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[ES] Este Trabajo de Fin de Master desarrolla un proyecto serverless para procesar datos abiertos. Se basa en la creación de una aplicación compuesta por dos elementos, un script serverless desarrollado en Python y una página web estática desarrollada utilizando el framework Nuxt.js. Juntos, procesan y representan visualmente las incidencias de la vía pública de la Ciudad de Madrid, a partir de datos ofrecidos de forma abierta en el portal de transparencia del Ayuntamiento de Madrid. Como resultado, se pueden obtener en la página web estática gráficos que aportan información sobre los incidentes, así como un mapa que ubica y describe cada incidente en la ciudad. La página web es actualizada diariamente de forma automática y se puede desplegar sin necesidad de crear una infraestructura previa. Para ello se hace uso de la plataforma Cloud de Amazon Web Services., [EN] This Master’s Thesis develops a serverless project to process open data. It explains the creation of an application that is composed of two elements, a serverless script developed in Python and a static web page developed using the Nuxt.js framework. With these two elements, the application can process and represent the incidents on the public roads of the city of Madrid from, data offered openly on the transparency portal of the Madrid City Council. As a result, it can be obtained a variety of graphics on the static website that provide information about the incidents, as well as a map that locates and describes each incident in the city. The website is updated daily automatically and can be deployed without create a previous infrastructure. To accomplish this, the Amazon Web Services Cloud platform is used.

[ES] Este Trabajo de Fin de Master desarrolla un proyecto serverless para procesar datos abiertos. Se basa en la creación de una aplicación compuesta por dos elementos, un script serverless desarrollado en Python y una página web estática desarrollada utilizando el framework Nuxt.js. Juntos, procesan y representan visualmente las incidencias de la vía pública de la Ciudad de Madrid, a partir de datos ofrecidos de forma abierta en el portal de transparencia del Ayuntamiento de Madrid. Como resultado, se pueden obtener en la página web estática gráficos que aportan información sobre los incidentes, así como un mapa que ubica y describe cada incidente en la ciudad. La página web es actualizada diariamente de forma automática y se puede desplegar sin necesidad de crear una infraestructura previa. Para ello se hace uso de la plataforma Cloud de Amazon Web Services., [EN] This Master’s Thesis develops a serverless project to process open data. It explains the creation of an application that is composed of two elements, a serverless script developed in Python and a static web page developed using the Nuxt.js framework. With these two elements, the application can process and represent the incidents on the public roads of the city of Madrid from, data offered openly on the transparency portal of the Madrid City Council. As a result, it can be obtained a variety of graphics on the static website that provide information about the incidents, as well as a map that locates and describes each incident in the city. The website is updated daily automatically and can be deployed without create a previous infrastructure. To accomplish this, the Amazon Web Services Cloud platform is used.