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[ES] Aunque se ha podido comprobar la gran utilidad del servicio de LinkedIn, es muy evidente que este servicio acumula muchas quejas. Comienzo mi proyecto analizando exactamente cuál es su experiencia de usuario (UX) y cuáles son las opiniones generales de los usuarios finales. Luego paso por una pequeña fase de análisis de información, tal y como se hace en procesos UX reales. Al final de este proceso, se adquieren las bases y el conocimiento adecuado para comenzar a hacer mi prototipo en papel y abordar los problemas que descubrí en el análisis de la información. También se intenta usar la información que había descubierto durante el proyecto para fortalecer aún más mi prototipo. Después de una evaluación con mis mentores, se aborda el desarrollo de un prototipo del software con Figma, para imitar cómo se vería LinkedIn si fuera el responsable Diseñador de Interfaz / Experiencia de Usuario., [EN] I have noticed a lot that people have been complaining about LinkedIn and its service, while it is a very useful application. I start my project off by analyzing exactly what User Experience is and what the general opinions are from end users. Then I go through a small information analysis phase, as is done in real UX processes. At the end of this process I had the right bases and knowledge to start making my paper prototype and tackling the problems I uncovered in the information analysis. I also tried to use the information I had uncovered during the project to further strengthen my prototype. After an evaluation with my mentors, I started making a software prototype with Figma, to mimic what LinkedIn would look like if I was the head User Experience/Interface Designer.

[ES] Aunque se ha podido comprobar la gran utilidad del servicio de LinkedIn, es muy evidente que este servicio acumula muchas quejas. Comienzo mi proyecto analizando exactamente cuál es su experiencia de usuario (UX) y cuáles son las opiniones generales de los usuarios finales. Luego paso por una pequeña fase de análisis de información, tal y como se hace en procesos UX reales. Al final de este proceso, se adquieren las bases y el conocimiento adecuado para comenzar a hacer mi prototipo en papel y abordar los problemas que descubrí en el análisis de la información. También se intenta usar la información que había descubierto durante el proyecto para fortalecer aún más mi prototipo. Después de una evaluación con mis mentores, se aborda el desarrollo de un prototipo del software con Figma, para imitar cómo se vería LinkedIn si fuera el responsable Diseñador de Interfaz / Experiencia de Usuario., [EN] I have noticed a lot that people have been complaining about LinkedIn and its service, while it is a very useful application. I start my project off by analyzing exactly what User Experience is and what the general opinions are from end users. Then I go through a small information analysis phase, as is done in real UX processes. At the end of this process I had the right bases and knowledge to start making my paper prototype and tackling the problems I uncovered in the information analysis. I also tried to use the information I had uncovered during the project to further strengthen my prototype. After an evaluation with my mentors, I started making a software prototype with Figma, to mimic what LinkedIn would look like if I was the head User Experience/Interface Designer.

[ES] Aunque se ha podido comprobar la gran utilidad del servicio de LinkedIn, es muy evidente que este servicio acumula muchas quejas. Comienzo mi proyecto analizando exactamente cuál es su experiencia de usuario (UX) y cuáles son las opiniones generales de los usuarios finales. Luego paso por una pequeña fase de análisis de información, tal y como se hace en procesos UX reales. Al final de este proceso, se adquieren las bases y el conocimiento adecuado para comenzar a hacer mi prototipo en papel y abordar los problemas que descubrí en el análisis de la información. También se intenta usar la información que había descubierto durante el proyecto para fortalecer aún más mi prototipo. Después de una evaluación con mis mentores, se aborda el desarrollo de un prototipo del software con Figma, para imitar cómo se vería LinkedIn si fuera el responsable Diseñador de Interfaz / Experiencia de Usuario., [EN] I have noticed a lot that people have been complaining about LinkedIn and its service, while it is a very useful application. I start my project off by analyzing exactly what User Experience is and what the general opinions are from end users. Then I go through a small information analysis phase, as is done in real UX processes. At the end of this process I had the right bases and knowledge to start making my paper prototype and tackling the problems I uncovered in the information analysis. I also tried to use the information I had uncovered during the project to further strengthen my prototype. After an evaluation with my mentors, I started making a software prototype with Figma, to mimic what LinkedIn would look like if I was the head User Experience/Interface Designer.

[ES] Aunque se ha podido comprobar la gran utilidad del servicio de LinkedIn, es muy evidente que este servicio acumula muchas quejas. Comienzo mi proyecto analizando exactamente cuál es su experiencia de usuario (UX) y cuáles son las opiniones generales de los usuarios finales. Luego paso por una pequeña fase de análisis de información, tal y como se hace en procesos UX reales. Al final de este proceso, se adquieren las bases y el conocimiento adecuado para comenzar a hacer mi prototipo en papel y abordar los problemas que descubrí en el análisis de la información. También se intenta usar la información que había descubierto durante el proyecto para fortalecer aún más mi prototipo. Después de una evaluación con mis mentores, se aborda el desarrollo de un prototipo del software con Figma, para imitar cómo se vería LinkedIn si fuera el responsable Diseñador de Interfaz / Experiencia de Usuario., [EN] I have noticed a lot that people have been complaining about LinkedIn and its service, while it is a very useful application. I start my project off by analyzing exactly what User Experience is and what the general opinions are from end users. Then I go through a small information analysis phase, as is done in real UX processes. At the end of this process I had the right bases and knowledge to start making my paper prototype and tackling the problems I uncovered in the information analysis. I also tried to use the information I had uncovered during the project to further strengthen my prototype. After an evaluation with my mentors, I started making a software prototype with Figma, to mimic what LinkedIn would look like if I was the head User Experience/Interface Designer.

[ES] Cada día, en el mundo en que vivimos, grandes cantidades de información son generadas y almacenadas como resultado de todos los procesos informatizados de nuestra sociedad. Dentro del campo de la gestión de la información, el hecho de poseer grandes volúmenes de datos ociosos ha derivado en plantearse su análisis para tratar de sacarles nuevamente valor con independencia de cuál fuera su propósito inicial. Por ello, tanto la necesidad de infraestructuras técnicas como disponer o desarrollar herramientas software propietarias o de código abierto oportunas para su análisis, se han convertido en los instrumentos imprescindibles para posibilitar esta tarea propiciando el auge de las tecnologías de la información (TI). En este trabajo, particularmente, se presenta el procedimiento llevado a cabo para diseñar, desarrollar e implantar una solución de análisis de información basada en crowdsourcing mediante la plataforma free open source PyBossa como base para la comunidad online de analistas de información analizo.info. Por medio de la externalización del proceso de tratamiento de la información y gracias a la colaboración abierta y distribuida, adaptando y empleando herramientas software de código abierto, se pueden resolver proyectos de interés común social segmentando en tareas individuales su resolución a través de un llamamiento colectivo libre. Esto se hace posible mediante el desarrollo de proyectos de crowdsourcing capaces de gestionar y de tratar de forma eficiente la información que nos rodea en cualquiera de sus formas (texto, imágenes, audio, vídeo etc.), utilizando la herramienta PyBossa en analizo.info como solución de análisis de información en este caso particular. De esta forma, socializando el análisis de grandes volúmenes de información para extraer su valor, es el propio colectivo social interesado quien promueve y trabaja en proyectos de análisis de información a través de cualquier dispositivo conectado a Internet (ordenadores, tabletas, teléfono, [EN] Every day, in the world we live in, large amounts of data are generated and stored as a result of all computerized processes of our society. Within the field of information management, the fact of having large volumes of idle data has resulted in consider their analysis to get them out a new value regardless of their original purpose. Therefore, the need of technical infrastructures and have or develop proprietary or open source software tools appropriate for analysis, have become the essential instruments to facilitate this task propitiating the emergence of information technology (IT). This work, particularly, presents the procedure carried out to design, develop and implement an information analysis solution based on crowdsourcing using the free open source platform PyBossa as the basis for the online community of intelligence analyst’s analizo.info. By outsourcing the process of information processing and through the open, distributed collaboration, adapting and using open source software tools, is possible to solve social projects of common interest segmenting their resolution into individual tasks through a free collective call. This is possible through the development of crowdsourcing projects capable of managing and efficiently treat the information that surrounds us in any form (text, images, audio, video etc.), using the PyBossa tool on analizo.info as information analysis solution in this particular case. By this way, socializing the analysis of large volumes of data to extract their value is the interested social group itself who promotes and works in information analysis projects through any device connected to the Internet (computers, tablet pc, smartphones, etc.)

[ES] Cada día, en el mundo en que vivimos, grandes cantidades de información son generadas y almacenadas como resultado de todos los procesos informatizados de nuestra sociedad. Dentro del campo de la gestión de la información, el hecho de poseer grandes volúmenes de datos ociosos ha derivado en plantearse su análisis para tratar de sacarles nuevamente valor con independencia de cuál fuera su propósito inicial. Por ello, tanto la necesidad de infraestructuras técnicas como disponer o desarrollar herramientas software propietarias o de código abierto oportunas para su análisis, se han convertido en los instrumentos imprescindibles para posibilitar esta tarea propiciando el auge de las tecnologías de la información (TI). En este trabajo, particularmente, se presenta el procedimiento llevado a cabo para diseñar, desarrollar e implantar una solución de análisis de información basada en crowdsourcing mediante la plataforma free open source PyBossa como base para la comunidad online de analistas de información analizo.info. Por medio de la externalización del proceso de tratamiento de la información y gracias a la colaboración abierta y distribuida, adaptando y empleando herramientas software de código abierto, se pueden resolver proyectos de interés común social segmentando en tareas individuales su resolución a través de un llamamiento colectivo libre. Esto se hace posible mediante el desarrollo de proyectos de crowdsourcing capaces de gestionar y de tratar de forma eficiente la información que nos rodea en cualquiera de sus formas (texto, imágenes, audio, vídeo etc.), utilizando la herramienta PyBossa en analizo.info como solución de análisis de información en este caso particular. De esta forma, socializando el análisis de grandes volúmenes de información para extraer su valor, es el propio colectivo social interesado quien promueve y trabaja en proyectos de análisis de información a través de cualquier dispositivo conectado a Internet (ordenadores, tabletas, teléfono, [EN] Every day, in the world we live in, large amounts of data are generated and stored as a result of all computerized processes of our society. Within the field of information management, the fact of having large volumes of idle data has resulted in consider their analysis to get them out a new value regardless of their original purpose. Therefore, the need of technical infrastructures and have or develop proprietary or open source software tools appropriate for analysis, have become the essential instruments to facilitate this task propitiating the emergence of information technology (IT). This work, particularly, presents the procedure carried out to design, develop and implement an information analysis solution based on crowdsourcing using the free open source platform PyBossa as the basis for the online community of intelligence analyst’s analizo.info. By outsourcing the process of information processing and through the open, distributed collaboration, adapting and using open source software tools, is possible to solve social projects of common interest segmenting their resolution into individual tasks through a free collective call. This is possible through the development of crowdsourcing projects capable of managing and efficiently treat the information that surrounds us in any form (text, images, audio, video etc.), using the PyBossa tool on analizo.info as information analysis solution in this particular case. By this way, socializing the analysis of large volumes of data to extract their value is the interested social group itself who promotes and works in information analysis projects through any device connected to the Internet (computers, tablet pc, smartphones, etc.)

[ES] Cada día, en el mundo en que vivimos, grandes cantidades de información son generadas y almacenadas como resultado de todos los procesos informatizados de nuestra sociedad. Dentro del campo de la gestión de la información, el hecho de poseer grandes volúmenes de datos ociosos ha derivado en plantearse su análisis para tratar de sacarles nuevamente valor con independencia de cuál fuera su propósito inicial. Por ello, tanto la necesidad de infraestructuras técnicas como disponer o desarrollar herramientas software propietarias o de código abierto oportunas para su análisis, se han convertido en los instrumentos imprescindibles para posibilitar esta tarea propiciando el auge de las tecnologías de la información (TI). En este trabajo, particularmente, se presenta el procedimiento llevado a cabo para diseñar, desarrollar e implantar una solución de análisis de información basada en crowdsourcing mediante la plataforma free open source PyBossa como base para la comunidad online de analistas de información analizo.info. Por medio de la externalización del proceso de tratamiento de la información y gracias a la colaboración abierta y distribuida, adaptando y empleando herramientas software de código abierto, se pueden resolver proyectos de interés común social segmentando en tareas individuales su resolución a través de un llamamiento colectivo libre. Esto se hace posible mediante el desarrollo de proyectos de crowdsourcing capaces de gestionar y de tratar de forma eficiente la información que nos rodea en cualquiera de sus formas (texto, imágenes, audio, vídeo etc.), utilizando la herramienta PyBossa en analizo.info como solución de análisis de información en este caso particular. De esta forma, socializando el análisis de grandes volúmenes de información para extraer su valor, es el propio colectivo social interesado quien promueve y trabaja en proyectos de análisis de información a través de cualquier dispositivo conectado a Internet (ordenadores, tabletas, teléfono, [EN] Every day, in the world we live in, large amounts of data are generated and stored as a result of all computerized processes of our society. Within the field of information management, the fact of having large volumes of idle data has resulted in consider their analysis to get them out a new value regardless of their original purpose. Therefore, the need of technical infrastructures and have or develop proprietary or open source software tools appropriate for analysis, have become the essential instruments to facilitate this task propitiating the emergence of information technology (IT). This work, particularly, presents the procedure carried out to design, develop and implement an information analysis solution based on crowdsourcing using the free open source platform PyBossa as the basis for the online community of intelligence analyst’s analizo.info. By outsourcing the process of information processing and through the open, distributed collaboration, adapting and using open source software tools, is possible to solve social projects of common interest segmenting their resolution into individual tasks through a free collective call. This is possible through the development of crowdsourcing projects capable of managing and efficiently treat the information that surrounds us in any form (text, images, audio, video etc.), using the PyBossa tool on analizo.info as information analysis solution in this particular case. By this way, socializing the analysis of large volumes of data to extract their value is the interested social group itself who promotes and works in information analysis projects through any device connected to the Internet (computers, tablet pc, smartphones, etc.)