Search

The subject of the study is theoretical provisions, methodology of adaptive management of innovation projects and innovative development of enterprises, methodological basis, practical proposals for its research in modern conditions. The purpose of the article is to summarize generalization of the theoretical basis of the features of innovative projects, the expediency of using organizational structures for managing the processes of their formation and implementation, analysis of adaptive methodologies for managing innovative projects to ensure the employment of workers, their innovative development, and development of practical recommendations on these issues for a working enterprise. The purpose is revealed by solving the following tasks: generalize the features of innovative projects that determine the success of their implementation; determine the feasibility of using organizational structures of enterprise management for the formation and implementation of innovative projects to ensure innovative development; identify and propose the use of adaptive management methodologies for innovative projects to achieve successful innovative development of enterprises; develop a hybrid organizational structure for innovation management; the main directions of innovative personnel management of enterprises to promote their employment and management of innovative development are proposed. To solve the tasks, the following methods were used: theoretical generalization, analysis, synthesis, induction and deduction, structural and logical analysis, systemic and situational approaches, the method of working day photography, Agile adaptive management methodology, graphic method, and the authors' own practical experience. The conclusions and results of the article are as follows: it is proved that the management of innovation projects should take into account their features, be based on the use of project, matrix and hybrid organizational management structures and the application of adaptive methodologies for managing innovation development and the formation and implementation of innovation projects, such as Agile, Scrum, Kanban, Lean. For the operating enterprise Nebozvid LLC, using adaptive management methodologies, a hybrid organizational structure of the project department has been developed to ensure the innovative development of the enterprise through the implementation of innovative projects with the organization of small project teams. The main trends in innovative personnel management of enterprises are proposed, the use of which contributes to the success of innovative project management to ensure the innovative development of enterprises.

Об’єктом дослідження в статті є технологія Network-on-Chip (NoC), яка стала популярним вибором для внутрішньокристалічної комунікаційної архітектури сучасних пристроїв System-on-Chip (SoC). Предмет дослідження – методи зниження розсіюваної потужності в NoC і SoC. Мета роботи: розроблення методу кодування з низьким енергоспоживанням, що дає змогу ефективно передавати або зберігати інформацію. У статті розв’язуються такі завдання: аналіз методів класифікації комбінаторних структур, побудова системи типових представників класів еквівалентності та аналіз їх характеристик. Методи дослідження основані на використанні теорії множин, теорії систем і комбінаторики. Досягнуті результати. Проаналізовано фактори, що впливають на розсіювану потужність, і принципи побудови енергоефективних кодів. Показано, що комутаційна активність сприяє значній долі загальної потужності та методи кодування з низьким енергоспоживанням є ефективними для зниження комутаційної активності під час зв’язку між пристроями або зв’язку на кристалі. Розроблено метод ієрархічної класифікації кодів єдиного розташування та алгоритми розв’язання поетапних задач. В основі методу лежить інваріантний підхід і побудова системи різних представників. Отримано оцінки їх кількості, визначено характеристики, сформовано каталоги типових представників. Висновки. У статті проаналізовано фактори, що впливають на розсіювану потужність, розглянуто принципи побудови енергоефективних кодів. Розроблено метод ієрархічної класифікації кодів єдиного розташування та алгоритми розв’язання поетапних задач, сформовано каталоги типових представників. Застосування розробленого методу дасть змогу розробникам аналізувати й обирати коди з кращими властивостями та, зрештою, отримувати кращі результати щодо мережних затримок, витрат на електроенергію та інших конструктивних обмежень для комп’ютерних систем.

Предметом дослідження є методи й засоби безпечної автентифікації користувачів у вебзастосунках. Мета роботи – аналіз методів автентифікації та реалізація вебзастосунку із системою автентифікації з інтеграцією JWT-токенів і стандарту OAuth v2.0. У статті розв’язуються такі завдання: аналіз основних протоколів і методів автентифікації користувачів у вебзастосунках, реалізація автентифікації на основі стандарту OAuth 2.0 та JWT Access/Refresh-токена; дослідження ризиків вразливостей і атак для реалізованих вебзастосунків. Упроваджено такі методи: порівняння, емпіричний аналіз, розрахункові методи. Досягнуті результати: проаналізовано протоколи та методи автентифікації користувачів у вебзастосунках; обрано методи автентифікації JWT-токенів і стандарту OAuth v2.0 для побудови сучасних вебпрограм; створено вебзастосунок на основі обраних методів автентифікації у вебзастосунках; описано ризики реалізації вразливостей і атак у вебпрограмах. Висновки. Проаналізовано найбільш відомі методи автентифікації у вебзастосунках, що показало наявність багатьох недоліків, які спричиняють значні ризики в процесі використання вебпрограм. Створено стандартний вебзастосунок на основі конструктора вебпрограм shopify з автентифікацією на основі Hypertext Transfer Protocol сookie session та проаналізовано ризики вразливостей і атак на нього, унаслідок чого встановлено, що ризики є дуже високими. Обрано два найбезпечніших методи автентифікації для реалізації вебзастосунку: JWT Access/Refresh-токена з browser fingerprints та стандарту OAuth 2.0, на основі яких реалізовано вдосконалений вебзастосунок. Проаналізовано ризики вразливостей і атак на вдосконалений вебзастосунок, який показав, що ризики реалізації вразливостей і атак на нього є дуже низькими. Реалізація, налаштування та аналіз упровадження методу автентифікації JWT Access/Refresh-токена в поєднанні з browser fingerprints показали, що ця комбінація забезпечує найбільш надійне запобігання викрадення токенів та застосування їх з іншого комп’ютера. Також реалізовано автентифікацію за допомогою OAuth 2.0. У дослідженні було виявлено, що делегування автентифікації на сервіси Facebook або Google можуть забезпечити низький рівень ризику реалізації атак і вразливостей на вебзастосунок.

Предметом дослідження є засоби віддаленого доступу до навчального обладнання на базі Raspberry Pi та програмне забезпечення віддаленого робочого столу. Мета роботи – аналіз засобів віддаленого керування обладнанням і розроблення архітектури системи віддаленого доступу студентів до лабораторного обладнання для реалізації дистанційного навчання. У статті розв’язуються конкретні завдання: проаналізовано галузі, у яких застосування засобів дистанційного доступу є найбільш критичним, зокрема особливе місце посідає освітня галузь; описано наявні методи організації віддаленого доступу до навчального обладнання, виокремлено переваги й недоліки кожного з методів; обґрунтовано вибір мінікомп’ютера Raspberry Pi як апаратної платформи для побудови систем дистанційного доступу; запропоновано архітектуру комплексу технічних рішень на базі Raspberry Pi для дистанційного управління освітнім лабораторним обладнанням; описано реалізацію прикладної системи моніторингу температури та вологості з використанням розробленого підходу. Методи дослідження передбачають порівняльний аналіз наявних технологій дистанційного керування, прототипування та експериментальне тестування розробленої системи. Досягнуто таких результатів: обґрунтовано доцільність використання підходу віддаленого робочого столу та програмного забезпечення AnyDesk для організації доступу; розроблено систему на базі мінікомп’ютера Raspberry Pi для управління обладнанням та візуалізації даних; реалізовано прикладну систему моніторингу температури й вологості з використанням Raspberry Pi та AnyDesk. Висновки. Запропонований підхід застосування Raspberry Pi та програмного забезпечення віддаленого робочого столу дає змогу студентам ефективно організувати віддалений доступ до лабораторного обладнання з інженерних дисциплін під час дистанційного навчання. Це рішення поєднує простоту реалізації, взаємодію з реальним фізичним обладнанням і низьку вартість порівняно з використанням промислових ПЛК.

Предметом дослідження в статті є система комунікаційних мереж БпЛА (літальних мереж, ЛМ), що використовують технологію LiFi для передачі інформації від джерела до приймача в умовах фізичних перешкод і кіберзагроз, а також стратегії розгортання та забезпечення надійності (СРЗН) ЛМ. Мета роботи – розроблення критеріїв і алгоритмів вибору СРЗН ЛМ, що забезпечують необхідний рівень надійності та ефективності за умови заданих обмежень. У статті розв’язуються конкретні завдання: систематизація стратегій розгортання та забезпечення надійності літальної мережі; формулювання принципів і розроблення алгоритму вибору оптимальної стратегії розгортання та забезпечення надійності ЛМ; надання рекомендацій щодо вибору оптимальних стратегій розгортання та забезпечення надійності літальної мережі. Упроваджено такі методи: системний аналіз для вибору оптимальної стратегії розгортання та забезпечення надійності; теорія надійності та ефективності системи. Досягнуті результати: розширено класифікатор стратегій розгортання ЛМ завдяки додатковим ознакам ремонту й обслуговування, а також наявності кібератак; сформульовано критерії вибору стратегій розгортання та забезпечення надійності ЛМ; розроблено алгоритм вибору оптимальної стратегії розгортання та забезпечення надійності ЛМ; проаналізовано та наведено приклад застосування розроблених алгоритмів для ілюстрації покрокової процедури вибору стратегії, що супроводжується розрахунками показників надійності. Висновки: запропоновані множини, критерії та алгоритм вибору стратегій розгортання та забезпечення надійності комунікаційних мереж БпЛА дають змогу обґрунтувати сукупність параметрів і спланувати реалізацію оптимальної (за визначеним критерієм) політики впровадження автоматичної системи підтримки комунікацій на об’єктах критичної інфраструктури в умовах руйнувань та кібервпливів, а також підвищити ефективність (мінімізувати вартість) застосування літальних мереж.

Під час виготовлення інтегральних схем існує ймовірність додавання апаратних троянів на будь-якому етапі циклу розроблення. Атаки апаратних троянів пов’язані зі зловмисними модифікаціями інтегральних схем у процесі проєктування або виготовлення, де залучаються ненадійні інструменти проєктування або компоненти. Такі модифікації можуть призвести до небажаної поведінки інтегральних схем або до появи прихованих каналів витоку інформації. Існують різні методи класифікації, виявлення та запобігання додаванню апаратних троянів. Одним із таких підходів є проєктування на основі обфускації, що ґрунтується на приховуванні функціональних та структурних властивостей проєкту, що ускладнює для зловмисника додавання троянів. Предметом дослідження є метод обфускації проєкту електронних систем на основі агрегації. Мета роботи – дослідження процесу обфускації проєкту електронних систем на основі агрегації. Ключова ідея полягає в тому, що етап розроблення та під’єднання монітору безпеки виконується в надійному середовищі. Отже, зловмисник не зможе отримати його функціональність та оригінальну структуру. Актуальність роботи полягає в тому, що зазначений підхід запобігає можливості функціонування апаратних троянів. У статті передбачається розв’язання таких завдань: розроблення та дослідження алгоритму обфускації проєкту електронних систем на основі агрегації; реалізація подання монітору безпеки як окремої підсистеми, пов’язаної з основним проєктом; експериментальне оцінювання можливостей методу. Результати роботи: продемонстровано метод обфускації проєкту електронних систем на основі агрегації; запропоновано монітор безпеки як окрема підсистема, що пов’язана з основним проєктом; виконано експериментальне оцінювання можливостей методу. Висновки. Підхід для проєктування на основі обфускації полягає в тому, що інтегральна схема модифікується, отже, приховуються функціональні та структурні властивості проєкту, що ускладнює для зловмисника додавання троянів. Обфускація на основі агрегації полягає в тому, що монітор безпеки розглядається як окрема підсистема, пов’язана з основним проєктом.

У системах автоматизованого управління технологічними процесами широко використовуються технічні засоби автоматизації (датчики, перетворювачі, підсилювачі тощо), які мають технічні дефекти, що виникають під час їх виготовлення, і є однією з основних причин відмов. У роботі встановлено можливість використання законів нерівноважної термодинаміки як основи для визначення зв’язку між контрольованими параметрами технічних засобів автоматизації та параметрами відтворюваного середовища. Це дало змогу побудувати детерміновану модель процесів розвитку виробничих дефектів і зрештою визначити напрями зміни та коректування технологічних процесів виробництва засобів автоматизації. Розроблено метод реалізації гарантованого прогнозу зміни параметрів технічних засобів автоматизації на основі розв’язання рівняння еволюції із застосуванням алгоритмів оптимальної фільтрації, що і є предметом дослідження. Метою роботи є підвищення якості та надійності технічних засобів автоматизації завдяки вдосконаленню моніторингу дефектів, що виникають у виробництві приладів, функціональних блоків і датчиків засобів автоматизації. У статті розв’язуються такі завдання: аналіз наявних підходів до проблеми виробничих дефектів і методів їх виявлення та визначення мети дослідження; моделювання процесу розвитку виробничих дефектів, що викликають зміну технічного стану засобів автоматизації; розроблення методу ухвалення рішення на основі гарантованого прогнозування технічного стану засобів автоматизації. Методологія проведення роботи основана на методах термодинамічного опису кінетики процесів (під час розроблення моделі процесу розвитку виробничих дефектів, що викликають зміну технічного стану) й оцінювання та прогнозування на основі алгоритмів оптимальної фільтрації (під час розроблення методу ухвалення рішення на основі гарантованого прогнозування технічного стану). Результати роботи: модель процесу розвитку виробничих дефектів, що викликають зміну технічного стану засобів автоматизації, і метод ухвалення рішень на основі гарантованого прогнозування технічного стану засобів автоматизації. Висновки. У статті встановлено можливість використання законів нерівноважної термодинаміки для визначення зв’язку між контрольованими параметрами технічних засобів автоматизації та відтворюваного середовища й побудови детермінованої термодинамічної моделі процесів розвитку виробничих дефектів. Запропоновано рівняння еволюції технічного стану засобів автоматизації, основане на детермінованій кінетичній моделі процесів, що відбуваються в багатокомпонентному середовищі, і модель спостереження, яка бере до уваги помилки, викликані нестабільністю зовнішніх впливів, і похибки вимірювань. Запропоновано метод реалізації гарантованого прогнозу зміни параметрів засобів автоматизації на основі розв’язання рівняння еволюції з використанням алгоритмів оптимальної фільтрації, які застосовуються в розв’язанні задач оцінювання та прогнозування.

Subject matter. This article presents the development and architecture of an automated program complex designed to identify and analyze malicious executable files using a classifier based on a multiple kernel support vector machine (SVM). Goal. The aim of the work is to create an automated system that enhances the accuracy and efficiency of malware detection by combining static and dynamic analysis into a single framework capable of processing large volumes of data with optimal time expenditure. Tasks. To achieve this goal, tasks were carried out that included developing a program complex that automates the collection of static and dynamic data from executable files using tools like IDA Pro, IDAPython, and Drakvuf; integrating a multiple kernel SVM classifier to analyze the collected heterogeneous data; validating the system's effectiveness based on a substantial dataset containing 1,389 executable samples; and demonstrating the system's scalability and practical applicability in real-world conditions. Methods. The methods involved a hybrid approach that combines static analysis – extracting byte code, disassembled instructions, and control flow graphs using IDA Pro and IDAPython – with dynamic analysis, which entails monitoring real-time behavior using Drakvuf. The multiple kernel SVM classifier integrates different data representations using various kernels, allowing for both linear and nonlinear relationships to be considered in the classification process. Results. The results of the study show that the system achieves a high level of accuracy and completeness, as evidenced by key performance metrics such as an F-score of 0.93 and ROC AUC and PR AUC values. The automated program complex reduces the analysis time of a single file from an average of 11 minutes to approximately 5 minutes, effectively doubling the throughput compared to previous methods. This significant reduction in processing time is critically important for deployment in environments where rapid and accurate malware detection is necessary. Furthermore, the system's scalability allows for efficient processing of large data volumes, making it suitable for real-world applications. Conclusions. In conclusion, the automated program complex developed in this study demonstrates significant improvements in the accuracy and efficiency of malware detection. By integrating multiple kernel SVM classification with static and dynamic analysis, the system shows potential for real-time malware detection and analysis. Its scalability and practical applicability indicate that it could become an important tool in combating modern cyber threats, providing organizations with an effective means to enhance their cybersecurity.

Предметом дослідження в статті є ефективність адаптивних методів попереднього оброблення медичних зображень, зокрема білатерального фільтра та модифікованого CLAHE, у задачах сегментації стоматологічних рентгенівських знімків. Ці методи дають змогу зберігати важливі деталі зображення та ефективно зменшувати шум, навіть у разі високої варіативності зображень, що надходять із різних джерел. Мета роботи – розроблення покращень методів попереднього оброблення медичних зображень, а саме білатерального фільтра та CLAHE, з огляду на контекст зображення. Дослідження спрямоване на підвищення ефективності сегментації медичних знімків за допомогою збереження важливих деталей і зменшення впливу шуму й артефактів у зображеннях із різних джерел. У статті розв’язуються завдання: експериментальне порівняння розроблених адаптивних методів попереднього оброблення з традиційними підходами; оцінювання ефективності сегментації за допомогою метрик, таких як коефіцієнт Дайса (Dice Score), коефіцієнт Жаккара (IoU Score), влучність (Precision) та чутливість / повнота (Recall); аналіз впливу попереднього оброблення на якість сегментації. Впроваджено такі методи: математичне моделювання, тренування нейронної мережі на основі моделі U-Net із попередньо натренованим енкодером timm-resnest101e, масштабування зображень до 512×512 пікселів, навчання з фіксованим learning rate 0.001. Досягнуті результати. Під час експериментального порівняння розроблених адаптивних методів попереднього оброблення з традиційними підходами встановлено, що комбіноване використання адаптивного білатерального фільтра та модифікованого CLAHE забезпечило найвищі показники якості сегментації. Зокрема, за метриками коефіцієнт Дайса (Dice Score) 0.9603 та коефіцієнт Жаккара (IoU Score) 0.94501 ці методи перевершили традиційні, що свідчить про їх ефективність у збереженні контурів об’єктів та зниженні шуму. Висновки. Застосування розроблених адаптивних методів попереднього оброблення суттєво покращує точність сегментації медичних зображень. Комбінований підхід, що передбачає адаптивний білатеральний фільтр і модифікований CLAHE, є найбільш ефективним для завдань медичної візуалізації, що підвищує точність діагностики та надійність автоматизованих систем підтримки прийняття рішень.

Предмет дослідження – моделі формування логістичної інфраструктури ресайклінгу складної техніки. Метою роботи є створення оптимізаційних моделей, які зважатимуть на основні фактори під час формування інфраструктури ресайклінгу й поєднують централізовані та децентралізовані елементи для підвищення ефективності цього процесу. Завдання: проаналізувати сучасні підходи до організації ресайклінгу складної техніки; визначити критерії та фактори для оптимізації інфраструктури ресайклінгу; розробити багаторівневу інфраструктуру ресайклінгу; сформувати моделі оптимізації інфраструктури ресайклінгу з огляду на виробничі потужності підприємств і логістичні витрати, екологічний вплив та інші фактори. Методи: системний підхід, структурне моделювання, моделі оптимізації. Результати: проаналізовано підходи до організації інфраструктури ресайклінгу: централізований, розподілений та комбінований; обґрунтовано вибір комбінованого підходу для створення логістичної інфраструктури ресайклінгу складної техніки; розроблено структурну багаторівневу модель інфраструктури ресайклінгу з нижнім рівнем (сортувальні підприємства), середнім рівнем (підприємства з перероблення) та верхнім рівнем (організаційне управління); сформовано математичні моделі оптимізації інфраструктури ресайклінгу з огляду на виробничі потужності підприємства, логістичні витрати, екологічний вплив на зовнішнє середовище. Висновки. Запропонована структурна багаторівнева модель інфраструктури ресайклінгу складної техніки поєднує переваги централізованого та децентралізованого управління, забезпечуючи гнучкість, надійність системи до зовнішнього впливу, мінімізацію витрат і стійкий контроль процесів. Використання розроблених моделей оптимізації дає змогу брати до уваги виробничі потужності підприємства, логістичні витрати, екологічний вплив на зовнішнє середовище та інші фактори для пошуку найбільш ефективної конфігурації інфраструктури ресайклінгу. Реалізація запропонованої інфраструктури ресайклінгу забезпечить формування злагодженої взаємодії між державними органами, підприємствами, громадськими організаціями та міжнародними партнерами.

Предмет дослідження – методи управління роями роботів типу dr20, зокрема похідного та інтегрального ковзного режиму управління, у поєднанні з нелінійним спостерігачем збурень. Проблема ефективного управління роєм роботів є актуальною в сучасних умовах автоматизації та роботизації, особливо в контексті виконання складних завдань у разі обмеженого простору та наявності збурень. Мета роботи: розроблення та аналіз імітаційної моделі руху рою роботів з упровадженням удосконалених методів управління для забезпечення точності та стабільності системи. Дослідження спрямоване на вдосконалення методів керування роями роботів, що дає змогу покращити їх ефективність і надійність за різних умов експлуатації. Завдання: 1) розробити імітаційну модель рою роботів у середовищі CoppeliaSimEDU, що бере до уваги всі необхідні параметри для моделювання реальних умов експлуатації; 2) реалізувати алгоритми керування для лідера й послідовників, що забезпечують збереження структури рою та уникнення зіткнень; 3) провести серію експериментів для перевірки ефективності запропонованих методів, зокрема проаналізувати результати щодо стабільності й точності управління. Методи: моделювання в CoppeliaSimEDU, реалізація алгоритмів керування на основі похідного та інтегрального кінцевого ковзного режиму управління, застосування нелінійного спостерігача збурень для поліпшення стабільності системи. Застосовані методи дають змогу зважати на вплив різних збурень і забезпечують високу точність управління. Результати дослідження. Запропонована модель управління допомагає досягти високої точності слідування та уникнення зіткнень, навіть у складних умовах. Експерименти показали, що методи керування забезпечують стабільність і точність руху рою роботів, зменшуючи час реакції на зовнішні збурення. Результати дослідження демонструють, що використання похідного та інтегрального кінцевого ковзного режиму управління в поєднанні з нелінійним спостерігачем збурень дає змогу значно підвищити ефективність багатороботних систем. Висновки. Упровадження вдосконалених методів управління значно підвищує ефективність багатороботних систем, забезпечуючи їх надійність і точність у реальних умовах експлуатації. Запропоновані методи можуть бути застосовані в різних сферах, де необхідна координація руху значної кількості роботів, зокрема в логістиці, рятувальних операціях і моніторингу довкілля.

The subject of the study is theoretical provisions, methodology of adaptive management of innovation projects and innovative development of enterprises, methodological basis, practical proposals for its research in modern conditions. The purpose of the article is to summarize generalization of the theoretical basis of the features of innovative projects, the expediency of using organizational structures for managing the processes of their formation and implementation, analysis of adaptive methodologies for managing innovative projects to ensure the employment of workers, their innovative development, and development of practical recommendations on these issues for a working enterprise. The purpose is revealed by solving the following tasks: generalize the features of innovative projects that determine the success of their implementation; determine the feasibility of using organizational structures of enterprise management for the formation and implementation of innovative projects to ensure innovative development; identify and propose the use of adaptive management methodologies for innovative projects to achieve successful innovative development of enterprises; develop a hybrid organizational structure for innovation management; the main directions of innovative personnel management of enterprises to promote their employment and management of innovative development are proposed. To solve the tasks, the following methods were used: theoretical generalization, analysis, synthesis, induction and deduction, structural and logical analysis, systemic and situational approaches, the method of working day photography, Agile adaptive management methodology, graphic method, and the authors' own practical experience. The conclusions and results of the article are as follows: it is proved that the management of innovation projects should take into account their features, be based on the use of project, matrix and hybrid organizational management structures and the application of adaptive methodologies for managing innovation development and the formation and implementation of innovation projects, such as Agile, Scrum, Kanban, Lean. For the operating enterprise Nebozvid LLC, using adaptive management methodologies, a hybrid organizational structure of the project department has been developed to ensure the innovative development of the enterprise through the implementation of innovative projects with the organization of small project teams. The main trends in innovative personnel management of enterprises are proposed, the use of which contributes to the success of innovative project management to ensure the innovative development of enterprises.

Об’єктом дослідження в статті є технологія Network-on-Chip (NoC), яка стала популярним вибором для внутрішньокристалічної комунікаційної архітектури сучасних пристроїв System-on-Chip (SoC). Предмет дослідження – методи зниження розсіюваної потужності в NoC і SoC. Мета роботи: розроблення методу кодування з низьким енергоспоживанням, що дає змогу ефективно передавати або зберігати інформацію. У статті розв’язуються такі завдання: аналіз методів класифікації комбінаторних структур, побудова системи типових представників класів еквівалентності та аналіз їх характеристик. Методи дослідження основані на використанні теорії множин, теорії систем і комбінаторики. Досягнуті результати. Проаналізовано фактори, що впливають на розсіювану потужність, і принципи побудови енергоефективних кодів. Показано, що комутаційна активність сприяє значній долі загальної потужності та методи кодування з низьким енергоспоживанням є ефективними для зниження комутаційної активності під час зв’язку між пристроями або зв’язку на кристалі. Розроблено метод ієрархічної класифікації кодів єдиного розташування та алгоритми розв’язання поетапних задач. В основі методу лежить інваріантний підхід і побудова системи різних представників. Отримано оцінки їх кількості, визначено характеристики, сформовано каталоги типових представників. Висновки. У статті проаналізовано фактори, що впливають на розсіювану потужність, розглянуто принципи побудови енергоефективних кодів. Розроблено метод ієрархічної класифікації кодів єдиного розташування та алгоритми розв’язання поетапних задач, сформовано каталоги типових представників. Застосування розробленого методу дасть змогу розробникам аналізувати й обирати коди з кращими властивостями та, зрештою, отримувати кращі результати щодо мережних затримок, витрат на електроенергію та інших конструктивних обмежень для комп’ютерних систем.

Під час виготовлення інтегральних схем існує ймовірність додавання апаратних троянів на будь-якому етапі циклу розроблення. Атаки апаратних троянів пов’язані зі зловмисними модифікаціями інтегральних схем у процесі проєктування або виготовлення, де залучаються ненадійні інструменти проєктування або компоненти. Такі модифікації можуть призвести до небажаної поведінки інтегральних схем або до появи прихованих каналів витоку інформації. Існують різні методи класифікації, виявлення та запобігання додаванню апаратних троянів. Одним із таких підходів є проєктування на основі обфускації, що ґрунтується на приховуванні функціональних та структурних властивостей проєкту, що ускладнює для зловмисника додавання троянів. Предметом дослідження є метод обфускації проєкту електронних систем на основі агрегації. Мета роботи – дослідження процесу обфускації проєкту електронних систем на основі агрегації. Ключова ідея полягає в тому, що етап розроблення та під’єднання монітору безпеки виконується в надійному середовищі. Отже, зловмисник не зможе отримати його функціональність та оригінальну структуру. Актуальність роботи полягає в тому, що зазначений підхід запобігає можливості функціонування апаратних троянів. У статті передбачається розв’язання таких завдань: розроблення та дослідження алгоритму обфускації проєкту електронних систем на основі агрегації; реалізація подання монітору безпеки як окремої підсистеми, пов’язаної з основним проєктом; експериментальне оцінювання можливостей методу. Результати роботи: продемонстровано метод обфускації проєкту електронних систем на основі агрегації; запропоновано монітор безпеки як окрема підсистема, що пов’язана з основним проєктом; виконано експериментальне оцінювання можливостей методу. Висновки. Підхід для проєктування на основі обфускації полягає в тому, що інтегральна схема модифікується, отже, приховуються функціональні та структурні властивості проєкту, що ускладнює для зловмисника додавання троянів. Обфускація на основі агрегації полягає в тому, що монітор безпеки розглядається як окрема підсистема, пов’язана з основним проєктом.

Предметом дослідження в статті є система комунікаційних мереж БпЛА (літальних мереж, ЛМ), що використовують технологію LiFi для передачі інформації від джерела до приймача в умовах фізичних перешкод і кіберзагроз, а також стратегії розгортання та забезпечення надійності (СРЗН) ЛМ. Мета роботи – розроблення критеріїв і алгоритмів вибору СРЗН ЛМ, що забезпечують необхідний рівень надійності та ефективності за умови заданих обмежень. У статті розв’язуються конкретні завдання: систематизація стратегій розгортання та забезпечення надійності літальної мережі; формулювання принципів і розроблення алгоритму вибору оптимальної стратегії розгортання та забезпечення надійності ЛМ; надання рекомендацій щодо вибору оптимальних стратегій розгортання та забезпечення надійності літальної мережі. Упроваджено такі методи: системний аналіз для вибору оптимальної стратегії розгортання та забезпечення надійності; теорія надійності та ефективності системи. Досягнуті результати: розширено класифікатор стратегій розгортання ЛМ завдяки додатковим ознакам ремонту й обслуговування, а також наявності кібератак; сформульовано критерії вибору стратегій розгортання та забезпечення надійності ЛМ; розроблено алгоритм вибору оптимальної стратегії розгортання та забезпечення надійності ЛМ; проаналізовано та наведено приклад застосування розроблених алгоритмів для ілюстрації покрокової процедури вибору стратегії, що супроводжується розрахунками показників надійності. Висновки: запропоновані множини, критерії та алгоритм вибору стратегій розгортання та забезпечення надійності комунікаційних мереж БпЛА дають змогу обґрунтувати сукупність параметрів і спланувати реалізацію оптимальної (за визначеним критерієм) політики впровадження автоматичної системи підтримки комунікацій на об’єктах критичної інфраструктури в умовах руйнувань та кібервпливів, а також підвищити ефективність (мінімізувати вартість) застосування літальних мереж.

У системах автоматизованого управління технологічними процесами широко використовуються технічні засоби автоматизації (датчики, перетворювачі, підсилювачі тощо), які мають технічні дефекти, що виникають під час їх виготовлення, і є однією з основних причин відмов. У роботі встановлено можливість використання законів нерівноважної термодинаміки як основи для визначення зв’язку між контрольованими параметрами технічних засобів автоматизації та параметрами відтворюваного середовища. Це дало змогу побудувати детерміновану модель процесів розвитку виробничих дефектів і зрештою визначити напрями зміни та коректування технологічних процесів виробництва засобів автоматизації. Розроблено метод реалізації гарантованого прогнозу зміни параметрів технічних засобів автоматизації на основі розв’язання рівняння еволюції із застосуванням алгоритмів оптимальної фільтрації, що і є предметом дослідження. Метою роботи є підвищення якості та надійності технічних засобів автоматизації завдяки вдосконаленню моніторингу дефектів, що виникають у виробництві приладів, функціональних блоків і датчиків засобів автоматизації. У статті розв’язуються такі завдання: аналіз наявних підходів до проблеми виробничих дефектів і методів їх виявлення та визначення мети дослідження; моделювання процесу розвитку виробничих дефектів, що викликають зміну технічного стану засобів автоматизації; розроблення методу ухвалення рішення на основі гарантованого прогнозування технічного стану засобів автоматизації. Методологія проведення роботи основана на методах термодинамічного опису кінетики процесів (під час розроблення моделі процесу розвитку виробничих дефектів, що викликають зміну технічного стану) й оцінювання та прогнозування на основі алгоритмів оптимальної фільтрації (під час розроблення методу ухвалення рішення на основі гарантованого прогнозування технічного стану). Результати роботи: модель процесу розвитку виробничих дефектів, що викликають зміну технічного стану засобів автоматизації, і метод ухвалення рішень на основі гарантованого прогнозування технічного стану засобів автоматизації. Висновки. У статті встановлено можливість використання законів нерівноважної термодинаміки для визначення зв’язку між контрольованими параметрами технічних засобів автоматизації та відтворюваного середовища й побудови детермінованої термодинамічної моделі процесів розвитку виробничих дефектів. Запропоновано рівняння еволюції технічного стану засобів автоматизації, основане на детермінованій кінетичній моделі процесів, що відбуваються в багатокомпонентному середовищі, і модель спостереження, яка бере до уваги помилки, викликані нестабільністю зовнішніх впливів, і похибки вимірювань. Запропоновано метод реалізації гарантованого прогнозу зміни параметрів засобів автоматизації на основі розв’язання рівняння еволюції з використанням алгоритмів оптимальної фільтрації, які застосовуються в розв’язанні задач оцінювання та прогнозування.

Предметом дослідження в статті є ефективність адаптивних методів попереднього оброблення медичних зображень, зокрема білатерального фільтра та модифікованого CLAHE, у задачах сегментації стоматологічних рентгенівських знімків. Ці методи дають змогу зберігати важливі деталі зображення та ефективно зменшувати шум, навіть у разі високої варіативності зображень, що надходять із різних джерел. Мета роботи – розроблення покращень методів попереднього оброблення медичних зображень, а саме білатерального фільтра та CLAHE, з огляду на контекст зображення. Дослідження спрямоване на підвищення ефективності сегментації медичних знімків за допомогою збереження важливих деталей і зменшення впливу шуму й артефактів у зображеннях із різних джерел. У статті розв’язуються завдання: експериментальне порівняння розроблених адаптивних методів попереднього оброблення з традиційними підходами; оцінювання ефективності сегментації за допомогою метрик, таких як коефіцієнт Дайса (Dice Score), коефіцієнт Жаккара (IoU Score), влучність (Precision) та чутливість / повнота (Recall); аналіз впливу попереднього оброблення на якість сегментації. Впроваджено такі методи: математичне моделювання, тренування нейронної мережі на основі моделі U-Net із попередньо натренованим енкодером timm-resnest101e, масштабування зображень до 512×512 пікселів, навчання з фіксованим learning rate 0.001. Досягнуті результати. Під час експериментального порівняння розроблених адаптивних методів попереднього оброблення з традиційними підходами встановлено, що комбіноване використання адаптивного білатерального фільтра та модифікованого CLAHE забезпечило найвищі показники якості сегментації. Зокрема, за метриками коефіцієнт Дайса (Dice Score) 0.9603 та коефіцієнт Жаккара (IoU Score) 0.94501 ці методи перевершили традиційні, що свідчить про їх ефективність у збереженні контурів об’єктів та зниженні шуму. Висновки. Застосування розроблених адаптивних методів попереднього оброблення суттєво покращує точність сегментації медичних зображень. Комбінований підхід, що передбачає адаптивний білатеральний фільтр і модифікований CLAHE, є найбільш ефективним для завдань медичної візуалізації, що підвищує точність діагностики та надійність автоматизованих систем підтримки прийняття рішень.

Предметом дослідження є методи й засоби безпечної автентифікації користувачів у вебзастосунках. Мета роботи – аналіз методів автентифікації та реалізація вебзастосунку із системою автентифікації з інтеграцією JWT-токенів і стандарту OAuth v2.0. У статті розв’язуються такі завдання: аналіз основних протоколів і методів автентифікації користувачів у вебзастосунках, реалізація автентифікації на основі стандарту OAuth 2.0 та JWT Access/Refresh-токена; дослідження ризиків вразливостей і атак для реалізованих вебзастосунків. Упроваджено такі методи: порівняння, емпіричний аналіз, розрахункові методи. Досягнуті результати: проаналізовано протоколи та методи автентифікації користувачів у вебзастосунках; обрано методи автентифікації JWT-токенів і стандарту OAuth v2.0 для побудови сучасних вебпрограм; створено вебзастосунок на основі обраних методів автентифікації у вебзастосунках; описано ризики реалізації вразливостей і атак у вебпрограмах. Висновки. Проаналізовано найбільш відомі методи автентифікації у вебзастосунках, що показало наявність багатьох недоліків, які спричиняють значні ризики в процесі використання вебпрограм. Створено стандартний вебзастосунок на основі конструктора вебпрограм shopify з автентифікацією на основі Hypertext Transfer Protocol сookie session та проаналізовано ризики вразливостей і атак на нього, унаслідок чого встановлено, що ризики є дуже високими. Обрано два найбезпечніших методи автентифікації для реалізації вебзастосунку: JWT Access/Refresh-токена з browser fingerprints та стандарту OAuth 2.0, на основі яких реалізовано вдосконалений вебзастосунок. Проаналізовано ризики вразливостей і атак на вдосконалений вебзастосунок, який показав, що ризики реалізації вразливостей і атак на нього є дуже низькими. Реалізація, налаштування та аналіз упровадження методу автентифікації JWT Access/Refresh-токена в поєднанні з browser fingerprints показали, що ця комбінація забезпечує найбільш надійне запобігання викрадення токенів та застосування їх з іншого комп’ютера. Також реалізовано автентифікацію за допомогою OAuth 2.0. У дослідженні було виявлено, що делегування автентифікації на сервіси Facebook або Google можуть забезпечити низький рівень ризику реалізації атак і вразливостей на вебзастосунок.

Предметом дослідження є засоби віддаленого доступу до навчального обладнання на базі Raspberry Pi та програмне забезпечення віддаленого робочого столу. Мета роботи – аналіз засобів віддаленого керування обладнанням і розроблення архітектури системи віддаленого доступу студентів до лабораторного обладнання для реалізації дистанційного навчання. У статті розв’язуються конкретні завдання: проаналізовано галузі, у яких застосування засобів дистанційного доступу є найбільш критичним, зокрема особливе місце посідає освітня галузь; описано наявні методи організації віддаленого доступу до навчального обладнання, виокремлено переваги й недоліки кожного з методів; обґрунтовано вибір мінікомп’ютера Raspberry Pi як апаратної платформи для побудови систем дистанційного доступу; запропоновано архітектуру комплексу технічних рішень на базі Raspberry Pi для дистанційного управління освітнім лабораторним обладнанням; описано реалізацію прикладної системи моніторингу температури та вологості з використанням розробленого підходу. Методи дослідження передбачають порівняльний аналіз наявних технологій дистанційного керування, прототипування та експериментальне тестування розробленої системи. Досягнуто таких результатів: обґрунтовано доцільність використання підходу віддаленого робочого столу та програмного забезпечення AnyDesk для організації доступу; розроблено систему на базі мінікомп’ютера Raspberry Pi для управління обладнанням та візуалізації даних; реалізовано прикладну систему моніторингу температури й вологості з використанням Raspberry Pi та AnyDesk. Висновки. Запропонований підхід застосування Raspberry Pi та програмного забезпечення віддаленого робочого столу дає змогу студентам ефективно організувати віддалений доступ до лабораторного обладнання з інженерних дисциплін під час дистанційного навчання. Це рішення поєднує простоту реалізації, взаємодію з реальним фізичним обладнанням і низьку вартість порівняно з використанням промислових ПЛК.

Предмет дослідження – методи управління роями роботів типу dr20, зокрема похідного та інтегрального ковзного режиму управління, у поєднанні з нелінійним спостерігачем збурень. Проблема ефективного управління роєм роботів є актуальною в сучасних умовах автоматизації та роботизації, особливо в контексті виконання складних завдань у разі обмеженого простору та наявності збурень. Мета роботи: розроблення та аналіз імітаційної моделі руху рою роботів з упровадженням удосконалених методів управління для забезпечення точності та стабільності системи. Дослідження спрямоване на вдосконалення методів керування роями роботів, що дає змогу покращити їх ефективність і надійність за різних умов експлуатації. Завдання: 1) розробити імітаційну модель рою роботів у середовищі CoppeliaSimEDU, що бере до уваги всі необхідні параметри для моделювання реальних умов експлуатації; 2) реалізувати алгоритми керування для лідера й послідовників, що забезпечують збереження структури рою та уникнення зіткнень; 3) провести серію експериментів для перевірки ефективності запропонованих методів, зокрема проаналізувати результати щодо стабільності й точності управління. Методи: моделювання в CoppeliaSimEDU, реалізація алгоритмів керування на основі похідного та інтегрального кінцевого ковзного режиму управління, застосування нелінійного спостерігача збурень для поліпшення стабільності системи. Застосовані методи дають змогу зважати на вплив різних збурень і забезпечують високу точність управління. Результати дослідження. Запропонована модель управління допомагає досягти високої точності слідування та уникнення зіткнень, навіть у складних умовах. Експерименти показали, що методи керування забезпечують стабільність і точність руху рою роботів, зменшуючи час реакції на зовнішні збурення. Результати дослідження демонструють, що використання похідного та інтегрального кінцевого ковзного режиму управління в поєднанні з нелінійним спостерігачем збурень дає змогу значно підвищити ефективність багатороботних систем. Висновки. Упровадження вдосконалених методів управління значно підвищує ефективність багатороботних систем, забезпечуючи їх надійність і точність у реальних умовах експлуатації. Запропоновані методи можуть бути застосовані в різних сферах, де необхідна координація руху значної кількості роботів, зокрема в логістиці, рятувальних операціях і моніторингу довкілля.

Subject matter. This article presents the development and architecture of an automated program complex designed to identify and analyze malicious executable files using a classifier based on a multiple kernel support vector machine (SVM). Goal. The aim of the work is to create an automated system that enhances the accuracy and efficiency of malware detection by combining static and dynamic analysis into a single framework capable of processing large volumes of data with optimal time expenditure. Tasks. To achieve this goal, tasks were carried out that included developing a program complex that automates the collection of static and dynamic data from executable files using tools like IDA Pro, IDAPython, and Drakvuf; integrating a multiple kernel SVM classifier to analyze the collected heterogeneous data; validating the system's effectiveness based on a substantial dataset containing 1,389 executable samples; and demonstrating the system's scalability and practical applicability in real-world conditions. Methods. The methods involved a hybrid approach that combines static analysis – extracting byte code, disassembled instructions, and control flow graphs using IDA Pro and IDAPython – with dynamic analysis, which entails monitoring real-time behavior using Drakvuf. The multiple kernel SVM classifier integrates different data representations using various kernels, allowing for both linear and nonlinear relationships to be considered in the classification process. Results. The results of the study show that the system achieves a high level of accuracy and completeness, as evidenced by key performance metrics such as an F-score of 0.93 and ROC AUC and PR AUC values. The automated program complex reduces the analysis time of a single file from an average of 11 minutes to approximately 5 minutes, effectively doubling the throughput compared to previous methods. This significant reduction in processing time is critically important for deployment in environments where rapid and accurate malware detection is necessary. Furthermore, the system's scalability allows for efficient processing of large data volumes, making it suitable for real-world applications. Conclusions. In conclusion, the automated program complex developed in this study demonstrates significant improvements in the accuracy and efficiency of malware detection. By integrating multiple kernel SVM classification with static and dynamic analysis, the system shows potential for real-time malware detection and analysis. Its scalability and practical applicability indicate that it could become an important tool in combating modern cyber threats, providing organizations with an effective means to enhance their cybersecurity.

Предмет дослідження – моделі формування логістичної інфраструктури ресайклінгу складної техніки. Метою роботи є створення оптимізаційних моделей, які зважатимуть на основні фактори під час формування інфраструктури ресайклінгу й поєднують централізовані та децентралізовані елементи для підвищення ефективності цього процесу. Завдання: проаналізувати сучасні підходи до організації ресайклінгу складної техніки; визначити критерії та фактори для оптимізації інфраструктури ресайклінгу; розробити багаторівневу інфраструктуру ресайклінгу; сформувати моделі оптимізації інфраструктури ресайклінгу з огляду на виробничі потужності підприємств і логістичні витрати, екологічний вплив та інші фактори. Методи: системний підхід, структурне моделювання, моделі оптимізації. Результати: проаналізовано підходи до організації інфраструктури ресайклінгу: централізований, розподілений та комбінований; обґрунтовано вибір комбінованого підходу для створення логістичної інфраструктури ресайклінгу складної техніки; розроблено структурну багаторівневу модель інфраструктури ресайклінгу з нижнім рівнем (сортувальні підприємства), середнім рівнем (підприємства з перероблення) та верхнім рівнем (організаційне управління); сформовано математичні моделі оптимізації інфраструктури ресайклінгу з огляду на виробничі потужності підприємства, логістичні витрати, екологічний вплив на зовнішнє середовище. Висновки. Запропонована структурна багаторівнева модель інфраструктури ресайклінгу складної техніки поєднує переваги централізованого та децентралізованого управління, забезпечуючи гнучкість, надійність системи до зовнішнього впливу, мінімізацію витрат і стійкий контроль процесів. Використання розроблених моделей оптимізації дає змогу брати до уваги виробничі потужності підприємства, логістичні витрати, екологічний вплив на зовнішнє середовище та інші фактори для пошуку найбільш ефективної конфігурації інфраструктури ресайклінгу. Реалізація запропонованої інфраструктури ресайклінгу забезпечить формування злагодженої взаємодії між державними органами, підприємствами, громадськими організаціями та міжнародними партнерами.

Предметом дослідження в статті є архітектура систем захисту кінцевих точок (EDR) та агентів EDR як їх базового складника з погляду механізмів виявлення комплексних атак на інформаційно-комунікаційні системи (ІКС) та протидії загрозам. Мета роботи – розроблення методу підвищення ефективності використання систем захисту кінцевих точок для зниження ризиків компрометації ІКС інформаційних, промислових та інфраструктурних об’єктів щодо ефективного перерозподілу та використання механізмів EDR, команди з кібербезпеки та інших ресурсів для здійснення заходів з організації безпеки на підприємстві, в установі чи організації. У статті розв’язуються такі завдання: огляд та аналіз систем EDR; дослідження архітектури EDR-рішень та агентів EDR, особливостей їх використання, логіки побудови методів і механізмів виявлення загроз для системи з боку зловмисників та зловмисного коду; надання рекомендацій щодо організації ІКС для її захисту загалом та окремих елементів, а також з огляду на наявні сили (команда із кіберзахисту, її кваліфікація та рівень обізнаності в архітектурі EDR-рішень) та засоби (елементи EDR‑систем) для організації захисту. Упроваджуються такі методи: моделювання механізмів атак, моделювання поведінки зловмисника. Досягнуті результати: сформульовано загальні та конкретні рекомендації щодо оптимізації роботи EDR-систем та забезпечення ефективного використання елементів EDR-систем у інформаційно-комунікаційних мережах підприємств чи організацій різного типу та спрямованості залежно від ресурсів і наявної інформації з погляду необхідності її захисту. Висновки: запропоновані рекомендації щодо застосування EDR-механізмів для захисту інформаційних систем і мереж дають змогу оптимізувати витрати на створення інфраструктури захисту та здійснення відповідних заходів з огляду на особливості наявного інструментарію, навченості та обізнаності команди з кібербезпеки як щодо часу реакцій на загрози, так і з погляду складності та вартості виконання завдань із захисту.

Предметом дослідження є методи виявлення аномалій у мікросервісах із використанням статистичного аналізу. Мікросервіси є популярною архітектурою для розроблення програмного забезпечення, що дає змогу створювати гнучкі та масштабовані системи. Однак через свою складність такі системи можуть бути вразливими до різного роду аномалій, що здатні впливати на їх продуктивність і надійність. Мета роботи полягає в аналітичному огляді сучасних методів виявлення аномалій у мікросервісних системах із впровадженням методів статистичного аналізу. Виявлення аномалій є критично важливим для стабільної роботи системи та швидкого реагування на можливі проблеми. Для досягнення мети сформульовано такі завдання: огляд методів виявлення аномалій у мікросервісах; опис принципів регресійного аналізу, кластерного аналізу та методу головних компонент; порівняння методів за критеріями ефективності, обчислювальної складності, стійкості до шуму та адаптивності; рекомендації щодо вибору методу та можливість їх комбінування; підбиття висновків та визначення напрямів для майбутніх досліджень. Розглянуто метод для виявлення аномалій у мікросервісах, що передбачає регресійний аналіз, кластерний аналіз та метод головних компонент (PCA). Результати дослідження підтвердили, що кожен метод має переваги та обмеження. Регресійний аналіз ефективний у системах з явними трендами, але менш ефективний у складних і динамічних системах. Кластерний аналіз стійкий до шуму та здатний виявляти як окремі аномалії, так і групи аномальних подій, але вимагає значних обчислювальних ресурсів. Метод головних компонент (PCA) є потужним інструментом для аналізу високорозмірних даних, але має обмеження у високій складності обчислень та інтерпретації результатів. Кожен із розглянутих методів має свої переваги й недоліки, тому в дослідженні запропоновано новий метод, що полягатиме в їх комбінуванні. Висновки наголошують на важливості статистичного аналізу для моніторингу мікросервісних систем. Правильно підібрані методи аналізу інформації полегшують виявлення аномалій у складних середовищах, таких як мікросервіси. Використання регресійного аналізу, кластерного аналізу та методу головних компонент дає змогу отримати глибокий інсайт щодо роботи системи. Проте для найкращих результатів рекомендується комбінувати різні методи та аналізувати їх застосування в контексті конкретної системи. Такий підхід забезпечує більшу стійкість до аномалій та швидше реагування на них у мікросервісних архітектурах.

Предметом дослідження є системні зміни в методології дизайн-мислення, що відбуваються під впливом розвитку та поширення технологій генеративного штучного інтелекту (ШІ) в дизайні та інших креативних індустріях. Метою роботи є: аналіз сучасних досліджень щодо впливу технологій генеративного ШІ на креативні індустрії, дизайн, зокрема, на дизайн-мислення; розроблення структурної моделі дизайн-мислення для подальшого дослідження еволюції методології. У статті визначені такі завдання: проаналізувати сучасні наукові публікації щодо сутності, структури та змістовного наповнення дизайн-мислення; розглянути дослідження щодо переваг та викликів застосування генеративного ШІ у процесах дизайну; розробити модель, що дасть змогу ідентифікувати та описати зміни в ключових компонентах методології дизайн-мислення, які виникають під впливом широкого впровадження технологій генеративного ШІ. Під час дослідження використані такі методи: аналіз і синтез змісту технічних, економічних, філософських, лінгвістичних, історичних та методичних досліджень щодо проблем формування понятійного апарату методології дизайн-мислення та застосування генеративного ШІ у процесах дизайну; порівняльно-історичний, ретроспективний методи; структурно-логічний аналіз. Досягнуто таких результатів: актуалізована потреба в комплексному дослідницькому підході для аналізу багатогранного впливу технологій ШІ на дизайн; визначено ключові переваги та виклики, пов’язані з інтеграцією ШІ в креативні процеси; розроблено структурну модель подання методології дизайн-мислення у вигляді чотирьох взаємопов’язаних структурних шарів із подальшою декомпозицією кожного з них на складники. У висновках наголошується на глибині та багатогранності змін, що відбуваються в дизайні та інших креативних індустріях під впливом генеративного ШІ та потребують подальших ґрунтовних досліджень. Розроблена структурна модель методології дизайн-мислення дає змогу до певної міри декомпозувати складний творчий процес, закладаючи основу для всебічного аналізу еволюції методології та системного впровадження технологій генеративного штучного інтелекту в процеси дизайну.

Предметом дослідження є процеси автоматизованого прогнозування показників проєктів із розроблення програмних систем, що зазвичай підлягають оцінюванню, а також методи й моделі штучного інтелекту, які можуть бути застосовані для генерації базових шаблонів дорожніх карт і післяопераційних переліків робіт та альтернативних оцінок залежно від контексту. Мета роботи – дослідження можливості впровадження та ефективності методів штучного інтелекту у створенні системи для автоматизованого прогнозування альтернативних оцінок програмного продукту. У статті розв’язуються такі завдання: визначення етапів, пов’язаних з оцінюванням альтернатив у життєвому циклі проєкту з розроблення програмного продукту; вивчення проблем прогнозування та основних факторів, що впливають на кінцеві показники; дослідження методів прогнозування, що можуть бути впроваджені для реалізації багатоваріантного оцінювання проєкту з розроблення програмного продукту. Стаття присвячена визначенню концептуальних засад створення систем автоматизованого оцінювання та прогнозування на підставі аналізу ефективності обраних моделей машинного навчання. Застосовуються такі методи: оцінювання та прогнозування трудовитрат у проєктах із розроблення програмного забезпечення, машинного та глибокого навчання й оцінювання їх ефективності для вирішення проблеми прогнозування. Досягнуті результати: визначено концептуальні засади створення систем автоматизованого оцінювання та прогнозування на підставі аналізу ефективності обраних моделей машинного навчання, сфери застосування методів штучного інтелекту в процесі оцінювання показників проєктів із розроблення програмного забезпечення; оцінено показники продуктивності різних моделей машинного навчання за певними параметрами оцінки моделі, які характеризують точність прогнозів; запропоновано концептуальну архітектуру програмного засобу генерації дорожніх карт проєкту з використанням мовної моделі GPT. Висновки: використання методів машинного та глибокого навчання може підвищити точність прогнозів основних показників проєкту, забезпечити можливість гнучкої генерації різних альтернативних варіантів шаблонів дорожніх карт і післяопераційних переліків робіт, що зробить процес планування та управління більш ефективним і прозорим за умови високого рівня невизначеності вимог до проєкту.

Предметом дослідження є проблема виявлення фальсифікованої інформації, зокрема в аудіоформаті, у соціально орієнтованих системах. Мета роботи – розроблення ефективної моделі для визначення факту підроблення звукових даних, яка основана на рекурентних і згорткових нейронних мережах із використанням технології MapReduce для паралелізації. У статті розв’язуються такі завдання: визначення особливостей аудіо в соціально орієнтованих системах; аналіз алгоритмів для передоброблення аудіоінформації як у перетвореному на текст вигляді, так і у вигляді сигналу; формування переліку цільових архітектур нейромереж та розкриття особливостей їх імплементації; експериментальна перевірка ефективності обраних підходів. Упроваджуються такі методи: аналітичний та індуктивний – для визначення цільового набору архітектур нейронних мереж; експертне оцінювання – для формування найбільш впливових факторів ефективності; експериментальний, багатокритеріального оцінювання та статистичні методи аугментації інформації – для визначення найбільш ефективної моделі. Досягнуті результати. Сформовано алгоритм передоброблення аудіоінформації для можливості застосування рекурентних і згорткових мереж. Імплементовано декілька підходів до класифікації інформації з використанням аугментації, основаної на векторній авторегресії та технології паралелізації MapReduce. Визначено, що найбільш ефективною моделлю, за сформованою задачею багатокритеріального вибору, є поєднання двоспрямованої рекуретної нейромережі з підтримкою короткочасної та довгострокової памʼяті із декількома згортковоми мережами. Показано переваги використання технології MapReduce для оптимізації часу навчання й передоброблення інформації та визначено набір відкритих питань для подальшого дослідження й прикладного впровадження. Висновки. Застосування аналітичного та індуктивного підходу з подальшим проведенням експериментальної перевірки дало змогу розробити ефективний (з точністю понад 96%) механізм виявлення сфабрикованої інформації як у вигляді сигналу, так і у текстовій формі. Досягнутий результат дає підстави стверджувати про доцільність упровадження запропонованого підходу, що зменшує вплив подібної інформації в соціально орієнтованих системах, особливо під час кризових явищ.

Предметом дослідження статті є процеси прийняття рішень з удосконалення елементів логістичного ланцюга (процесів постачання та збуту) виробничого підприємства в умовах невизначеності та ризиків. Мета роботи – зменшення часу й вартості постачання та збуту продукції виробничого підприємства з огляду на можливі ризики за допомогою прийняття раціональних управлінських рішень. У статті розв’язуються такі завдання: розгляд особливостей елементів логістичного ланцюга; дослідження основних проблем постачання та збуту й визначення способів їх вирішення; розроблення системної моделі логістичних ризиків виробничого підприємства; формування дерев альтернативних рішень у стратегічному управлінні ланцюгом постачання на виробничих підприємствах. Упроваджуються такі методи: системний підхід, методи структурної декомпозиції, ризик-орієнтований підхід. Досягнуто таких результатів: розглянуто особливості та виокремлено проблеми елементів логістичного ланцюга (постачання, виробництво, складування та збут); досліджено основні завдання управління ланцюгом постачання та визначено способи їх виконання; окреслено проблеми складського управління; ідентифіковано внутрішні та зовнішні ризики постачання; сформовано системну модель логістичних ризиків виробничого підприємства, основними складниками якої є логістичні проблеми, часткові ризики, їх наслідки та можливі управлінські рішення з парирування ризиків; побудовано дерева рішень для визначених проблем нестабільності постачання сировини й транспортних заторів і затримань; побудовано діаграму альтернативних рішень для ілюстративного прикладу. Висновки. Для подолання проблеми нестабільності постачання сировини рекомендується розвивати диверсифікацію джерел постачання, резервування запасів та використання альтернативних транспортних маршрутів. Побудова альтернативних дерев рішень у стратегічному управлінні є ефективним інструментом прийняття раціональних рішень виробничим підприємством у складних умовах невизначеності та ризиків. Вони допомагають аналізувати альтернативи та їх наслідки, щоб обрати спосіб оптимізації логістичного ланцюга.

The subject of the research is the process of logical access segregation to data in information systems. The aim of the article is to improve the accuracy and reliability of modeling processes for data processing and logical access segregation considering the heterogeneity of entities in information systems. The tasks to be solved include: conducting a comparative analysis of modern data access distribution models, integrating simpler role-based models, synthesizing hierarchical role-based models, developing enforced typing models based on trust relationships, and presenting the main provisions of the security policy integration process. The methods used are: systems analysis, component design, logical and simulation modeling in the form of role-based access segregation models. The results obtained include: development of data processing models and logical access segregation in information systems that take into account the heterogeneity of entities and the multi-level structure of information systems. The models differ from known ones by considering the heterogeneity of entities and the multi-level structure of information systems. This has increased scalability by up to 35% due to a modular approach to defining security policies. Additionally, the developed model demonstrates 25% higher implementation practicality as it easily integrates with existing access control systems and adapts to various platforms and environments. The proposed models are effective for large information systems and distributed environments due to their modularity and ability to adapt to different operational conditions. This ensures reliable access control in systems with numerous subjects and objects. The implementation of multi-level RBAC models has improved the accuracy and reliability of results.

Предметом дослідження в статті є аналіз впливу технологічних параметрів фотополімерного друку на появу дефектів у процесі друку із використанням тестових моделей, що містять елементи, на яких позначається зміна технологічних параметрів. Мета роботи – визначення залежності між технологічними параметрами фотополімерного друку та дефектами, що виникають унаслідок друку з використанням моделей для тестування. У статті виконуються такі завдання: аналіз наявних тестових моделей і визначення елементів моделі та впливу на них технологічних параметрів. Методи, що впроваджуються: математичний аналіз у вигляді однофакторної лінійної регресії та емпіричний метод, що полягає в порівнянні та вимірюванні різниці між окремими тестовими зразками для отримання значень, які в подальшому використовуватимуться в регресійному аналізі. Досягнуті результати: визначено залежність технологічних факторів та їх вплив на елементи тестової моделі, що полягає в зміні фізичних розмірів тестових моделей, де за умови недостатнього часу експонування розміри моделі зменшуються та утворюються дефекти. У процесі збільшення часу експонування розміри моделі лінійно зростають, виникають дефекти у вигляді зникнення отворів або зміни їх розмірів. Висновки. У дослідженні, що передбачало друк тестових моделей та їх аналіз за допомогою лінійної однофакторної регресії, визначено та підтверджено залежність між часом експонування та фізичними розмірами моделі. Описано метод дослідження відповідності розмірів залежно від часу експонування з використанням тестових моделей і математичного моделювання у вигляді регресійного однофакторного аналізу. Надалі запропоновано визначити вплив висоти шару на час експонування та значущість окремих технологічних факторів, а також установити їх вплив на дефекти, що виникають унаслідок друку. Побудовано модель регресійного аналізу, визначено кореляції технологічних параметрів та їх вплив на показники якості. Установлено коефіцієнт детермінації побудованої моделі.

Предметом дослідження в статті є вплив глобальних катастроф, зокрема пандемії COVID-19 та російської збройної агресії проти України, на споживчу поведінку українців у інтернет-магазинах, зокрема на зміни в потребах споживачів і адаптація маркетингових стратегій підприємств. Мета роботи – аналіз змін споживчої поведінки в умовах глобальних катастроф і розроблення рекомендацій для бізнесу щодо ефективного реагування на нові виклики ринку. У статті виконуються такі завдання: досліджується вплив пандемії COVID-19 та російської збройної агресії проти України на споживчу поведінку в інтернет-магазинах; визначаються ключові чинники, що позначаються на рішеннях споживачів під час кризових ситуацій; аналізуються актуальні маркетингові стратегії та інструменти, що застосовуються компаніями в умовах кризи. Упроваджуються такі методи: математичне оброблення даних для аналізу результатів опитувань і статистичних досліджень; компаративний аналіз для порівняння поведінки споживачів до та під час пандемії; експертне оцінювання для визначення ефективності маркетингових стратегій; контент-аналіз для дослідження трендів у соціальних мережах та інших онлайн-платформах. Досягнуті результати. Сформульовано принципи адаптації маркетингових стратегій в умовах пандемії COVID-19 та воєнного стану. Визначено, що пріоритетами для споживачів стають здоров’я, доступність основних товарів і безпека, зокрема й кібербезпека. Виявлено зміни в споживчій поведінці: люди стали більш уважними до ціни, якості товарів та віддають перевагу продуктам місцевих виробників. Проведено маркетингове дослідження серед клієнтів компанії "Горгани", яке показало, що попит на товари для активного відпочинку залишається високим, навіть у період війни, і споживачі віддають перевагу якісним і доступним товарам вітчизняного виробництва. Висновки: застосування методу аналізу змін споживчої поведінки дало змогу визначити ключові фактори, що впливають на рішення про покупку в умовах глобальних криз, знання сприяє тому, що підприємства вчасно адаптують свої маркетингові стратегії та зберігають конкурентні переваги; оптимізація асортименту товарів та вдосконалення цифрової присутності є ключовими факторами успіху на сучасному ринку; підприємства, які швидко реагують на зміни споживчих пріоритетів і використовують новітні технології для комунікації з клієнтами, мають більше шансів на успіх.

The subject of this article is endocrinological diseases, namely, the analysis of complications in people with hypothyroidism and hyperthyroidism. It is known that these diseases occur asymptomatically or in a way that may indicate other possible diseases, so people do not suspect what exactly they are suffering from. Later, the diseases develop to the point where complications occur in the body, some of the most dangerous of which are psychological disorders: depression, mania, aggression, etc. Therefore, the aim of this work is to develop methods for predicting the occurrence of neurological deterioration in people who have already been diagnosed with endocrinological diseases. The article solves the problem of choosing the best models for predicting the occurrence of psychological disorders in people with endocrinological problems. Machine learning methods that are widespread in the medical field were analyzed and one of them was chosen that more optimally solves all the tasks of the task. The selection of criteria took into account potential problems with medical and psychological data. The method used was linear additive convolution, which is used to select the best alternatives according to the results, with the Pareto principle, which aims to exclude less suitable alternatives because all the features have lower values than in other options. For the experiment, all features were converted into quantitative ones to calculate convolution values. The evaluation criteria are given in the paper. The following results were obtained: the forecasting model in further study of this problem will be a random forest. Conclusions: the forecasting methods were studied and a more optimal model was chosen using linear additive convolution, namely, the random forest algorithm, its advantages and disadvantages were considered. A more detailed analysis of its development will be presented in the following articles. A mathematical description of the chosen forecasting method is provided, which includes potential ways of implementation and steps for building an algorithm for one of these methods.

Предметом дослідження статті є методи та підходи до програмного моделювання систем масового обслуговування на прикладі багатоканальної системи з обмеженою чергою та відмовами в разі її переповнення. Мета роботи – обґрунтування доцільності застосування сучасних комп’ютерних інформаційних технологій, а саме мови програмування Go для моделювання систем масового обслуговування. У статті вирішуються такі завдання: формулювання досліджуваної системи масового обслуговування; визначення компонентів, критеріїв спорідненості систем масового обслуговування з їх програмними моделями; загальний огляд конкаренсі як математичної моделі; опис підходів та інструментарію мови програмування Go. Упроваджуються такі методи: мова програмування Go та її інструментарій, конкаренсі, паралельне виконання. Досягнуті результати: сформульовано досліджуване завдання масового обслуговування; визначено критерії порівняння компонентів систем масового обслуговування з інструментарієм мови програмування Go; проаналізовано доцільність використання мови програмування Go для моделювання систем масового обслуговування; подальшого розвитку набув інструментарій для комп’ютерного моделювання систем масового обслуговування; запропоновано застосування підходів конкаренсі, їх імплементації в мові програмування Go до моделювання систем масового обслуговування. Висновки. Мова програмування Go є дуже вдалою технологією для моделювання систем масового обслуговування. Її філософія, спосіб роботи, а також вбудований інструментарій має широкі можливості для моделювання різноманітних систем масового обслуговування. Використання зазначеної мови є доцільним і дозволяє наблизити поведінку програми до модельованого процесу, спростити імплементацію та зменшити час, необхідний на оброблення даних. Визначено значні перспективи щодо подальшого впровадження програмного продукту, реалізованого мовою Go у сфері моделювання процесів масового обслуговування.

Предмет дослідження – розроблення методів управління роями безпілотних літальних апаратів (БпЛА) за моделлю "провідничий – ведений". Вивчення наявних класифікацій та взаємодій між безпілотними апаратами в різних формаціях, таких як групи, зграї, асоціації та рої, з метою створення ефективної системи управління. Мета роботи – покращення якості взаємодії між безпілотними літальними апаратами за моделлю "провідничий – ведений" під час виконання польотної місії унаслідок постійного контролю між об’єктами. Забезпечення надійного виконання польотних місій способом упровадження нових методів управління, що беруть до уваги різні режими взаємодії між апаратами. Завдання: проаналізувати класифікацію наявних БпЛА; дослідити параметри та модель взаємодії безпілотних літальних апаратів у групах, зграях, асоціаціях, роях; створити сценарій взаємодії двох БпЛА за моделлю "провідничий – ведений"; розробити програму для візуалізації польоту безпілотних літальних апаратів за моделлю "провідничий – ведений"; випробувати політ за запропонованою моделлю на етапах, де є різні геопросторові об’єкти. Методи: моделювання для розроблення підсистеми візуалізації польоту БпЛА; графічне моделювання для створення моделі безпілотного літального апарата типу літак; теорія алгоритмів для розроблення сценарію взаємодії двох БпЛА; використання спеціалізованих програмних засобів для візуалізації та симуляції поведінки безпілотних літальних апаратів в умовах реального часу. Результати: розроблено класифікацію безпілотних літальних апаратів; створено графічну модель літака Mini-Flight-M; запропоновано схему взаємодії двох БпЛА в режимах "учитель" або "наставник"; створено програму для візуалізації польоту БпЛА за моделлю "провідничий – ведений"; випробувано політ за запропонованою моделлю на етапах, де є різні геопросторові об’єкти. Результати підтвердили ефективність розробленої моделі та показали можливість її застосування в різних сферах, зокрема екологічний моніторинг, рятувальні операції та інші автономні місії. Висновки. Запропонований підхід до управління роєм БпЛА за моделлю "провідничий – ведений" дає змогу покращити якість взаємодії між апаратами та забезпечити надійне виконання польотних місій. Подальші дослідження мають зосередитися на оптимізації енергоспоживання та забезпеченні надійного зв’язку між агентами рою. Також важливо розробити методи захисту роїв БпЛА від кібератак та інших загроз, щоб підвищити їх стійкість і надійність під час виконання складних місій.

Предмет дослідження – вивчення застосування інноваційного методу Cascade DataHub для оптимізації управління автоматизованими рухомими системами, зокрема безпілотними літальними апаратами. У статті аналізуються теоретичні та практичні аспекти впровадження зазначеного методу в різних галузях. Мета роботи – всебічно проаналізувати сучасні моделі та методи керування групою дронів з огляду на децентралізовані підходи, а також розробити ефективні алгоритми для оптимізації траєкторії перехоплення. Розглянути підвищення точності та надійності управління складними автоматизованими системами завдяки збільшеній інтеграції даних у реальному часі. Дослідження спрямоване на виявлення потенційних переваг методу в контексті зменшення часу на реакцію систем і підвищення точності ухвалення рішень. Завдання: розробити комплексні алгоритми для швидкого оброблення та аналізу великих обсягів даних із різноманітних джерел; створити надійні комунікаційні протоколи для забезпечення стійкості зв’язку між системами в екстремальних умовах; проаналізувати інтеграцію цих розробок у практичному застосуванні, що дасть змогу збільшити їх ефективність у реальних оперативних умовах. Для досягнення поставленої мети використовуються такі методи: математичне моделювання, статистичний аналіз, машинне та глибоке навчання. Їх застосування дозволяє забезпечити високу точність і надійність роботи управлінських систем. Результати. У процесі дослідження встановлено, що метод Cascade DataHub забезпечує значне зменшення часу реакції систем на команди, підвищує точність виконання завдань і зменшує втрати даних під час їх передачі. Упровадження цього методу також сприяє ефективнішому розподілу ресурсів між автоматизованими одиницями, що є критично важливим для місій із високими вимогами до координації та часової синхронізації. Висновки. Усебічно проаналізовано сучасні моделі та методи керування групою дронів з огляду на децентралізовані підходи. Розроблено ефективні алгоритми оптимізації траєкторії перехоплення, спрямовані на підвищення точності та надійності управління складними автоматизованими системами з допомогою інтеграції даних у реальному часі. Дослідження виявило потенційні переваги запропонованого методу в контексті зменшення часу реакції систем та підвищення точності ухвалення рішень, що сприяє ефективнішому функціонуванню автоматизованих систем.

Предметом дослідження є моделі та методи машинного навчання для генерації договорів в умовах обмежених ресурсів і способи порівняння та оцінювання їх ефективності. Мета роботи – аналіз підходів до розроблення вузькоспрямованих великих мовних моделей та визначення оптимального методу створення незалежних спеціалізованих систем, що дають змогу генерувати договори різними мовами в різних правових системах. У статті розв’язуються такі завдання: визначення наявних компаній та рішень, виявлення підходів до створення текстів природною мовою, аналіз способів оцінювання та порівняння таких систем, виявлення обмежень і недоліків сучасних рішень і підходів, пошук оптимального методу розроблення систем за умови обмежених ресурсів. Досягнуті результати: досліджено підходи до генерації текстів природною мовою та їх особливості; визначено архітектуру "Трансформер" як сучасний стандарт у сфері генерації текстової інформації; розглянуто види моделей на основі зазначеної архітектури; проаналізовано джерела даних для їх тренування; розглянуто методи адаптації моделей у вузькоспрямованих галузях; виявлено способи порівняння та оцінювання ефективності виконання різних завдань мовними моделями; виявлено недоліки наявних спеціалізованих мовних моделей і неповноту наборів метрик оцінювання завдання генерації договорів. Унаслідок аналітичного експерименту було визначено, що метод пошуково-доповненої генерації є найбільш оптимальним для розв’язання поставленого завдання в заданих умовах. Проведений експеримент та його результати можуть бути використані як основа для подальших досліджень у сфері розроблення вузькоспрямованих мовних моделей за умови обмежених ресурсів. Висновки. У статті проаналізовано методи генерації текстової інформації природною мовою за допомогою сучасних підходів машинного навчання. Виокремлено їх переваги й недоліки для невеликих компаній та наукових установ, які мають обмежені матеріальні та людські ресурси. Як приклад у роботі розглянуто спеціалізовану юридичну галузь і проблему генерації договорів та визначено найбільш оптимальний метод її розв’язання.

Subject of the Research: The creation of an intelligent assistance system for people with visual impairments. Nowadays, the task of developing effective intelligent assistance systems that allow people with vision problems to achieve maximum independence is important and relevant, as existing systems have a number of drawbacks, such as limited autonomy, limited integration with other devices and systems, limited analysis of dynamic obstacles, and limited user feedback capabilities, which in most cases are restricted to voice guidance. Objective: The objective of this work is to create a generalized functional model of an intelligent assistance system for people with visual impairments, which has enhanced autonomy, integration with other devices and systems, the ability to analyze dynamic objects and predict their movement trajectory, and provide diverse feedback to the user. Tasks: To achieve the set objective, the following tasks were accomplished: a generalized functional model of the proposed intelligent assistance system for people with visual impairments was created; the functional dependencies of the components of the developed model were substantiated; a review of the basic modules of the proposed system model was conducted. Methods: The methods used include functional modeling methods and system analysis methods. Results: The following results were obtained: a functional model of an intelligent assistance system for people with visual impairments was proposed. This system surpasses existing analogs in a number of functional capabilities: detection of static and dynamic obstacles with prediction of dynamic obstacles’ movement trajectory, the ability to operate in various conditions (indoors, outdoors, in light or dark, in different weather conditions), support for integration with other systems and devices, and a high level of autonomy. Conclusions: The developed system model has enhanced autonomy, integration with other devices and systems, the ability to analyze dynamic objects and predict their movement trajectory, and provides diverse feedback to the user.

Предметом дослідження є процес оцінювання індексів сталого розвитку країн Європейського Союзу. Мета роботи – розроблення методики визначення мінімальної кількості періодів, за які необхідно й достатньо оцінювати індекси сталого розвитку держав. У статті визначено такі завдання: розроблення методики визначення закону розподілу випадкових величин індексів сталого розвитку; установлення мінімальної кількості періодів для оцінювання індексів сталого розвитку країн ЄС. Використовуються методи параметричних і порядкових статистик. Досягнуті результати. Розглянуто параметричні та непараметричні методи статистики, їх переваги та недоліки. Проаналізовано методи оцінювання функції розподілу за малими вибірками, зокрема методи прямокутних вкладів і зменшення невизначеності. Приділено особливу увагу проблемі зміни закону розсіювання показників якості в разі зміни умов технології. Запропоновано графоаналітичний метод ідентифікації закону розподілу випадкових величин за малою кількістю статистичної інформації. Для цього застосовували теорії порядкових статистик. Розроблено покрокову методику ідентифікації закону розподілу випадкових величин із використанням десяти впорядкованих значень. Запропоновано математичні сподівання порядкових статистик для трьох законів розподілу. Розроблено методику визначення кількості періодів для оцінювання індексів сталого розвитку країн з використанням порядкових статистик. Дослідження ґрунтується на аналізі статистичних показників за останні десять років і впорядкуванні їх за зростанням. Для вибору відповідних законів розподілу застосовано математичні сподівання порядкових статистик. З огляду на обмеженість інформації під час роботи з малими вибірками запропоновано методику, що дає змогу отримати максимальну кількість відомостей з доступної інформації. Розроблений підхід дозволяє брати до уваги невизначеність явища, що вивчається, і приймати обґрунтовані рішення на основі статистичного аналізу. Висновки. На підставі знання закону розподілу запропоновано методику визначення мінімальної кількості періодів оцінювання індексів сталого розвитку країн Європейського Союзу. Апробація методики на реальних чисельних відомостях підтвердила, що мінімальна кількість періодів дорівнює семи за умови, що закон розподілу відповідає нормальному закону.

Предметом дослідження є оцінювання якості системи управління безпекою праці. Мета роботи – розроблення методики оцінювання системи управління безпекою праці на етапі функціонування. У статті розв’язуються такі завдання: дослідити можливість застосування методів аналізу динамічних характеристик системи управління безпекою праці та розробити алгоритми й методики використання критеріїв непараметричних статистик. Упроваджені методи: кваліметрія та математична статистика. Досягнуті результати. Проаналізовано вимоги міжнародного стандарту ISO 45001:2018 з метою визначення необхідності проведення моніторингу, вимірювання та аналізу функціонування системи управління безпекою праці, унаслідок якого з’ясовано, що ефективність розроблення та впровадження системи управління безпекою праці залежить від методології оцінювання. Проаналізовано наявні дослідження та публікації з питань оцінювання процесів, зокрема пов’язаних з безпекою праці. Розглянуто методи оцінювання математичних систем оброблення та контролю за грубими помилками та стаціонарністю, що є ключовими для аналізу процесів управління безпекою праці. Детально описано непараметричні критерії для перевірки стаціонарності випадкових процесів. Порівняно послідовності середніх значень і середніх квадратів з очікуваними значеннями, щоб з’ясувати, чи виправдані відхилення гіпотези про стаціонарність. Визначено доцільність застосування цих методів для аналізу систем управління безпекою праці. Проаналізовано динамічний характер процесів і важливість моніторингу та аналізу інформації для забезпечення ефективних практик управління безпекою праці. Висновки. Обґрунтовано застосування методів аналізу динамічних характеристик системи управління безпекою праці та розроблено алгоритми й методики використання критеріїв непараметричних статистик, що дають змогу отримати оцінку системи, зважаючи на обмеженість інформації про її показники та відсутність знань закону розподілу їх як випадкової величини.

Предметом дослідження є вивчення сучасних блокчейн-рішень та їх потенційне використання в контексті захисту цифрових активів. Аналізуються різні аспекти технологій блокчейн, зокрема механізми консенсусу, рівень безпеки та функціональні можливості. Мета роботи – системний аналіз і обґрунтування застосування різних блокчейн-рішень для захисту цифрових активів. Стаття спрямована на визначення ефективності та доцільності використання конкретних блокчейн-протоколів та їх функціональних елементів для забезпечення безпеки, надійності та цілісності цифрових активів. У статті розв’язуються такі завдання: розгляд сучасних блокчейн-технологій та їх ролі в забезпеченні безпеки цифрових активів; детальний аналіз популярних блокчейн-протоколів, зокрема Bitcoin, Ethereum та Hyperledger Fabric, з огляду на їх захищеність від різних видів кіберзагроз і атак. Упроваджуються такі методи: аналіз блокчейн-протоколів, експертне оцінювання ефективності захисту цифрових активів і вивчення технічних особливостей кожного рішення. Досягнуті результати: визначено переваги й недоліки кожного протоколу, зважаючи на їх використання у сфері цифрових активів у різноманітних напрямах застосування, таких як семантичний аналіз текстів, E-Learning, Big Data, DDP-системи, фінанси тощо; додатково досліджено питання приватності мереж у контексті захисту інформації та обґрунтовано вибір оптимального блокчейн-рішення для конкретного використання. Висновки. Стаття надає узагальнену уяву про те, як ефективно використовувати блокчейн для забезпечення надійності та безпеки цифрових активів у різних сценаріях застосування. У сучасному цифровому світі, де значення цифрових активів зростає експоненційно, їх захист від кіберзагроз стає критичним завданням. Блокчейн-технології, спочатку розроблені для криптовалют, набули визнання як ефективний інструмент у сфері кібербезпеки. Доведено важливість стандартизації та регулювання в галузі блокчейн-технологій з метою їх ефективної інтеграції та відповідності до вимог законодавства.

Предмет. У статті комплексно досліджено адсорбцію молекул побутового газу на поверхні поруватого кремнію та її вплив на електрофізичні властивості матеріалу. Мета. Визначення впливу адсорбції молекул побутового газу на електрофізичні характеристики поруватого кремнію та виявлення можливостей використання цього ефекту для розроблення ефективних газових сенсорів. Завдання. У межах дослідження проведено комплексне вивчення адсорбції газу на поруватому кремнії, виміряно зміни провідності та ємності матеріалу під впливом адсорбції газу, визначено оптимальні умови для детектування побутового газу, розглянуто можливості використання досягнутих результатів у розробленні технологій моніторингу якості повітря та безпеки середовища, а також досліджено вплив різних концентрацій побутового газу на електрофізичні характеристики поруватого кремнію. Методи. У дослідженні впроваджено методи електрофізичного аналізу для вимірювання змін провідності та ємності матеріалу. Результати. Досягнуті результати свідчать про значущий ефект адсорбції на електрофізичні властивості поруватого кремнію. Виявлено, що адсорбційний шар газу на поверхні матеріалу викликає не лише збільшення провідності, але й значні зміни в ємності, що може бути використано для розроблення ефективних газових сенсорів. Висновки. Електрофізичні зміни є показниками адсорбції та можуть бути використані для реального газового моніторингу. Існують оптимальні умови для детектування побутового газу. Визначено вплив концентрацій газу на електрофізичні характеристики поруватого кремнію. Розглянуто можливості застосування досягнутих результатів у виробництві екологічно чистих сенсорних систем для моніторингу якості повітря.

Предметом дослідження є модель ізольованого лісу, яка є потужним та ефективним інструментом для виявлення аномалій у вимірюваних показниках та викидів, що може застосовуватися в різних сферах, де важливо забезпечити високу точність і надійність вимірювань. Мета роботи – застосування моделі ізольованого лісу для виявлення незвичайних або аномальних зразків, що відрізняються від типових патернів у вихідних показниках. Це досягається з допомогою ізоляції аномальних зразків від нормальних з допомогою побудови багатьох різних дерев рішень. Завданням статті є виявлення викидів у результатах, які були отримані в процесі дослідження з підготовки до міжнародних порівнянь на державному первинному еталоні масової та об’ємної витрати рідини, маси та об’єму рідини, що протікає по трубопроводу, з допомогою вимірювання коріолісового витратоміра. Показники, зібрані під час метрологічних досліджень, обробляються моделлю для виявлення аномалій. Ця модель аналізує результати та визначає аномальні або викидні значення, що можуть свідчити про систематичні або випадкові помилки вимірювань. Вона дає змогу швидко та ефективно виявити навіть найменші відхилення в показниках, що допомагає підтримувати високу точність і достовірність результатів вимірювань. Основними методами вияву викидів у статистичному аналізі, які не залежать від розподілу показників, є критерій Граббса, міжквартильний розподіл, середньоквадратичне відхилення. Вони чутливі до розміру вибірки, але є простими та зрозумілими інструментами. Проте модель ізольованого лісу також має обмеження, зокрема вона може бути вимогливою до обчислювальних ресурсів за умови великих обсягів інформації. Крім того, необхідно брати до уваги, що використання моделі вимагає належного налаштування параметрів для досягнення оптимальних результатів. Результатом дослідження є оцінка ефективності моделі ізольованого лісу способом порівняння її з традиційними методами виявлення викидів. Порівняльний аналіз результатів різних підходів до одного завдання є ефективним методом оцінювання ефективності роботи моделі. Висновки. Наприкінці статті сформульовано перспективу подальшого дослідження з окресленого напряму. Робота буде спрямована на впровадження методів виявлення аномалій у вимірюваних показниках і покращення точності та достовірності результатів вимірювань у різних галузях, що може широко застосовуватися в науці та промисловості.

Предметом дослідження в статті є операційні процеси цифровізації HR-менеджменту безпеко-орієнтованих систем в умовах сучасної мінливої ситуації в Україні. Мета роботи – дослідити показники ефективної комунікації між працівниками та визначити кількість потенційних каналів зв’язку, а також дослідити автоматизовану комунікацію між особовим складом безпеко-орієнтованих систем. У статті вирішуються такі завдання: формування централізованої моделі управління операційними процесами HR-менеджменту безпеко-орієнтованих систем, розкриття потенціалу особового складу в умовах цифровізації кадрових процесів безпеко-орієнтованих систем. Методи дослідження. Розроблено та наведено методи реалізації безперервного розвитку безпеко-орієнтованих систем, централізовану модель управління операційними процесами HR-менеджменту цивільного захисту та наскрізний процес автоматизованої HR-комунікації всередині державних структур. Здобуто такі результати: визначено кількість потенційних каналів зв’язку, графік кількості зацікавлених сторін, зображено наскрізний процес автоматизованої HR-комунікації всередині державних структур, подано централізовану модель управління операційними процесами HR-менеджменту безпеко-орієнтованих систем, розкрито потенціал особового складу в умовах цифровізації кадрових процесів. Висновки. Рушійні сили цифрової трансформації державних структур передбачають задоволення очікувань особового складу, цифрову трансформацію кадрової галузі, цифрові інновації державної служби. Напрями цифрової трансформації HR-менеджменту безпеко-орієнтованих систем містять цифрове робоче місце (онлайн-профіль працівника), цифрові кадрові процеси організації, цифрові послуги та онлайн-самообслуговування особового складу. Серед них цифровий процес управління персоналом здебільшого зосереджений на навчанні та розвитку, відкритій ефективній комунікації всередині державної служби, а також на функціях оцінювання особового складу. Цифрове перетворення ставить певні питання, а саме як паралелізувати та переходити між старою та новою системами HR-менеджменту, як це вплине на продуктивність та цифрову етику держави.

Предметом роботи є моделі подання структури та параметрів компонент високотехнологічних виробів на основі аналізу технічної документації в прєктах їх модернізації. Мета пропонованого дослідження – підвищити якість процесів модернізації високотехнологічних виробів з допомогою формування онтологічної моделі виробу з інноваційними компонентами з огляду на різнорідність інформаційного забезпечення. У статті вирішуються такі завдання: дослідження основних методів і технологій системного подання структури складного виробу; формування моделі структурно-функціональної декомпозиції високотехнологічного виробу; створення онтологічної моделі структури та параметрів високотехнологічного виробу на основі інформації технічної документації. Застосовуються методи: системний підхід, функціонально-структурна декомпозиція, теорія множин, побудова онтологій, семантичні моделі. Досягнуті результати. Досліджено основні методи системного подання структури складного виробу, що базуються на таких принципах: декомпозиція архітектури складного виробу, стратифікація подання складного виробу, багатоваріантність синтезу компонентної архітектури. Розглянуто основні напрями та переваги застосування 3D-технологій для вирішення завдань проєктування конструкцій у проєктах модернізації компонент високотехнологічних виробів. Запропоновано декомпозицію високотехнологічного виробу на компоненти та часткові параметри з огляду на функціональні, структурні та параметричні характеристики. Сформовано онтологічну модель структури та параметрів високотехнологічного виробу на основі комплекту технічної документації та зважаючи на додаткові різнорідні джерела інформації. Виокремлено інноваційні елементи, опис яких може бути нечітким. Висновки. Запропонована онтологічна модель може бути основою для пошуку близьких рішень щодо конструкції іноваційних компонент у базі прецедентів, яка структурована відповідним чином. У разі відсутності близьких рішень проєктування інноваційних компонент може бути здійснено із застосуванням 3D-технологій на основі доповнення нечіткої інформації семантичної моделі.

Об’єктом дослідження є процедури автоматизованого проєктування та аналізу алгоритмів цифрового оброблення сигналів на технологічній платформі SoC. Предмет вивчення – моделі, методи та процедури проєктування та оптимального вибору компонентів SoC для реалізації алгоритмів цифрового оброблення сигналів аудіоспектра. Метою дослідження є розроблення моделей та процедур для визначення можливостей компромісного розподілу обчислень алгоритмів оброблення сигналів у циклі автоматизованого проєктування на технологічній платформі SoC за критерієм продуктивності й доцільності використання апаратної та програмної реалізації алгоритмів. У статті розв’язуються такі завдання: розгляд процедур взаємодії процесорного ядра з програмованою логікою у складі систем на кристалі; розвиток процедур автоматизованого проєктування та аналізу систем оброблення сигналів із використанням мов програмування та мов опису апаратури для реалізації вбудованих систем. Упроваджуються такі методи: імплементація алгоритмів цифрового оброблення сигналів мовою програмування С та інструментів високорівневого синтезу для реалізації IP-блоків, діагностичний експеримент способом генерації тестових патернів сигналів та аналіз результатів оброблення на виході системи. Досягнуті результати. На основі аналізу процедур взаємодії процесорного ядра та програмованої логіки на обраній платформі SoC спроєктовано модель системи оброблення сигналів аудіоспектра. Практичну реалізацію виконано на базі стеку інструментальних засобів САПР Vivado/Vitis/Vitis HLS. Проведено верифікацію запропонованої моделі з використанням програмованого генератора тестових сигналів та аналізу отриманих характеристик цифрових фільтрів на виході системи. Висновки. У статті проаналізовано принципи проєктування вбудованих систем оброблення інформації, що реалізуються в системах на кристалі. Розглянуто принципи побудови та аналізу систем цифрового оброблення сигналів на базі систем на кристалі, що містять програмовану логіку та процесорну частину. Розроблені методи апробовано на алгоритмах CIC- та FIR-фільтрів на технологічній платформі SoC FPGA сімейства ZYNQ-7000 фірми Xilinx.

У використанні сучасних інструментів оброблення великих даних виникає проблема підвищення продуктивності сучасних фреймворків у контексті ефективного налаштування різних конфігураційних параметрів. Об’єктом дослідження є обчислювальні процеси оброблення великих даних із застосуванням технологій надпродуктивних фреймворків. Предметом є методи та підходи до ефективного налаштування конфігураційних параметрів фреймворків в умовах обмежень середовищ віртуалізації та локального ресурсу. Мета дослідження полягає в підвищенні продуктивності режимів розгортання Apache Spark та Apache Hadoop на основі комбінованого підходу, що містить передпроцесне сегментування вхідних даних та налаштування основних та додаткових конфігураційних параметрів з огляду на обмеження віртуального середовища та локального ресурсу. Досягнення поставленої мети передбачає виконання низки завдань: 1) створити синтезований набір тестових даних WordCount для використання методів сегментування вхідної інформації; 2) визначити склад загальних та специфічних конфігураційних параметрів Apache Spark та Apache Hadoop, що найбільше впливають на продуктивність роботи фреймворків у режимах розгортання Spark Standalone та Hadoop Yarn (FIFO); 3) обґрунтувати зміни значень конфігураційних параметрів (прийняті за замовчуванням) за допомогою налаштувань рівня паралелізму, кількості розбиттів вхідного файлу відповідно до кількості ядер процесора, кількості завдань, що призначаються на кожне ядро та виконавця в системі; 4) перевірити теоретичні результати та довести їх використання на практиці. У дослідженні впроваджено такі методи: статистичний аналіз; метод генерації тестових даних за визначеними характеристиками сегментування з довільними обсягами інформації; системний підхід для комплексного оцінювання та аналізу продуктивності фреймворків на основі обраних конфігураційних параметрів. Результати. На основі запропонованого методу вибору складу параметрів для оцінювання продуктивності досліджуваних фреймворків проведено експерименти, що передбачали: застосування методу сегментування вхідної інформації на основі розділення вхідного файлу на абзаци (рядки) для різних значень діапазонів кількості слів та кількості літер у кожному слові; налаштування основних параметрів та специфічних, зокрема партиціонування та паралелізму з огляду на характеристики віртуального середовища та локального ресурсу. За досягнутими результатами детально проаналізовано запропоновані методи, впроваджені для покращення продуктивності досліджуваних фреймворків із рекомендаціями вибору оптимальних значень параметрів сегментування даних та конфігураційних параметрів. Висновки. Упровадження запропонованих методів налаштування конфігураційних параметрів Spark та Hadoop дає змогу підвищити продуктивність оброблення даних: для невеликих файлів (0,5–1 ГБ) у середньому до 25–30%; для великих (1,5–2,5 ГБ) – у середньому до 10–20 %. Водночас середнє значення часу виконання одного завдання зменшилося на 10–15 % для файлів різних розмірів та з різною кількістю слів у рядку.

Предметом дослідження є поглиблений семантичний аналіз даних, оснований на модифікації методологій латентного розподілу Діріхле (LDA) та інтеграції її двоспрямованого кодувального подання з трансформаторів (BERT). Актуальність роботи. Прихований розподіл Діріхле є фундаментальною технікою моделювання тем, яку широко застосовують у різноманітних програмах для аналізу текстів. Хоча його корисність загальновизнана, традиційні моделі LDA часто стикаються з обмеженнями, зокрема жорстким розподілом тем і неадекватним відтворенням нюансів семантики, властивих природній мові. Мета дослідження – покращення адекватності та точності семантичного аналізу завдяки вдосконаленню базового механізму LDA, що інтегрує адаптивні пріоритети Діріхле та використовує глибокі семантичні можливості вбудовувань BERT. Упроваджені методи: відбір текстових наборів даних; попереднє оброблення даних; удосконалення алгоритму LDA; інтеграція з BERT Embeddings; порівняльний аналіз. Завдання дослідження: 1) теоретичне обґрунтування модифікації LDA; 2) реалізація інтеграції з BERT; 3) оцінювання ефективності методу; 4) порівняльний аналіз; 5) розроблення архітектурного рішення. Результати полягають у тому, що насамперед окреслено теоретичні основи як стандартної, так і модифікованої моделей LDA, а також детально викладено їх розширену формулу. За допомогою серії експериментів на текстових наборах даних, що визначаються різними емоційними станами, визначено ключові переваги запропонованого підходу. На підставі порівняльного аналізу за такими показниками, як внутрішньо та міжкластерна відстані та силуетний коефіцієнт, доведено підвищену когерентність, інтерпретованість і адаптивність модифікованої моделі LDA. Запропоновано архітектурне рішення для реалізації методу. Висновки. Емпіричні результати свідчать про значне покращення виявлення тонких складностей і тематичних структур у текстовій інформації, що є кроком в еволюційному розвитку методологій тематичного моделювання. Крім того, результати досліджень не лише створюють можливості застосування LDA для більш складних лінгвістичних сценаріїв, але й окреслюють шляхи їх подальшого вдосконалення для неконтрольованого аналізу текстів.

The subject matter of the article is advantages and disadvantages of using the "load balancing" and "adaptive task execution" algorithms on the pharmaceutical sorting conveyor. The goal of the work is to analyze the Load Balancing (LB) and Adaptive Task Completion (ATC) sorting algorithms application on pharmaceutical sorting conveyor lines. And also, to consider their advantages and disadvantages in the context of optimizing sorting processes for pharmaceutical products. The following tasks were solved in the article: analysis of the latest research and publications on the research topic; study of the specifics of the application of algorithms for sorting pharmaceutical products on conveyor lines to balance the load on sorting robots; analysis of the Load Balancing (LB) algorithm from the point of view of its application for load balancing on conveyor lines with sorting robots in the field of pharmaceuticals; development of the Load Balancing algorithm for load balancing on conveyor lines with sorting robots in the pharmaceutical field; analysis of the Adaptive Task Completion (ATC) algorithm from the point of view of its application for load balancing on conveyor lines with sorting robots in the field of pharmaceuticals; development of a general Adaptive Task Completion (ATC) algorithm for load balancing on conveyor lines with sorting robots in the pharmaceutical field; highlighting the advantages and disadvantages of the specified algorithms. The following methods were used: simulation modeling methods. The following results were obtained – the advantages and disadvantages of Load Balancing and Adaptive Task Completion algorithms for load balancing on conveyor lines with sorting robots in the pharmaceutical field are formulated; recommendations are given, in which situations, under which conditions, which algorithm should be used. Conclusions. In the context of the pharmaceutical industry, where not only speed but also sorting accuracy is important, Adaptive Task Completion may be a better choice because it takes into account different criteria and dynamically responds to changing conditions. On the other hand, Load Balancing can be effective in environments where sorting speed is paramount, and tasks are homogeneous.

Метою роботи є прогнозування термінів виконання проєкту та його основних економічних параметрів за допомогою теорії графів та методів нечіткої логіки. Предмет дослідження в статті – це метод розрахунку основних властивостей або параметрів проєкту, прогнозування термінів його виконання та можливість врахування форс-мажорних ситуацій. У роботі виконується завдання пошуку оптимального плану проєкту створення сайту електронної комерції та розрахунку його основних економічних параметрів. Упроваджуються такі методи: теорії мережного планування та управління; нечіткої логіки – для розв’язання задачі нечіткої оптимізації; теорії графів, а саме метод критичного шляху CPM, – для прогнозування термінів проєкту. Досягнуто такі результати: основні економічні параметри були розраховані для двох варіантів проєкту створення сайту електронної комерції – послідовному, коли команда не має багато розробників для його реалізації (або достатньо ресурсів), і паралельному виконанню робіт, що дозволяє оптимізувати час виконання за допомогою залучення додаткових працівників. Також підраховано вартість обох проєктів, що в подальшому може допомогти менеджерам зробити висновки щодо впровадження того чи іншого варіанта планування окресленого типу проєктів. Для першого проєкту план проведення робіт буде завершено за час, що не перевищує 230 діб, з надійністю 30% або не перевищує 295 діб з надійністю 80%. Для другого проєкту план проведення робіт буде завершено за час, що не перевищує 230 діб, з надійністю 30% або не більше ніж 278 діб з надійністю 70%. Висновки. У роботі запропоновано нечітку математичну модель пошуку оптимального плану та розрахунку основних економічних параметрів проєкту створення сайту електронної комерції з нечіткою множиною планів та нечітко визначеною метою. Також подано метод розв’язання цієї задачі. Результати дослідження мають значну цінність для планування проєкту, для вирішення питання про доцільність його початку, для прогнозування ресурсів, що знадобляться в процесі його реалізації. Ці показники є вкрай необхідними для покращення процесів і коректного розподілення робіт, що може допомогти посилити конкурентоспроможність та підвищити прибуток проєкту.

Зважаючи на сучасні виклики в забезпеченні безпеки цифрових операцій, особливо у сферах електронної комерції та фінансових транзакцій, предметом вивчення є розроблення спеціалізованої програмної бібліотеки, спрямованої на підвищення безпеки вебзастосунків. Мета дослідження полягає в розробленні програмної бібліотеки, що застосовує методи штучного інтелекту та машинного навчання для аналізу й підвищення рівня безпеки фінансових транзакцій. Використання цих передових технологій сприяє автоматизації виявлення потенційно шахрайських або ризикованих транзакцій, забезпечуючи цим більш високий рівень захисту користувачів. У статті вирішуються такі завдання: аналіз сучасних методів оброблення фінансових транзакцій та ідентифікації можливих загроз безпеці; розроблення UML-схеми класів бібліотеки з оброблення та аналізу фінансових транзакцій; тестування та валідація створеної моделі штучного інтелекту для оцінювання безпеки фінансових транзакцій на реальних фінансових даних. Визначено та застосовано методи машинного навчання за допомогою бібліотеки scikit-learn в Python, алгоритми якої здатні аналізувати великі обсяги інформації та виявляти потенційні ризики з високою точністю, що забезпечує ефективну інтеграцію технологій штучного інтелекту. У роботі досягнуто такі результати: визначено критерії оцінювання ризикованості фінансових транзакцій для ідентифікації потенційних ризиків; описано алгоритм роботи програми, що передбачає процедури визначення та класифікації ризиків транзакцій; запропоновано псевдокод, який ілюструє структуру класів і методів моделі, відкриваючи можливості для її адаптації та масштабування; розроблено методи генерації тестових даних, що відтворюють реалістичні сценарії фінансових транзакцій; проаналізовано результати для оцінювання ефективності розробленої моделі. Висновки. Результати дослідження та тестування дають змогу оцінити реакцію моделі на різноманітні дані та її ефективність у реальних умовах, оскільки в роботі наведено приклади оброблення різних типів транзакцій. Крім того, у дослідженні подано не лише розроблення та валідацію запропонованої моделі, але й перспективи її використання в більших масштабах, інтеграції з наявними вебзастосунками.