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Pour des raisons techniques et économiques, toutes les masses d’eau européennes ne bénéficient pas d’un suivi direct de leur qualité établi à partir d’une collecte régulière de données biologiques. En France, cela représente environ dix mille sites. Pour combler ces lacunes, des chercheurs d’INRAE ont mis au point un ensemble de modèles capables de prédire avec un bon taux de réussite l’état écologique de ces masses d’eau à partir d’un jeu de données de pressions. Si ce type d’outil prédictif est d’un intérêt majeur pour les gestionnaires, il ne doit cependant pas être considéré comme une approche antagoniste à l'amélioration du réseau de surveillance mais plutôt comme un moyen de fournir un cadre général pour aider les politiques de l'eau.

Pour faire face aux limites des réseaux de surveillance pour l’évaluation de l’état écologique, il s’est avéré nécessaire, au moment de mettre en place les règles d’évaluation DCE, de pouvoir s’appuyer sur des méthodes fiables et reproductibles afin d’évaluer de manière homogène l’état écologique des masses d’eau ne bénéficiant pas de données biologiques. Dans ce but, nous avons construit un corpus de modèles capables, d’une part, de hiérarchiser l’impact des différents types de pressions anthropiques sur les indices biologiques utilisés dans les réseaux et, d’autre part, de prédire de manière satisfaisante les situations de bon état déterminées à partir d’indicateurs biologiques. S’il est très important d'encourager la construction de modèles pressions-impacts basés sur des ensembles de données de pression robustes et complets afin de soutenir la classification des masses d'eau conformément à la demande de la DCE, ce développement ne doit pas être considéré comme une approche antagoniste à l'amélioration du réseau de surveillance mais plutôt comme un moyen de fournir un cadre général pour aider les politiques de l'eau.