Pohl, Benjamin"'

1. Le changement climatique : Un précipice en escalier

Author: Castel, Thierry, Pohl, Benjamin, and Dijon (Kevin Oudard), Institut Agro
Subjects: Changement climatique, [SDU.STU.CL] Sciences of the Universe [physics]/Earth Sciences/Climatology, Réchauffement climatique, Bourgogne Franche-Comté
Abstract: Point d’étape sur le bouleversement en cours et la forme qu’il revêt..
Published: 2023

2. Sécheresse et inconfort thermique : Le changement climatique se fait ressentir

Author: Castel, Thierry, Pohl, Benjamin, and Dijon (Kevin Oudard), Institut Agro
Subjects: Changement climatique, Morvan, [SDU.STU.CL] Sciences of the Universe [physics]/Earth Sciences/Climatology, Ressource en eau et usages, Sécheresse saisonnière
Abstract: Biodiversité, rendements agricoles, élevage, pêche… Rien n’est épargné par le changement climatique. Zoom sur deux effets en passe de devenir tristement familiers.
Published: 2023

3. Étude des températures simulées avec Méso-NH : sensibilité à l’artificialisation des sols à Grenoble et Lyon

Author: Diallo-Dudek, Julita, Masson, Valéry, Planchon, Olivier, Comby, Jacques, Lac, Christine, Pergaud, Julien, Allegri-Martiny, Nadège, Pohl, Benjamin, Richard, Yves, Lemonsu, Aude, Biogéosciences [UMR 6282] (BGS), Université de Bourgogne (UB)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS), Centre national de recherches météorologiques (CNRM), Institut national des sciences de l'Univers (INSU - CNRS)-Observatoire Midi-Pyrénées (OMP), Institut de Recherche pour le Développement (IRD)-Université Toulouse III - Paul Sabatier (UT3), Université de Toulouse (UT)-Université de Toulouse (UT)-Institut national des sciences de l'Univers (INSU - CNRS)-Centre National d'Études Spatiales [Toulouse] (CNES)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Météo-France -Institut de Recherche pour le Développement (IRD)-Université Toulouse III - Paul Sabatier (UT3), Université de Toulouse (UT)-Université de Toulouse (UT)-Institut national des sciences de l'Univers (INSU - CNRS)-Centre National d'Études Spatiales [Toulouse] (CNES)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Météo-France -Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS), Environnement, Ville, Société (EVS), École normale supérieure de Lyon (ENS de Lyon)-École des Mines de Saint-Étienne (Mines Saint-Étienne MSE), Institut Mines-Télécom [Paris] (IMT)-Institut Mines-Télécom [Paris] (IMT)-Université Lumière - Lyon 2 (UL2)-Université Jean Moulin - Lyon 3 (UJML), Université de Lyon-Université de Lyon-Institut National des Sciences Appliquées de Lyon (INSA Lyon), Université de Lyon-Institut National des Sciences Appliquées (INSA)-Institut National des Sciences Appliquées (INSA)-Université Jean Monnet - Saint-Étienne (UJM)-École Nationale des Travaux Publics de l'État (ENTPE)-École nationale supérieure d'architecture de Lyon (ENSAL)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS), J.-M. Soubeyroux & D. Serça, and Laffont, Rémi
Subjects: [SDU.STU.CL] Sciences of the Universe [physics]/Earth Sciences/Climatology, circulation locale, [SDU.STU.CL]Sciences of the Universe [physics]/Earth Sciences/Climatology, simulation numérique, îlot de chaleur urbain, topographie
Abstract: International audience; La modélisation atmosphérique à très fine échelle permet d’analyser la dynamique de l’îlot dechaleur urbain en contexte de topographie complexe. Deux simulations (Urbaine et Non-Urbaine) mettenten évidence les effets associés à l'urbanisation. La taille des agglomérations, dans le cas de Lyon etGrenoble, n'influence pas la différence de température entre les deux simulations. Les conditions destabilité influencent fortement ces différences. L'ICU peut être intensifié par l'affaiblissement du vent oul’effet de piégeage et/ou le développement d’une couche d’inversion.
Published: 2022

4. Comment et pour qui cartographier l’îlot de chaleur urbain (ICU) ?

Author: Richard, Yves, Crétat, Julien, Diallo-Dudek, Julita, Martiny, Nadège, Pergaud, Julien, Pohl, Benjamin, Poupelin, Mélissa, Rega, Mario, Joly, Daniel, Roy, Damien, Thévenin, Thomas, Emery, Justin, Granjon, Ludovic, Besset, Suzie, Codet-Hache, Oanez, Dodet, Marie-Françoise, Fau, David, Volatier, Anne, Laffont, Rémi, and J.-M. Soubeyroux & D. Serça
Subjects: Îlot de Chaleur Urbain, [SDU.STU.CL] Sciences of the Universe [physics]/Earth Sciences/Climatology, Cartographie, Dijon-Métropole, Géostatistique
Abstract: Le réseau MUSTARDijon offre la possibilité de procéder à une cartographie fine des températureshoraires sur Dijon Métropole. La méthode proposée ici repose sur des régressions linéaires multiplesmobilisant deux familles de prédicteurs : des descripteurs du relief et des descripteurs de l’occupation dusol. L’application porte sur la canicule de l’été 2020 (6-9 août). Deux configurations sont comparées. L’une,en mode recherche, laisse la possibilité aux descripteurs de varier dynamiquement en fonction de leurpertinence statistique, l’autre, en mode opérationnel, impose les 5 mêmes descripteurs en entrée. Entermes de performance statistique ou de structure spatiale, l’impact de la méthode n’est pas négligeable.
Published: 2022

5. Seismic and hydro-geophysical monitoring in the Jura mountain

Author: Abi Nader, Anthony, ALBARIC, Julie, Steinmann, Marc, Malet, Jean-Philippe, Pohl, Benjamin, Fores, Benjamin, Marchand, Anaïs, Geley, Camille, Gros, Marine, Susanto, Kusnahadi, Ferhat, Gilbert, Stefani, Vanessa, Boetsch, Anne, Pellecuer, Déborah, Rega, Mario, Claude, Fontaine, Celle-Jeanton, Hélène, SUE, Christian, Laboratoire Chrono-environnement - CNRS - UBFC (UMR 6249) (LCE), Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Université de Franche-Comté (UFC), Université Bourgogne Franche-Comté [COMUE] (UBFC)-Université Bourgogne Franche-Comté [COMUE] (UBFC), Institut Terre Environnement Strasbourg (ITES), École Nationale du Génie de l'Eau et de l'Environnement de Strasbourg (ENGEES)-Université de Strasbourg (UNISTRA)-Institut national des sciences de l'Univers (INSU - CNRS)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS), Ecole et Observatoire des Sciences de la Terre (EOST), Institut national des sciences de l'Univers (INSU - CNRS)-Université de Strasbourg (UNISTRA)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS), Biogéosciences [UMR 6282] [Dijon] (BGS), Université de Bourgogne (UB)-AgroSup Dijon - Institut National Supérieur des Sciences Agronomiques, de l'Alimentation et de l'Environnement-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS), Geotopo, and Résif
Subjects: Sismologie, [SDU.STU.GP]Sciences of the Universe [physics]/Earth Sciences/Geophysics [physics.geo-ph], RESIF, France, Aquifère karstique, Karstic aquifer, Seismology
Abstract: International audience; In 2018, the regional seismic network JURAQUAKE has been deployed in eastern France, in addition to the RESIF-EPOS network. The objective is to better characterize the local microseismicity affecting the northern part of the Jura arc (Larroque et al., 2021) and investigate the potential role of fluids in triggering earthquakes in this faulted and karstified region. Actually, three seismic stations have been installed on a karst aquifer and coupled to an existing hydrogeological observatory (JURASSIC KARST - SNO KARST), allowing to monitor water flow and sediment transport. In addition, 500 m of fiber optic cable has been placed along the underground karstic conduit in order to investigate hydrogeological recharge and transfer processes into the system. A very-high resolution 3D scan of the cavity was also acquired with a long-range Zeb-REVO to document the geological structures. Such multidisciplinary approach is relevant to better understand the functioning of the aquifer, as well as the spatio-temporal variations that occur along the karstic network.
Published: 2021

6. Millennial‐scale deglaciation across the European Alps at the transition between the Younger Dryas and the Early Holocene - evidence from a new cosmogenic nuclide chronology

Author: Protin, Marie, Schimmelpfennig, Irene, Mugnier, Jean‐louis, Buoncristiani, Jean‐François, Le Roy, Melaine, Pohl, Benjamin, Moreau, Luc, Aumaitre, Georges, Bourlès, Didier, Keddadouche, Karim, Centre européen de recherche et d'enseignement des géosciences de l'environnement (CEREGE), Institut de Recherche pour le Développement (IRD)-Aix Marseille Université (AMU)-Collège de France (CdF (institution))-Institut national des sciences de l'Univers (INSU - CNRS)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Institut National de Recherche pour l’Agriculture, l’Alimentation et l’Environnement (INRAE), Centre de Recherches Pétrographiques et Géochimiques (CRPG), Institut national des sciences de l'Univers (INSU - CNRS)-Université de Lorraine (UL)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS), Institut des Sciences de la Terre (ISTerre), Institut national des sciences de l'Univers (INSU - CNRS)-Institut de recherche pour le développement [IRD] : UR219-Université Savoie Mont Blanc (USMB [Université de Savoie] [Université de Chambéry])-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Université Gustave Eiffel-Université Grenoble Alpes (UGA), Biogéosciences [UMR 6282] [Dijon] (BGS), Université de Bourgogne (UB)-AgroSup Dijon - Institut National Supérieur des Sciences Agronomiques, de l'Alimentation et de l'Environnement-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS), Institute for Environmental Sciences [Geneva] (ISE), University of Geneva [Switzerland], Environnements, Dynamiques et Territoires de la Montagne (EDYTEM), Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Université Savoie Mont Blanc (USMB [Université de Savoie] [Université de Chambéry]), ANR-14-CE03-0006,VIP-Mont-Blanc,VItesses des Processus contrôlant les évolutions morphologiques et environnementales du massif du Mont Blanc(2014), Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Institut de Recherche pour le Développement (IRD)-Collège de France (CdF (institution))-Institut national des sciences de l'Univers (INSU - CNRS)-Aix Marseille Université (AMU)-Institut National de la Recherche Agronomique (INRA), Institut Français des Sciences et Technologies des Transports, de l'Aménagement et des Réseaux (IFSTTAR)-Institut national des sciences de l'Univers (INSU - CNRS)-Institut de recherche pour le développement [IRD] : UR219-Université Savoie Mont Blanc (USMB [Université de Savoie] [Université de Chambéry])-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Université Grenoble Alpes [2016-2019] (UGA [2016-2019]), Université Savoie Mont Blanc (USMB [Université de Savoie] [Université de Chambéry])-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS), Biogéosciences [UMR 6282] (BGS), Université de Bourgogne (UB)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS), Université de Genève = University of Geneva (UNIGE), and Environnements, Dynamiques et Territoires de Montagne (EDYTEM)
Subjects: 010506 paleontology, Archeology, geography, geography.geographical_feature_category, 010504 meteorology & atmospheric sciences, Climate change, [SDU.STU]Sciences of the Universe [physics]/Earth Sciences, Geology, Glacier, 01 natural sciences, 13. Climate action, Moraine, [SDU.STU.GC]Sciences of the Universe [physics]/Earth Sciences/Geochemistry, [SDU.STU.CL]Sciences of the Universe [physics]/Earth Sciences/Climatology, Deglaciation, Physical geography, Younger Dryas, [SDU.STU.GM]Sciences of the Universe [physics]/Earth Sciences/Geomorphology, [SDU.STU.GL]Sciences of the Universe [physics]/Earth Sciences/Glaciology, Cosmogenic nuclide, Ecology, Evolution, Behavior and Systematics, Holocene, 0105 earth and related environmental sciences, Teleconnection
Abstract: 15 pages; International audience; Reconstructing the spatial and temporal response of mountain glaciers to rapid climate change in the past provides access to the effects of current climate change. Yet, the spatial and temporal variability of past glacier fluctuations is not fully understood. In this study, we focus on the timing of glacier fluctuations in the European Alps during the Younger Dryas/Early Holocene (YD/EH) transition. In an effort to elucidate whether glacier fluctuations were synchronous during this period, we present a new chronology of the Alpine Talèfre glacier, based on 14 new 10Be ages of moraines and roches moutonnées. The retreat of Talèfre glacier was initiated during the mid-YD (~12.4 ka), then it experienced a gradual retreat punctuated by at least three oscillations until ∼11 ka before shrinking substantially within its Little Ice Age limits (13th−19th centuries). Comparison of our findings with published glacier chronologies in the Alpine region highlights broadly synchronous behaviour of glaciers across the Alps between 12 and 10 ka. The coeval glacier fluctuations at a regional scale suggest that common regional climate conditions had a major impact on Alpine glacier variations during the YD/EH transition. The similarity of glacier behaviour and independent temperature records in both the Alpine region and the northern high latitudes suggests a teleconnection between these regions, but differences in the amplitude of the mean annual temperature signals relative to summer temperature indicate pronounced changes in seasonality between the YD and the EH.
Published: 2021

7. Geomatic downscaling of temperatures in the Mont Blanc massif

Author: Joly, Daniel, Berger, Alexandre, Buoncristiani, Jean-François, Champagne, Olivier, Pergaud, Julien, Richard, Yves, Soare, Paul, Pohl, Benjamin, Théoriser et modéliser pour aménager (UMR 6049) (ThéMA), Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Université de Bourgogne (UB)-Université de Franche-Comté (UFC), Université Bourgogne Franche-Comté [COMUE] (UBFC)-Université Bourgogne Franche-Comté [COMUE] (UBFC), Biogéosciences [UMR 6282] [Dijon] (BGS), Université de Bourgogne (UB)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS), School of Geography and earth sciences, McMaster University [Hamilton, Ontario], Théoriser et modéliser pour aménager ( ThéMA ), Université de Bourgogne ( UB ) -Centre National de la Recherche Scientifique ( CNRS ) -Université de Franche-Comté ( UFC ), Biogéosciences [Dijon] ( BGS ), Université de Bourgogne ( UB ) -AgroSup Dijon - Institut National Supérieur des Sciences Agronomiques, de l'Alimentation et de l'Environnement-Centre National de la Recherche Scientifique ( CNRS ), Université de Franche-Comté (UFC), Université Bourgogne Franche-Comté [COMUE] (UBFC)-Université Bourgogne Franche-Comté [COMUE] (UBFC)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Université de Bourgogne (UB), and Université de Bourgogne (UB)-AgroSup Dijon - Institut National Supérieur des Sciences Agronomiques, de l'Alimentation et de l'Environnement-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)
Subjects: [SDU.STU.CL]Sciences of the Universe [physics]/Earth Sciences/Climatology, [ SHS ] Humanities and Social Sciences, Alps, downscaling, temperature, [SHS.GEO]Humanities and Social Sciences/Geography, [ SDU.STU.CL ] Sciences of the Universe [physics]/Earth Sciences/Climatology, Mont blanc massif, Mountain area, [ SHS.GEO ] Humanities and Social Sciences/Geography, [SHS]Humanities and Social Sciences
Abstract: International audience; This article presents a novel downscaling method based on a geomatic spatial model. This model is constructed on the basis of regressions between topographical (explanatory) variables (digitized here at 200 m resolution) and climatic factors observed at meteorological stations. These regressions are used to calibrate the model in the form of two parameters: the frequency with which explanatory variables are significant at the 95% level, and the mean of the regression coefficient associated with each variable. One of the objectives of the article is to test the relevance of the method and the application made of it in this study bears on daily observed minimum (tn) and maximum (tx) temperatures in the Mont Blanc massif between 1979 and 2014. Estimations show weak statistical biases and the temperature variation from day to day is well represented. The root mean square errors of daily temperatures are of the order of 2 °C for tn and tx alike. The validation shows (1) the value of applying spatial models to two atmospheric configurations (weather regimes and local rainfall conditions) and (2) the limitations of the method. Eventually, this method shall be applied to the downscaling of large-scale atmospheric parameters provided by earth system models for projecting the temperature of the lower layers of the atmosphere over future decades.
Published: 2018

8. Chapter 3. Characterizing Urban Morphology for Urban Climate Simulation Based on a GIS Approach

Author: Emery , Justin, Dudek , Julita, Granjon , Ludovic, Pohl , Benjamin, Richard , Yves, Thévenin , Thomas, Martiny , Nadège, Théoriser et modéliser pour aménager ( ThéMA ), Université de Bourgogne ( UB ) -Centre National de la Recherche Scientifique ( CNRS ) -Université de Franche-Comté ( UFC ), Environnement Ville Société ( EVS ), École normale supérieure - Lyon ( ENS Lyon ) -Université Lumière - Lyon 2 ( UL2 ) -Université Jean Moulin - Lyon III-Université Jean Monnet [Saint-Étienne] ( UJM ) -École Nationale des Travaux Publics de l'État ( ENTPE ) -Ecole Nationale Supérieure des Mines de Saint-Etienne-École nationale supérieure d'architecture de Lyon ( ENSAL ) -Centre National de la Recherche Scientifique ( CNRS ) -Institut National des Sciences Appliquées de Lyon ( INSA Lyon ), Université de Lyon-Institut National des Sciences Appliquées ( INSA ) -Université de Lyon-Institut National des Sciences Appliquées ( INSA ), Plateforme GEOBFC (Géomatique Bourgogne Franche-Comté) ( GEOBFC ), Maison des Sciences de l'Homme de Dijon ( MSH Dijon (MSHD) ), Université de Bourgogne ( UB ) -Centre National de la Recherche Scientifique ( CNRS ) -AgroSup Dijon - Institut National Supérieur des Sciences Agronomiques, de l'Alimentation et de l'Environnement-Université de Bourgogne ( UB ) -Centre National de la Recherche Scientifique ( CNRS ) -AgroSup Dijon - Institut National Supérieur des Sciences Agronomiques, de l'Alimentation et de l'Environnement, Biogéosciences [Dijon] ( BGS ), Université de Bourgogne ( UB ) -AgroSup Dijon - Institut National Supérieur des Sciences Agronomiques, de l'Alimentation et de l'Environnement-Centre National de la Recherche Scientifique ( CNRS ), N. Baghdadi, C. Mallet & M. Zribi, Théoriser et modéliser pour aménager (UMR 6049) (ThéMA), Université de Bourgogne (UB)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Université de Franche-Comté (UFC), Université Bourgogne Franche-Comté [COMUE] (UBFC)-Université Bourgogne Franche-Comté [COMUE] (UBFC), Environnement, Ville, Société (EVS), École normale supérieure de Lyon (ENS de Lyon)-École des Mines de Saint-Étienne (Mines Saint-Étienne MSE), Institut Mines-Télécom [Paris] (IMT)-Institut Mines-Télécom [Paris] (IMT)-Université Lumière - Lyon 2 (UL2)-Université Jean Moulin - Lyon 3 (UJML), Université de Lyon-Université de Lyon-Institut National des Sciences Appliquées de Lyon (INSA Lyon), Université de Lyon-Institut National des Sciences Appliquées (INSA)-Institut National des Sciences Appliquées (INSA)-Université Jean Monnet - Saint-Étienne (UJM)-École Nationale des Travaux Publics de l'État (ENTPE)-École nationale supérieure d'architecture de Lyon (ENSAL)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS), Plateforme GEOBFC (Géomatique Bourgogne Franche-Comté) (GEOBFC), Maison des Sciences de l'Homme de Dijon (MSH Dijon (MSHD)), Université de Bourgogne (UB)-Université Bourgogne Franche-Comté [COMUE] (UBFC)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Université de Bourgogne (UB)-Université Bourgogne Franche-Comté [COMUE] (UBFC)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS), Biogéosciences [UMR 6282] (BGS), Université de Bourgogne (UB)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS), Université de Franche-Comté (UFC), Université Bourgogne Franche-Comté [COMUE] (UBFC)-Université Bourgogne Franche-Comté [COMUE] (UBFC)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Université de Bourgogne (UB), Environnement Ville Société (EVS), Institut National des Sciences Appliquées de Lyon (INSA Lyon), Université de Lyon-Institut National des Sciences Appliquées (INSA)-Université de Lyon-Institut National des Sciences Appliquées (INSA)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-École nationale supérieure d'architecture de Lyon (ENSAL)-École des Mines de Saint-Étienne (Mines Saint-Étienne MSE), Institut Mines-Télécom [Paris] (IMT)-Institut Mines-Télécom [Paris] (IMT)-École Nationale des Travaux Publics de l'État (ENTPE)-Université Jean Monnet [Saint-Étienne] (UJM)-Université Jean Moulin - Lyon 3 (UJML), Université de Lyon-Université Lumière - Lyon 2 (UL2)-École normale supérieure - Lyon (ENS Lyon), Biogéosciences [UMR 6282] [Dijon] (BGS), Université de Bourgogne (UB)-AgroSup Dijon - Institut National Supérieur des Sciences Agronomiques, de l'Alimentation et de l'Environnement-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS), Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Université de Bourgogne (UB)-Université de Franche-Comté (UFC), École normale supérieure - Lyon (ENS Lyon)-École des Mines de Saint-Étienne (Mines Saint-Étienne MSE), Université de Lyon-Institut National des Sciences Appliquées (INSA)-Institut National des Sciences Appliquées (INSA)-Université Jean Monnet [Saint-Étienne] (UJM)-École Nationale des Travaux Publics de l'État (ENTPE)-École nationale supérieure d'architecture de Lyon (ENSAL)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS), and Institut National des Sciences Appliquées (INSA)-Université de Lyon-Institut National des Sciences Appliquées (INSA)-Université de Lyon-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-École nationale supérieure d'architecture de Lyon (ENSAL)-École des Mines de Saint-Étienne (Mines Saint-Étienne MSE)
Subjects: [SHS.ARCHI]Humanities and Social Sciences/Architecture, space management, [ SHS.ARCHI ] Humanities and Social Sciences/Architecture, space management, [SDU.STU.CL]Sciences of the Universe [physics]/Earth Sciences/Climatology, [ SDU.STU.CL ] Sciences of the Universe [physics]/Earth Sciences/Climatology, ComputingMilieux_MISCELLANEOUS
Abstract: 40 pages; International audience
Published: 2018

9. Heat waves in Africa and India: a multidisciplinary approach

Author: Janicot, Serge, Moron, Vincent, Oueslati, Boutheina, Rome, Sandra, Pohl, Benjamin, Lalou, Richard, DOS SANTOS, Stéphanie, Laboratoire d'Océanographie et du Climat : Expérimentations et Approches Numériques (LOCEAN), Muséum national d'Histoire naturelle (MNHN)-Institut de Recherche pour le Développement (IRD)-Université Pierre et Marie Curie - Paris 6 (UPMC)-Institut national des sciences de l'Univers (INSU - CNRS)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Institut Pierre-Simon-Laplace (IPSL (FR_636)), École normale supérieure - Paris (ENS-PSL), Université Paris sciences et lettres (PSL)-Université Paris sciences et lettres (PSL)-Université de Versailles Saint-Quentin-en-Yvelines (UVSQ)-Commissariat à l'énergie atomique et aux énergies alternatives (CEA)-Institut national des sciences de l'Univers (INSU - CNRS)-Université Paris Diderot - Paris 7 (UPD7)-École polytechnique (X)-Centre National d'Études Spatiales [Toulouse] (CNES)-Sorbonne Université (SU)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-École normale supérieure - Paris (ENS-PSL), Université Paris sciences et lettres (PSL)-Université Paris sciences et lettres (PSL)-Université de Versailles Saint-Quentin-en-Yvelines (UVSQ)-Commissariat à l'énergie atomique et aux énergies alternatives (CEA)-Université Paris Diderot - Paris 7 (UPD7)-École polytechnique (X)-Centre National d'Études Spatiales [Toulouse] (CNES)-Sorbonne Université (SU)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS), Centre européen de recherche et d'enseignement des géosciences de l'environnement (CEREGE), Institut de Recherche pour le Développement (IRD)-Institut National de la Recherche Agronomique (INRA)-Aix Marseille Université (AMU)-Collège de France (CdF (institution))-Institut national des sciences de l'Univers (INSU - CNRS)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS), Biogéosciences [UMR 6282] (BGS), Université de Bourgogne (UB)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS), Université Grenoble Alpes [2016-2019] (UGA [2016-2019]), Institut des Géosciences de l’Environnement (IGE), Institut de Recherche pour le Développement (IRD)-Institut polytechnique de Grenoble - Grenoble Institute of Technology (Grenoble INP )-Institut national des sciences de l'Univers (INSU - CNRS)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Université Grenoble Alpes [2016-2019] (UGA [2016-2019]), Laboratoire Population-Environnement-Développement (LPED), Institut de Recherche pour le Développement (IRD)-Aix Marseille Université (AMU), Institut de Recherche pour le Développement (IRD)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Institut national des sciences de l'Univers (INSU - CNRS)-Université Pierre et Marie Curie - Paris 6 (UPMC)-Muséum national d'Histoire naturelle (MNHN)-Institut Pierre-Simon-Laplace (IPSL (FR_636)), École normale supérieure - Paris (ENS Paris), Université Paris sciences et lettres (PSL)-Université Paris sciences et lettres (PSL)-Université de Versailles Saint-Quentin-en-Yvelines (UVSQ)-Commissariat à l'énergie atomique et aux énergies alternatives (CEA)-Institut national des sciences de l'Univers (INSU - CNRS)-Université Paris Diderot - Paris 7 (UPD7)-École polytechnique (X)-Centre National d'Études Spatiales [Toulouse] (CNES)-Sorbonne Université (SU)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-École normale supérieure - Paris (ENS Paris), Aix Marseille Université (AMU)-Institut national des sciences de l'Univers (INSU - CNRS)-Collège de France (CdF (institution))-Institut de Recherche pour le Développement (IRD)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Institut National de la Recherche Agronomique (INRA), Biogéosciences [UMR 6282] [Dijon] (BGS), Université de Bourgogne (UB)-AgroSup Dijon - Institut National Supérieur des Sciences Agronomiques, de l'Alimentation et de l'Environnement-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS), Institut national des sciences de l'Univers (INSU - CNRS)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Institut polytechnique de Grenoble - Grenoble Institute of Technology (Grenoble INP )-Institut de Recherche pour le Développement (IRD)-Université Grenoble Alpes [2016-2019] (UGA [2016-2019]), Institut de Recherche pour le Développement (IRD)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Institut national des sciences de l'Univers (INSU - CNRS)-Université Pierre et Marie Curie - Paris 6 (UPMC)-Muséum national d'Histoire naturelle (MNHN), Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Institut de Recherche pour le Développement (IRD)-Collège de France (CdF)-Institut national des sciences de l'Univers (INSU - CNRS)-Aix Marseille Université (AMU)-Institut National de la Recherche Agronomique (INRA), Université Grenoble Alpes (UGA), Institut de Recherche pour le Développement (IRD)-Institut polytechnique de Grenoble - Grenoble Institute of Technology (Grenoble INP)-Institut national des sciences de l'Univers (INSU - CNRS)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Université Grenoble Alpes (UGA), and Centre de Recherches de Climatologie (CRC)
Subjects: 13. Climate action, [SDE]Environmental Sciences, [SHS.GEO]Humanities and Social Sciences/Geography
Abstract: International audience; While the heat wave impacts on public health have been widely addressed in developed countries, less effort has been made to detect them and evaluate their impacts in least developed countries, especially in Africa and to a lesser extent in India, where climate is warmer and adaptation capacities are low. Climate and epidemiologic analyses show however that this problem is already present and climate projections indicate that such events should increase in frequency and intensity in the coming decades. However climate models display important temperature and radiative biases over this region, which must be reduced to provide robust information on the future evolution of heat waves. Moreover early warning systems have to face up to institutional malfunctions. This talk lays the elements for a multidisciplinary approach of tackling heat wave occurrences.
Published: 2017

10. Characterisation of Heat Waves in the Sahel and Associated Physical Mechanisms

Author: Oueslati , Boutheina, Pohl , Benjamin, Moron , Vincent, Rome , Sandra, Janicot , Serge, Biogéosciences [Dijon] ( BGS ), Université de Bourgogne ( UB ) -AgroSup Dijon - Institut National Supérieur des Sciences Agronomiques, de l'Alimentation et de l'Environnement-Centre National de la Recherche Scientifique ( CNRS ), Centre européen de recherche et d'enseignement de géosciences de l'environnement ( CEREGE ), Centre National de la Recherche Scientifique ( CNRS ) -Institut de Recherche pour le Développement ( IRD ) -Aix Marseille Université ( AMU ) -Collège de France ( CdF ) -Institut National de la Recherche Agronomique ( INRA ) -Institut national des sciences de l'Univers ( INSU - CNRS ), Laboratoire d'étude des transferts en hydrologie et environnement ( LTHE ), Centre National de la Recherche Scientifique ( CNRS ) -Institut National Polytechnique de Grenoble ( INPG ) -Institut national des sciences de l'Univers ( INSU - CNRS ) -Université Joseph Fourier - Grenoble 1 ( UJF ) -Observatoire des Sciences de l'Univers de Grenoble ( OSUG ), Université Joseph Fourier - Grenoble 1 ( UJF ) -Institut national des sciences de l'Univers ( INSU - CNRS ) -Centre National de la Recherche Scientifique ( CNRS ) -Université Grenoble Alpes ( UGA ) -Centre National de la Recherche Scientifique ( CNRS ) -Université Grenoble Alpes ( UGA ), Processus de la variabilité climatique tropicale et impacts ( PARVATI ), Laboratoire d'Océanographie et du Climat : Expérimentations et Approches Numériques ( LOCEAN ), and Muséum National d'Histoire Naturelle ( MNHN ) -Université Pierre et Marie Curie - Paris 6 ( UPMC ) -Institut national des sciences de l'Univers ( INSU - CNRS ) -Centre National de la Recherche Scientifique ( CNRS ) -Muséum National d'Histoire Naturelle ( MNHN ) -Université Pierre et Marie Curie - Paris 6 ( UPMC ) -Institut national des sciences de l'Univers ( INSU - CNRS ) -Centre National de la Recherche Scientifique ( CNRS )
Subjects: Surface temperature, Heat budgets/fluxes, [ PHYS.PHYS.PHYS-GEO-PH ] Physics [physics]/Physics [physics]/Geophysics [physics.geo-ph], Cloud radiative effects, Thermodynamics, ENSO, Radiative fluxes
Abstract: International audience; Great effort is made to address heat waves (HWs) in developed countries because of their devastating impacts on society, economy, and environment. However, HWs are still understudied over developing countries. This is particularly true in West Africa, and especially in the Sahel, where temperatures recurrently reach critical values, such as during the 2010 HW event in the western Sahel. This work aims at characterizing the Sahelian HWs during boreal spring seasons (April–May–June) and understanding the mechanisms associated with such extreme events. Over the last three decades, Sahelian HWs have been becoming more frequent, lasting longer, covering larger areas, and reaching higher intensities. The physical mechanisms associated with HWs are examined to assess the respective roles of atmospheric dynamics and radiative and turbulent fluxes by analyzing the surface energy budget. Results suggest that the greenhouse effect of water vapor is the main driver of HWs in the western Sahel, increasing minimum temperatures by enhanced downward longwave radiation. Atmospheric circulation plays an important role in sustaining these warm anomalies by advecting moisture from the Atlantic Ocean and the Guinean coasts into the Sahel. Maximum temperature anomalies are mostly explained by increased downward shortwave radiation due to a reduction in cloud cover. Interannual variability of HWs is affected by the delayed impact of El Niño–Southern Oscillation (ENSO), with anomalous temperature warming following warm ENSO events, resulting from an amplified water vapor feedback.
Published: 2017

11. Urban Heat Island and air quality, Dijon, winter 2014-2015

Author: Zito , Sébastien, Richard , Yves, Pohl , Benjamin, Pergaud , Julien, Dodet , M.-F., Codet-Hache , O., Dumaitre , F., Jeanneret , M., Tissot , A.-C., Thevenin , D., Monteiro , S., Thévenin , Thomas, Joly , Daniel, Biogéosciences [Dijon] ( BGS ), Université de Bourgogne ( UB ) -AgroSup Dijon - Institut National Supérieur des Sciences Agronomiques, de l'Alimentation et de l'Environnement-Centre National de la Recherche Scientifique ( CNRS ), Ville de Dijon et communauté urbaine du Grand Dijon, Agence de l'Environnement et de la Maîtrise de l'Energie - ADEME, Alterre Bourgogne, CDM 21 Météo France, ATMOSF’air Bourgogne, Théoriser et modéliser pour aménager ( ThéMA ), Université de Bourgogne ( UB ) -Centre National de la Recherche Scientifique ( CNRS ) -Université de Franche-Comté ( UFC ), and J.-M. Fallot, D. Joly & N. Bernard
Subjects: hiver, Urban Heat Island (UHI), [ SDE.MCG ] Environmental Sciences/Global Changes, Winter, Grand-Dijon, Îlot de Chaleur Urbain (ICU), [ SDU.STU.CL ] Sciences of the Universe [physics]/Earth Sciences/Climatology, Qualité de l'Air (QA), Air Quality (AQ)
Abstract: 6 pages; International audience; For the 2014-2015 Winter, thetemperature patterns and the Air Quality measured over the Grand Dijon urban area are studied together.Meteorological conditions favoring the development of an Urban Heat Island (UHI) are distinguished fromthose giving rise to pollution episodes. Winter UHI are next characterized, with radiative situations followedafter the sunset by relatively strong UHI (about 3°C), and days with no insolation during which anthropogenicheat is suspected to produce a small UHI (few tenths of °C).; Sur l'hiver 2014-2015, les variations spatio-temporelles de température et de la Qualité de l'Air (QA)mesurées sur le territoire du Grand Dijon sont étudiées conjointement. Sont distinguées les conditionsmétéorologiques favorisant le développement d'un îlot de chaleur urbain (ICU) de celles à l'origine d'épisodesde pollution. L'ICU hivernal est documenté, dissociant des situations radiatives où il est relativement prononcé(de l'ordre de 3°C), et des situations sans soleil où la chaleur anthropogénique est suspectée d'induire un petitICU (quelques dixièmes de °C).
Published: 2016

12. Trends of mean temperatures and warm extremes in northern tropical Africa (1961-2014) from observed and PPCA-reconstructed time series

Author: Moron, Vincent, Oueslati, Boutheina, Pohl, Benjamin, Rome, Sandra, Janicot, Serge, Centre européen de recherche et d'enseignement de géosciences de l'environnement ( CEREGE ), Centre National de la Recherche Scientifique ( CNRS ) -Institut de Recherche pour le Développement ( IRD ) -Aix Marseille Université ( AMU ) -Collège de France ( CdF ) -Institut National de la Recherche Agronomique ( INRA ) -Institut national des sciences de l'Univers ( INSU - CNRS ), International Research Institute for Climate and Society ( IRI ), Earth Institute at Columbia University, Columbia University [New York]-Columbia University [New York], Biogéosciences [Dijon] ( BGS ), AgroSup Dijon - Institut National Supérieur des Sciences Agronomiques, de l'Alimentation et de l'Environnement-Université de Bourgogne ( UB ) -Centre National de la Recherche Scientifique ( CNRS ), Laboratoire d'étude des transferts en hydrologie et environnement ( LTHE ), Centre National de la Recherche Scientifique ( CNRS ) -Institut National Polytechnique de Grenoble ( INPG ) -Institut national des sciences de l'Univers ( INSU - CNRS ) -Université Joseph Fourier - Grenoble 1 ( UJF ) -Observatoire des Sciences de l'Univers de Grenoble ( OSUG ), Université Joseph Fourier - Grenoble 1 ( UJF ) -Institut national des sciences de l'Univers ( INSU - CNRS ) -Centre National de la Recherche Scientifique ( CNRS ) -Université Grenoble Alpes ( UGA ) -Centre National de la Recherche Scientifique ( CNRS ) -Université Grenoble Alpes ( UGA ), Processus de la variabilité climatique tropicale et impacts ( PARVATI ), Laboratoire d'Océanographie et du Climat : Expérimentations et Approches Numériques ( LOCEAN ), Muséum National d'Histoire Naturelle ( MNHN ) -Université Pierre et Marie Curie - Paris 6 ( UPMC ) -Institut national des sciences de l'Univers ( INSU - CNRS ) -Centre National de la Recherche Scientifique ( CNRS ) -Muséum National d'Histoire Naturelle ( MNHN ) -Université Pierre et Marie Curie - Paris 6 ( UPMC ) -Institut national des sciences de l'Univers ( INSU - CNRS ) -Centre National de la Recherche Scientifique ( CNRS ), ANR-13-SENV-0007,ACASIS,Alerte aux Canicules Au Sahel et à leurs Impacts sur la Santé ( 2013 ), Centre européen de recherche et d'enseignement des géosciences de l'environnement (CEREGE), Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Institut de Recherche pour le Développement (IRD)-Collège de France (CdF)-Institut national des sciences de l'Univers (INSU - CNRS)-Aix Marseille Université (AMU)-Institut National de la Recherche Agronomique (INRA), Biogéosciences [UMR 6282] [Dijon] (BGS), Université de Bourgogne (UB)-AgroSup Dijon - Institut National Supérieur des Sciences Agronomiques, de l'Alimentation et de l'Environnement-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS), Institut des Géosciences de l’Environnement (IGE), Institut de Recherche pour le Développement (IRD)-Institut polytechnique de Grenoble - Grenoble Institute of Technology (Grenoble INP)-Institut national des sciences de l'Univers (INSU - CNRS)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Université Grenoble Alpes (UGA), Laboratoire d'Océanographie et du Climat : Expérimentations et Approches Numériques (LOCEAN), Muséum national d'Histoire naturelle (MNHN)-Institut de Recherche pour le Développement (IRD)-Institut national des sciences de l'Univers (INSU - CNRS)-Sorbonne Université (SU)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS), Institut de Recherche pour le Développement (IRD), Aix Marseille Université (AMU)-Institut national des sciences de l'Univers (INSU - CNRS)-Collège de France (CdF (institution))-Institut de Recherche pour le Développement (IRD)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Institut National de la Recherche Agronomique (INRA), Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Université de Bourgogne (UB)-AgroSup Dijon - Institut National Supérieur des Sciences Agronomiques, de l'Alimentation et de l'Environnement, Institut national des sciences de l'Univers (INSU - CNRS)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Institut polytechnique de Grenoble - Grenoble Institute of Technology (Grenoble INP )-Institut de Recherche pour le Développement (IRD)-Université Grenoble Alpes [2016-2019] (UGA [2016-2019]), Institut Pierre-Simon-Laplace (IPSL (FR_636)), École normale supérieure - Paris (ENS Paris), Université Paris sciences et lettres (PSL)-Université Paris sciences et lettres (PSL)-Université de Versailles Saint-Quentin-en-Yvelines (UVSQ)-Commissariat à l'énergie atomique et aux énergies alternatives (CEA)-Institut national des sciences de l'Univers (INSU - CNRS)-École polytechnique (X)-Centre National d'Études Spatiales [Toulouse] (CNES)-Sorbonne Université (SU)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Université de Paris (UP)-École normale supérieure - Paris (ENS Paris), Université Paris sciences et lettres (PSL)-Université Paris sciences et lettres (PSL)-Université de Versailles Saint-Quentin-en-Yvelines (UVSQ)-Commissariat à l'énergie atomique et aux énergies alternatives (CEA)-Institut national des sciences de l'Univers (INSU - CNRS)-École polytechnique (X)-Centre National d'Études Spatiales [Toulouse] (CNES)-Sorbonne Université (SU)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Université de Paris (UP)-Institut de Recherche pour le Développement (IRD)-Muséum national d'Histoire naturelle (MNHN)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Sorbonne Université (SU), Institut de Recherche pour le Développement (IRD)-Institut National de la Recherche Agronomique (INRA)-Aix Marseille Université (AMU)-Collège de France (CdF (institution))-Institut national des sciences de l'Univers (INSU - CNRS)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS), Biogéosciences [UMR 6282] (BGS), Université de Bourgogne (UB)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS), Institut de Recherche pour le Développement (IRD)-Institut polytechnique de Grenoble - Grenoble Institute of Technology (Grenoble INP )-Institut national des sciences de l'Univers (INSU - CNRS)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Université Grenoble Alpes [2016-2019] (UGA [2016-2019]), Muséum national d'Histoire naturelle (MNHN)-Institut de Recherche pour le Développement (IRD)-Institut national des sciences de l'Univers (INSU - CNRS)-Sorbonne Université (SU)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Institut Pierre-Simon-Laplace (IPSL (FR_636)), École normale supérieure - Paris (ENS-PSL), Université Paris sciences et lettres (PSL)-Université Paris sciences et lettres (PSL)-Université de Versailles Saint-Quentin-en-Yvelines (UVSQ)-Commissariat à l'énergie atomique et aux énergies alternatives (CEA)-Institut national des sciences de l'Univers (INSU - CNRS)-École polytechnique (X)-Centre National d'Études Spatiales [Toulouse] (CNES)-Sorbonne Université (SU)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Université Paris Cité (UPCité)-École normale supérieure - Paris (ENS-PSL), Université Paris sciences et lettres (PSL)-Université Paris sciences et lettres (PSL)-Université de Versailles Saint-Quentin-en-Yvelines (UVSQ)-Commissariat à l'énergie atomique et aux énergies alternatives (CEA)-École polytechnique (X)-Centre National d'Études Spatiales [Toulouse] (CNES)-Sorbonne Université (SU)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Université Paris Cité (UPCité), Institut de Recherche pour le Développement (IRD)-Aix Marseille Université (AMU)-Collège de France (CdF (institution))-Institut national des sciences de l'Univers (INSU - CNRS)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Institut National de Recherche pour l’Agriculture, l’Alimentation et l’Environnement (INRAE), Université Grenoble Alpes [2016-2019] (UGA [2016-2019]), Processus de la variabilité climatique tropicale et impacts (PARVATI), Institut de Recherche pour le Développement (IRD)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Institut national des sciences de l'Univers (INSU - CNRS)-Université Pierre et Marie Curie - Paris 6 (UPMC)-Muséum national d'Histoire naturelle (MNHN)-Institut Pierre-Simon-Laplace (IPSL (FR_636)), Université Paris sciences et lettres (PSL)-Université Paris sciences et lettres (PSL)-Université de Versailles Saint-Quentin-en-Yvelines (UVSQ)-Commissariat à l'énergie atomique et aux énergies alternatives (CEA)-Institut national des sciences de l'Univers (INSU - CNRS)-Université Paris Diderot - Paris 7 (UPD7)-École polytechnique (X)-Centre National d'Études Spatiales [Toulouse] (CNES)-Sorbonne Université (SU)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-École normale supérieure - Paris (ENS Paris), Université Paris sciences et lettres (PSL)-Université Paris sciences et lettres (PSL)-Université de Versailles Saint-Quentin-en-Yvelines (UVSQ)-Commissariat à l'énergie atomique et aux énergies alternatives (CEA)-Université Paris Diderot - Paris 7 (UPD7)-École polytechnique (X)-Centre National d'Études Spatiales [Toulouse] (CNES)-Sorbonne Université (SU)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Institut de Recherche pour le Développement (IRD)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Institut national des sciences de l'Univers (INSU - CNRS)-Université Pierre et Marie Curie - Paris 6 (UPMC)-Muséum national d'Histoire naturelle (MNHN)-Institut Pierre-Simon-Laplace (IPSL (FR_636)), Université Paris sciences et lettres (PSL)-Université Paris sciences et lettres (PSL)-Université de Versailles Saint-Quentin-en-Yvelines (UVSQ)-Commissariat à l'énergie atomique et aux énergies alternatives (CEA)-Université Paris Diderot - Paris 7 (UPD7)-École polytechnique (X)-Centre National d'Études Spatiales [Toulouse] (CNES)-Sorbonne Université (SU)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS), and Université de Bourgogne ( UB ) -AgroSup Dijon - Institut National Supérieur des Sciences Agronomiques, de l'Alimentation et de l'Environnement-Centre National de la Recherche Scientifique ( CNRS )
Subjects: [SDU.OCEAN]Sciences of the Universe [physics]/Ocean, Atmosphere, [SDU.STU.CL]Sciences of the Universe [physics]/Earth Sciences/Climatology, [SHS.GEO]Humanities and Social Sciences/Geography, [ SDU.STU.CL ] Sciences of the Universe [physics]/Earth Sciences/Climatology, ComputingMilieux_MISCELLANEOUS
Abstract: Trends in daily maximum (TX) and minimum (TN) temperatures and indices of warm extremes are studied in tropical North Africa, west of the eastern African highlands, from 1961 to 2014. The analysis is based on the concatenation and cross-checking of two observed databases. Due to the large number of missing entries (similar to 25%), a statistical infilling using probabilistic principal component analysis was applied. Averaged over 90 stations, the linear trends of annual mean TX and TN equal respectively +0.021 degrees C/yr and +0.028 degrees C/yr. The frequency of very hot days (TX > 35 degrees C) and tropical nights (TN> 20 degrees C), as well as the frequency of daily TX and TN above the 90th percentile (p90) ("warm days" and "warm nights"), roughly follows the variations of mean TX and TN, respectively. Heat spells of TX or TN> p90 are often short (usually 8 years) variations may be viewed as a regional-scale fingerprint of the global warming, with largest correlations in the tropical Atlantic and Indian basins, while the high-frequency (
Published: 2016

13. Intra-seasonal rainfall variability over Madagascar

Author: Macron , Clémence, Richard , Yves, Garot , Thomas, Bessafi , Miloud, Pohl , Benjamin, Ratiarison , Adolphe, Razafindrabe , Andrianaharimanana, Biogéosciences [Dijon] ( BGS ), AgroSup Dijon - Institut National Supérieur des Sciences Agronomiques, de l'Alimentation et de l'Environnement-Université de Bourgogne ( UB ) -Centre National de la Recherche Scientifique ( CNRS ), SPACE - LATMOS, Laboratoire Atmosphères, Milieux, Observations Spatiales ( LATMOS ), Université de Versailles Saint-Quentin-en-Yvelines ( UVSQ ) -Université Pierre et Marie Curie - Paris 6 ( UPMC ) -Institut national des sciences de l'Univers ( INSU - CNRS ) -Centre National de la Recherche Scientifique ( CNRS ) -Université de Versailles Saint-Quentin-en-Yvelines ( UVSQ ) -Université Pierre et Marie Curie - Paris 6 ( UPMC ) -Institut national des sciences de l'Univers ( INSU - CNRS ) -Centre National de la Recherche Scientifique ( CNRS ), Laboratoire d'Energétique, d'Electronique et Procédés ( LE2P ), Université de la Réunion ( UR ), Laboratoire de la Dynamique de l’Atmosphère du Climat et des Océans, Université d'Antananarivo (Madagascar), Laboratoire Hydraulique et énergétique, and Université d’Antsiranana
Subjects: Geographic location, Madden-Julian oscillation, Rainfall, Circulation, Statistical methods, [ SDU.STU.ME ] Sciences of the Universe [physics]/Earth Sciences/Meteorology, Seasonal variability, Convection, Indian Ocean
Abstract: International audience; Using daily rain-gauge records for Madagascar and nearby islands, this paper investigates rainfall intraseasonal variability at local and regional scales during the austral summer season (November–February), as well as the respective influences of recurrent convective regimes over the South-West Indian Ocean (SWIO) and the Madden-Julian Oscillation (MJO). Our results show a general consistency between local-scale rainfall variability in Madagascar and regional-scale features of climate variability. The influence of Tropical-Temperate Troughs in their mature phase and/or their easternmost locations is first underlined. The development of such systems over Southern Africa and the Mozambique Chanel can be considered as precursors for Malagasy wet spells, especially over the southern part of the island. Regional and local effects of the MJO are weaker on average, and only concern the northwest of the island and the north of the Mozambique Chanel. MJO and convective regimes are finally shown to explain distinct fractions of regional rainfall variability.
Published: 2016

14. Uses and limits of thermal indices: the case of Sahel

Author: Rome, Sandra, Moron, Vincent, Oueslati, Boutheina, Pohl, Benjamin, Fontaine, Bernard, Diedhiou, Arona, Laboratoire d'étude des transferts en hydrologie et environnement (LTHE), Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Institut National Polytechnique de Grenoble (INPG)-Institut national des sciences de l'Univers (INSU - CNRS)-Université Joseph Fourier - Grenoble 1 (UJF)-Observatoire des Sciences de l'Univers de Grenoble (OSUG), Université Savoie Mont Blanc (USMB [Université de Savoie] [Université de Chambéry])-Institut polytechnique de Grenoble - Grenoble Institute of Technology (Grenoble INP)-Institut national de recherche en sciences et technologies pour l'environnement et l'agriculture (IRSTEA)-Université Joseph Fourier - Grenoble 1 (UJF)-Institut national des sciences de l'Univers (INSU - CNRS)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Université Grenoble Alpes (UGA)-Université Savoie Mont Blanc (USMB [Université de Savoie] [Université de Chambéry])-Institut polytechnique de Grenoble - Grenoble Institute of Technology (Grenoble INP)-Institut national de recherche en sciences et technologies pour l'environnement et l'agriculture (IRSTEA)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Université Grenoble Alpes (UGA), Centre européen de recherche et d'enseignement des géosciences de l'environnement (CEREGE), Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Institut de Recherche pour le Développement (IRD)-Collège de France (CdF)-Institut national des sciences de l'Univers (INSU - CNRS)-Aix Marseille Université (AMU)-Institut National de la Recherche Agronomique (INRA), Biogéosciences [UMR 6282] [Dijon] (BGS), Université de Bourgogne (UB)-AgroSup Dijon - Institut National Supérieur des Sciences Agronomiques, de l'Alimentation et de l'Environnement-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS), Chairs of the Organising and High-Level Committees: Hervé Le Treut and Jean Jouzel, CFCC15 Scientific Committee, chaired by Chris Field, ANR-13-SENV-0007,ACASIS,Alerte aux Canicules Au Sahel et à leurs Impacts sur la Santé(2013), Observatoire des Sciences de l'Univers de Grenoble (OSUG), Université Joseph Fourier - Grenoble 1 (UJF)-Institut polytechnique de Grenoble - Grenoble Institute of Technology (Grenoble INP )-Institut national des sciences de l'Univers (INSU - CNRS)-Institut national de recherche en sciences et technologies pour l'environnement et l'agriculture (IRSTEA)-Université Savoie Mont Blanc (USMB [Université de Savoie] [Université de Chambéry])-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Université Joseph Fourier - Grenoble 1 (UJF)-Institut polytechnique de Grenoble - Grenoble Institute of Technology (Grenoble INP )-Institut national des sciences de l'Univers (INSU - CNRS)-Institut national de recherche en sciences et technologies pour l'environnement et l'agriculture (IRSTEA)-Université Savoie Mont Blanc (USMB [Université de Savoie] [Université de Chambéry])-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Institut National Polytechnique de Grenoble (INPG)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS), Institut de Recherche pour le Développement (IRD)-Institut National de la Recherche Agronomique (INRA)-Aix Marseille Université (AMU)-Collège de France (CdF (institution))-Institut national des sciences de l'Univers (INSU - CNRS)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS), Biogéosciences [UMR 6282] (BGS), Université de Bourgogne (UB)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS), Rome, Sandra, Sociétés et Changements Environnementaux - Alerte aux Canicules Au Sahel et à leurs Impacts sur la Santé - - ACASIS2013 - ANR-13-SENV-0007 - Soc&Env - VALID, Institut National Polytechnique de Grenoble (INPG)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Observatoire des Sciences de l'Univers de Grenoble (OSUG), Université Joseph Fourier - Grenoble 1 (UJF)-Institut polytechnique de Grenoble - Grenoble Institute of Technology (Grenoble INP )-Institut national des sciences de l'Univers (INSU - CNRS)-Institut national de recherche en sciences et technologies pour l'environnement et l'agriculture (IRSTEA)-Université Savoie Mont Blanc (USMB [Université de Savoie] [Université de Chambéry])-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Université Joseph Fourier - Grenoble 1 (UJF)-Institut polytechnique de Grenoble - Grenoble Institute of Technology (Grenoble INP )-Institut national des sciences de l'Univers (INSU - CNRS)-Institut national de recherche en sciences et technologies pour l'environnement et l'agriculture (IRSTEA)-Université Savoie Mont Blanc (USMB [Université de Savoie] [Université de Chambéry])-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS), Aix Marseille Université (AMU)-Institut national des sciences de l'Univers (INSU - CNRS)-Collège de France (CdF (institution))-Institut de Recherche pour le Développement (IRD)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Institut National de la Recherche Agronomique (INRA), Laboratoire d'étude des transferts en hydrologie et environnement ( LTHE ), Centre National de la Recherche Scientifique ( CNRS ) -Institut National Polytechnique de Grenoble ( INPG ) -Institut national des sciences de l'Univers ( INSU - CNRS ) -Université Joseph Fourier - Grenoble 1 ( UJF ) -Observatoire des Sciences de l'Univers de Grenoble ( OSUG ), Université Joseph Fourier - Grenoble 1 ( UJF ) -Institut national des sciences de l'Univers ( INSU - CNRS ) -Centre National de la Recherche Scientifique ( CNRS ) -Université Grenoble Alpes ( UGA ) -Centre National de la Recherche Scientifique ( CNRS ) -Université Grenoble Alpes ( UGA ), Centre européen de recherche et d'enseignement de géosciences de l'environnement ( CEREGE ), Centre National de la Recherche Scientifique ( CNRS ) -Institut de Recherche pour le Développement ( IRD ) -Aix Marseille Université ( AMU ) -Collège de France ( CdF ) -Institut National de la Recherche Agronomique ( INRA ) -Institut national des sciences de l'Univers ( INSU - CNRS ), Biogéosciences [Dijon] ( BGS ), AgroSup Dijon - Institut National Supérieur des Sciences Agronomiques, de l'Alimentation et de l'Environnement-Université de Bourgogne ( UB ) -Centre National de la Recherche Scientifique ( CNRS ), ANR-13-SENV-0007,ACASIS,Alerte aux Canicules Au Sahel et à leurs Impacts sur la Santé ( 2013 ), and Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Université Joseph Fourier - Grenoble 1 (UJF)-Institut polytechnique de Grenoble - Grenoble Institute of Technology (Grenoble INP )-Institut national de recherche en sciences et technologies pour l'environnement et l'agriculture (IRSTEA)-Institut national des sciences de l'Univers (INSU - CNRS)-Université Savoie Mont Blanc (USMB [Université de Savoie] [Université de Chambéry])-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Université Joseph Fourier - Grenoble 1 (UJF)-Institut polytechnique de Grenoble - Grenoble Institute of Technology (Grenoble INP )-Institut national de recherche en sciences et technologies pour l'environnement et l'agriculture (IRSTEA)-Institut national des sciences de l'Univers (INSU - CNRS)-Université Savoie Mont Blanc (USMB [Université de Savoie] [Université de Chambéry])-Institut National Polytechnique de Grenoble (INPG)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)
Subjects: [ SDE ] Environmental Sciences, [SDE] Environmental Sciences, heat wave, [SHS.GEO] Humanities and Social Sciences/Geography, Sahel, ACASIS, [SDE]Environmental Sciences, [SHS.GEO]Humanities and Social Sciences/Geography, Thermal extreme, [ SHS.GEO ] Humanities and Social Sciences/Geography
Abstract: International audience; Our main goal here is to analyse extreme heat waves (HWs) in the Sahel (13°N-18°N; 16°W-30°E), using different thermal indices. In the ACASIS project funded bythe French “Agence Nationale de la Recherche”, HWs analyses are characterized forthe first time during the hottest season in the Sahel, using the Global Summary of theDay (GSOD) synoptic observations during April-May-June 1973-2013. Such extremehigh temperatures are usually defined by 3 criteria: 1/ Their low probability ofoccurrence: less than the 10% of the days. The use of absolute thresholds,associated with heat budget and physiological impacts, could be an alternative(Seneviratne et al., 2012). 2/ Their intensity, i.e. their amplitude in terms of standarddeviations from the local climatology (Goubanova, 2007), or otherwise excesses overabsolute intensity thresholds. 3/ Their severity: extreme events causing socioeconomicor human losses, the notion of impact is thus of major importance for theirdefinition (Beniston et al., 2007).According to prior IPCC assessments (TAR, AR4 and SREX), it is very likely thatincreased maximum temperatures and enhanced probabilities of hot days occurrenceswill occur at the global scale. There is also medium confidence that warm spells/heatweave frequencies, lengths or intensities will increase in many regions (Cubasch et al.,2013). Because of its latitude, Sahel is especially concerned, with diurnaltemperatures often exceeding 40°C in boreal spring and, to a lesser extent, autumn.AR4 concluded that global land-surface air temperature (LSAT) had increased over theinstrumental period of record, with the warming rate approximately double thatreported over the oceans since 1979. AR5 confirms previous estimates: Global LSATincreased: 0.1005°C ± 0.01925°C per decade over 1901-2012 period while the risereaches 0.262°C ± 0.05°C per decade over 1979-2012 time period, according to theobservations of CRUTEM4.1.1.0, GHCNv3.2.0, GISS and Berkeley dataset average(Hartman et al., 2013). Changes in the length of the spells are observed and they arelikely to increase but this needs to be investigated further over Sahel where severeheat can have damaging consequences for societies.For instance, in Niamey (Niger) in April 2010 whereas Tmax reaching 47°C (Ringard etal., 2015), increased morbidity and mortality rates were observed, especially amongthe elderly and young children. Moreover, in some places, HWs can be associated withincreased rates of atmospheric pollution.Terminology is large: a “ hot spell” implies the hottest temperature during an extremeof temperature with a small duration (a few hours), small extension (around thestation) and a high frequency; a “warm spell” should be less frequent and covers alarger area; a “heat wave” (HW) exceeds thresholds of temperature most frequentlyand covers at least a whole region (~ 500-1000 km²). These thresholds can beabsolute (T° fixed locally) or relative, exceeding 5 °C as local standards for examplefor Expert Team on Climate Change Detection and Indices (ETCCDI, 2013). ACMAD(African Centre of Meteorological Applications for Development) classifies the extremetemperatures following five high-impact weather events; they broadcasts a mail alertwhen Tmax> 40°C. In ACASIS, Sahelian HW is defined (Rome et al. 2015) as aperiod of at least 3 consecutive days of extremely high (above the local 90thpercentile) daily heat index. The Heat Index (HI) (Steadman 1979, 1994),combining temperature and relative humidity, appears as the most appropriate index,suitable for tropical climate, which takes into account the human-perceived equivalenttemperature. The role of humidity is rather small in boreal spring across the Sahel,when high incoming solar radiation is combined with extremely dry soils, preventingcooling effect associated with latent heat flux. As for global scales, results show aclear warming trend over the last three decades, with a clear trend for HW events tobecome more frequent, last longer, cover larger areas and reach higher intensities(see also Oueslati et al. 2015). We then observe a decrease in cases of “Caution” HIand an increase in cases of “Danger” and “Extreme Danger” HI values.
Published: 2015

15. An original way to evaluate daily rainfall variability simulated by a regional climate model: the case of South African austral summer rainfall

Author: Crétat , Julien, Pohl , Benjamin, Chateau Smith , Carmela, Vigaud , Nicolas, Richard , Yves, Nucleus for European Modeling of the Ocean (NEMO R&D ), Laboratoire d'Océanographie et du Climat : Expérimentations et Approches Numériques (LOCEAN), Muséum national d'Histoire naturelle (MNHN)-Institut de Recherche pour le Développement (IRD)-Université Pierre et Marie Curie - Paris 6 (UPMC)-Institut national des sciences de l'Univers (INSU - CNRS)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Institut Pierre-Simon-Laplace (IPSL (FR_636)), École normale supérieure - Paris (ENS-PSL), Université Paris sciences et lettres (PSL)-Université Paris sciences et lettres (PSL)-Université de Versailles Saint-Quentin-en-Yvelines (UVSQ)-Commissariat à l'énergie atomique et aux énergies alternatives (CEA)-Institut national des sciences de l'Univers (INSU - CNRS)-Université Paris Diderot - Paris 7 (UPD7)-École polytechnique (X)-Centre National d'Études Spatiales [Toulouse] (CNES)-Sorbonne Université (SU)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-École normale supérieure - Paris (ENS-PSL), Université Paris sciences et lettres (PSL)-Université Paris sciences et lettres (PSL)-Université de Versailles Saint-Quentin-en-Yvelines (UVSQ)-Commissariat à l'énergie atomique et aux énergies alternatives (CEA)-Université Paris Diderot - Paris 7 (UPD7)-École polytechnique (X)-Centre National d'Études Spatiales [Toulouse] (CNES)-Sorbonne Université (SU)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Muséum national d'Histoire naturelle (MNHN)-Institut de Recherche pour le Développement (IRD)-Université Pierre et Marie Curie - Paris 6 (UPMC)-Institut national des sciences de l'Univers (INSU - CNRS)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Institut Pierre-Simon-Laplace (IPSL (FR_636)), Université Paris sciences et lettres (PSL)-Université Paris sciences et lettres (PSL)-Université de Versailles Saint-Quentin-en-Yvelines (UVSQ)-Commissariat à l'énergie atomique et aux énergies alternatives (CEA)-Université Paris Diderot - Paris 7 (UPD7)-École polytechnique (X)-Centre National d'Études Spatiales [Toulouse] (CNES)-Sorbonne Université (SU)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS), Biogéosciences [UMR 6282] (BGS), Université de Bourgogne (UB)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS), UFR Sciences de la Vie, de la Terre et de l'Environnement (Université de Bourgogne) (UFR SVTE), Université de Bourgogne (UB), International Research Institute for Climate and Society (IRI), Earth Institute at Columbia University, Columbia University [New York]-Columbia University [New York], Institut de Recherche pour le Développement (IRD)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Institut national des sciences de l'Univers (INSU - CNRS)-Université Pierre et Marie Curie - Paris 6 (UPMC)-Muséum national d'Histoire naturelle (MNHN)-Institut Pierre-Simon-Laplace (IPSL (FR_636)), École normale supérieure - Paris (ENS Paris), Université Paris sciences et lettres (PSL)-Université Paris sciences et lettres (PSL)-Université de Versailles Saint-Quentin-en-Yvelines (UVSQ)-Commissariat à l'énergie atomique et aux énergies alternatives (CEA)-Institut national des sciences de l'Univers (INSU - CNRS)-Université Paris Diderot - Paris 7 (UPD7)-École polytechnique (X)-Centre National d'Études Spatiales [Toulouse] (CNES)-Sorbonne Université (SU)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-École normale supérieure - Paris (ENS Paris), Université Paris sciences et lettres (PSL)-Université Paris sciences et lettres (PSL)-Université de Versailles Saint-Quentin-en-Yvelines (UVSQ)-Commissariat à l'énergie atomique et aux énergies alternatives (CEA)-Université Paris Diderot - Paris 7 (UPD7)-École polytechnique (X)-Centre National d'Études Spatiales [Toulouse] (CNES)-Sorbonne Université (SU)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Institut de Recherche pour le Développement (IRD)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Institut national des sciences de l'Univers (INSU - CNRS)-Université Pierre et Marie Curie - Paris 6 (UPMC)-Muséum national d'Histoire naturelle (MNHN)-Institut Pierre-Simon-Laplace (IPSL (FR_636)), Biogéosciences [UMR 6282] [Dijon] (BGS), Université de Bourgogne (UB)-AgroSup Dijon - Institut National Supérieur des Sciences Agronomiques, de l'Alimentation et de l'Environnement-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS), Nucleus for European Modeling of the Ocean ( NEMO R&D ), Laboratoire d'Océanographie et du Climat : Expérimentations et Approches Numériques ( LOCEAN ), Muséum National d'Histoire Naturelle ( MNHN ) -Université Pierre et Marie Curie - Paris 6 ( UPMC ) -Institut national des sciences de l'Univers ( INSU - CNRS ) -Centre National de la Recherche Scientifique ( CNRS ) -Muséum National d'Histoire Naturelle ( MNHN ) -Université Pierre et Marie Curie - Paris 6 ( UPMC ) -Institut national des sciences de l'Univers ( INSU - CNRS ) -Centre National de la Recherche Scientifique ( CNRS ), Biogéosciences [Dijon] ( BGS ), Université de Bourgogne ( UB ) -AgroSup Dijon - Institut National Supérieur des Sciences Agronomiques, de l'Alimentation et de l'Environnement-Centre National de la Recherche Scientifique ( CNRS ), UFR Sciences de la Vie, de la Terre et de l'Environnement (Université de Bourgogne) ( UFR SVTE ), Université de Bourgogne ( UB ), and International Research Institute for Climate and Society ( IRI )
Subjects: regional climate modelling, South Africa, [SDU.STU.CL]Sciences of the Universe [physics]/Earth Sciences/Climatology, WRF, [ SDU.STU.CL ] Sciences of the Universe [physics]/Earth Sciences/Climatology, daily rainfall, cluster analysis
Abstract: 18 pages; International audience; We discuss the value of a clustering approach as a tool for evaluating daily rainfall output from climate models. Ascendant hierarchical clustering is used to evaluate how well South African recurrent daily rainfall patterns are simulated during the austral summer (December to February 1970–1971 to 1998–1999). A set of 35-km regional climate simulations, run with the WRF model and driven by the ERA40 reanalysis, is chosen as a case study. Six recurrent patterns are identified and compared to the observed clusters obtained by applying the same methodology to 5352 daily rain gauge records. Two of the WRF clusters describe either a persistent and widespread dryness (65% of the days) or patterns similar to the seasonal mean rainfall gradient (13% of the days). The four remaining WRF clusters (∼20% of the days) are wetter; they describe the weakening, conservation or strengthening of the average rainfall gradient. The WRF cluster rainfall patterns and their associated circulation match the observed clusters rather well, but their frequency of occurrence is greatly overestimated by WRF during dry events, and underestimated for near-normal rainfall conditions. The weak model biases found at the seasonal timescale conceal strongly biased intraseasonal rainfall variability. The WRF-simulated rainfall patterns are then temporally or spatially projected on to the observed clusters. Spatial projection proves to be the more useful of these two approaches in quantifying model skill by assessing both the temporal co-variability between WRF and observations, and the rainfall biases of the model with or without temporal dephasing. The WRF model simulates transient rainfall activity partially out of phase with observations, which induces large rainfall biases when temporal dephasing is not removed. Rainfall biases are significantly reduced, however, when temporal dephasing is removed. The clustering approach therefore proves its efficiency to highlight climate model strengths and deficiencies.
Published: 2015

16. Typology of pentad circulation anomalies over the Eastern Africa - Western Indian Ocean region, and their relationship with rainfall

Author: Pohl , Benjamin, Camberlin , Pierre, Roucou , Pascal, Centre de Recherches de Climatologie (CRC), Université de Bourgogne (UB)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS), Pohl, Benjamin, Centre de Recherches de Climatologie ( CRC ), and Université de Bourgogne ( UB ) -Centre National de la Recherche Scientifique ( CNRS )
Subjects: Intraseasonal rainfall variability, [SDE.MCG.CG] Environmental Sciences/Global Changes/domain_sde.mcg.cg, [SDE.MCG]Environmental Sciences/Global Changes, [ SDE.MCG ] Environmental Sciences/Global Changes, [SDE.MCG] Environmental Sciences/Global Changes, [SDU.STU.CL] Sciences of the Universe [physics]/Earth Sciences/Climatology, [SDU.STU.CL]Sciences of the Universe [physics]/Earth Sciences/Climatology, Circulation anomaly patterns, [SDE.MCG.CG]Environmental Sciences/Global Changes/domain_sde.mcg.cg, Madden–Julian Oscillation, [ SDE.MCG.CG ] Environmental Sciences/Global Changes/domain_sde.mcg.cg, Eastern Africa, [ SDU.STU.CL ] Sciences of the Universe [physics]/Earth Sciences/Climatology, Dynamical cluster analysis
Abstract: International audience; The aim of this study was to classify the most frequently observed atmospheric circula- tion anomaly patterns in eastern Africa and the adjacent Indian Ocean. As an example of the useful- ness of such a classification, the second objective was to test whether these patterns account for intraseasonal rainfall anomalies in the region. A partitioning algorithm, known as dynamical cluster analysis, was therefore applied to the zonal (U)and meridional (V)components of the wind anom- alies, obtained from the NCEP-NCAR Reanalysis R-2 at the pentad (5 d) timescale. The 3 geopoten- tial levels 850, 700 and 200 hPa were combined. Focus is on the transition seasons (March to May and October to December), which correspond to the 2 East African rainy seasons. The classification domain is large enough (40°latitude ×40°longitude) to describe large-scale anomaly patterns, but it focuses on equatorial and subequatorial atmospheric dynamics. The results consist of 7 major wind anomaly clusters, for which associated atmospheric fields (geopotential height anomalies, precipita- tion anomalies) and the seasonal distribution were explored. Among them, 2 clusters strongly resem- ble the anomaly patterns associated with the Madden–Julian Oscillation. The other major configura- tions show similarities with recurrent previously observed patterns involved in wet or dry spells over East or Southern Africa. Statistical tests reveal that this partition is able to significantly discriminate rainfall anomalies over the eastern part of the African continent; 4 of the 7 clusters correspond to abnormally wet or dry events over Equatorial East Africa.
Published: 2005

17. Temperature changes in the mid- and high-latitudes of the Southern Hemisphere

Author: Richard, Yves, Rouault, Mathieu, Pohl, Benjamin, Crétat, Julien, Duclot, I., Taboulot, S., Reason, C.J.C., Macron, Clémence, Buiron, D., Biogéosciences [UMR 6282] [Dijon] (BGS), Université de Bourgogne (UB)-AgroSup Dijon - Institut National Supérieur des Sciences Agronomiques, de l'Alimentation et de l'Environnement-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS), Department of Oceanography [Cape Town], University of Cape Town, Nansen-Tutu Centre for Marine Environmental Research, Météo-France [Paris], Météo France, Laboratoire de glaciologie et géophysique de l'environnement (LGGE), Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Institut national des sciences de l'Univers (INSU - CNRS)-Observatoire des Sciences de l'Univers de Grenoble (OSUG), Université Joseph Fourier - Grenoble 1 (UJF)-Institut polytechnique de Grenoble - Grenoble Institute of Technology (Grenoble INP )-Institut national des sciences de l'Univers (INSU - CNRS)-Institut national de recherche en sciences et technologies pour l'environnement et l'agriculture (IRSTEA)-Université Savoie Mont Blanc (USMB [Université de Savoie] [Université de Chambéry])-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Université Joseph Fourier - Grenoble 1 (UJF)-Institut polytechnique de Grenoble - Grenoble Institute of Technology (Grenoble INP )-Institut national de recherche en sciences et technologies pour l'environnement et l'agriculture (IRSTEA)-Université Savoie Mont Blanc (USMB [Université de Savoie] [Université de Chambéry])-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS), Funding from CNRS, NRF, Nansen-Tutu Centre for Marine Environmental Research and ACCESS., Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Université de Bourgogne (UB)-AgroSup Dijon - Institut National Supérieur des Sciences Agronomiques, de l'Alimentation et de l'Environnement, Observatoire des Sciences de l'Univers de Grenoble (OSUG), Université Savoie Mont Blanc (USMB [Université de Savoie] [Université de Chambéry])-Institut polytechnique de Grenoble - Grenoble Institute of Technology (Grenoble INP)-Institut national de recherche en sciences et technologies pour l'environnement et l'agriculture (IRSTEA)-Université Joseph Fourier - Grenoble 1 (UJF)-Institut national des sciences de l'Univers (INSU - CNRS)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Université Grenoble Alpes (UGA)-Université Savoie Mont Blanc (USMB [Université de Savoie] [Université de Chambéry])-Institut polytechnique de Grenoble - Grenoble Institute of Technology (Grenoble INP)-Institut national de recherche en sciences et technologies pour l'environnement et l'agriculture (IRSTEA)-Université Joseph Fourier - Grenoble 1 (UJF)-Institut national des sciences de l'Univers (INSU - CNRS)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Université Grenoble Alpes (UGA)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS), Biogéosciences [Dijon] ( BGS ), Université de Bourgogne ( UB ) -AgroSup Dijon - Institut National Supérieur des Sciences Agronomiques, de l'Alimentation et de l'Environnement-Centre National de la Recherche Scientifique ( CNRS ), Department of Oceanography, Laboratoire de glaciologie et géophysique de l'environnement ( LGGE ), Observatoire des Sciences de l'Univers de Grenoble ( OSUG ), and Université Joseph Fourier - Grenoble 1 ( UJF ) -Institut national des sciences de l'Univers ( INSU - CNRS ) -Centre National de la Recherche Scientifique ( CNRS ) -Université Grenoble Alpes ( UGA ) -Université Joseph Fourier - Grenoble 1 ( UJF ) -Institut national des sciences de l'Univers ( INSU - CNRS ) -Centre National de la Recherche Scientifique ( CNRS ) -Université Grenoble Alpes ( UGA ) -Centre National de la Recherche Scientifique ( CNRS )
Subjects: [ SDE.MCG ] Environmental Sciences/Global Changes, Sub-Antarctic islands, climate change, sea surface temperature, [SDU.STU.CL]Sciences of the Universe [physics]/Earth Sciences/Climatology, [SDE.MCG]Environmental Sciences/Global Changes, regionalization, temperature, Southern Hemisphere, Southern Annular Mode, [ SDU.STU.CL ] Sciences of the Universe [physics]/Earth Sciences/Climatology
Abstract: 16 pages; International audience; A Hierarchical Ascending Classification is used to regionalize monthly temperature anomalies measured at 24 weather stations in Antarctica and the Sub-Antarctic and mid-latitude southern islands from 1973 to 2002. Three principal regions are identified that are geographically coherent: Eastern Antarctica, the Antarctic Peninsula and the Sub- Antarctic and mid-latitude islands. Within each region, consistent trends are observed: namely, stationary temperatures in 'East-Antarctica'; a robust warming in the 'Sub-Antarctic and mid-latitude islands', most pronounced in austral summer (nearly 0.5 °C per decade); and a strong but more recent warming in the 'Antarctic Peninsula'. Austral summer temperature anomalies are related to (1) the Southern Annular Mode (SAM) indexes computed using two reanalysis products (20th Century Reanalyses and ERA40) over two periods (1958-2002 and 1973-2002), (2) the seasonal frequencies of four recurrent daily weather regimes identified with a k-means algorithm applied on the 500hPa geopotential height (DJF 1958-2002) and (3) HadSST2 sea surface temperature (SST) anomalies (DJF 1958-2002). East-Antarctica interannual temperature anomalies are associated with the SAM variability. In the Antarctic Peninsula, only the long-term trend is common with the SAM. The SAM does impact significantly the temperature anomalies of the Sub-Antarctic and midlatitude islands. Trend and interannual variability of the islands' temperatures are associated with the nearby SST. For the Indian Ocean stations, warming in the Agulhas Current system could also have led to these changes.
Published: 2013

18. Recurrent daily rainfall patterns over South Africa and associated dynamics during the core of the austral summer

Author: Crétat , Julien, Richard , Yves, Pohl , Benjamin, Mathieu , Rouault, Reason , Chris, Fauchereau , Nicolas, Centre de Recherches de Climatologie ( CRC ), Université de Bourgogne ( UB ) -Centre National de la Recherche Scientifique ( CNRS ), Department of Oceanography, University of Cape Town, CSIR / NRE, CHPC, Centre de Recherches de Climatologie (CRC), Université de Bourgogne (UB)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS), and Department of Oceanography [Cape Town]
Subjects: South Africa, [ SDE.MCG ] Environmental Sciences/Global Changes, [SDU.STU.CL]Sciences of the Universe [physics]/Earth Sciences/Climatology, [SDE.MCG]Environmental Sciences/Global Changes, atmospheric dynamics, [ SDU.STU.CL ] Sciences of the Universe [physics]/Earth Sciences/Climatology, ENSO, hierarchical clustering, daily rainfall patterns
Abstract: International audience; This paper investigates the influence of some modes of climate variability on the spatio-temporal rainfall variability over South Africa during the core of the rainy season (December to February; DJF). All analyses are based directly on the rainfall field instead of atmospheric processes and dynamics. An original agglomerative hierarchical clustering approach is used to classify daily rainfall patterns recorded at 5352 stations from DJF 1971 to DJF 1999. Five clusters are retained for analysis. Amongst them, one cluster looks most like the rainfall and circulation mean picture. Another one, representing 37% of the days, describes strong negative rainfall anomalies over South Africa resulting from a regional barotropic trough-ridge-trough wave structure and moisture divergence. These dry anomalies are more frequent in El Niño years (with a 0.75 correlation between ENSO and the seasonal occurrences of that cluster) and are associated with a weakening and / or a regional shift of the Walker-type circulation and the subtropical jet stream. Three clusters, which describe respectively a decrease, an increase and a conservation of the seasonal mean eastward rainfall gradient, are all associated with strong cyclonic moisture flux anomalies centered over Angola or northern Botswana and anomalous convergence located over the largest positive rainfall anomalies, suggesting the importance of thermal low pressures. One of them is clearly associated with tropical-temperate-troughs. The rainfall patterns of these 3 clusters tend to propagate eastward, and their seasonal frequencies tend to increase in La Niña years.
Published: 2012

19. Testing WRF capability in simulating the atmospheric water cycle over East Africa

Author: Pohl , Benjamin, Crétat , Julien, Camberlin , Pierre, Centre de Recherches de Climatologie ( CRC ), Université de Bourgogne ( UB ) -Centre National de la Recherche Scientifique ( CNRS ), ANR-08-VULN-0008,PICREVAT,Prévisibilité de l'information climatique pour la réduction de la vulnérabilité de l'agriculture tropicale ( 2008 ), Centre de Recherches de Climatologie (CRC), Université de Bourgogne (UB)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS), and ANR-08-VULN-0008,PICREVAT,Prévisibilité de l'information climatique pour la réduction de la vulnérabilité de l'agriculture tropicale(2008)
Subjects: [ SDE.MCG ] Environmental Sciences/Global Changes, [SDU.STU.CL]Sciences of the Universe [physics]/Earth Sciences/Climatology, [SDE.MCG]Environmental Sciences/Global Changes, WRF, rainfall, water cycle, [ SDU.STU.CL ] Sciences of the Universe [physics]/Earth Sciences/Climatology, regional climate modeling, East Africa, Physics::Atmospheric and Oceanic Physics, Physics::Geophysics
Abstract: International audience; Uncertainties in simulating the seasonal mean atmospheric water cycle in Equatorial East Africa are quantified using 58 one-year-long experiments performed with the Weather Research and Forecasting model (WRF). Tested parameters include physical parameterizations of atmospheric convection, cloud microphysics, planetary boundary layer, land-surface model and radiation schemes, as well as land-use categories, lateral forcings (ERA-Interim and ERA40 reanalyses), and domain geometry (size and vertical resolution). Results show that (i) uncertainties, defined as the differences between the experiments, are larger than the biases; (ii) the parameters exerting the largest influence on simulated rainfall are, in order of decreasing importance, the shortwave radiation scheme, the land-surface model, the domain size, followed by convective schemes and land-use categories; (iii) cloud microphysics, lateral forcing reanalysis, the number of vertical levels and planetary boundary layer schemes appear to be of lesser importance at the seasonal scale. Though persisting biases (consisting of conditions that are too wet over the Indian Ocean and the Congo Basin and too dry over eastern Kenya) prevail in most experiments, several configurations simulate the regional climate with reasonable accuracy.
Published: 2011

20. Désagrégation numérique de précipitations en Afrique australe et dynamique atmosphérique associée

Author: Crétat, Julien, Pohl, Benjamin, Drobinski, Philippe, Richard, Yves, Roura, Denis, Centre de Recherches de Climatologie (CRC), Université de Bourgogne (UB)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS), Laboratoire de Météorologie Dynamique (UMR 8539) (LMD), Université Pierre et Marie Curie - Paris 6 (UPMC)-Institut national des sciences de l'Univers (INSU - CNRS)-École polytechnique (X)-École des Ponts ParisTech (ENPC)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Département des Géosciences - ENS Paris, École normale supérieure - Paris (ENS Paris)-École normale supérieure - Paris (ENS Paris), Département des Géosciences - ENS Paris, École normale supérieure - Paris (ENS Paris), Université Paris sciences et lettres (PSL)-Université Paris sciences et lettres (PSL)-École normale supérieure - Paris (ENS Paris), and Université Paris sciences et lettres (PSL)-Université Paris sciences et lettres (PSL)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-École des Ponts ParisTech (ENPC)-École polytechnique (X)-Institut national des sciences de l'Univers (INSU - CNRS)-Université Pierre et Marie Curie - Paris 6 (UPMC)
Subjects: désagrégation dynamique, [SDE.MCG] Environmental Sciences/Global Changes, [SDU.STU.CL] Sciences of the Universe [physics]/Earth Sciences/Climatology, [SDU.STU.CL]Sciences of the Universe [physics]/Earth Sciences/Climatology, [SDE.MCG]Environmental Sciences/Global Changes, dynamique atmosphérique, Afrique australe, Modèle de Circulation Régionale WRF, précipitations
Abstract: Cette étude examine les capacités du modèle Advanced Weather Research Forecast (WRF) à simuler les champs saisonniers de précipitations et la dynamique atmosphérique associée en Afrique australe pendant le cœur de la saison des pluies d'été sud-africaines, de décembre 1993 à février 1994. Sa sensibilité à la paramétrisation physique est aussi analysée en termes de quantités précipitées et de types de pluie. WRF simule convenablement les principales structures pluviométriques saisonnières, notamment les Zones de Convergence Inter-Tropicale et Sud Indienne, bien que les pluies y soient sous-estimées, et le gradient ouest-est observé de la région tropicale en Afrique du Sud. Les régions où le modèle simule le plus de pluies, en particulier sur les reliefs, sont celles où la convergence d'humidité et la vitesse verticale moyenne couche sont les plus fortes. Les quantités précipitées et le type de convection sont davantage dépendants de la paramétrisation de la convection que de celles de la couche limite et de la microphysique. Parmi les tests effectués, le schéma de convection Grell s'avère être le plus performant, simulant à la fois des quantités précipitées comparables aux observations en Afrique du Sud et des systèmes pluviogènes convectifs cohérents avec la saison simulée.
Published: 2010

21. L'Oscillation de Madden-Julian et la variabilité pluviométrique régionale en Afrique Subsaharienne

Author: Pohl, Benjamin, Centre de Recherches de Climatologie ( CRC ), Université de Bourgogne ( UB ) -Centre National de la Recherche Scientifique ( CNRS ), Université de Bourgogne, Pierre Camberlin(camber@u-bourgogne.fr), Centre de Recherches de Climatologie (CRC), and Université de Bourgogne (UB)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)
Subjects: atmospheric dynamics, intraseasonal variability, interactions d'échelle, Sub-Saharan Africa, variabilité intrasaisonnière, rainfall, dynamique atmosphérique, climate diagnostic, Afrique Subsaharienne, [SDU.STU.CL]Sciences of the Universe [physics]/Earth Sciences/Climatology, diagnostic climatique, Madden-Julian Oscillation, pluviométrie, scale interactions, [ SDU.STU.CL ] Sciences of the Universe [physics]/Earth Sciences/Climatology, Oscillation de Madden-Julian
Abstract: The role of the Madden-Julian Oscillation ("MJO") on rainfall variability in Sub-Saharan Africa is examined, based on daily rain-gauge records and the NCEP-DOE AMIP-II reanalyses. The convective and dynamical signal associated with the MJO is extracted using two differing methodologies, the BMRC daily indices (Wheeler & Hendon 2004) on the one hand, and a Local Mode Analysis ("LMA", Goulet & Duvel 2000) on the other hand. The temporal variability of the MJO (in terms of period, amplitude, seasonality and location of the convective anomalies) is first analysed. Though the overall amplitude of the signal is not related to El Niño, the oscillations occurring under El Niño (La Niña) conditions tend to be shorter (longer). Surface conditions such as sea surface temperature and the seasonal cycle in the Tropics are two features that play a predominant role on the location of the associated convective clusters. The response of the African rainfall to the MJO is then examined for 3 distinct regional indices. The rainy season(s) is (are) in each case significantly triggered. In Equatorial East Africa Kenya and northern Tanzania) the Highlands show the succession of a dry and a humid phase over the MJO cycle. The associated rain-causing mechanisms mainly involve deep convection. In the eastern plains and on the coast, the peak of rainfall is out-of-phase and results from a strengthening of the trade winds over the Indian basin. A significant influence of the MJO is also detected over Southern Africa (south of 15°S) and depends on an intraseasonal modulation of the SW Indian Ocean heights. Anticyclonic circulations over Tropical Africa favour northerly anomalies that advect moisture over the region from the tropical Indian Ocean. Over West Africa, the MJO is responsible of recurrent dry conditions, alternating with a weak wet phase. The latter does not seem to result from deep convection only. The case of the East African Long Rains (March through May) is finally considered to investigate scale interactions depending on the MJO. At the "shorter" timescales, the diurnal cycle of convection is modified, from one phase of the MJO to another. The onset of the rains and the extremely wet events are also strongly locked on the intraseasonal cycle. At the "longer" timescales, a significant fraction of the interannual variability of the Long Rains is statistically related to the MJO seasonal amplitude during the corresponding trimester. The MJO therefore "adds" rainfall over East Africa, rather than simply enhancing the differences between the humid and the wet phases of the Long Rains.; Le rôle de l'Oscillation de Madden-Julian ("MJO") sur la variabilité pluviométrique de l'Afrique Subsaharienne est ici examiné, à l'aide de relevés pluviométriques quotidiens et des réanalyses NCEP-DOE AMIP-II. Le signal convectif et dynamique associé à la MJO est extrait à l'aide de deux méthodes statistiques, les indices journaliers du BMRC (Wheeler & Hendon 2004) et une analyse en modes locaux ("LMA", Goulet & Duvel 2000). Dans un premier temps, la variabilité temporelle de l'oscillation est abordée à l'échelle de la ceinture tropicale (période, amplitude, saisonnalité, localisation des anomalies convectives). Si l'amplitude globale du signal n'apparaît pas reliée à El Niño, les oscillations se produisant lors des années El Niño (La Niña) tendent à être plus courtes (longues). Les conditions de surface (dont les température de surface marine) et le cycle annuel sont également des paramètres influant fortement sur la localisation des anomalies convectives les plus marquées associées à la MJO. Dans un second temps, la réponse de la pluviométrie à la MJO est examinée dans 3 ensembles régionaux de l'Afrique Subsaharienne. Dans les 3 cas examinés, la (les) saison(s) des pluies est (sont) significativement affectée(s). Sur l'Afrique de l'Est Equatoriale (Kenya, nord de la Tanzanie), les Hautes Terres d'Afrique montrent l'alternance d'une phase humide et d'une phase sèche au cours du cycle de la MJO. Les mécanismes pluviogènes font intervenir essentiellement la convection atmosphérique profonde. Sur les Basses Terres de l'est en revanche, et sur les plaines littorales, le pic de pluie est enregistré en opposition de phase par rapport aux Hautes Terres, et est relié à un renforcement des alizés depuis l'océan Indien. Une influence significative est également trouvée en Afrique Australe (sud de 15°S), et résulte d'un renforcement de l'anticyclone des Mascareignes, qui favorise via une circulation anticyclonique sur l'Afrique, un apport d'humidité sur la région depuis l'océan Indien tropical. Sur l'Afrique de l'Ouest enfin, la MJO est avant tout impliquée dans une baisse récurrente de la pluviométrie, et très secondairement seulement dans une amplification des cumuls journaliers. Cette dernière ne semble pas résulter uniquement de processus convectifs. L'exemple des Long Rains d'Afrique de l'Est (mars à mai) est ensuite utilisé pour explorer les interactions d'échelle dont la MJO est à l'origine. Aux pas de temps "courts", le cycle diurne de la convection est sensiblement modifié d'une phase de la MJO à l'autre ; les dates de démarrage de la saison des pluies et les évènements pluviométriques exceptionnels montrent également un calage très bon sur la phase de la MJO. Aux pas de temps "longs", une partie significative de la variabilité interannuelle des Long Rains est statistiquement corrélée à l'amplitude saisonnière moyenne de la MJO, qui semble dont rajouter régulièrement de la pluie sur la région plutôt que d'amplifier seulement les écarts entre les phases les plus humides et les plus sèches.
Published: 2007

22. The Role of the Abbots of Le Bec (1034-1281)

Author: Véronique Gazeau, Centre Michel de Boüard - Centre de recherches archéologiques et historiques anciennes et médiévales (CRAHAM), Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Université de Caen Normandie (UNICAEN), Normandie Université (NU)-Normandie Université (NU), Pohl, Benjamin, and Gathagan, Laura L.L.
Subjects: Medieval history, History, Le Bec, Abbaye du Bec Normandie, Ancient history, [SHS.HIST]Humanities and Social Sciences/History, Church history, ComputingMilieux_MISCELLANEOUS
Abstract: International audience
Published: 2017

23. Étude multi-échelles des précipitations et du couvert végétal au Cameroun : Analyses spatiales, tendances temporelles, facteurs climatiques et anthropiques de variabilité du NDVI

Author: Djoufack , Viviane, Centre de Recherches de Climatologie ( CRC ), Université de Bourgogne ( UB ) -Centre National de la Recherche Scientifique ( CNRS ), FALSH Département de Géographie, Université de Yaoundé I [Yaoundé], Université de Bourgogne, Bernard Fontaine(bernard.fontaine@u-bourgogne.fr), Centre de Recherches de Climatologie (CRC), Université de Bourgogne (UB)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS), Université de Yaoundé I, and Pohl, Benjamin
Subjects: [SDU.OCEAN]Sciences of the Universe [physics]/Ocean, Atmosphere, [ SDU.OCEAN ] Sciences of the Universe [physics]/Ocean, Atmosphere, demography, utilisation du sol, [SDU.OCEAN] Sciences of the Universe [physics]/Ocean, Atmosphere, variability, couvert végétal, NDVI, démographie, rainfall, Précipitations, land use, intrasaisonnier, vegetation cover, variabilité, dry spells, séquences sèches, intraseasonal
Abstract: Due to its shape and location (2°N-13°N - 8°E-16°E; proximity of the Atlantic Ocean), Cameroon is characterized by a panel of cross-regional climate encountered widely in tropical Africa. Over the region, the decrease rainfall during the second half of the last century has been shown to be associated with stronger recurrence of drier periods, specifically in the core of the rainy season. These conditions have favored the degradation of vegetation cover, driven by socioeconomic and demographic constraints. The substantial impacts on human activities and local society highlight the need to better understand how climate and environmental dynamics do interact locally. The aim of this study is to diagnose multi-scale rainfall variability and its relationship with vegetation cover (natural and/or grown), which is directly or indirectly associated to the land-cover and land-use dynamics at these latitudes. Using observed rainfall data (Climatic Research Unit/punctual), the spatial modes of rainfall variability at annual and intraseasonal scales are defined through Principal Component Analysis (PCA) and Agglomerative Hierarchical Clustering (AHC). These regionalizations lead to the discretisation of 5 climatic zones, distinguished from each other, by both the amount of rainfall and seasonality (unimodal / bimodal). New intraseasonal dry spells statistics (number, length, period of occurrence) are produced as well as dates of onset and end of the vegetative seasons by sub-regions. Using unsupervised classification methods (such as ISODATA) in Normalized Difference Vegetation Index (NDVI) data at a 8km spatial resolution, vegetation cover spatiotemporal distribution and typology were produced. Then, based on a concomitant use of statistical and GIS approaches, higher resolutions of NDVI (SPOT-1Km) and Global Land-cover data (GLC 2000), allowed to further evaluate both the pluviometric and anthropogenic factors (demography, land use) influencing vegetation dynamics. Analysis were carried out in Northern Cameroon (6°N-13°N - 11°E-16°E), which is the most sensitive region with regards to climatic and environmental variability, that could lead to important socio-economic thread locally., De par sa géométrie et sa situation géographique (2°N-13°N - 8°E-16°E ; ouverture sur l'océan Atlantique), le Cameroun offre l'avantage de proposer un ensemble représentatif des climats régionaux rencontrés en Afrique tropicale. La diminution des cumuls de précipitations enregistrée dans la région pendant la seconde moitié du XXe siècle, est associée à la récurrence de périodes anormalement sèches, essentiellement au coeur de la saison des pluies. Ces conditions ont amplifié la dégradation du couvert végétal au travers ses contraintes socioéconomiques et démographiques (déforestation, extension des surfaces d'activité). Les conséquences souvent dommageables de la variabilité climatique en général, et des sécheresses en particulier, sur les hommes et leurs activités suscitent l'intérêt de développer des études pour mieux comprendre comment le climat et les pressions naturelles et environnementales interagissent localement. Ainsi, l'objectif de cette thèse est de diagnostiquer la variabilité multiéchelle (saisonnière, interannuelle, intra-saisonnière, synoptique) des précipitations et les relations qu'elle entretient avec le couvert végétal au sens large qui, à ces latitudes, est associé directement ou non, à la dynamique d'occupation et d'utilisation du sol, particulièrement sur la période 1951-2002. A partir de données de précipitations observées (CRU/ponctuelles), les modes spatiaux de la variabilité ont été définis aux échelles annuelles et interannuelles, par Analyses en Composante Principale (ACP) et la Classification Ascendante Hiérarchique (CAH). Ces méthodes de classifications ont permis de discriminer cinq zones climatiques, différentes les unes des autres par l'intensité des cumuls et la saisonnalité (unimodal/bimodal). Pour chaque zone, l'attention a été portée sur les paramètres intrasaisonniers qui modulent la variabilité annuelle telle que, les séquences sèches (nombre, longueur, périodes d'occurrence) et les variations des dates de début et de fin des périodes végétatives. La répartition du couvert végétal dans l'espace et dans le temps (1982-2002) a été étudiée, en utilisant des méthodes de classification non supervisée (ISODATA) sur les données de NDVI (Normalized Difference Vegetation index) à 8km de résolution. Enfin, des méthodes statistiques et de télédétection ont permis d'évaluer l'impact des facteurs pluviométriques et anthropogéniques (croissance démographique et utilisation du sol) sur la dynamique du couvert végétal en utilisant des bases de données à plus fine résolution (NDVI/1Km ; Global Land Cover (GLC 2000/1Km)). Ces dernières investigations ont été menées dans le Nord-Cameroun (6°N-13°N - 11°E-16°E), qui est la région la plus sensible des points de vue climatique, économique et environnemental.
Published: 2011

24. Désagrégation dynamique haute résolution spatiale du climat du Centre Est de la France par le modèle climatique régional ARW/WRF

Author: Thierry Castel, Yiwen Xu, Yves Richard, Benjamin Pohl, Julien Crétat, Denis Thevenin, Cédric Cuccia, Benjamin Bois, Pascal Roucou, Centre de Recherches de Climatologie (CRC), Université de Bourgogne (UB)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS), Météo-France [Paris], Météo France, Pohl, Benjamin, Centre de Recherches de Climatologie ( CRC ), and Université de Bourgogne ( UB ) -Centre National de la Recherche Scientifique ( CNRS )
Subjects: [ SDE.MCG ] Environmental Sciences/Global Changes, [SDE.MCG] Environmental Sciences/Global Changes, [SDU.STU.CL] Sciences of the Universe [physics]/Earth Sciences/Climatology, Précipitation, Désagrégation dynamique, [SDU.STU.CL]Sciences of the Universe [physics]/Earth Sciences/Climatology, [SDE.MCG]Environmental Sciences/Global Changes, WRF, [ SDU.STU.CL ] Sciences of the Universe [physics]/Earth Sciences/Climatology, Température
Abstract: Ce travail analyse les capacités du modèle climatique régional ARW/WRF à reproduire les principaux traits du climat (températures de surface et précipitations) du Centre Est de la France à des résolutions spatiales fines, et pour les années 1991 et 2003. La simulation utilise pour la désagrégation du signal une descente d'échelle basée sur trois domaines emboîtés de maille variable de 120 km, 30 km et 7,5 km. Les conditions latérales sont imposées toutes les 6 heures par les ré- analyses ERA-Interim. Les températures et les précipitations observées par le réseau de mesures de Météo-France Bourgogne sont utilisées pour l'évaluation. Les simulations reproduisent bien la température (R²~0,95 et pente~0,97) avec une biais froid moyen de -0,73°C. La corrélation entre les précipitations mensuelles simulées et observées est faible avec de très fort biais humides pour le printemps et l'été 2003. Des expériences numériques montrent la forte sensibilité des précipitations à l'occupation du sol et à la physique et microphysique des nuages et des cumulus.
Published: 2010

25. Reproductibilité des pluies et de la dynamique atmosphérique en Afrique Australe dans un modèle climatique régional : Approche multiscalaire

Author: Julien Crétat, Clémence Macron, Benjamin Pohl, Yves Richard, Centre de Recherches de Climatologie ( CRC ), Université de Bourgogne ( UB ) -Centre National de la Recherche Scientifique ( CNRS ), Centre de Recherches de Climatologie (CRC), Université de Bourgogne (UB)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS), and Pohl, Benjamin
Subjects: [SDE.MCG] Environmental Sciences/Global Changes, [ SDE.MCG ] Environmental Sciences/Global Changes, [SDU.STU.CL] Sciences of the Universe [physics]/Earth Sciences/Climatology, [SDU.STU.CL]Sciences of the Universe [physics]/Earth Sciences/Climatology, [SDE.MCG]Environmental Sciences/Global Changes, Variabilité pluviométrique, [ SDU.STU.CL ] Sciences of the Universe [physics]/Earth Sciences/Climatology, Afrique Australe, Modélisation climatique régionale
Abstract: 30 simulations numériques ne différant que par les conditions initiales de l'atmosphère permettent de documenter la reproductibilité du climat simulé en Afrique australe par un modèle climatique régional. Les simulations portent sur une saison pluvieuse (Décembre-Février 1993-94) proche de la moyenne en termes de pluies. A l'échelle synoptique, les régimes de circulation détectés sont clairement reproductibles d'une expérience à une autre. A des échelles plus fines, le modèle simule correctement les principaux pics pluviométriques et l'alternance entre phases humides et phases sèches. Certains épisodes peu reproductibles sont néanmoins clairement identifiables et correspondent à un contrôle plus faible des situations de large échelle.
Published: 2010

26. La mousson africaine dans un modèle de circulation générale quasi-parfait

Author: Benjamin Pohl, Hervé Douville, Centre de Recherches de Climatologie (CRC), Université de Bourgogne (UB)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS), Centre national de recherches météorologiques (CNRM), Institut national des sciences de l'Univers (INSU - CNRS)-Observatoire Midi-Pyrénées (OMP), Institut de Recherche pour le Développement (IRD)-Université Toulouse III - Paul Sabatier (UT3), Université de Toulouse (UT)-Université de Toulouse (UT)-Institut national des sciences de l'Univers (INSU - CNRS)-Centre National d'Études Spatiales [Toulouse] (CNES)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Météo-France -Institut de Recherche pour le Développement (IRD)-Université Toulouse III - Paul Sabatier (UT3), Université de Toulouse (UT)-Université de Toulouse (UT)-Institut national des sciences de l'Univers (INSU - CNRS)-Centre National d'Études Spatiales [Toulouse] (CNES)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Météo-France -Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS), ANR-06-VULN-0007,IRCAAM,Influence réciproque des climats d'Afrique de l'Ouest, du Sud et du bassin méditerranéen(2006), Pohl, Benjamin, Vulnérabilité : climat et milieux - Influence réciproque des climats d'Afrique de l'Ouest, du Sud et du bassin méditerranéen - - IRCAAM2006 - ANR-06-VULN-0007 - VULN - VALID, Groupe d'étude de l'atmosphère météorologique (CNRM-GAME), Institut national des sciences de l'Univers (INSU - CNRS)-Météo France-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS), Centre de Recherches de Climatologie ( CRC ), Université de Bourgogne ( UB ) -Centre National de la Recherche Scientifique ( CNRS ), Groupe d'étude de l'atmosphère météorologique ( CNRM-GAME ), Institut national des sciences de l'Univers ( INSU - CNRS ) -Météo France-Centre National de la Recherche Scientifique ( CNRS ), and ANR-06-VULN-0007,IRCAAM,Influence réciproque des climats d'Afrique de l'Ouest, du Sud et du bassin méditerranéen ( 2006 )
Subjects: [ SDE.MCG ] Environmental Sciences/Global Changes, [SDE.MCG] Environmental Sciences/Global Changes, [SDU.STU.CL] Sciences of the Universe [physics]/Earth Sciences/Climatology, [SDU.STU.CL]Sciences of the Universe [physics]/Earth Sciences/Climatology, [SDE.MCG]Environmental Sciences/Global Changes, [ SDU.STU.CL ] Sciences of the Universe [physics]/Earth Sciences/Climatology
Abstract: Le modèle de circulation générale ARPEGE-Climat du CNRM présente des biais secs relativement marqués en Afrique de l'Ouest pendant la mousson, même lorsqu'il est forcé par des termpératures de surface marine observées. Les précipitations sahéliennes restent très inférieures aux observations, en lien avec un flux de mousson de basse troposphère trop faible sur la bande guinéenne et l'océan Atlantique équatorial. On propose ici de guider le modèle ARPEGE-Climat vers les réanalyses ERA-40 en dehors d'une fenêtre comprenant l'Afrique de l'Ouest et le proche Atlantique (technique dite de nudging en point de grille). Ce protocole nous permet de: (i) analyser l'origine régionale ou de large échelle des biais du modèle sur l'Afrique; (ii) séparer l'influence des paramètres locaux et de large échelle dans la variabilité spatio-temporelle du système de mousson, à la fois à des pas de temps interannuels et intrasaisonniers; (iii) réaliser des expériences de sensibilité aux conditions de surface (humidité du sol, températures de surface marine) pour quantifier l'importance des forçages continentaux et océaniques régionaux sur la variabilité de la mousson.
Published: 2010

27. Interactions entre le cycle diurne de la convection atmosphérique et l'Oscillation de Madden-Julian en Afrique de l'Est

Author: Benjamin Pohl, Pierre Camberlin, Pascal Oettli, Centre de Recherches de Climatologie (CRC), Université de Bourgogne (UB)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS), Centre de Recherches de Climatologie ( CRC ), Université de Bourgogne ( UB ) -Centre National de la Recherche Scientifique ( CNRS ), and Pohl, Benjamin
Subjects: [SDE.MCG] Environmental Sciences/Global Changes, [ SDE.MCG ] Environmental Sciences/Global Changes, [SDU.STU.CL] Sciences of the Universe [physics]/Earth Sciences/Climatology, [SDU.STU.CL]Sciences of the Universe [physics]/Earth Sciences/Climatology, [SDE.MCG]Environmental Sciences/Global Changes, [ SDU.STU.CL ] Sciences of the Universe [physics]/Earth Sciences/Climatology
Abstract: Interactions entre le cycle intrasaisonnier (MJO) et le cycle diurne de la convection atmosphérique. Comment ces deux cycles sont-ils imbriqués ? Quels sont les effets de la MJO sur le déroulement du cycle diurne (durée, intensité, extension spatiale des évènements convectifs) ?
Published: 2007

28. Influence of the Madden-Julian Oscillation on Southern African summer rainfall

Author: Benjamin Pohl, Nicolas Fauchereau, Yves Richard, Centre de Recherches de Climatologie ( CRC ), Université de Bourgogne ( UB ) -Centre National de la Recherche Scientifique ( CNRS ), Department of Oceanography, University of Cape Town, Pohl, Benjamin, Centre de Recherches de Climatologie (CRC), Université de Bourgogne (UB)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS), Department of Oceanography [Cape Town], and Faculty of Science
Subjects: Dynamical climatology, Atmospheric Science, 010504 meteorology & atmospheric sciences, Flux, 02 engineering and technology, Forcing (mathematics), subtropical zone, Atmospheric sciences, 01 natural sciences, tropical zone, Déclenchement, [SDU.STU.CL] Sciences of the Universe [physics]/Earth Sciences/Climatology, 020701 environmental engineering, Atmospheric convection, Atmospheric dynamics, Mécanisme, Convection atmosphérique, Madden–Julian oscillation, Hydroclimatology, atmospheric precipitation, [ SDE.MCG ] Environmental Sciences/Global Changes, [SDU.STU.CL]Sciences of the Universe [physics]/Earth Sciences/Climatology, Climatology, Climatologie dynamique, Outgoing longwave radiation, [ SDU.STU.CL ] Sciences of the Universe [physics]/Earth Sciences/Climatology, Southern Africa, Geology, Triggering, Summer, [SDE.MCG]Environmental Sciences/Global Changes, rainfall, 0207 environmental engineering, mechanism, Subtropics, Latitude, Variation interannuelle, [SDE.MCG.CG]Environmental Sciences/Global Changes/domain_sde.mcg.cg, Composite analysis, [ SDE.MCG.CG ] Environmental Sciences/Global Changes/domain_sde.mcg.cg, Madden Julian oscillation, Climate variability, 0105 earth and related environmental sciences, Interannual variation, Tropics, [SDE.MCG] Environmental Sciences/Global Changes, 13. Climate action, Intraseasonal variation, Africa
Abstract: Rain-causing mechanisms over Southern Africa (south of 15˚S) involve both tropical and temperate dynamics. Most studies focused on the synoptical timescale, while the intraseasonal (20-120 days) variability has more been neglected to date. This study aims at determining whether the dominant mode of intraseasonal variability in the Tropics, namely the Madden-Julian Oscillation (MJO), has a signiﬁcant impact on Southern African rainfall and associated atmospheric dynamics. The examination of outgoing longwave radiation (OLR) over Southern Africa shows indeed signiﬁcant intraseasonal ﬂuctuations at the 30-60 day timescale, i.e. in the pe- riods that are typically reminiscent of the MJO. In order to conﬁrm the implication of the latter, composite analyses are computed, based on the real-time MJO indices deﬁned in Wheeler and Hendon (2004). Strong intraseasonal convective signals are particularly recorded over the region dur- ing its rainy season (November through March). Large-scale organized convective perturbations are seen to propagate eastwards, mainly between 10˚S and 20˚S, and then northwards, over the Rift Valley and the African Great Lakes. They ﬁnally reach the MJO-associated equatorial clusters over Tanzania, which complete their circuit towards the East over the Indian Ocean. The corresponding response of the rainfall ﬁeld, obtained through the analysis of daily rain-gauge records in 7665 stations over Southern Africa, presents the alternation, over the intraseasonal cycle, of a dry and a humid phase, which are both signiﬁcant. The inﬂuence of the MJO on the rainfall ﬁeld is however not homogeneous spatially. While the southern part of the domain (Western Cape Province and surrounding countries) is very partially inﬂuenced, and more closely relates to the mid-latitude dynam- ics, the tropical parts of the domain (Northern Province of South Africa, Namibia, Botswana and Zimbabwe) logically show stronger dependency to the MJO forcing. Rainfall records exhibit there sharp periodicities in the 30-60 day timescale. Moisture ﬂux anomalies, derived from the NCEP-DOE II reanalyses, reveal an in- traseasonal modulation of the mid-tropospheric easterly ﬂow over the Congo basin at 700hPa; these ﬂuctuations are coupled to northerly anomalies that extend from the tropical to the subtropical austral latitudes. They are hypothesized to convey mois- ture from the tropical air masses, and hence to favour wet conditions over the region. During the dry phase, southerly anomalies tend on the contrary to prevail, and are hypothesized to convey dryness from the mid-latitude air masses.
Published: 2007
Full Text: View/download PDF

29. Typology of intraseasonal oscillations based on a Local Mode Analysis

Author: Benjamin Pohl, Jean-Philippe Duvel, Pierre Camberlin, Pohl, Benjamin, Centre de Recherches de Climatologie ( CRC ), Université de Bourgogne ( UB ) -Centre National de la Recherche Scientifique ( CNRS ), Laboratoire de Météorologie Dynamique (UMR 8539) ( LMD ), Université Pierre et Marie Curie - Paris 6 ( UPMC ) -Institut national des sciences de l'Univers ( INSU - CNRS ) -École polytechnique ( X ) -École des Ponts ParisTech ( ENPC ) -Centre National de la Recherche Scientifique ( CNRS ) -Département des Géosciences - ENS Paris, École normale supérieure - Paris ( ENS Paris ) -École normale supérieure - Paris ( ENS Paris ), Centre de Recherches de Climatologie (CRC), Université de Bourgogne (UB)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS), Laboratoire de Météorologie Dynamique (UMR 8539) (LMD), Université Pierre et Marie Curie - Paris 6 (UPMC)-Institut national des sciences de l'Univers (INSU - CNRS)-École polytechnique (X)-École des Ponts ParisTech (ENPC)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Département des Géosciences - ENS Paris, École normale supérieure - Paris (ENS-PSL), Université Paris sciences et lettres (PSL)-Université Paris sciences et lettres (PSL)-École normale supérieure - Paris (ENS-PSL), Université Paris sciences et lettres (PSL)-Université Paris sciences et lettres (PSL), Département des Géosciences - ENS Paris, École normale supérieure - Paris (ENS Paris), Université Paris sciences et lettres (PSL)-Université Paris sciences et lettres (PSL)-École normale supérieure - Paris (ENS Paris), and Université Paris sciences et lettres (PSL)-Université Paris sciences et lettres (PSL)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-École des Ponts ParisTech (ENPC)-École polytechnique (X)-Institut national des sciences de l'Univers (INSU - CNRS)-Université Pierre et Marie Curie - Paris 6 (UPMC)
Subjects: [ SDE.MCG ] Environmental Sciences/Global Changes, [SDE.MCG] Environmental Sciences/Global Changes, [SDU.STU.CL] Sciences of the Universe [physics]/Earth Sciences/Climatology, [SDU.STU.CL]Sciences of the Universe [physics]/Earth Sciences/Climatology, [SDE.MCG]Environmental Sciences/Global Changes, [ SDU.STU.CL ] Sciences of the Universe [physics]/Earth Sciences/Climatology
Abstract: The Intraseasonal Oscillation (ISO; 20-120 day) is an important component of the variability of the Tropical convection that strongly perturbs the Asian and the Aus- tralian monsoons. Our knowledge of the physical origin of the ISO however remains largely incomplete, partially because of the large variability of its characteristics from one event to another. The aim is to determine how the patterns of the different ISO events may be objectively regrouped in a few types, related for example to season, ENSO or other large scale forcing. Patterns of the different ISO events are extracted using a Local Mode Analysis (LMA, Goulet and Duvel 2000). The LMA is based on complex empirical orthogonal functions computed for successive positions of a moving temporal window. When a maximum of variance percentage is detected, the pattern of the corresponding ISO event is extracted. For the present study, the ISO events are detected by an LMA applied on the 20-120-day band pass ﬁltered OLR ﬁeld for a large tropical region (0˚-200˚E; 30˚N-30˚S) and for the 1979-2005 period. The 144 events extracted are then objectively clustered into homogeneous types us- ing a Hierarchical Ascending Classiﬁcation. Our classiﬁcation in 8 types synthetically describes 50% of the overall diversity of the ISO events. The 8 types depict primarily the seasonality in the ISO modes, with the known north- ward (eastward) propagations over the Indian and Western Paciﬁc basins during the northern summer (winter) seasons. While some similarities are noted from one type to another, important differences conﬁrm however that the ISO may be classiﬁed in more than two types (i.e. the summer and winter types). In particular, some modes are very speciﬁc to particular months (bogus onset in May over the Bay of Bengal, for example). Also, different types are obtained for each season in relation to interannual variability of the sea surface temperature ﬁeld related primarily to ENSO. This study also shows different equatorial propagation characteristics (i.e. Madden Julian Oscil- lation) for each type conﬁrming that the MJO is not a phenomenon distinct from the ISO.
Published: 2007

30. The Madden-Julian Oscillation (MJO) impacts on Southern African summer rainfall and Tropical-Temperate Interactions

Author: Benjamin Pohl, Nicolas Fauchereau, Yves Richard, Mathieu Rouault, Centre de Recherches de Climatologie (CRC), Université de Bourgogne (UB)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS), Department of Oceanography [Cape Town], University of Cape Town, Pohl, Benjamin, Centre de Recherches de Climatologie ( CRC ), Université de Bourgogne ( UB ) -Centre National de la Recherche Scientifique ( CNRS ), and Department of Oceanography
Subjects: [ SDE.MCG ] Environmental Sciences/Global Changes, [SDE.MCG] Environmental Sciences/Global Changes, [SDU.STU.CL] Sciences of the Universe [physics]/Earth Sciences/Climatology, [SDU.STU.CL]Sciences of the Universe [physics]/Earth Sciences/Climatology, [SDE.MCG]Environmental Sciences/Global Changes, [ SDU.STU.CL ] Sciences of the Universe [physics]/Earth Sciences/Climatology
Abstract: Composite maps of outgoing longwave radiation (OLR) anomalies over the Madden–Julian oscillation (MJO) cycle show marked intraseasonal fluctuations over southern Africa (south of 15°S). Large-scale convective clusters are seen to propagate eastward and then northward over the continent, mainly between 10° and 20°S. The corresponding response of the rainfall field presents the alternation, over the cycle, of dry and humid phases, which are both significant. Moisture flux anomalies indicate an intraseasonal modulation of the midtropospheric easterly flow over the Congo basin at 700 hPa; these fluctuations are coupled to meridional flux anomalies that extend from the tropical to the subtropical austral latitudes, and favor occurrences of wet or dry conditions over the domain. Though statistically significant, the influence of the MJO on southern Africa is however not homogeneous spatially, and only the tropical areas exhibit sharp periodicities in the 30–60-day period range.
Published: 2006

31. Effets des émissions anthropiques de gaz à effet de serre sur le climat du bassin de l'océan Indien

Author: Benjamin Pohl, Pierre Camberlin, Centre de Recherches de Climatologie ( CRC ), Université de Bourgogne ( UB ) -Centre National de la Recherche Scientifique ( CNRS ), Centre de Recherches de Climatologie (CRC), Université de Bourgogne (UB)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS), and Pohl, Benjamin
Subjects: [SDE.MCG] Environmental Sciences/Global Changes, petite saison des pluies d'Afrique de l'Est, [ SDE.MCG ] Environmental Sciences/Global Changes, [SDU.STU.CL] Sciences of the Universe [physics]/Earth Sciences/Climatology, températures de surface de la mer, [SDU.STU.CL]Sciences of the Universe [physics]/Earth Sciences/Climatology, [SDE.MCG]Environmental Sciences/Global Changes, téléconnexions, Simulation numérique du climat, [ SDU.STU.CL ] Sciences of the Universe [physics]/Earth Sciences/Climatology, variabilité interannuelle
Abstract: La simulation numérique du climat par le modèle couplé de circulation générale ARPEGE-OPA est utilisée ici pour prédire les effets d'un doublement du CO2 atmosphérique en l'an 2100 sur le climat du bassin de l'Océan Indien. Les températures de surface de la mer, les précipitations et les champs moyens de vents à 850 et 200 hPa sont étudiés au pas de temps trimestriel, sur les deux normales climatiques 1968-1997 et 2070-2099. Pour la fin du XX° siècle, le modèle a tendance à surestimer légèrement les TSM et plus fortement les précipitations, résultat d'un cycle hydrologique simulé trop développé. L'extraction d'indices pluviométriques calculés sur des régions homogènes montre que les téléconnexions entre ces deux paramètres sont également trop fortes. Pour la fin du XXI° siècle, un réchauffement de l'océan superficiel d'environ 2°C est prédit, tandis que les précipitations évoluent de manière contrastée selon la région considérée. Certaines évolutions non négligeables affectent aussi les téléconnexions concernant l'Afrique de l'Est durant le trimestre octobre-décembre ; une modification à long terme de la circulation zonale sur l'Océan Indien peut être évoquée afin d'expliquer ces changements.
Published: 2005

32. Intraseasonal oscillations of the East African long rains and their connection with MJO activity over the Indian Ocean

Author: Pierre Camberlin, Benjamin Pohl, Okoola, R. E., Pohl, Benjamin, Centre de Recherches de Climatologie ( CRC ), Université de Bourgogne ( UB ) -Centre National de la Recherche Scientifique ( CNRS ), Department of Mateorology, University of Nairobi ( UoN ), Centre de Recherches de Climatologie (CRC), Université de Bourgogne (UB)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS), and University of Nairobi (UoN)
Subjects: [ SDE.MCG ] Environmental Sciences/Global Changes, [SDE.MCG] Environmental Sciences/Global Changes, [SDU.STU.CL] Sciences of the Universe [physics]/Earth Sciences/Climatology, [SDU.STU.CL]Sciences of the Universe [physics]/Earth Sciences/Climatology, [SDE.MCG]Environmental Sciences/Global Changes, [ SDU.STU.CL ] Sciences of the Universe [physics]/Earth Sciences/Climatology
Abstract: Our understanding of the East African long rains (March-May) variability remains relatively poor. Interannual variations are quite small compared to intraseasonal vari- ations. An analysis of pentad rainfall and OLR data shows organised variations in the range of 20-75 days, though quite irregular from year to year. However, rainfall and OLR variations are strongly consistent over the highland region only. For this region, NCEP-DOE II reanalysis data are used to detect atmospheric patterns associated to wet events. Signiﬁcant zonal wind anomalies, of opposite sign at 850 and 200 hPa, are found locally over East Africa. Anomalous low-level westerlies (upper-level easter- lies) are observed during wet events. Years of weakened or enhanced correlations be- tween rainfall and zonal wind tend to occur simultaneously at 850 and 200 hPa. Zonal cross-sections show that these anomalies are neither isolated in time nor in space : the wind anomalies often tend to propagate eastward, especially over the Indian Ocean. They are suggested to be associated with Madden-Julian Oscillations (MJO). To conﬁrm this hypothesis, a MJO signal is extracted based on an EOF analysis of pentad velocity potential anomalies along the tropics, for the MAM season. The ﬁrst two principal components depict MJO activity over the Indian Ocean and the Paciﬁc Ocean, respectively, and are in quadrature. Based on Wheeler and Hendon (2004), eight different phases of the MJO signal are identiﬁed and their association with at- mospheric dynamics over the East African region is investigated. It is found that sig- niﬁcant zonal wind anomalies occur over East Africa in conjunction with the eastward propagation of a MJO over the global tropics. These anomalies display an opposite signal in the upper and lower levels, a pattern reminiscent of that associated to wet events over the East African Highlands. However, the maximum wind, ascent and rainfall anomalies over this region occur when the MJO-induced convective activity has already settled over the central Indian Ocean. It is also found that rainfall and circulation anomalies near the East African coastal area do not follow this pattern. In particular, anomalous ascending motion occurs well before the development of deep convection over the highlands, and is restricted to the mid-troposphere. The resulting rainfall is considered to be of stratiform origin, hence the absence of a clear OLR signal for wet events along the coast.
Published: 2005

33. Influence de l'Oscillation de Madden-Julian sur la variabilité intrasaisonnière des pluies en Afrique de l'Est (Kenya-Tanzanie)

Author: Benjamin Pohl, Pierre Camberlin, Pohl, Benjamin, Centre de Recherches de Climatologie ( CRC ), Université de Bourgogne ( UB ) -Centre National de la Recherche Scientifique ( CNRS ), Centre de Recherches de Climatologie (CRC), and Université de Bourgogne (UB)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)
Subjects: [ SDE.MCG ] Environmental Sciences/Global Changes, [SDE.MCG] Environmental Sciences/Global Changes, [SDU.STU.CL] Sciences of the Universe [physics]/Earth Sciences/Climatology, [SDU.STU.CL]Sciences of the Universe [physics]/Earth Sciences/Climatology, [SDE.MCG]Environmental Sciences/Global Changes, [ SDU.STU.CL ] Sciences of the Universe [physics]/Earth Sciences/Climatology
Abstract: Les incidences de l'Oscillation de Madden-Julian, mode de variabilité atmosphérique intrasaisonnier dominant dans la bande tropicale, sur la répartition des pluies d'Afrique de l'Est durant le trimestre Mars-Avril-Mai, sont étudiées sur la période 1979-2002. L'analyse révèle une modulation significative des précipitations. Cependant, de fortes hétérogénéités existent du point de vue des pluies entre les Hautes terres et la côte kenyane, couplées à des mécanismes pluviogènes de nature différente.
Published: 2005

34. Variabilité climatique et incidences en région des savanes arbustives au sud de la République du Congo : l'exemple de la vallée du Niari

Author: M'Bayi, Romuald and Pohl, Benjamin
Subjects: [SDE.MCG] Environmental Sciences/Global Changes, [SDU.STU.CL] Sciences of the Universe [physics]/Earth Sciences/Climatology, [SHS.GEO] Humanities and Social Sciences/Geography
Abstract: La variabilité climatique dans la vallée du Niari, au sud du Congo, est étudiée à partir des précipitations et des températures, auxquelles est associée l'étude des principaux processus du bilan hydrique. À partir d'une classification automatique hiérarchique ascendante, trois domaines climatiques, correspondant à différentes topographies, sont mis en évidence, permettant ainsi de mieux caractériser la climatologie de la vallée du Niari. Une influence déterminante du relief sur les conditions climatiques d'échelle locale et notamment sur l'organisation spatiale des précipitations est montrée. Cette climatologie permet de préciser une forte linéarité entre les cumuls pluviométriques, les températures et le forçage topographique au pas de temps annuel. Cette thèse étudie aussi la modélisation des principaux termes du bilan hydrique. Ils mettent en évidence une complexité du domaine d'étude, précisant le caractère déficitaire de l'humidité atmosphérique et des réservoirs-sol sur une période variant, selon les domaines, de quatre à six mois. La sécheresse édaphique est montrée principalement par le processus du déstockage et de la déficience hydrique des réservoirs-sol. La caractérisation hydrique est aussi mise en évidence à partir de la réserve et de l'évapotranspiration réelle qui ont permis de déterminer et de préciser le noyau de faible pluviosité, notamment dans les « Basses terres ». Une étude de la synergie entre les mécanismes de la végétation, des paramètres climatique et ceux du bilan de l'eau, est réalisée. Les données de végétations sont issues des relevés d'inventaires des espèces herbacées et arbustives constituées à partir de la bibliographie d'une part, et d'autre part des observations satellitaires provenant des capteurs AVHRR-NOAA. Si le premier jeu de données établit quelques corrélations significatives entre les associations végétales caractérisées par les espèces dominantes, les spectres biologiques et la pluviométrie, le NDVI, quant à lui, permet du suivi du cycle phénologique de la végétation. L'intégration de l'indice de végétation du NDVU montre ainsi la dynamique des biomes savanicoles et forestiers et une variabilité mensuelle spatiotemporelle liée fortement aux données climatiques et aux processus du bilan hydrique. L'évolution temporelle des paramètres climatiques, du bilan hydrique et du signal spectral de la végétation met en évidence une relation synchrone, le maximum de variance étant obtenu après un mois de décalage. Toutefois, le couplage à partir du modèle de corrélation de Pearson, entre la réflectance de la végétation, la réserve hydrique et l'indice de déstockage des réservoirs-sol, ne permet pas d'estimer la productivité végétative des biomasses savanicoles de certaines régions des « Basses et moyennes terres ». L'étude de l'évolution annuelle et saisonnière des corrélations entre les paramètres climatiques et quelques indicateurs océano-atmosphériques a permis de déterminer le forçage qu'exercent les paramètres d'échelles régionale et globale sur la vallée du Niari. Les corrélations significatives montrent que la climatologie de la vallée du Niari reste sensible aux températures de surface de la mer de l'Atlantique sud, aux composantes thermiques et barométriques de l'ENSO et au vent troposphérique liée à l'OQB. Les liens significatifs n'apparaissent plus et sont altérés au pas de temps mensuel. Cependant, les indicateurs océano-atmophériques montrent de bonnes capacités à générer des anomalies climatiques significatives dans la vallée du Niari. Les origines paléoenvironnementales des savanes arbustives étant connues, l'objectif, à terme, est d'essayer de prévoir les réactions spontanées et cultivées aux modifications futures d'origines anthropique et climatique. En outre, l'objectif est de suggérer des approches scientifiques qui permettent une meilleure gestion des écosystèmes et des espaces agricoles en vue d'un développement durable de la vallée du Niari.
Published: 2004

Catalog

Books, media, physical & digital resources

See catalog results

Searchworks

Select search scope, currently: Articles

Catalog

books, media & more in Jio Institute collections

Articles

journal articles & other e-resources

Refine your results

34 results on '"Pohl, Benjamin"'

1. Le changement climatique : Un précipice en escalier

2. Sécheresse et inconfort thermique : Le changement climatique se fait ressentir

3. Étude des températures simulées avec Méso-NH : sensibilité à l’artificialisation des sols à Grenoble et Lyon

4. Comment et pour qui cartographier l’îlot de chaleur urbain (ICU) ?

5. Seismic and hydro-geophysical monitoring in the Jura mountain

6. Millennial‐scale deglaciation across the European Alps at the transition between the Younger Dryas and the Early Holocene - evidence from a new cosmogenic nuclide chronology

7. Geomatic downscaling of temperatures in the Mont Blanc massif

8. Chapter 3. Characterizing Urban Morphology for Urban Climate Simulation Based on a GIS Approach

9. Heat waves in Africa and India: a multidisciplinary approach

10. Characterisation of Heat Waves in the Sahel and Associated Physical Mechanisms

11. Urban Heat Island and air quality, Dijon, winter 2014-2015

12. Trends of mean temperatures and warm extremes in northern tropical Africa (1961-2014) from observed and PPCA-reconstructed time series

13. Intra-seasonal rainfall variability over Madagascar

14. Uses and limits of thermal indices: the case of Sahel

15. An original way to evaluate daily rainfall variability simulated by a regional climate model: the case of South African austral summer rainfall

16. Typology of pentad circulation anomalies over the Eastern Africa - Western Indian Ocean region, and their relationship with rainfall

17. Temperature changes in the mid- and high-latitudes of the Southern Hemisphere

18. Recurrent daily rainfall patterns over South Africa and associated dynamics during the core of the austral summer

19. Testing WRF capability in simulating the atmospheric water cycle over East Africa

20. Désagrégation numérique de précipitations en Afrique australe et dynamique atmosphérique associée

21. L'Oscillation de Madden-Julian et la variabilité pluviométrique régionale en Afrique Subsaharienne

22. The Role of the Abbots of Le Bec (1034-1281)

23. Étude multi-échelles des précipitations et du couvert végétal au Cameroun : Analyses spatiales, tendances temporelles, facteurs climatiques et anthropiques de variabilité du NDVI

24. Désagrégation dynamique haute résolution spatiale du climat du Centre Est de la France par le modèle climatique régional ARW/WRF

25. Reproductibilité des pluies et de la dynamique atmosphérique en Afrique Australe dans un modèle climatique régional : Approche multiscalaire

26. La mousson africaine dans un modèle de circulation générale quasi-parfait

27. Interactions entre le cycle diurne de la convection atmosphérique et l'Oscillation de Madden-Julian en Afrique de l'Est

28. Influence of the Madden-Julian Oscillation on Southern African summer rainfall

29. Typology of intraseasonal oscillations based on a Local Mode Analysis

30. The Madden-Julian Oscillation (MJO) impacts on Southern African summer rainfall and Tropical-Temperate Interactions

31. Effets des émissions anthropiques de gaz à effet de serre sur le climat du bassin de l'océan Indien

32. Intraseasonal oscillations of the East African long rains and their connection with MJO activity over the Indian Ocean

33. Influence de l'Oscillation de Madden-Julian sur la variabilité intrasaisonnière des pluies en Afrique de l'Est (Kenya-Tanzanie)

34. Variabilité climatique et incidences en région des savanes arbustives au sud de la République du Congo : l'exemple de la vallée du Niari

Catalog

Searchworks

Select search scope, currently: Articles Catalog books, media & more in Jio Institute collections Articles journal articles & other e-resources

Search

Search Constraints

Refine your results

Search Limiters

Topic

Publication Year Range

Language

Database

34 results on '"Pohl, Benjamin"'

Search Results

Catalog

Select search scope, currently: Articles

Catalog

books, media & more in Jio Institute collections

Articles

journal articles & other e-resources